비개발자도 쓰기 편하게 정리한 Meta Ads API 데이터

Meta 광고 데이터, 왜 API로 가져와야 할까요

메타 광고 관리자(Ads Manager)에서 리포트를 다운로드할 수 있지만, 매번 수작업으로 내려받아 정리하는 건 한계가 있습니다. 여러 광고 계정을 관리하거나, 구글·네이버 데이터와 통합 리포트를 만들거나, 자동으로 대시보드를 업데이트하고 싶다면 API를 통한 자동화가 필요합니다.

이 글은 구글 Ads API 가이드의 후속편으로, 직접 코드를 작성하지 않더라도 AI에게 올바른 요청을 하기 위해 알아야 할 Meta Ads API의 핵심 개념을 정리합니다.

Meta Ads API로 가져올 수 있는 데이터

크게 세 가지로 나눠서 보면 이해가 쉽습니다.

데이터 유형	포함 내용	예시
구조 데이터	캠페인·광고세트·광고의 설정 정보	캠페인명, 목표, 예산, 상태
성과 데이터 (Insights)	노출·클릭·비용·전환 지표	노출수, 클릭수, 광고비, 구매 전환수
분류 데이터 (Breakdowns)	성과를 세분화하는 차원	연령, 성별, 디바이스, 지면(피드·스토리·릴스)

성과 데이터가 이 글의 핵심입니다. Meta에서는 이를 Insights API라고 부릅니다.

API 접근 준비 — 4단계

구글 Ads API와 달리 Meta API는 Meta 자체 개발자 플랫폼에서 앱을 생성하고 권한을 관리합니다.

Step 1. Meta 개발자 앱 생성

developers.facebook.com에서 앱을 생성합니다.

앱 유형: "Business" 선택
앱에 Marketing API 제품을 추가

Step 2. 권한(Permission) 확인

데이터를 읽기만 하려면 ads_read 권한이 필요합니다.

권한	용도	접근 수준
`ads_read`	광고 성과 데이터 조회 (읽기 전용)	Standard → Advanced
`ads_management`	캠페인 생성·수정·삭제	Advanced
`business_management`	Business Manager 계정 관리	Advanced

Standard Access는 본인 계정 데이터만 접근 가능하고, 앱 검수(App Review)가 불필요합니다. 클라이언트 광고 계정 데이터에 접근하려면 Advanced Access가 필요하며, 비즈니스 인증(Business Verification)과 앱 검수를 통과해야 합니다.

Step 3. 비즈니스 인증

Advanced Access가 필요한 경우, Business Manager > 비즈니스 설정 > 보안 센터에서 비즈니스 인증을 진행합니다. 사업자 등록증이나 법인 서류를 제출하며, 보통 수 영업일 내에 처리됩니다.

Step 4. 시스템 유저 토큰 발급 (가장 중요)

API 호출에는 액세스 토큰(Access Token)이 필요합니다. 토큰 유형에 따라 유효 기간이 크게 다릅니다.

토큰 유형	유효 기간	용도
단기 사용자 토큰	1~2시간	테스트용
장기 사용자 토큰	최대 60일	소규모 개인 사용
시스템 유저 토큰	영구 (수동 갱신 불필요)	자동화·운영 환경 (강력 권장)

자동화 환경에서는 반드시 시스템 유저 토큰을 사용해야 합니다. 개인 사용자 토큰은 60일마다 만료되어, 자동화 파이프라인이 갑자기 멈추는 원인이 됩니다.

시스템 유저 토큰 발급 경로:

Business Manager
 → 비즈니스 설정 > 사용자 > 시스템 사용자
 → "시스템 사용자 추가" 클릭 (역할: Admin)
 → 자산 추가: 해당 광고계정 연결
 → "토큰 생성": ads_read 등 필요 권한 선택 후 생성

마케터 용어 vs API 필드 매핑

이 섹션이 실무에서 가장 중요합니다. Meta API의 필드명은 구글과 상당히 다르고, 특히 클릭과 전환 지표에서 혼동이 잦습니다.

