나노바나나 2와 프로 차이: 첫 이미지 만들기와 비용

나노바나나(Nano Banana)는 구글 제미나이의 이미지 생성 모델에 붙은 별명입니다. 처음에는 제미나이 웹에서 작은 이미지 하나를 만들고 수정하는 연습으로 시작합니다. 이 글은 2026년 10월 4일 기준 안내이며, 구형의 공식 API 종료일인 10월 2일은 이미 지났습니다. 아래에서 현재 선택지와 과거 모델을 구분합니다.

나노바나나라는 이름이 붙은 사연

나노바나나는 이름부터 이상합니다. 구글이 만든 모델인데 제미나이도 아니고 나노바나나입니다. 이 이름이 어디서 왔는지 알면 모델 이름이 왜 이렇게 얽혀 있는지도 같이 이해됩니다.

구글은 새 이미지 모델을 LMArena에 올려 시험하려고 했습니다. LMArena는 어느 회사가 만들었는지 가린 채 결과만 비교하는 공개 평가 사이트인데, 정식 이름인 Gemini 2.5 Flash Image를 그대로 쓰면 만든 곳이 바로 드러납니다. 그래서 코드명이 필요했습니다.

제품 매니저 나이나 라이싱하니가 새벽 2시 30분에 코드명을 달라는 메시지를 받고 자기 별명 두 개를 합쳤습니다. 하나는 친구들이 부르는 나이나 바나나이고, 다른 하나는 키가 작고 컴퓨터를 좋아한다고 붙은 나노입니다. 본인이 구글 블로그에 남긴 말은 "뭔가 웃긴 걸로 하죠, 나노바나나 어때요"였습니다. 그 모델이 Flash 계열이라 나노라는 말이 어울리기도 했습니다.

임시로 붙인 이름이 그대로 굳었습니다. 그래서 지금은 브랜드 이름과 정식 모델 이름이 따로 쓰이고, 어느 쪽으로 검색하느냐에 따라 다른 정보가 나옵니다.

위 이미지는 구글 공식 블로그에 실린 나노바나나 2 결과물입니다. 캥거루와 보라색 모자가 여러 장면에 등장하지만, 모자는 물 위에 떠 있거나 침대 기둥에 걸려 있기도 합니다. 모든 장면에서 모자를 쓰고 있는 그림은 아닙니다. 구글이 나노바나나 2에서 내세우는 것이 이 일관성입니다.

현재 모델과 구형 모델 구분하기

사진관에 사진을 맡길 때 어느 크기로 인화할지부터 정하듯, 나노바나나도 무엇을 만들지부터 정하고 모델을 고릅니다. API는 프로그램에서 모델을 호출하는 경로이고 제미나이 앱과 별도 요금을 적용합니다. 모델 ID는 API에 어떤 모델을 쓸지 지정하는 이름입니다. 개발 문서는 구형까지 네 이름을 설명하지만, 가격표의 구형 종료 날짜를 함께 읽어야 합니다.

공식 문서는 각 모델의 성격을 이렇게 적었습니다.

• 2 Lite: 가장 빠르고 저렴한 제미나이 이미지 모델. 여러 참조 이미지나 여러 번 이어 고치는 작업에는 최적화되지 않았습니다
• 2: 두루 쓰는 범용 모델. 속도와 품질의 균형을 맡습니다
• 프로: 가장 복잡한 시각 작업에 쓰는 상위 선택지입니다
• 구형: 공식 가격표의 API 종료일은 2026년 10월 2일입니다. 새 연습의 선택지로 삼지 않습니다. 기존 코드에서 이 ID를 썼다면 후속 모델의 입력과 응답 형식 및 요금을 함께 확인해 이전합니다

여기서 한 가지 헷갈리는 점이 있습니다. 이름만 보면 프로가 2보다 나중에 나온 것 같지만 반대입니다. 프로의 정식 이름은 gemini-3-pro-image이고 2는 gemini-3.1-flash-image라서 뒤 세대입니다. 구글도 나노바나나 2를 소개하면서 프로의 기능에 Flash의 속도를 합쳤다고 설명했습니다.

