AI Overviews와 클릭률 변화: 연구 수치를 읽고 내 글에 적용하기
Google AI 요약이 있는 검색의 클릭률 변화는 조사 대상과 기간에 따라 다릅니다. Seer와 Semrush 원문을 바탕으로 클릭률과 방문 수, 관찰과 원인을 구분하고 내 글의 검색 결과를 확인하는 방법을 설명합니다.

목차
세 줄로 먼저 읽기
이번 방문에서 한 편은 바로 볼 수 있습니다.
AI Overviews(AIO, AI 요약)는 Google 검색 결과에서 여러 웹사이트의 정보를 종합해 답변을 보여 주고, 참고한 출처로 이동할 수 있는 기능입니다. 요약을 읽고 검색을 끝낼 수도 있고 링크를 눌러 더 자세히 볼 수도 있습니다.
아래는 “MX master 4 햅틱 설정”을 검색했을 때의 과거 화면입니다. 요약 본문 옆에 출처 이름과 추가 출처 표시가 보입니다. 화면은 기능의 모습을 보여 주는 예시이며, 제품 설정의 정확성을 확인한 설명서로 사용하지는 않습니다.
이 글은 AI 요약이 있는 검색의 클릭률을 조사한 자료를 읽는 방법을 설명합니다. 특정 조사에서 클릭률이 내려갔다고 모든 사이트 방문이 같은 비율로 줄었다거나 AI 요약이 감소 전부를 일으켰다고 단정하지 않습니다.
먼저 클릭 수와 클릭률 구분하기
CTR(클릭률)은 클릭 수 ÷ 노출 수 × 100으로 계산합니다. 노출은 검색 결과에 표시된 횟수이며 사람 수와 같지 않습니다. “오가닉 검색”은 광고를 제외한 일반 검색 결과를 뜻합니다.
계산기에서 아래 가상 자료를 계산해 봅니다. 실제 사이트 실적이 아닌 연습입니다.
| 기간 | 검색 노출 | 클릭 | CTR |
|---|---|---|---|
| 이전 28일 | 1,000회 | 20회 | 2% |
| 이후 28일 | 2,000회 | 20회 | 1% |
클릭률은 절반이 됐지만 클릭은 20회로 같습니다. “방문자가 절반으로 줄었다”고 메모했다면 “클릭률은 낮아졌지만 클릭 수는 같다”로 고칩니다. 클릭과 사이트 분석 도구의 방문 수 역시 집계 방식이 달라 완전히 같은 값은 아닙니다.
이후 클릭이 40회였다면 CTR은 40 ÷ 2,000 × 100 = 2%입니다. 그때는 클릭률이 같고 클릭 수는 두 배입니다. 노출이 0인 기간은 0으로 나눌 수 없으므로 CTR을 계산하지 않습니다. 같은 원리로 아래 조사에서도 비율과 수량을 구분해서 읽겠습니다.
Seer의 2025년 조사에서 확인한 것
Seer Interactive의 2025년 9월 데이터 분석은 정보 탐색 및 교육용 검색어를 대상으로 했습니다. 구매나 지역 검색, 모든 국가와 모든 업종을 대표하는 자료로 보면 안 됩니다.
| 항목 | 범위 |
|---|---|
| 분석 기간 | 2024년 6월부터 2025년 9월 |
| 검색어 | 3,119개 |
| 고객사 | 42개 |
| 오가닉 노출 | 2,510만 회 |
| 광고 노출 | 110만 회 |
이 자료에서 2,510만은 방문자나 클릭 수가 아니라 노출 수입니다. Seer 2025년 9월 분석과 조사 방법
AI 요약이 있는 검색어 집단의 변화
| 지표 | 2024년 6월 | 2025년 9월 |
|---|---|---|
| 오가닉 CTR | 1.76% | 0.61% |
| 광고 CTR | 19.70% | 6.34% |
오가닉 CTR의 두 값을 계산하면 감소 폭은 1.15%p, 상대 감소율은 약 65.3%입니다. %p는 퍼센트포인트이며 두 백분율의 차이를 나타냅니다.
감소 폭: 1.76% - 0.61% = 1.15%p
상대 감소율: (1.76 - 0.61) ÷ 1.76 × 100 ≈ 65.3%원문에는 61% 감소라는 표현도 있지만, 제시된 월별 양 끝값을 계산하면 일치하지 않습니다. 61%라는 제목만 가져오기보다 어떤 기간의 어떤 값을 비교했는지 함께 봐야 합니다. 광고 CTR의 위 두 값은 약 67.8% 감소에 해당합니다.
원문은 AI 요약이 없는 집단의 CTR 하락도 관찰했습니다. 그러나 이것만으로 사람들이 다른 AI 서비스로 이동했기 때문이라고 확정할 수는 없습니다. AIO가 있는 집단은 시작부터 클릭률이 낮았고, 검색 의도와 결과 화면의 다른 변화도 영향을 줄 수 있습니다. 한 가지 원인을 분리해 측정한 실험과 관찰 자료를 구분해야 합니다.
