ChatGPT Images 2.5 정리: 달라진 점과 API 모델 2종

ChatGPT Images 2.5는 오픈AI가 2026년 9월 8일 공개한 이미지 생성 모델입니다. 선명도와 편집 정확도, 생성 속도를 함께 손질한 버전으로 나왔습니다.

AI로 이미지를 만드는 일은 이제 특별한 작업이 아닙니다. 오픈AI는 ChatGPT와 API를 합쳐 매주 30억 장이 넘는 이미지가 만들어진다고 밝혔습니다.

정작 실무에서 시간을 잡아먹는 곳은 처음 만드는 단계가 아니라 고치는 단계입니다. 배경 하나만 바꾸려고 했는데 인물 표정이 달라지거나, 세 번쯤 고치고 나면 처음 잡았던 구도가 무너지는 일이 생깁니다. 이번 버전이 손질한 항목이 그쪽입니다. 오픈AI 공식 발표문을 근거로 2026년 9월 10일 기준으로 정리하겠습니다.

ChatGPT Images 2.5 공식 사양

발표된 내용은 다음과 같습니다.

지정한 부분만 고치는 정확도

이번 버전에서 가장 눈에 띄는 항목은 편집 범위를 지키는 능력입니다. 옷을 수선할 때 소매만 줄이고 나머지 바느질은 건드리지 않듯, 바꾸라고 한 것만 바꾸고 나머지는 그대로 두는 쪽이 개선됐습니다.

오픈AI가 공개한 예시를 보면 차이가 분명합니다. 다음은 손에 든 인화 사진을 찍은 원본입니다.

옷만 바꾸라고 지시한 결과가 다음 이미지입니다.

옷은 바뀌었는데 얼굴과 자세가 그대로이고, 인화지 표면의 빛 반사와 사진을 든 손, 뒤편 선반까지 원본을 유지하고 있습니다. 사진 안의 인물만이 아니라 사진을 찍은 상황 전체를 건드리지 않은 결과입니다.

이 능력을 두고 힉스필드 AI의 제품 책임자는 무엇을 바꾸지 말아야 하는지를 이해하는 점이 인상적이었다고 밝혔습니다. 편집을 해도 원본의 성격과 구도, 시각적 정체성이 흐트러지지 않는다는 평가입니다.

여러 번 고쳐도 유지되는 일관성

한 번의 편집만큼 중요한 것이 여러 번 이어지는 편집입니다. 긴 대화에서 세 번, 네 번 고치다 보면 앞서 반영한 수정이 슬그머니 사라지거나 화질이 조금씩 떨어지는 일이 있었습니다.

오픈AI는 이번 버전에서 앞선 변경이 그대로 남아 있을 가능성이 높아졌고, 새 편집이 이전 작업 위에 쌓인다고 밝혔습니다. 배경을 바꾸고 문구를 고치고 색을 조정하는 과정을 이어 갈 때 앞 단계가 무너지지 않는다는 뜻입니다.

투명 배경을 포함한 복잡한 배치를 다루는 능력과 실제 정보가 들어간 이미지의 정확도도 개선 항목으로 들어갔습니다. 지시가 구체적일수록 원래 방향에서 벗어나던 문제가 줄었다는 설명입니다.

ChatGPT에 붙은 새 기능

모델과 별개로 ChatGPT 화면에 붙은 기능도 있습니다.

• Sketch: ChatGPT 안에서 직접 그림을 그려 참조로 쓰는 기능입니다. 방 배치나 옷 윤곽을 대충 그린 뒤 설명을 붙이면 완성된 이미지로 만들어 줍니다. 입력창에 @Sketch를 치면 나옵니다.
• Templates: 포스터나 굿즈처럼 자주 만드는 형식을 골라 시작하는 기능입니다. 빈 화면에서 시작하는 대신 담을 정보와 디자인 요소를 채워 넣는 방식입니다.
• 이미지 위 댓글: 이미지의 특정 위치에 댓글을 달아 고칠 곳을 지정합니다.
• 프롬프트 공유: 만든 이미지를 공유할 때 사용한 프롬프트를 함께 넘길 수 있습니다. 받은 사람이 자기 사진과 내용으로 같은 방식을 시도해 보게 됩니다.

API의 Flare와 Sunburst 차이

개발자용으로는 모델 두 종이 함께 나왔습니다. 나누는 기준은 품질의 높낮이가 아니라 제어와 시간입니다.

