AI와 기술 입문 · 9개 개념
AI 기초 상식 코스는 AI를 쓰기 시작했지만 토큰, 추론, 모델, 에이전트 같은 말이 낯선 분을 위한 입문 코스입니다. 업무 경험은 충분하지만 AI가 왜 틀리는지, 어떤 요금제를 골라야 하는지, 회사 자료를 넣어도 되는지는 아직 헷갈리는 분을 기준으로 만들었습니다. 코딩이나 터미널 경험은 필요하지 않습니다.
01 AI는 어떻게 답을 만들까요? 언어 모델(LLM)과 다음 말 예측 02 AI 토큰(Token)이란? 글을 읽는 조각이자 한도와 요금의 단위 03 AI 답의 출처: 학습한 지식, 검색 결과, 첨부 자료 구분하기 04 추론 모델(Thinking)이란? 생각 단계와 노력 수준 고르기 05 AI 회사, 서비스, 모델 이름 구분하기: ChatGPT와 GPT, 클로드와 Opus 06 AI 요금제와 API 요금: 무료, 유료 구독과 토큰 단가 비교 07 AI 사용 한도와 새 대화: 5시간 한도, 주간 한도, 긴 대화 옮기기 08 AI 학습 설정과 메모리: 내 자료를 넣기 전에 확인할 것 09 AI 도구, 에이전트, 스킬 한눈에 보기: 답하는 AI에서 일하는 AI로 마케팅 중급 · 10개 개념
광고 문안을 빨리 만들었는데 가격이 틀리거나, AI가 요약한 보고서의 합계가 맞지 않았던 적이 있나요? 이 코스에서는 업무 자료를 AI에 주고 초안을 만든 다음 사람이 확인하는 과정을 연습합니다. 광고 제작부터 데이터 분석과 고객 메시지까지 10편으로 구성했습니다.
01 마케터의 AI 업무 지도 그리기 02 AI 광고 문안 변형 뽑기와 검수하기 03 AI 광고 이미지 소재 만들기와 검수하기 04 AI 경쟁사 광고 조사와 광고 라이브러리 읽기 05 GA4 데이터 AI 분석, 질문하고 검증하기 06 광고 리포트 자동화, MCP 연결과 주간 리포트 절차 07 구글 AI Max와 자동화 캠페인, 켜기 전 확인할 것 08 AI 고객 메시지 초안, 문의 답변과 알림톡과 뉴스레터 09 AI 검색 트렌드 조사, 데이터랩과 키워드 묶기 10 AI 마케팅 표시 의무와 내부 규칙 정하기 AI와 기술 중급 · 8개 개념
로컬 AI 중급은 내 컴퓨터에 올린 모델을 서버로 열어 에이전트와 문서 검색에 쓰고, 파인튜닝과 음성, 이미지 생성까지 넓힌 뒤 성능과 보안을 관리하는 방법을 정리한 코스입니다. 모델을 설치하고 대화해 보는 단계를 넘어, 로컬 모델을 다른 도구와 엮어 실제 작업에 쓰려는 분을 위해 만들었습니다.
01 로컬 모델 서빙 기초 (올라마 서버, OpenAI 호환 API, 동시 요청) 02 코딩 에이전트와 로컬 모델 연결하기 (클로드 코드, 코덱스, 올라마) 03 로컬 RAG 구성하기 (청크, 임베딩, 검색 품질 확인) 04 파인튜닝 기초와 LoRA (데이터 준비, 언제 필요한지) 05 로컬 음성 합성과 목소리 학습 (Qwen3-TTS, 동의와 표시) 06 컴피UI(ComfyUI)로 로컬 이미지 생성하기 (워크플로, 모델 폴더, VRAM) 07 로컬 AI 성능 측정과 모니터링 (토큰 속도, 메모리, 온도) 08 로컬 AI 보안과 백업 (원격 접속 잠금, 모델과 데이터 보관) AI와 기술 심화 · 8개 개념
코딩 에이전트 운영 심화는 일을 명확히 맡기고 결과를 확인하는 방법을 8편으로 정리한 코스입니다. 에이전트 하나의 결과를 검토하는 분부터 여러 작업자의 결과를 합치는 분까지 필요한 부분을 골라 볼 수 있습니다.
