Claude 모델 패밀리 (Opus·Sonnet·Haiku) 비교하기
Claude는 단일 모델이 아니라 Opus·Sonnet·Haiku 세 라인업으로 구성된 모델 패밀리입니다. 작업의 난이도·속도·비용에 따라 다른 모델을 골라 쓰도록 설계되었습니다.
이 글은 앤트로픽이 운영하는 platform.claude.com/docs의 모델 개요 문서를 한국어 입문자가 보기 편하게 정리한 글입니다. 가격·컨텍스트 같은 수치는 2026년 4월 기준 공식 문서를 그대로 옮겼고, 원문 링크는 글 끝 참고 자료에 모았습니다.
🤔 Claude 4가 뭐고 어떤 걸 골라야 할까요?
Claude를 처음 써 보는 분들이 자주 헷갈리는 지점이 하나 있습니다. "Claude 4가 최신이라던데 그게 뭐야?"라는 질문에 답이 어렵습니다.
답은 단순합니다. Claude는 한 모델이 아닙니다. 같은 시점에 Opus·Sonnet·Haiku 세 라인업이 함께 운영되며, 모델 번호(Opus 4.7, Sonnet 4.6 같은 표기)는 그 라인업 안에서의 세대를 가리킵니다. 어떤 라인업을 고를지가 먼저고, 모델 번호는 그 다음 결정입니다.
🔑 Claude는 한 모델이 아닌 패밀리입니다
Claude 모델 패밀리는 세 가지 라인업으로 구성됩니다. 같은 시점에 함께 운영되며, 작업의 난이도·속도·비용에 따라 골라 쓰도록 설계되어 있습니다.
| 라인업 | 성격 | 핵심 키워드 |
|---|---|---|
| Opus | 가장 똑똑함 | 복잡한 추론, 에이전트형 코딩 |
| Sonnet | 똑똑함과 속도의 균형 | 일상 업무, 대부분의 실무 |
| Haiku | 가장 빠름 | 대량 처리, 비용 민감한 작업 |
라인업 이름은 시(詩)의 형식에서 따왔습니다. Opus는 대작, Sonnet은 14행시, Haiku는 17음절 짧은 시. 이름만 봐도 무엇이 무거운지·가벼운지가 떠오르도록 설계된 작명입니다.
📊 현행 라인업 한눈에 비교 (2026년 4월 기준)
| 항목 | Claude Opus 4.7 | Claude Sonnet 4.6 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| API 모델 ID | claude-opus-4-7 | claude-sonnet-4-6 | claude-haiku-4-5 |
| 가격(입력) | $5 / 1M 토큰 | $3 / 1M 토큰 | $1 / 1M 토큰 |
| 가격(출력) | $25 / 1M 토큰 | $15 / 1M 토큰 | $5 / 1M 토큰 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 | 1M 토큰 | 200K 토큰 |
| 최대 출력 | 128K 토큰 | 64K 토큰 | 64K 토큰 |
| 상대적 속도 | 보통 | 빠름 | 가장 빠름 |
| 신뢰 가능한 지식 기준일 | 2026년 1월 | 2025년 8월 | 2025년 2월 |
| Adaptive thinking | 지원 | 지원 | 미지원 |
| Extended thinking | 미지원 | 지원 | 지원 |
참고: 위 수치는 platform.claude.com/docs 공식 모델 개요 문서를 옮긴 것입니다. 시점이 지나면 모델 번호와 가격이 모두 달라질 수 있으니, 글 끝 참고 자료의 원문 페이지를 함께 확인하세요.
🎯 Opus 4.7, 가장 똑똑한 라인업
Claude Opus 4.7은 앤트로픽이 현시점 일반 공급 중인 모델 가운데 가장 강력한 추론 능력을 가진 모델입니다. 공식 문서는 이 모델을 "step-change improvement in agentic coding"(에이전트형 코딩에서의 계단식 도약)으로 표현합니다.
쓰임새가 분명합니다.
- 여러 단계 추론이 필요한 복잡한 문제 해결
- 코드를 직접 수정하고 결과를 확인하며 다음 작업을 이어가는 에이전트형 코딩(Claude Code의 주력 모델)
- 긴 문서 전체를 깊이 있게 분석해야 하는 연구·기획 작업
가격은 그만큼 높습니다. Sonnet의 약 1.7배, Haiku의 5배입니다.
⚖️ Sonnet 4.6, 균형의 라인업
Claude Sonnet 4.6은 공식 문서에서 "the best combination of speed and intelligence"(속도와 지능의 가장 좋은 조합)으로 소개됩니다. 일상 실무에서 가장 자주 쓰이는 라인업이며, 대부분의 사용자에게는 이 모델이 표준 선택지입니다.
쓰임새는 다음과 같습니다.