구글은 같은 프롬프트를 두 모델에 넣은 결과를 나란히 공개했습니다. 프롬프트는 클로 뤼세 성을 종합적 입체주의 화풍으로 그리라는 것이었습니다. 종합적 입체주의는 색면을 조각처럼 이어 붙이는 20세기 초 화풍입니다.

왼쪽이 프로, 오른쪽이 2입니다. 프로는 성의 구조와 나무를 알아보기 쉽게 남긴 편이고, 2는 화면 전체를 색면으로 더 강하게 쪼갰습니다. 어느 쪽이 낫다기보다 화풍 해석이 다르게 나온 사례로 보는 편이 정확합니다.

나노바나나 2가 하는 일

나노바나나 2는 2026년 2월 26일에 공개됐습니다. 구글이 공식 발표에서 밝힌 것 가운데 실무에 바로 쓰이는 항목은 네 가지입니다.

• 생김새 유지: 발표는 여러 인물과 사물의 일관성을 강조합니다. 참조 입력은 원하는 모습을 알려 주는 자료이며 결과의 완전한 일치를 보장하지는 않습니다
• 웹 검색 연결: 실시간 정보와 웹에서 찾은 이미지를 끌어와 그립니다
• 글자 렌더링: 마케팅 목업이나 인사말 카드에 읽을 수 있는 글자를 넣고, 그 글자를 다른 언어로 옮기는 것까지 합니다
• 해상도: 512픽셀부터 4K까지, 여러 화면 비율을 지원합니다

해상도는 가로와 세로의 픽셀 수입니다. 정사각형 기준 1K는 약 1024×1024, 4K는 약 4096×4096이며 화면 비율에 따라 크기가 달라집니다. 픽셀이 많아도 글자나 제품 모양이 반드시 정확해지는 것은 아닙니다.

참조 이미지 한도도 화면별로 구분합니다. API 문서는 최대 14장을 안내하지만 제미나이 앱의 일반 파일 업로드는 한 요청에 최대 10개로 안내됩니다. API의 장수를 앱에서도 그대로 넣을 수 있다고 생각하지 않습니다. 또한 총 14장이라는 숫자만으로 인물과 사물 및 스타일 참조의 세부 조건이 모든 모델에서 같다고 보지는 않습니다. 필요한 모델의 참조 입력 표를 확인합니다.

같은 구글 모델이라도 영상까지 다루는 구글 옴니와는 맡는 일이 다릅니다. 나노바나나는 이미지 한 장을 만들고 고치는 쪽입니다.

참조 이미지 열네 장이 무슨 뜻인지는 위 이미지가 잘 보여 줍니다. 왼쪽 개별 사진의 소와 닭, 트랙터가 오른쪽 한 장면 안에서 털실 인형 같은 질감으로 다시 표현됐습니다. 원본 사진을 픽셀 그대로 붙여 넣은 결과는 아닙니다. 브랜드 제품 사진 여러 장을 한 컷으로 묶을 때 이 기능을 씁니다.

첫 이미지 만들기: 컵 하나를 만들고 색상 바꾸기

처음에는 API 키나 개발 도구 없이 제미나이 웹을 엽니다. 지원되는 개인 Google 계정으로 로그인하고 새 채팅의 더하기 또는 도구 메뉴에서 이미지 만들기를 선택합니다. 아래 연습에는 회사 사진이나 다른 사람의 얼굴, 외부 앱 연결이 필요하지 않습니다.

현재 도움말은 Flash-Lite에서 2 Lite, Flash 또는 Pro에서 2를 사용한다고 설명합니다. 대화 모델을 Pro로 고르는 것만으로 Nano Banana Pro 이미지가 만들어지는 것은 아닙니다. Nano Banana Pro는 Google AI 요금제에서 Pro 모델을 선택한 뒤 이미지를 다시 만드는 별도 기능입니다. 이 연습은 색상 수정을 포함하므로 선택 가능하면 Flash 또는 Pro에서 시작합니다. Flash-Lite만 쓸 수 있다면 첫 생성 결과부터 확인하고, 반복 수정 품질은 같은 조건으로 기대하지 않습니다.