01 멀티 에이전트 작업 설계: 메인과 작업자 나누기, 한 작업의 크기 02 깃 워크트리(Git Worktree)와 병렬 세션: 작업 폴더 나누고 결과 합치기 03 작업 명세 쓰기: 대상, 변경, 제약, 소유권, 완료 증거 04 코딩 에이전트 검수 체계: 자체 검수, 기계 검사, 별도 검수자 나누기 05 코딩 에이전트 비용과 토큰 예산: 모델 선택, 캐시, 컨텍스트, 세션 수 06 코딩 에이전트 실패 유형과 대응: 보상 해킹, 범위 이탈, 멈춤, 중복 수정 07 코딩 에이전트 관측과 기록: 무엇을 남기고 어떻게 되짚는지 08 코딩 에이전트를 쓰지 않을 때: 사람이 더 빠른 일, 되돌리기 어려운 일 AI와 기술 중급 · 8개 개념
이 코스는 Gemini의 답을 업무 자료와 대조하고 수정하는 방법을 여덟 가지 작업으로 연습합니다. 처음이라면 제미나이 입문에서 앱과 모델의 차이를 확인한 뒤 시작합니다. 모든 도구를 구독하거나 여덟 편을 한 번에 끝낼 필요는 없습니다.
01 제미나이 젬(Gems)으로 맞춤 도우미 만들기: 지시문과 파일, 공유 02 노트북LM(NotebookLM)으로 자료 조사하기: 자료 선택과 원문 대조 03 구글 문서와 시트의 제미나이 작업 절차: 초안, 표, 요약 04 지메일 제미나이 작업 절차: 요약, 답장 초안, 메일 검색 05 구글 워크스페이스 스튜디오(Workspace Studio)로 반복 업무 자동화하기 06 제미나이 API 첫 호출: 키 발급, 무료 한도, 요금 확인 07 제미나이 딥 리서치(Deep Research) 사용법: 요청 문장과 검증 08 제미나이 답변 검증 루틴: 출처 열기와 교차 확인 클로드 중급 · 11개 개념
클로드 코드(Claude Code) 중급은 설치를 마친 사용자가 CLAUDE.md와 권한, 스킬, 훅, 서브에이전트, MCP, Git, 비용, 원격 사용, 문제 해결을 실무에 맞게 설정하는 방법을 정리한 코스입니다. 앤트로픽이 운영하는 code.claude.com/docs의 공식 문서를 한국어 사용자가 실무에 바로 옮길 수 있도록 정리했고, 각 편 끝의 참고 자료에 원문 링크를 모았습니다.
01 CLAUDE.md 작성법 (적을 것과 뺄 것) 익히기 02 클로드 코드 권한 모드와 허용 규칙 설정하기 03 클로드 코드 스킬 만들기 (SKILL.md 구조와 트리거) 04 클로드 코드 훅 실전 (저장 뒤 검사와 커밋 전 검사) 05 클로드 코드 서브에이전트 실전 (조사와 검수 나누기) 06 클로드 코드 MCP 서버 연결하기 (설정 파일, 권한, 오류) 07 클로드 코드 Git 작업 흐름 (브랜치, 커밋, 워크트리) 08 클로드 코드 비용과 한도 관리 (캐시, 컨텍스트, 모델 선택) 09 클로드 코드 클라우드 세션과 원격 사용 (웹, Remote Control, SSH) 10 클로드 코드 자주 나는 문제와 해결 (설치, 로그인, 멈춤) 11 클로드 코드 mods (화면과 도구 호출을 바꾸는 플러그인) AI와 기술 입문 · 10개 개념
AI 업무 자동화 입문은 반복 업무 가운데 무엇을 맡길지 고르고, 어떤 도구로 만들고, 어떻게 안전하게 돌리는지를 순서대로 정리한 코스입니다. 매주 같은 리포트를 만들고 매일 같은 메일을 분류하는 분, 자동화 도구를 열어 봤지만 무엇부터 할지 정하지 못한 분, AI가 메일을 보내 버릴까 봐 자동화를 켜지 못한 분을 위해 만들었습니다.