기본 지표

마케터 용어	API 필드	주의사항
노출수	`impressions`	중복 노출 포함
도달수	`reach`	중복 제외 순 사용자 수. 구글에는 없는 지표
빈도	`frequency`	impressions ÷ reach
클릭수	`inline_link_clicks`	`clicks`가 아닙니다! (아래 설명)
클릭률(CTR)	`inline_link_click_ctr`	링크 클릭 기준 CTR
광고비	`spend`	원화 그대로 사용 (구글처럼 마이크로 단위 변환 불필요)
CPC	`cpc`	모든 클릭 기준. 링크 클릭 기준 CPC는 직접 계산 필요
CPM	`cpm`	1,000회 노출당 비용

가장 흔한 실수: clicks vs inline_link_clicks

Meta의 clicks에는 랜딩페이지 클릭뿐 아니라 좋아요, 공유, 댓글, 프로필 방문 등 모든 클릭이 포함됩니다. 웹사이트 유입을 측정하려면 반드시 inline_link_clicks를 사용해야 합니다. 구글 Ads의 clicks와 동일한 개념은 Meta에서는 inline_link_clicks입니다.

전환 지표 — Meta API에서 가장 까다로운 부분

구글 Ads는 conversions라는 단일 숫자를 반환합니다. 하지만 Meta는 actions라는 배열로 전환 데이터를 반환합니다. 이 배열 안에 구매, 리드, 장바구니 추가 등 각 이벤트가 action_type별로 들어 있습니다.

마케터 용어	API 필드	action_type 값
구매 전환수	`actions` 배열에서 추출	`offsite_conversion.fb_pixel_purchase`
리드 전환수	`actions` 배열에서 추출	`offsite_conversion.fb_pixel_lead`
장바구니 담기	`actions` 배열에서 추출	`offsite_conversion.fb_pixel_add_to_cart`
구매 전환가치	`action_values` 배열에서 추출	`offsite_conversion.fb_pixel_purchase`
링크 클릭	`actions` 배열에서 추출	`link_click`
랜딩페이지 조회	`actions` 배열에서 추출	`landing_page_view`

ROAS 계산도 직접 해야 합니다:

# 구글: conversion_value / cost 로 바로 계산
# Meta: actions 배열을 파싱해서 구매 전환가치를 추출한 뒤 계산
purchase_value = sum(
    float(av["value"]) for av in row["action_values"]
    if av["action_type"] == "offsite_conversion.fb_pixel_purchase"
)
roas = purchase_value / float(row["spend"])

"결과(Results)"와 "전환(Conversions)"의 차이

광고 관리자에서 보이는 "결과" 수치는 캠페인 목표에 따라 다른 이벤트를 집계합니다. 트래픽 캠페인의 "결과"는 링크 클릭이고, 전환 캠페인의 "결과"는 구매 이벤트입니다. API에서는 이 자동 매핑이 없으므로, 원하는 action_type을 직접 지정해서 추출해야 합니다.

Breakdown(세분화) 차원

마케터 관점	API 파라미터	값 예시
연령별	`breakdowns=["age"]`	18-24, 25-34, 35-44 등
성별	`breakdowns=["gender"]`	male, female, unknown
매체별	`breakdowns=["publisher_platform"]`	facebook, instagram, messenger
지면별	`breakdowns=["platform_position"]`	feed, story, reels, right_column
디바이스별	`breakdowns=["impression_device"]`	mobile, desktop

주의: Breakdown을 여러 개 조합할수록 행 수가 기하급수적으로 증가합니다. age(6) × gender(3) × publisher_platform(4) = 72행이 한 캠페인에서 나옵니다.