이미지가 나오면 컵이 하나인지, 파란색인지, 손잡이가 오른쪽인지, 글자나 다른 물건이 없는지 확인합니다. 컵이 두 개라면 같은 대화에서 ‘컵은 하나만 남기고 다른 조건은 유지해 주세요’라고 요청한 뒤 다시 확인합니다. 그림 없이 설명만 나오면 이미지 도구가 선택됐는지 보고 ‘설명문 대신 이미지를 생성해 주세요’라고 요청합니다.

만족한 첫 결과에 마우스를 올리고 원본 크기 다운로드를 선택합니다. 브라우저 다운로드 목록에서 파일을 열어 실제 이미지가 저장됐는지 봅니다. 찾기 쉽도록 cup-blue라는 이름으로 보관하고 파일 확장자는 유지합니다.

이제 같은 대화에서 다음과 같이 요청합니다.

새 결과를 cup-yellow로 저장하고 두 파일을 나란히 엽니다. 색상만 바뀌었는지 보고, 모양과 위치나 배경까지 달라졌다면 원래 파란 컵 이미지를 다시 첨부해 수정 범위를 알려 줍니다. 한 조건을 바꿔도 나머지가 달라질 수 있으므로 전후 비교가 필요합니다.

다음에는 새 채팅에서 컵 대신 파란 접시 하나를 요청해 봅니다. 손잡이 조건은 빼고 나머지 배경과 글자 없음 조건을 유지한 뒤, 저장과 노란색 수정 및 전후 비교를 혼자 반복합니다. 새 채팅에는 이전 요청이 자동으로 들어 있지 않으므로 원하는 조건을 모두 다시 적습니다.

모델 메뉴가 다르거나 한도 알림이 나오면 계정에 표시된 지원 조건과 재개 시각을 따릅니다. 새 채팅을 열어도 계정 한도는 초기화되지 않습니다. 처음부터 여러 모델에 결제하지 않고 첫 생성과 한 번의 수정까지 확인하면 이 연습은 마칩니다. 공식 생성 및 저장 안내

요청을 다른 이미지에 적용하는 방법

컵 예제는 대상, 배경, 구도, 바꿀 부분과 유지할 부분을 지정하는 연습입니다. 영어가 필수는 아닙니다. 다음은 같은 원리를 적용한 별도 요청 예이며, 실제 생성 결과는 확인해야 합니다.

• 가상 제품 목업: ‘흰 배경에 검은 무광 도자기 컵 하나를 스튜디오 조명으로 촬영한 듯 그려 주세요.’ 목업은 완성 모습을 미리 보는 시안입니다. 실제 제품의 정확한 모습이 필요하면 제품 사진과 대조합니다.
• 글자 있는 카드: ‘흰 바탕 중앙에 검은 굵은 글씨로 “책 모임”만 적은 정사각형 카드를 만들어 주세요.’ 결과에서 글자 수와 받침을 확인합니다. 계속 틀리면 글자 없는 배경을 만들고 편집 도구에서 텍스트를 직접 넣습니다.
• 사진 일부 수정: ‘첨부한 거실 사진에서 소파 색상만 갈색으로 바꾸고 창문과 바닥 및 가구 위치는 유지해 주세요.’ 수정할 권한이 있는 사진을 쓰고 변경 전 파일을 보관합니다.
• 여러 제품 한 장에 넣기: ‘첨부한 제품 사진 세 장을 한 화면에 배치하고 각 제품의 색과 개수를 유지해 주세요.’ 결과와 원본을 하나씩 대조하고 포장 글자나 로고가 달라졌는지 봅니다.
• 설명 그림: ‘물이 증발하고 구름이 된 뒤 비로 내리는 과정을 왼쪽에서 오른쪽으로 보여 주세요.’ 보기 좋은 그림이어도 과학적 순서와 화살표 및 표기는 별도로 확인합니다.