01 AI 업무 자동화 뜻과 규칙 자동화와 다른 점 02 자동화할 일 고르기: 반복, 규칙, 되돌리기 03 n8n 이해하기, 노드로 잇는 자동화와 셀프호스팅 04 재피어(Zapier)와 메이크(Make) 이해하기, n8n과 다른 점 05 구글 시트 AI 함수 사용법, 분류와 요약과 추출 06 AI 메일 분류와 답장 초안, 사람이 확인할 것 07 회의록 자동화, 녹음과 받아쓰기와 요약과 배포 08 리포트 자동화 기초, 데이터 가져오기와 표와 문장 생성 09 업무에서 MCP 쓰기, 연동이 없는 서비스에 AI 붙이기 10 자동화 안전장치, 발송 전 승인과 기록과 되돌리기 AI와 기술 중급 · 10개 개념
프롬프트는 AI에게 보내는 요청입니다. 이 코스는 요청을 썼는데 필요한 내용이 빠지거나 같은 형식으로 다시 쓰기 어려울 때 무엇을 확인할지 다룹니다. 좋은 요청도 매번 같은 답을 보장하지는 않습니다. 모델과 설정, 대화 맥락 및 자료에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
01 프롬프트 구조 설계하기: 역할, 목표, 자료, 제약, 출력 형식 다섯 요소 02 시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트 차이, 프로젝트 지침이 하는 일 이해하기 03 퓨샷 프롬프트(Few-shot) 예시로 가르치기: 좋은 예와 나쁜 예 함께 쓰기 04 AI 출력 형식 고정하기: 마크다운, 표, JSON, 글자 수 지시 05 생각의 사슬(Chain of Thought)과 추론 모드, 언제 켜고 언제 끄는지 알아보기 06 말투와 문체 지시하기: AI 티 나는 표현 걸러내는 법 07 긴 문서 프롬프트 설계하기: 나누기, 요약 사슬, 컨텍스트 한도 08 프롬프트 테스트와 개선 절차: 한 번에 하나만 바꾸기 09 프롬프트 템플릿 만들기: 변수 자리와 팀 공유 10 프롬프트 인젝션(Prompt Injection) 뜻과 방어 방법 알아보기 마케팅 중급 · 10개 개념
GEO 실무는 AI 검색에서 콘텐츠가 활용되는 조건을 살피고 페이지를 개선하는 방법을 10편으로 정리한 코스입니다. GEO는 생성형 엔진 최적화의 약자로 AI 답변에서 콘텐츠가 발견되고 인용되도록 개선하는 일을 말합니다. 처음이라면 GEO 뜻과 SEO 차이부터 읽어도 됩니다.
01 AI 검색이 페이지를 고르고 인용하는 방식 이해하기 02 AI 크롤러 허용과 차단 기준 정하기 03 AI 검색을 위한 페이지 구조 다듬기 04 개체와 브랜드 표기 일관성 맞추기 05 GEO 구조화 데이터의 역할과 한계 06 이미지 안에만 있는 정보 문제와 텍스트로 옮기는 법 07 GEO 측정 기초와 AI 참조 트래픽 구분하기 08 새 대화로 AI 인용 실험하는 절차 09 SEO와 GEO 우선순위 정하기 10 GEO 업체 검증 목록 만들기 AI와 기술 입문 · 10개 개념
AI 이미지와 영상 제작 입문은 AI로 그림과 짧은 영상을 만드는 원리부터 결과물을 광고와 콘텐츠에 쓰기 전 확인할 조건까지 10가지 개념으로 정리한 코스입니다. 도구를 처음 써 보는 분이나, 몇 번 만들어 봤지만 결과가 들쭉날쭉해 어디서부터 고쳐야 할지 모르는 분을 위해 만들었습니다.
01 AI 이미지 생성 뜻과 확산 모델이 그림을 만드는 원리 02 이미지 프롬프트 쓰는 법: 피사체, 구도, 조명, 스타일, 비율 03 AI 이미지 도구 비교: ChatGPT Images, 나노바나나, 미드저니, 큐원 이미지 04 AI로 사진 고치기: 배경 제거, 부분 수정, 화면 확장 05 인물과 캐릭터 일관성: AI 이미지에서 같은 얼굴 유지하는 법 06 AI 영상 생성 뜻과 원리: 글에서 영상, 이미지에서 영상, 길이 한계 07 AI 영상 도구 비교: Veo, 클링, Seedance, 힉스필드, 소라 종료 08 AI 쇼츠 만드는 순서: 대본, 이미지, 영상, 음성, 자막 09 AI 이미지 저작권과 상업 사용 조건, 광고 표시 의무 확인하기 10 AI 이미지와 영상 검수 목록: 손가락, 글자, 로고, 배경 오류 AI와 기술 입문 · 12개 개념
로컬 AI 시작하기 입문은 모델 파일을 내 컴퓨터에서 실행하는 데 필요한 지식을 순서대로 정리한 코스입니다. 계약서나 고객 자료를 클라우드에 보내기 어려운 분, 토큰 요금 없이 반복 작업을 돌리고 싶은 분, 그리고 DGX 스파크나 맥 스튜디오 같은 장비를 살지 고민 중인 분을 위해 만들었습니다.