전환 귀속 기간(Attribution Window)

Meta의 기본 귀속 기간은 "클릭 후 7일 + 조회 후 1일"입니다. API에서 이를 명시적으로 지정하지 않으면 광고 관리자 UI와 숫자가 다를 수 있습니다.

params = {
    "action_attribution_windows": '["7d_click", "1d_view"]',  # 기본값과 동일하게 지정
}

귀속 옵션	의미
`1d_click`	클릭 후 1일 이내 전환
`7d_click`	클릭 후 7일 이내 전환 (기본값)
`1d_view`	광고 조회 후 1일 이내 전환 (기본값)
`28d_click`	클릭 후 28일 이내 전환

API 연결 구조 — 비개발자가 이해할 핵심

Meta Ads API 호출은 다음 구조를 따릅니다.

GET https://graph.facebook.com/v24.0/{광고계정ID}/insights
  ?level=campaign
  &date_preset=last_30d
  &fields=campaign_name,impressions,inline_link_clicks,spend,actions,action_values
  &access_token=YOUR_TOKEN

요소	설명
`v24.0`	API 버전 (2025년 10월 기준 최신)
`{광고계정ID}`	`act_` 접두사 포함 (예: `act_123456789`)
`level`	집계 수준: campaign, adset, ad
`date_preset`	기간: last_7d, last_30d, this_month 등
`fields`	가져올 필드 (쉼표 구분)

커스텀 날짜 범위가 필요하면 date_preset 대신 time_range를 사용합니다.

params = {
    "time_range": '{"since": "2025-01-01", "until": "2025-01-31"}',
}

Python 코드 예시 — 캠페인 성과 데이터 추출

from facebook_business.api import FacebookAdsApi
from facebook_business.adobjects.adaccount import AdAccount
import json, csv

# 1. 인증
FacebookAdsApi.init(
    app_id="your_app_id",
    app_secret="your_app_secret",
    access_token="your_system_user_token",  # 시스템 유저 토큰 권장
)
account = AdAccount("act_123456789")

# 2. 필드 정의
fields = [
    "campaign_id", "campaign_name", "date_start", "date_stop",
    "impressions", "reach", "inline_link_clicks",
    "spend", "cpm", "actions", "action_values",
]

# 3. 파라미터
params = {
    "level": "campaign",
    "date_preset": "last_30d",
    "action_attribution_windows": '["7d_click", "1d_view"]',
    "sort": ["spend_descending"],
    "limit": 100,
}

# 4. 데이터 조회 (자동 페이지네이션)
insights = account.get_insights(fields=fields, params=params)

# 5. 전환 데이터 파싱 함수
def get_action(actions, action_type):
    if not actions:
        return 0
    for a in actions:
        if a.get("action_type") == action_type:
            return float(a.get("value", 0))
    return 0

# 6. 결과 정리
results = []
for row in insights:
    d = dict(row)
    spend = float(d.get("spend", 0))
    purchases = get_action(d.get("actions"), "offsite_conversion.fb_pixel_purchase")
    purchase_val = get_action(d.get("action_values"), "offsite_conversion.fb_pixel_purchase")

    results.append({
        "캠페인명": d.get("campaign_name"),
        "시작일": d.get("date_start"),
        "종료일": d.get("date_stop"),
        "노출수": int(d.get("impressions", 0)),
        "도달수": int(d.get("reach", 0)),
        "링크클릭수": int(d.get("inline_link_clicks", 0)),
        "광고비": spend,
        "구매전환수": purchases,
        "구매전환가치": purchase_val,
        "ROAS": round(purchase_val / spend, 2) if spend > 0 else 0,
    })

# 7. CSV 저장
if results:
    with open("meta_report.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=results[0].keys())
        writer.writeheader()
        writer.writerows(results)
    print(f"{len(results)}개 캠페인 데이터 저장 완료")

주의사항 5가지

1. `clicks`가 아니라 `inline_link_clicks`를 쓰세요

반복하지만 가장 흔한 실수입니다. Meta의 clicks에는 좋아요·공유·댓글 클릭이 포함됩니다. 웹사이트 유입 기준이라면 반드시 inline_link_clicks를 사용해야 합니다.