인용된 집단의 클릭률이 높은 것과 인용의 효과
Seer는 2025년 3분기 평균에서 AI 요약에 인용된 집단과 그렇지 않은 집단의 CTR을 다음과 같이 제시했습니다.
| 구분 | 인용된 집단 | 인용되지 않은 집단 |
|---|---|---|
| 오가닉 CTR | 0.70% | 0.52% |
| 광고 CTR | 7.89% | 4.14% |
오가닉 CTR은 약 35%, 광고 CTR은 약 91% 높다는 상대 비교입니다. 실제 클릭 수가 그만큼 더 많다는 뜻은 아닙니다. 노출 수가 주어져야 클릭 수를 비교할 수 있습니다. Seer 인용 여부별 분석
이미 알려진 브랜드가 인용도 잘 되고 클릭도 많이 받을 수 있습니다. 따라서 내 사이트가 인용되게 만드는 작업 하나로 같은 비율의 상승을 얻는다고 약속할 수는 없습니다. 인용된 문장이 우리 정보를 정확하게 설명하는지도 클릭률과 별개로 확인해야 합니다.
2026년 후속 자료를 따로 읽기
Seer는 2026년 4월에 53개 브랜드를 다룬 후속 분석을 발표했습니다. 2025년 1월부터 2026년 2월까지의 실제 자료를 사용했고, 앞선 분석과 조사 범위가 달라졌습니다.
이 보고서의 전체 검색어 집단에서 AIO가 있는 경우의 오가닉 CTR은 2025년 12월 1.31%, 2026년 2월 2.36%였습니다. 따라서 2025년의 하락 속도가 2026년에도 계속 유지된다고 가정할 수 없습니다. 그렇다고 모든 사이트가 회복했다고 말할 수도 없습니다. Seer 2026년 분석
앞선 0.61%와 후속 보고서의 2.36%를 한 그래프의 연속값처럼 이어 붙이지 않습니다. 표본과 집계 조건이 다릅니다. 보고서 안에서도 전체 집단 표, 인용 여부별 세부 표, 향후 예측을 나눠 읽어야 합니다.
AI 요약이 표시되는 범위도 조사마다 다릅니다
Semrush의 2025년 분석은 1,000만 개 이상의 검색어를 살펴봤습니다. 조사한 검색어에서 AIO가 표시된 비율은 1월 6.49%, 7월 24.61%, 11월 15.69%였습니다. 계속 증가만 한 것은 아닙니다. Semrush 조사
정보를 묻는 검색뿐 아니라 상품을 비교하거나 구매하려는 검색에도 AI 요약이 나타났습니다. 검색 의도는 다음처럼 구분할 수 있습니다.
- 정보 탐색: “손편지 봉투 접는 법”처럼 방법을 알아보려는 검색
- 구매 전 비교: “이메일 마케팅 도구 비교”처럼 선택지를 비교하는 검색
- 구매 행동: “운동화 구매”처럼 거래를 하려는 검색
- 특정 사이트 찾기: “네이버 로그인”처럼 목적지가 정해진 검색
Semrush에서 AIO가 표시된 검색어 중 정보 탐색의 비중은 2025년 1월 91.3%에서 10월 57.1%로 바뀌었습니다. 이는 AIO 검색어 집단 안의 구성비입니다. 모든 정보 탐색 검색의 57.1%에 AI 요약이 떴다는 뜻이 아닙니다.
가상으로 정보 탐색 검색어 10개 중 3개에 AIO가 있고, AIO가 있는 전체 검색어는 5개라고 해 보겠습니다. AIO 집단에서 정보 탐색의 구성비는 3 ÷ 5 = 60%이고, 정보 탐색 검색어의 AIO 표시 비율은 3 ÷ 10 = 30%입니다. 같은 3개라도 무엇을 전체로 보는지에 따라 값이 달라집니다.
또한 이 연구는 같은 검색어에서 AIO가 나타나기 전후의 제로클릭 비율이 33.75%에서 31.53%로 낮아진 사례를 제시했습니다. 제로클릭은 검색 후 링크를 누르지 않는 행동입니다. 이 결과를 모든 상황의 클릭 증가로 확대할 수는 없지만, AI 요약이 있으면 언제나 클릭이 줄어든다는 단정도 피해야 합니다.
Conductor는 별도의 미국 검색어 표본과 2025년 9월 15일부터 10월 12일까지의 자료에서 AIO 표시 비율을 25.11%로 제시했습니다. Semrush와 숫자가 다르다고 어느 한쪽이 틀렸다고 판단하기보다 대상과 기간을 먼저 비교해야 합니다. Conductor 조사 방법
내 글에서 확인할 첫 질문
유료 분석 도구를 결제하기 전에 자기 글이 답하려는 질문 하나를 적습니다. 사이트가 없다면 관심 있는 주제를 고르고 다른 사이트의 출처를 확인하는 연습으로 진행해도 됩니다. 예를 들어 봉투 접는 법을 쓴 글이라면 “종이 한 장으로 편지 봉투 접는 법”처럼 실제로 확인할 문장을 정합니다.