01 로컬 AI 뜻과 클라우드 AI와 다른 점 02 오픈 웨이트와 오픈 소스 차이, 라이선스 확인법 03 로컬 AI 하드웨어 기초, VRAM과 통합 메모리와 대역폭 04 DGX 스파크(DGX Spark) 이해하기, 무엇이고 누구에게 맞는지 05 RTX 스파크(RTX Spark) 이해하기, 사양과 실제 사용 조건 06 맥에서 로컬 AI 돌리기, 애플 실리콘 메모리와 되는 모델 크기 07 양자화(Quantization) 뜻과 GGUF, 4비트가 뜻하는 것 08 올라마(Ollama)와 llama.cpp, 로컬 모델을 실행하는 도구 09 큐원(Qwen) 모델 패밀리 구분, 3.8과 Max와 Flash와 이미지와 TTS 10 로컬 모델 크기 고르기, 8B와 27B와 70B가 뜻하는 것 11 원격 접속으로 집 컴퓨터의 로컬 AI 쓰기, SSH와 테일스케일 12 컴피UI(ComfyUI) 이해하기, 노드로 잇는 이미지 생성 AI와 기술 중급 · 12개 개념
AI 에이전트 중급 코스는 클로드 코드나 코덱스 같은 도구 이름과 상관없이 통하는 에이전트의 작동 원리와 설계 방법을 12가지 개념으로 정리한 코스입니다. 에이전트를 몇 번 써 본 뒤 결과가 왜 매번 다른지, 어디까지 맡겨도 되는지, 비용은 왜 이렇게 나오는지가 궁금해진 분들을 위해 만들었습니다.
01 AI 에이전트(AI Agent) 뜻과 챗봇, 워크플로의 차이 02 에이전트 루프와 도구 호출(Tool Calling) 원리 03 AGENTS.md와 CLAUDE.md(에이전트 지침 파일) 뜻과 작성법 04 intent.md 뜻과 작성법: 왜 하는지를 적는 파일 05 하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 뜻과 구성 06 멀티 에이전트 오케스트레이션(Multi-Agent Orchestration) 뜻과 설계 07 보상 해킹(Reward Hacking) 뜻과 테스트 통과 편법 08 장기 과제(Long-Horizon Task)와 컴퓨터 조작 에이전트의 한계 09 RAG(검색 증강 생성) 뜻과 파인튜닝의 차이 10 프롬프트 캐시(Prompt Caching) 뜻과 비용이 줄어드는 조건 11 에이전트 검수와 평가: 자기 검수 편향과 별도 검수자 12 BYOK(내 키 가져오기) 뜻과 AI 비용 구조: 구독과 종량제 AI와 기술 입문 · 12개 개념
코딩 에이전트 입문은 파일을 직접 읽고 고치고 명령을 실행하는 AI 도구를 처음 고르고 안전하게 쓰는 방법을 정리한 코스입니다. 클로드 코드 하나를 깊게 다루는 비개발자를 위한 Claude Code와 달리, 이 코스는 코딩 에이전트라는 종류 전체와 그 옆의 다른 도구들을 나란히 놓고 봅니다.
01 코딩 에이전트 (Coding Agent) 뜻과 챗봇과의 차이 02 터미널형, IDE형, 브라우저형 코딩 에이전트 구분하기 03 코덱스 CLI (OpenAI Codex CLI) 이해하기 04 제미나이 CLI (Gemini CLI) 이해하기 05 오르카 (Orca) 이해하기 06 에이사이드 (Aside) 브라우저 이해하기 07 구글 안티그래비티 (Google Antigravity) 이해하기 08 Jev (타입세이프 AI 판정 모델) 이해하기 09 코딩 에이전트 권한과 안전 설정 이해하기 10 코딩 에이전트 요금과 한도 비교 (클로드 코드, 코덱스, 제미나이 CLI, 코파일럿) 11 비개발자를 위한 코딩 에이전트 첫 과제 다섯 가지 12 코딩 에이전트 고르는 기준 네 가지 (하는 일, 운영체제, 예산, 팀) AI와 기술 입문 · 11개 개념
이 코스는 Gemini를 처음 쓰는 분들이 앱과 모델, API를 구분하고 짧은 자료의 결과를 확인하는 방법부터 익히도록 구성했습니다. API는 프로그램에서 AI를 호출하는 방식이며 첫 채팅 연습에는 필요하지 않습니다.