2. 전환 데이터는 배열 파싱이 필수입니다

구글은 conversions = 15처럼 단일 숫자를 반환하지만, Meta는 actions: [{action_type: "purchase", value: "15"}, ...] 형태의 배열을 반환합니다. 원하는 전환 유형의 action_type을 지정하여 추출해야 합니다.

3. 귀속 기간을 명시적으로 지정하세요

action_attribution_windows를 지정하지 않으면 API 기본값과 광고 관리자 UI 설정이 다를 수 있습니다. 항상 ["7d_click", "1d_view"]처럼 명시적으로 지정하는 것이 안전합니다.

4. Breakdown + Reach 데이터는 13개월 제한

2025년 6월 10일부터 연령/성별/지면 등 Breakdown과 함께 reach 데이터를 조회하면, 13개월 이전 데이터는 조회가 불가능합니다. 과거 데이터가 필요하다면 주기적으로 백업해두는 것이 좋습니다.

5. API 버전을 관리하세요

Meta는 연 2회 새 API 버전을 출시하며, 오래된 버전은 약 2년 후 차단됩니다. 2025년 9월 9일부터 v22.0 미만은 완전 차단되었습니다. 코드 내 버전 번호를 하드코딩하지 말고 상수로 관리하는 것을 권장합니다.

구글 Ads API와 핵심 차이 요약

항목	구글 Ads API	Meta Ads API
인증 방식	OAuth 2.0 + Developer Token	OAuth 2.0 + 시스템 유저 토큰
쿼리 언어	GAQL (SQL 유사)	REST 파라미터
비용 단위	마이크로 (÷1,000,000)	원화 그대로
클릭	`clicks` = 광고 클릭	`clicks` = 모든 클릭, `inline_link_clicks` = 광고 클릭
전환	`conversions` (단일 숫자)	`actions` (배열, 파싱 필요)
ROAS	`metrics.conversions_value / metrics.cost_micros`	직접 계산 필요
도달(Reach)	없음	`reach` 제공
페이지네이션	자동 (GAQL)	커서 기반 (25건씩, `paging.next` 사용)

AI로 Meta Ads API 구현하기 — 프롬프트 모음

기본 데이터 추출

Meta Marketing API를 사용해서 Python 코드를 작성해줘.
- facebook_business SDK 사용
- 시스템 유저 토큰으로 인증
- 광고 계정 ID: act_123456789
- 캠페인 레벨, 최근 30일 데이터
- 필드: campaign_name, impressions, reach, inline_link_clicks, spend, actions, action_values
- 귀속 기간: 7d_click + 1d_view
- actions에서 purchase 전환수와 전환가치를 추출하고, ROAS를 계산
- 결과를 CSV로 저장

연령/성별 분석

Meta Ads API에서 연령/성별 breakdown 데이터를 가져오는 Python 코드를 작성해줘.
- breakdowns: age, gender
- 캠페인별로 연령/성별 조합의 노출수, 링크클릭수, 광고비, 구매전환수를 추출
- 피벗테이블 형태로 정리 (행: 연령, 열: 성별)
- pandas DataFrame으로 처리

통합 리포트 (구글 + Meta)

구글 Ads API와 Meta Ads API 데이터를 하나의 통합 리포트로 만드는 Python 코드를 작성해줘.
주의사항:
- 구글 비용은 cost_micros를 1,000,000으로 나눠야 함
- Meta 비용(spend)은 그대로 사용
- 구글 클릭은 clicks, Meta 클릭은 inline_link_clicks 사용
- 구글 전환은 conversions, Meta 전환은 actions에서 purchase 추출
- 컬럼명 통일: 매체명, 캠페인명, 노출수, 클릭수, 광고비, 전환수, ROAS