모델별 이미지 한 장 가격

해상도에 따라 이미지 출력 요금이 달라집니다. 다만 프로의 1K와 2K처럼 같은 가격인 구간도 있습니다. 아래는 2026년 10월 4일 공식 가격표의 Standard 이미지 출력 비용입니다. 최종 청구 합계가 아니며 제미나이 앱에서 다운로드할 때 장당 이 금액을 내는 구조도 아닙니다. 입력 텍스트와 참조 이미지, 사고 및 텍스트 출력, 사용한 검색 도구 등은 별도 항목입니다. Batch는 여러 요청을 묶어 비동기로 처리하는 별도 요금이므로 표에 섞지 않습니다.

이 표에서 볼 것은 두 가지입니다. 첫째, 같은 모델 안에서도 해상도에 따라 값이 세 배 넘게 벌어집니다. 나노바나나 2의 0.5K와 4K가 0.045달러와 0.151달러입니다. 소재를 대량으로 만드는 작업이면 해상도를 먼저 정하는 것만으로 비용이 크게 줄어듭니다.

둘째, 같은 1K 이미지를 2 Lite로 만들면 프로의 4분의 1 수준입니다. 0.0336달러와 약 0.134달러 차이입니다. 다만 원하는 조건을 맞추느라 재생성이 늘면 전체 지출은 달라집니다. 두 모델의 시안이 자동으로 같은 모습이 되는 것도 아닙니다.

이 표에서 이미지 출력 단가가 가장 낮은 2 Lite는 2026년 6월 30일에 나왔습니다. 구글이 발표한 생성 시간은 4초이지만 모든 요청과 접속 환경의 응답 시간 보장은 아닙니다.

계산기로 수정 비용까지 확인하기

모델을 호출하지 않고 계산기로 연습할 수 있습니다. 나노바나나 2의 1K 이미지를 20장 만들고 고치느라 10장을 추가로 만들었다고 가정합니다. 출력 이미지 수는 30장입니다.

토큰은 모델이 내용을 처리하고 요금을 계산할 때 쓰는 단위입니다. 이미지 한 장도 모델과 해상도에 따라 정해진 출력 토큰으로 계산됩니다. 공식 토큰 환산으로 1K 한 장은 1120 ÷ 1000000 × 60 = 0.0672달러입니다. 표의 0.067달러는 반올림된 안내입니다. 30장이면 이미지 출력 비용은 2.016달러이고, 처음 20장만 계산한 1.344달러보다 0.672달러 늘어납니다. 입력과 다른 항목은 아직 더하지 않은 금액입니다.

혼자 반복할 때는 장수를 그대로 두고 4K로 바꿉니다. 2520 ÷ 1000000 × 60 × 30 = 4.536달러입니다. 최종 선택한 이미지가 20장이어도 과금된 생성분 30장을 계산해야 합니다. 실제 예산에는 사용 내역의 입력과 출력 및 도구 항목을 함께 기록합니다.

다른 이미지 모델과 비교한 순위

나노바나나만 놓고 보면 결과가 좋은 편인지 판단하기 어렵습니다. 제3자 평가 기관인 Artificial Analysis가 익명 비교 투표로 매기는 Elo 순위(두 결과를 나란히 보여 주고 사람이 고른 결과로 매기는 점수)를 보면 나노바나나가 어디쯤 있는지 알 수 있습니다. 아래는 2026년 9월 26일에 확인한 순위입니다.

순위에서 두 가지가 눈에 띕니다. 첫째, 1위부터 3위까지 모두 오픈AI 모델입니다. 9월에 나온 GPT Image 2.5 두 종이 1, 2위이고, 이 글을 처음 쓴 9월 5일 기준 4위였던 나노바나나 2는 6위로 내려왔습니다. 둘째, 나노바나나 2가 프로보다 위에 있습니다. 앞에서 정리한 세대 순서가 이 순위에서도 같은 방향으로 나옵니다.

이 순위는 새 모델이 나올 때마다 크게 바뀝니다. 한 달 사이에 순서가 두세 칸씩 움직이므로 특정 날짜의 순위로 보는 편이 맞습니다.