01 제미나이(Gemini) 뜻과 앱, 모델, API 구분하기 02 제미나이 모델 라인업 읽는 법과 확인된 모델 구분하기 03 제미나이 요금제와 무료 범위, 학생 요금제 이해하기 04 제미나이 스파크(Gemini Spark) 뜻과 쓰는 곳 알아보기 05 지메일, 문서, 시트 안의 제미나이 버튼 위치와 하는 일 알아보기 06 제미나이 라이브(Gemini Live) 켜는 법과 카메라 공유, 한계 알아보기 07 나노바나나(Nano Banana) 2와 프로 차이, 제미나이 이미지 생성 알아보기 08 노트북LM(NotebookLM) 뜻과 자료 올려 묻기, 오디오 개요 이해하기 09 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)와 API 키, 제미나이 앱과의 차이 알아보기 10 제미나이 vs ChatGPT vs 클로드, 처음 고를 때 확인할 기준 알아보기 11 제미나이 활동 기록과 데이터 설정, 학습 사용 끄기와 기록 삭제 알아보기 AI와 기술 중급 · 10개 개념
GPT-6 아스트라 실무 활용은 ChatGPT Work와 GPT-6 아스트라로 업무를 맡기고 결과를 확인하는 방법을 10편으로 정리한 코스입니다. GPT-6 아스트라는 OpenAI가 2026년 9월 3일 공개한 모델이고, 2026년 10월 3일 도움말 기준 Plus 요금제는 일반 Chat이 아니라 여러 단계 업무를 맡는 ChatGPT Work와 Codex에서 이 모델을 씁니다. 챗GPT를 이미 써 봤고, 이제 조사와 분석, 문서 작업을 맡겨 보려는 분을 위해 만들었습니다.
01 GPT-6 아스트라 업무 브리프 쓰는 법 02 ChatGPT Data agent로 표 데이터 분석하기 03 ChatGPT 캔버스 종료 뒤 문서 쓰고 고치는 방법 04 맞춤 GPT(Custom GPT) 만들기와 플러그인 전환 이해하기 05 ChatGPT 에이전트 모드 종료와 클라우드 브라우저 이해하기 06 ChatGPT 커넥터(앱) 연결과 권한 이해하기 07 ChatGPT 딥 리서치 사용법과 인용 확인하기 08 ChatGPT 보고서와 회의록 작업 절차 익히기 09 ChatGPT 광고 문안 작성과 표시 의무 이해하기 10 ChatGPT 답변 검증 루틴 만들기 AI와 기술 입문 · 12개 개념
챗GPT와 GPT-6 아스트라 입문은 처음 사용하는 분이 원하는 작업을 시작하고 결과를 확인할 수 있도록 만든 코스입니다. ChatGPT는 서비스 이름이고 GPT는 답을 만드는 모델입니다. Chat은 일반 대화, Work는 문서와 자료 작업, Codex는 코드 작업을 맡기는 화면입니다. 같은 계정이라도 이 세 화면에서 선택하는 모델과 사용량 조건이 다르므로 모델 이름만 보고 결제하지 않습니다.
01 챗GPT(ChatGPT) 뜻: 서비스와 GPT 모델, OpenAI 구분 02 GPT 모델 라인업 정리: GPT-5.6, GPT-6 아스트라, Sol과 Luna 구분 03 GPT-6 아스트라(Astra) 뜻과 특징: 달라진 점과 사용 조건 04 챗GPT 요금제와 사용 한도: Free, Go, Plus, Pro 비교 05 챗GPT 모델 선택 방법: Instant와 추론 수준, Pro 모델 고르기 06 챗GPT 메모리와 맞춤 설정: 무엇을 기억하고 어떻게 끄는지 07 챗GPT 프로젝트와 파일 업로드: 폴더처럼 쓰는 법과 한도 08 챗GPT 웹 검색과 출처 확인: 인용 링크를 여는 습관 09 챗GPT 음성 모드와 GPT-Live: 어디서 켜고 무엇이 다른지 10 챗GPT 이미지 생성 기초: Images 2.5 요청 문장 쓰는 법과 출처 표시 11 챗GPT 데스크톱 앱과 모바일 앱 차이: 맥, 윈도우, 리눅스 지원 12 챗GPT 데이터 학습 제외와 개인정보 설정: 임시 채팅, 학습 사용 끄기 데이터 입문 · 16개 개념
데이터 분석 기초는 업무 숫자를 모으고 읽고 설명해야 하는 분을 위한 코스입니다. 통계를 전공하지 않아도 가상 자료로 계산하고 원본과 비교하면서 시작할 수 있습니다.