- 보고서·기획서·이메일 작성 같은 일상 글쓰기
- 코드 리뷰·디버깅·리팩터링
- 회의록 정리·자료 요약·외국어 번역
- Extended thinking과 Adaptive thinking을 모두 지원해 복잡한 작업도 어느 정도 처리
컨텍스트 윈도우는 Opus와 같은 1M 토큰입니다. 두꺼운 책 한 권 분량을 통째로 입력해도 잘라 보낼 필요가 없습니다.
⚡ Haiku 4.5, 가장 빠른 라인업
Claude Haiku 4.5는 공식 문서에서 "the fastest model with near-frontier intelligence"(최전선에 가까운 지능을 가진 가장 빠른 모델)로 소개됩니다. 응답 속도와 비용이 우선되는 자리에 적합합니다.
쓰임새는 다음과 같습니다.
- 대량 자동화: 수만 건의 텍스트를 일괄 분류·태깅
- 실시간 응답이 필요한 챗봇·도움말 봇
- 사용자 입력의 1차 검증·라우팅 같은 가벼운 작업
컨텍스트 윈도우는 200K 토큰으로 다른 두 라인업보다 작지만, 대부분의 짧은 입력 작업에는 충분합니다.
💼 직무별 모델 선택 가이드
세 라인업을 자기 자리에서 어떻게 묶어 쓰는지 직무별로 정리하면 다음과 같습니다.
마케터·기획자
- 일상 작업(보고서 초안, 이메일, 회의록 정리)은 Sonnet 한 모델로 충분합니다.
- 매일 1만 건 이상 도착하는 광고 리포트나 고객 문의 1차 분류 같은 대량 자동화에는 Haiku를 붙입니다.
- 분기별 큰 보고서나 시장 분석 자료처럼 깊이 있는 추론이 필요한 작업만 Opus로 보냅니다.
디자이너·PM
- Claude Design을 통한 일반 프로토타이핑은 Sonnet으로 충분합니다.
- 복잡한 인터랙션·여러 화면을 묶은 워크플로 설계는 Opus로 올려 결과 품질을 높입니다.
개발자
- Claude Code 주력 작업(여러 파일 동시 수정, 리팩터링)은 Opus가 표준입니다.
- 단순 코드 자동완성이나 짧은 함수 생성은 Haiku로 내려서 비용과 속도 둘 다 챙깁니다.
- 사이드 프로젝트나 학습용 코드 작업은 Sonnet으로 시작합니다.
매일 Claude를 쓰는 헤비 유저는 한 작업 안에서도 모델을 갈아탑니다. 1차 분류는 Haiku, 본문 작성은 Sonnet, 최종 검토는 Opus로 보내는 식입니다. 이렇게 묶으면 품질을 유지하면서 비용은 절반 이하로 줄일 수 있습니다.
🚦 모델 선택 3가지 기준
처음 쓰는 분이 외울 만한 단순한 기준은 다음 세 가지입니다.
1. 잘 모르겠으면 Sonnet으로 시작합니다
- 앤트로픽 공식 문서도 같은 권고를 합니다. 가격·속도·지능의 균형이 가장 좋아 표준 선택지로 검증된 라인업입니다.
2. 결과 품질이 부족하다고 느끼면 Opus로 올립니다
- Sonnet 결과가 충분하지 않을 때, 같은 프롬프트를 Opus에 다시 넣어 비교합니다.
- 비용이 1.7배 늘지만 추론이 깊어지고 다단계 작업이 안정됩니다.
3. 비용·속도가 가장 중요하면 Haiku로 내립니다
- 대량 처리, 1차 응대, 실시간 응답처럼 정확도가 일정 수준만 되면 되는 자리에는 Haiku가 더 적합합니다.
📋 30초 요약
-
Claude는 단일 모델이 아니라 Opus·Sonnet·Haiku 세 라인업의 모델 패밀리입니다. 같은 시점에 함께 운영되며, 작업의 난이도·속도·비용에 따라 골라 씁니다.
-
Opus는 가장 똑똑함, Sonnet은 균형, Haiku는 가장 빠름으로 기억하면 됩니다. 가격은 Opus($5/$25) > Sonnet($3/$15) > Haiku($1/$5) 순입니다(2026년 4월 기준 1M 토큰 입력/출력).
-
잘 모르겠으면 Sonnet으로 시작하라는 게 앤트로픽 공식 권고입니다. 결과가 부족하면 Opus로 올리고, 비용·속도가 우선되는 작업은 Haiku로 내려도 됩니다.
📚 참고 자료
- Claude 모델 개요 문서: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- Claude 가격 정책: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- Opus 4.7 마이그레이션 가이드: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/migration-guide
- 모델 사용 중단 일정: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
마케터가 매일 1만 건씩 도착하는 고객 문의를 1차 자동 분류하려고 합니다. 정확도가 적당하기만 하면 되고, 응답이 빠르고 비용이 낮을수록 좋습니다. 어떤 모델이 가장 적합할까요?
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