Google에서 그 문장을 검색하고 날짜, 언어와 지역, 사용한 기기를 기록합니다. AI 요약이 보이는지, 내 사이트 이름이 언급되는지, 내 글로 연결되는 출처 링크가 있는지를 나눠 적습니다. 이름만 나오는 것과 클릭할 수 있는 출처가 있는 것은 다릅니다.
출처 링크가 있다면 원문을 열어 요약의 설명이 실제 본문과 맞는지 봅니다. 없으면 “이번 검색에서 내 글의 출처 링크를 찾지 못함”으로 남깁니다. AI 요약 자체가 나타나지 않았다면 그것도 결과입니다. 한 번의 검색으로 모든 사람에게 같은 결과가 나온다고 보지는 않습니다.
메모는 아래 형식으로 남기면 됩니다. 대괄호 안은 직접 확인한 내용으로 바꿉니다.
검색어: [실제로 입력한 문장]
조건: [날짜 / 언어 / 지역 / 기기 / 로그인 여부]
AIO: [보임 또는 안 보임]
출처: [확인한 URL 또는 링크를 찾지 못함]
내용 대조: [요약 문장과 원문이 맞는지, 어디가 다른지]링크가 해당 기관의 다른 글로 연결되면 원래 확인하려던 글의 인용으로 세지 않습니다. 링크가 열리지 않으면 그 상태를 적고 내용을 추측하지 않습니다.
다음에는 다른 질문 하나로 같은 기록을 혼자 만들어 봅니다. 첫 질문의 결과를 복사하지 않고 새 검색 화면을 확인하는 것이 연습의 완료 기준입니다.
운영자가 할 수 있는 수정
Search Console은 Google 검색 실적과 상태를 확인하는 도구입니다. 자기 사이트의 권한이 있다면 검색 실적에서 글의 URL을 필터로 선택하고 같은 길이 두 기간을 비교합니다. 국가와 기기 및 검색 유형 조건도 맞춘 뒤 노출, 클릭과 CTR을 함께 기록합니다.
노출도 줄었다면 검색 수요나 검색어별 순위, 색인 상태 등을 확인할 이유가 됩니다. 노출이 늘고 클릭이 그대로라면 CTR 하락을 방문 손실로 보고하지 않습니다. 문의나 구매가 목적이라면 실제 전환도 따로 확인합니다.
콘텐츠에서는 틀린 정보, 오래된 안내와 부족한 답변부터 고칩니다. 근거가 필요한 문장에는 실제 출처를 연결하고, 표나 영상은 설명에 도움이 될 때 사용합니다. 인용을 위해 글 길이나 수정 날짜를 억지로 늘리거나 모든 글에 영상을 만들 필요는 없습니다.
Google은 AI 검색 기능에 별도 AI 파일이나 특별한 구조화 데이터가 필수는 아니라고 안내합니다. 페이지가 검색에 포함될 수 있는 기본 조건과 유용한 본문을 갖추는 작업이 우선입니다. Google AI 검색 안내
고친 부분과 날짜를 남기고 다음 기간에 같은 조건으로 다시 확인합니다. 자료가 적거나 여러 작업을 동시에 했다면 성과의 원인을 하나로 단정하지 않습니다. 무엇을 더 확인할지 정하는 것도 이 기록의 목적입니다.
자주 묻는 질문
검색 1위면 AI 요약에도 반드시 인용되나요?
보장되지 않습니다. 검색 결과의 순위와 AI 답변의 출처 선정은 같은 결과가 아닙니다. 실제 질문과 검색 조건을 기록하고 해당 답변에 내 글의 출처 링크가 있는지 확인해야 합니다.
인용되면 클릭이 늘어난다고 봐도 되나요?
인용된 집단의 CTR이 더 높게 관찰됐다는 것과 인용이 클릭 증가를 일으켰다는 것은 다릅니다. 원래 알려진 브랜드인지, 노출 수가 달랐는지 같은 요인도 확인해야 하므로 인용만으로 성과를 약속할 수는 없습니다.
AI 요약 표시 비율이 줄면 영향도 작아지나요?
전체 비율만으로 판단할 수 없습니다. AI 요약이 표시되는 검색어의 종류가 달라질 수 있고, 내 글이 속한 주제의 상황도 다릅니다. 자기 검색어의 화면과 글의 노출 및 클릭을 함께 확인합니다.
3줄 요약
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AI 요약이 있는 검색의 클릭률 변화는 조사 대상과 기간을 붙여 읽어야 하며 모든 사이트의 방문 감소로 해석할 수는 없습니다.
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클릭률이 낮아져도 클릭 수는 같을 수 있고 인용된 집단의 높은 클릭률만으로 인과관계를 확정할 수는 없습니다.
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자기 글의 노출과 클릭 및 실제 검색 화면을 함께 기록하고 확인한 정보 오류와 부족한 답변부터 수정합니다.

제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
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검색 노출이 1,000회에서 2,000회로 늘고 클릭이 20회로 같다면 어떻게 설명해야 하나요?
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AI 검색에 인용되려면 먼저 크롤링과 색인이 되어야 합니다. 그 순서를 다룹니다
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