01 데이터 분석 뜻과 방법, 절차 4단계 02 데이터 리터러시 뜻과 숫자 읽는 법 03 대시보드 뜻과 구성 요소 04 GA4 (Google Analytics 4) 뜻과 데이터 구조 05 GTM (Google Tag Manager) 뜻과 구조 06 UTM 뜻과 파라미터 5가지 항목 07 세션, 사용자, 이벤트 차이와 참여율 읽기 08 평균과 중앙값 차이와 구하는 법 09 표준편차 뜻과 구하는 법 10 상관관계와 회귀분석 뜻과 차이 11 AB 테스트 뜻과 방법, p값과 표본 크기 12 ETL 뜻과 데이터 웨어하우스, 레이크 차이 13 빅쿼리(BigQuery) 뜻과 GA4 연동 14 SQL 기초 문법과 마케터가 쓰는 쿼리 예시 15 태블로와 루커 스튜디오 차이와 고르는 법 16 NPS(순추천지수) 뜻과 계산 방법 마케팅 입문 · 14개 개념
마케팅 전략 프레임워크는 고객과 목표, 시장 및 운영 조건을 정리하는 틀입니다. 이 코스에서는 마케팅의 뜻부터 실험 결과를 해석하는 방법까지 14개 개념을 다룹니다.
01 마케팅 뜻과 하는 일: 광고, 브랜딩과 차이 02 KPI (핵심성과지표) 뜻과 설정 방법 03 OKR 뜻과 KPI 차이: 목표 설정 방법 04 SWOT 분석 뜻과 작성 방법 05 STP 전략: 세분화, 타깃팅, 포지셔닝 순서 06 마케팅 믹스 4P 뜻과 4P 전략 세우는 순서 07 포지셔닝 뜻과 포지셔닝 맵 그리는 법 08 브랜딩 뜻과 마케팅 차이: 브랜드 자산 만들기 09 세그먼트 (고객 세분화) 뜻과 나누는 기준 10 고객 페르소나 뜻과 만드는 법 11 고객 여정 지도 그리는 법과 퍼널 차이 12 그로스 해킹 뜻과 실험 진행 방법 13 온드, 언드, 페이드 미디어와 미디어 믹스 14 디지털 마케팅 뜻과 종류, 채널 지도 마케팅 중급 · 13개 개념
앱마케팅 캠페인 실무는 광고비를 쓰기 전에 무엇을 성과로 정하고, 얼마까지 감당하며, 결과를 어떻게 확인할지 다루는 코스입니다. 처음 배우는 분도 실제 광고를 켜지 않고 가상 자료로 시작할 수 있습니다.
01 ASO 실전 (스토어 실험과 요소별 최적화) 02 리워드 캠페인 설계 (CPE, CPA와 보상 조건) 03 애드 프러드 대응 (유형별 탐지와 계약 방어) 04 적정 CPI 산정 (LTV 역산과 회수 기간) 05 푸시 운영 (수신 권한과 광고 동의, 발송 설계) 06 구글 앱 캠페인과 Apple Ads 운영 (구조 설계와 키워드) 07 메타 어드밴티지+ 앱 캠페인 (소재 설계와 iOS 측정 조건) 08 앱 전환 이벤트 설계 (GA4 이벤트와 앱 캠페인 연결) 09 코호트 분석 (동질 집단 차트를 읽는 세 방향) 10 딥링크 실전 (유형별 작동 원리와 구축 선택) 11 앱 리퍼럴과 공유 설계 (추천이 일어나는 조건 만들기) 12 앱 성장주기별 캠페인 전략 (런칭, 성장, 성숙, 정착) 13 앱 피처드와 브릿지페이지 (소개 기회와 도착 경로 설계) 마케팅 입문 · 11개 개념
앱 설치가 늘었는데 가입이나 매출이 그대로라면 설치 이후의 행동부터 나눠 볼 필요가 있습니다. 이 코스에서는 다운로드, 첫 실행과 실제 이용이 어떻게 다른지 배우고 광고 비용과 재방문을 해석하는 연습을 합니다.