요금은 이전 GPT Image 모델과 같은 토큰 단가로 청구된다고 알려져 있습니다. 품질이 올라가면서 단가는 그대로라는 뜻인데, 실제 비용은 이미지 크기와 요청량에 따라 달라지므로 쓰기 전에 계산해 보는 편이 안전합니다.

나노바나나 2와 비교해 고르는 기준

이미지 모델은 성능 하나로 고르기 어려워졌습니다. 어떤 작업을 반복하는지가 기준이 됩니다.

편집을 여러 번 이어 가면서 원본의 인물이나 제품을 유지해야 하는 작업이라면 이번 버전이 손질한 항목과 맞습니다. 반대로 참조 이미지 여러 장을 섞어 새 장면을 만드는 쪽이라면 다른 모델의 강점과 비교해 볼 만합니다. 구글 쪽 모델의 사양과 무료 사용 범위는 나노바나나 2와 프로의 차이를 정리한 글에서 따로 다뤘습니다.

실제로는 한 모델만 쓰는 경우가 드뭅니다. 초안은 빠른 모델로 여러 장 뽑고, 고를 것이 정해지면 제어가 정밀한 쪽으로 다시 만드는 방식이 비용과 시간 모두에서 낫습니다.

광고 소재 작업에 쓸 때 확인할 것

같은 소재를 여러 편으로 만드는 작업이라면 순서는 이렇습니다.

• 원본을 하나 정해 두고 시작합니다. 매번 새로 만들면 인물과 구도가 조금씩 달라집니다. 참조 이미지를 넣고 바꿀 부분만 지정하는 쪽이 일관성을 지킵니다.
• 바꿀 요소를 하나씩 지정합니다. 배경과 문구와 색을 한 번에 바꾸라고 하면 어느 것이 어긋났는지 확인하기 어렵습니다.
• 모델을 단계로 나눠 씁니다. 시안 단계는 Flare, 최종 납품물은 Sunburst로 두면 대기 시간이 줄어듭니다.
• 브랜드 요소는 결과물에서 다시 확인합니다. 로고와 색상값이 유지되는지는 모델 설명과 별개로 눈으로 봐야 합니다.

기존 이미지를 넣고 편집만 시켜도 되나요?

그렇게 쓰는 쪽이 이번 버전에서 개선된 방식입니다. 참조 사진을 넣고 바꿀 부분을 지정하면 인물과 제품, 구도를 유지한 채 지정한 요소만 달라집니다. 처음부터 만들라고 지시하면 매번 다른 결과가 나오므로, 같은 대상을 여러 장 만들어야 하는 작업일수록 원본을 정해 두고 편집으로 가는 편이 낫습니다. 다만 원본 이미지의 권리 관계는 별개 문제이므로 상업적으로 쓸 이미지라면 출처를 먼저 확인해야 합니다.

Images 2.5로 만든 이미지에 표시가 남나요?

오픈AI는 이번 발표문에서 표시 방식을 따로 설명하지 않았습니다. 다만 앞선 GPT Image 모델에는 생성 정보를 담는 C2PA 메타데이터가 들어간다고 알려져 있고, 플랫폼에 따라 업로드 과정에서 이 정보가 지워지는 경우도 있습니다. 광고 심의나 제출 자료처럼 생성 여부를 밝혀야 하는 곳에 쓴다면 파일의 메타데이터를 직접 확인하고, 필요하면 별도로 표기하는 편이 안전합니다.

3줄 요약:

• ChatGPT Images 2.5는 오픈AI가 2026년 9월 8일 공개한 이미지 생성 모델이고, ChatGPT와 ChatGPT Work, Codex 이용자에게 데스크톱과 모바일, 웹으로 열렸습니다.
• Images 2.0 대비 생성 지연이 최대 50% 줄었고, 참조 사진의 인물과 제품을 유지한 채 지정한 부분만 고치는 정확도와 여러 번 이어지는 편집의 일관성이 개선 항목입니다.
• API에는 대부분의 작업에 쓰는 기본값 GPT-Image-2.5 Flare와, 생성 시간이 길지만 편집 제어가 정밀한 GPT-Image-2.5 Sunburst 두 모델이 함께 나왔습니다.

Sources:

• Introducing ChatGPT Images 2.5 (OpenAI)