이 순위는 사람의 선호를 투표로 측정한 결과입니다. Elo는 정답률이 아니며 점수가 10 높다고 품질이 10% 더 좋다는 뜻도 아닙니다. 화풍 취향과 평가 과제가 영향을 주므로 자신의 제품 정확도와 한국어 글자 품질을 따로 확인합니다.

가격은 순위와 따로 봐야 합니다. 기존 비교에 사용한 표준 API 요금을 나란히 놓으면 이미지 출력 100만 토큰당 값이 이렇습니다.

같은 30달러라도 장당 지출은 다르게 나올 수 있습니다. 구글은 해상도별로 한 장에 얼마인지를 표로 공개하는데, 오픈AI는 토큰 단위만 공개하고 장당 값은 계산기로 넘깁니다. 예산을 미리 잡아야 하는 작업이면 이 점을 먼저 확인해야 합니다.

무료로 어디까지 쓸 수 있을까요?

검색에서 자주 나오는 질문인데, 답이 두 가지로 나뉩니다. 제미나이 앱을 묻는지 API를 묻는지에 따라 다릅니다.

여기서 비교하는 세 이미지 모델의 API에는 무료 등급이 없습니다. 공식 가격표에서 나노바나나 2 Lite와 2, 프로 세 모델 모두 무료 등급 칸이 비어 있습니다. 앱의 무료 이용 가능 여부나 AI Studio의 시험 화면과 API 청구를 같은 것으로 보지 않습니다.

제미나이 앱에서는 지원되는 무료 계정으로도 이미지를 만들 수 있습니다. 구글 공식 지원 문서의 기능 표에 나노바나나 2 이미지 생성이 무료와 구글 AI 플러스, 프로, 울트라 전부에 표시돼 있습니다.

앱 도움말은 무료 다운로드 1K, Google AI 요금제 다운로드 2K를 안내합니다. 위 API 표의 4K를 모든 앱 계정의 다운로드 조건으로 적용하지 않습니다. 생성과 수정에는 계정의 연령 및 지역 조건도 따릅니다.

다만 구글은 무료로 하루 몇 장인지 고정 숫자를 공개하지 않았습니다. 공식 문서는 더 좋은 모델과 높은 사고 수준을 쓰면 사용량이 더 많이 소모된다고만 적었고, 이미지 생성 한도를 따로 밝히지 않았습니다. 하루 20장 안팎이라는 안내가 여러 곳에 올라와 있지만 구글이 확인한 숫자는 아니므로, 업무 계획을 그 숫자에 맞춰 세우지 않는 편이 안전합니다.

마케팅 실무에 바로 쓸 만한 쓰임새 세 가지

구글이 공식 발표에서 든 용도에는 인포그래픽과 데이터 시각화, 마케팅 목업, 스토리보드가 있습니다. 이 가운데 국내 마케팅 실무에 바로 쓸 만한 것은 세 가지입니다.

첫째, 소재 현지화입니다. 같은 이미지의 글자를 다른 언어로 바꾸면서 배경까지 그 지역에 맞게 다시 그립니다.

위 이미지에서 왼쪽 영어 안내판 한 장이 힌디어판과 독일어판이 됐습니다. 글자만 번역된 것이 아니라 배경의 식물과 새까지 달라져 있습니다. 배경까지 바뀌는 현지화 시안의 예입니다. 번역만 원했다면 식물과 새의 변경도 수정 대상이므로 원문과 주변 요소를 함께 대조해야 합니다.

둘째, 제품 컷 묶기입니다. API의 지원 조건 안에서 여러 참조 이미지를 받아 개별 제품 사진을 모아 한 장면으로 묶을 수 있습니다. 시즌 기획전 배너처럼 여러 상품이 한 컷에 들어가야 하는 소재가 여기 해당합니다.

셋째, 글자가 들어가는 목업입니다. 구글이 글자 렌더링을 따로 내세운 것도 이 쓰임새 때문입니다. 다만 앱 도움말이 지원 언어의 글자 정확도 개선을 설명해도 모든 한국어 문구가 정확하다는 뜻은 아니므로 실제 문구를 한 글자씩 확인합니다.