01 앱마케팅 (App Marketing) 02 앱스토어와 플레이스토어 (App Store, Google Play) 03 앱 개발 방식 (네이티브, 크로스플랫폼, 하이브리드, PWA) 04 CPI (Cost Per Install) 05 리워드 CPI (Reward CPI) 06 ASO (App Store Optimization, 앱스토어 최적화) 07 MMP (Mobile Measurement Partner) 08 DAU, WAU, MAU (활성 사용자) 뜻과 계산 09 리텐션 (Retention) 뜻과 계산법 3가지 10 AARRR 뜻과 해적 지표 5단계 11 딥링크 (Deeplink) 마케팅 입문 · 10개 개념
검색엔진 최적화(SEO)는 검색엔진이 페이지를 발견하고 이해하며 검색 결과에 표시하도록 사이트와 내용을 개선하는 일입니다. 이 코스는 주소를 안다는 것, 내용을 가져갔다는 것, 검색 색인에 저장했다는 것을 나눠 이해하는 데서 시작합니다. 색인은 검색할 후보를 정리해 둔 자료 구조입니다.
01 검색엔진 최적화 (SEO) 이해하기 02 검색엔진 크롤러 (Search Crawler) 이해하기 03 색인 (Indexing) 이해하기 04 robots.txt 알아보기 05 사이트맵 (Sitemap) 알아보기 06 정규 URL (Canonical) 이해하기 07 내부 링크와 URL 구조 이해하기 08 코어 웹 바이탈(LCP, INP, CLS)과 페이지 속도 알아보기 09 구글 서치 콘솔로 색인 상태 확인하기 10 SEM (검색 엔진 마케팅) 뜻과 SEO 차이 클로드 입문 · 9개 개념
비개발자를 위한 Claude Code는 AI에게 파일 작업을 맡기고 실제 결과를 확인하는 입문 코스입니다. 첫 과제는 작은 모임 메모를 읽어 날짜와 장소 및 준비물을 확인하고 별도 요약 파일을 만드는 일입니다. 코드를 작성한 경험이 없어도 연습 자료의 내용이 맞는지는 직접 판단할 수 있습니다.
01 Claude Code 이해하기: 파일을 읽고 수정하는 AI 도구 02 클로드 코드(Claude Code) 설치 따라하기: 터미널 입문 포함 03 클로드 코드 슬래시 명령어(Slash Commands) 알아보기 04 클로드 코드 플랜 모드(Plan Mode) 활용하기: 실행 전 검토 단계 05 서브에이전트 (Subagents) 알아보기 06 클로드 코드 훅(Hooks) 알아보기 07 MCP (Model Context Protocol) 이해하기 08 클로드 코드 메모리와 CLAUDE.md (영속 컨텍스트) 이해하기 09 클로드 코드 플랜과 사용량 한도 이해하기 클로드 입문 · 9개 개념
클로드를 업무나 생활의 작은 작업에 써 보고 결과를 확인하는 코스입니다. 모든 기능을 다 쓰거나 매일 사용하는 것이 목표는 아닙니다. 필요한 일을 고르고 답이 맞는지 판단하는 방법을 익힙니다.
01 클로드 프로젝트(Claude Projects) 활용하기 02 클로드 아티팩트(Artifacts) 활용하기: 실시간 결과물 생성 03 클로드 스킬(Claude Skills) 활용하기: 재사용 작업 단위 04 클로드 코워크(Claude Cowork) 활용하기: 작은 작업부터 자동화까지 05 클로드 확장 추론(Extended Thinking) 알아보기 06 마케터를 위한 클로드(Claude) 활용하기 07 교사, 강사를 위한 클로드(Claude) 활용하기 08 클로드로 문서 정리하기 (PDF, 엑셀, 이미지 워크플로) 09 클로드 플랜 비교 (Free, Pro, Max) 고르기 클로드 입문 · 10개 개념
클로드 기초 교육은 짧은 자료를 AI에게 맡기고, 받은 결과를 원문과 비교해 고치는 방법부터 익히는 코스입니다. 업무 경험은 있지만 AI에게 무엇을 맡기고 결과를 어떻게 확인할지 헷갈리는 분을 대상으로 합니다. 코딩이나 터미널 사용 경험은 필요하지 않습니다.
01 클로드(Claude) 이해하기: 입문자를 위한 앤트로픽 AI 어시스턴트 소개 02 앤트로픽(Anthropic) 이해하기: 클로드를 만든 회사 03 클로드 모델 패밀리: 내 작업에 맞는 모델 비교하기 04 할루시네이션(환각, Hallucination) 알아보기 05 AI 아부(Sycophancy) 알아보기: 모델이 동의만 하는 이유 06 AI Fluency 4D 프레임워크: AI와 일하는 네 가지 역량 07 프롬프트 엔지니어링 기본 익히기 08 클로드 vs ChatGPT vs 제미나이 비교하기 09 책임감 있는 AI 사용 익히기 10 컨텍스트 윈도우 (Context Window) 들여다보기 AI와 기술 입문 · 10개 개념
바이브코딩 기초지식은 AI에게 코드 작성을 맡길 때 결과를 확인하는 데 필요한 개념을 다룹니다. 터미널과 Git, 환경 변수 및 배포라는 말을 한꺼번에 외우기보다 문장 하나를 출력하고 바뀐 파일을 비교하는 작은 일부터 시작합니다.
01 터미널과 CLI (Terminal & CLI) 02 환경 변수와 .env (Environment Variables) 03 Git (버전 관리, Version Control) 04 npm (패키지 매니저) 05 프론트엔드와 백엔드 (Frontend & Backend) 06 REST API 07 데이터베이스 (Database) 08 인증과 보안 (Authentication & Security) 09 배포 (Deployment) 10 디버깅 (Debugging) 마케팅 입문 · 16개 개념
광고 보고서의 숫자를 읽고 같은 값이 나오는지 직접 확인하는 코스입니다. 비용과 성과를 나타내는 지표, 고객 행동을 설명하는 개념, AI 검색 관련 용어까지 16편을 다룹니다. 처음부터 모두 외우거나 실제 광고를 집행할 필요는 없습니다.
01 CPM (1,000회 노출당 비용) 뜻과 계산법 02 CPC (클릭당 비용) 뜻과 계산 공식 03 CTR (클릭률) 뜻과 계산 방법 04 전환 (Conversion) 뜻과 전환 이벤트 설정 기준 05 CVR (전환율) 뜻과 계산 방법 06 ROAS (광고 수익률) 뜻과 계산 공식 07 ROI (투자수익률) 뜻과 계산 공식 08 CAC (고객획득비용) 뜻과 계산 공식 09 LTV (Lifetime Value) 뜻과 고객생애가치 계산법 10 마케팅 퍼널 뜻과 단계별 전환율 계산 11 어트리뷰션 (Attribution) 뜻과 기여 모델 6가지 12 답변 엔진 최적화 (AEO) 뜻과 SEO 차이 13 생성형 엔진 최적화 (GEO) 뜻과 SEO 차이 14 CPA (Cost Per Action) 뜻과 전환당 비용 계산 15 객단가 (AOV) 뜻과 계산 방법 16 랜딩페이지 뜻과 구성 요소 7가지 마케팅 입문 · 13개 개념
디지털 환경 기초 지식은 웹사이트가 어떤 재료로 만들어지고 브라우저에서 어떻게 움직이는지를 비개발자 눈높이로 정리한 코스입니다. 웹페이지의 수정 대상과 확인한 결과를 설명하고 싶은 실무자를 위해 만들었습니다. 코딩이나 서버 운영 경험은 필요하지 않습니다.
01 웹 크롤링 (Web Crawling) 02 HTML (HyperText Markup Language) 03 CSS (Cascading Style Sheets) 04 자바스크립트(JavaScript) 이해하기 05 BOM (Browser Object Model) 06 DOM (Document Object Model) 07 HTML 요소 (Element) 08 HTML 속성 (Attribute) 09 선택자 (Selector) 10 API (Application Programming Interface) 11 쿠키 (Cookie) 12 도메인과 셀프호스팅 (Domain & Self-hosting) 13 JSON과 데이터 구조 (JSON & Data Structures) 