생성한 이미지에 남는 SynthID 워터마크

공식 API 문서는 생성한 이미지 전부에 SynthID 워터마크가 들어간다고 적었습니다. SynthID는 구글이 만든 표식입니다. 사람 눈에는 보이지 않게 이미지 안에 심어 두고, 나중에 기계로 읽어 AI가 만든 것인지 확인합니다.

구글은 나노바나나 2를 공개하면서 SynthID에 C2PA 콘텐츠 자격 증명을 결합했다고 밝혔습니다. C2PA는 이미지가 언제 어떤 도구로 만들어졌는지를 파일에 기록해 두는 업계 표준입니다. 당시 발표에서는 제미나이 앱에 C2PA 확인 기능을 추가할 계획도 밝혔습니다. 이 발표 문장만으로 현재 모든 파일에서 확인 기능을 쓸 수 있다고 판단하지 않습니다.

광고 심의나 사내 검수에서 AI 생성 여부를 확인하는 곳이 생기고 있어 미리 알아 두는 편이 낫습니다. 이 표식은 제작 이력을 확인하는 단서이며 이미지 속 주장이 사실인지나 제품 모습이 정확한지를 증명하지는 않습니다.

자주 묻는 질문

나노바나나 2와 나노바나나 프로 중 무엇이 더 최신인가요?

나노바나나 2가 더 최신입니다. 정식 이름을 보면 프로가 gemini-3-pro-image, 2가 gemini-3.1-flash-image라서 2 쪽이 뒤 세대입니다. 구글은 나노바나나 2를 프로의 기능에 Flash의 속도를 합친 모델로 소개했습니다. 다만 프로는 1K와 2K 이미지가 같은 값이고, 가장 복잡한 작업을 위한 상위 선택지로 남았습니다.

나노바나나를 무료로 쓸 수 있나요?

제미나이 앱에서는 무료 요금제로도 됩니다. 구글 공식 지원 문서의 기능 표에 나노바나나 2 이미지 생성이 무료 요금제에도 표시됩니다. 다만 하루 몇 장까지인지는 구글이 공개하지 않았고, API로 붙여 쓰는 경우에는 세 모델 모두 무료 등급이 없습니다.

나노바나나는 어디서 쓸 수 있나요?

제미나이 앱과 구글 검색, 구글 애즈에 들어가 있습니다. 개발자 쪽으로는 구글 AI 스튜디오와 제미나이 API, 버텍스 AI, Flow에서 씁니다. 2 Lite는 여기에 더해 NotebookLM과 구글 포토, Stitch에도 배포됐습니다. 구글 안티그래비티처럼 이미지가 필요한 다른 도구가 나노바나나를 자동으로 부르기도 합니다.

나노바나나는 구형을 포함한 이름이 여러 개라 처음에는 어느 것을 골라야 하는지부터 막힙니다. 첫 과제에서 모양과 글자 등 필요한 조건을 정하고, 그 조건을 통과할 때까지의 수정 횟수와 비용으로 비교합니다. 반드시 여러 모델을 함께 써야 하는 것은 아닙니다.

Sources

• Google 공식 블로그: Nano Banana 2
• Google 공식 블로그: 나노바나나 이름의 유래
• Google 공식 블로그: Nano Banana 2 Lite와 Gemini Omni Flash
• Gemini API 공식 문서: 이미지 생성
• Gemini API 공식 문서: 가격
• Gemini 앱 공식 도움말: 요금제별 기능
• OpenAI 공식 문서: API 가격
• Artificial Analysis: Text to Image 리더보드

3줄 요약

1. 나노바나나는 제미나이 이미지 모델의 별명이며 앱의 이용 조건과 API의 모델 및 요금표는 구분합니다.

2. 첫 이미지를 저장하고 한 조건만 바꾼 결과를 비교하며 글자와 참조 대상의 모양이 정확한지도 직접 확인합니다.

3. API 예산은 해상도별 이미지 출력 비용에 입력과 추가 생성 및 사용한 도구 비용을 더해 계산합니다.