GPT-6 Sol과 Luna 출시: 요금 50% 인하와 쓸 수 있는 곳 정리

GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 오픈AI가 2026년 9월 22일 공개한 GPT-6 계열의 보급형 모델입니다. 9월 3일에 나온 GPT-6 아스트라(Astra)와 비슷한 방법으로 학습했고, 전문 업무와 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용에서 좋아진 부분을 더 싸고 빠른 모델에도 넣었다고 오픈AI는 설명합니다.

주방은 그대로 두고 접시만 작게 내듯, 아스트라의 학습 방식을 유지하면서 더 빠르고 싸게 만든 구성입니다. 요금은 두 모델 모두 이전 세대의 절반이고 Sol은 100만 토큰당 입력 $2와 출력 $10, Luna는 $0.10과 $0.50입니다.

요금만 보고 쓰던 모델을 바꾸기 전에 확인할 것이 하나 있습니다. 두 모델은 일반 ChatGPT 대화창에 아직 들어오지 않았습니다. 어디에서 쓸 수 있고 어디에서 쓸 수 없는지, 발표문의 벤치마크를 어디까지 믿을 수 있는지를 2026년 9월 23일 기준으로 정리했습니다.

요금은 두 모델 모두 절반으로 내려갔습니다

100만 토큰 기준 요금이고, 인하 폭은 GPT-5.6 시절 프로모션 요금과 견준 값입니다.

오픈AI는 모델을 돌리는 비용이 줄어서 요금을 내렸다고 적었습니다. 캐싱과 추론을 개선해 이 모델들을 더 싸게 제공할 수 있게 됐고 그만큼을 요금에 반영했습니다. 최상위 모델인 아스트라는 입력 $10과 출력 $50 그대로이고, 어디에 쓰는 모델인지도 바뀌지 않았습니다.

인하 폭을 항목별로 보면 Luna 출력이 가장 많이 내려갔습니다. $1.20에서 $0.50이면 58% 인하입니다. 오픈AI는 발표문 본문과 표에서 두 모델을 묶어 50% 인하라고 적었는데, Luna 출력만 떼어 보면 인하 폭이 그보다 큽니다.

쓸 수 있는 곳과 아직 열리지 않은 곳

요금을 봤다면 다음은 여기입니다. 두 모델은 모든 화면에 동시에 열리지 않았습니다.

일반 대화창에서 모델 목록을 열어도 Sol과 Luna가 보이지 않는 것이 정상입니다. 오픈AI는 서비스를 안정적으로 유지하려고 하루에 걸쳐 나눠 배포한다고 적었습니다. ChatGPT Work나 Codex에서 Sol과 Luna가 바로 보이지 않아도 잠시 뒤에 다시 확인해 보시면 됩니다.

무료 요금제에서는 Luna를 쓸 수 있는데 웹이 아니라 데스크톱 앱에서만 열립니다.

모델 ID와 추론 강도

API에서 부르는 이름은 gpt-6-sol과 gpt-6-luna입니다. 컨텍스트 창은 두 모델 다 105만 토큰이고 최대 출력은 12만 8천 토큰으로 아스트라와 같습니다.

추론 강도(reasoning effort)는 여섯 단계입니다. none, low, medium, high, xhigh, max를 고를 수 있고, 뒤로 갈수록 답을 내기까지 토큰을 더 씁니다. 발표문의 점수가 대부분 xhigh나 max 기준이라, 같은 모델이라도 기본값으로 돌리면 점수와 요금이 함께 달라집니다.

벤치마크의 비교 대상이 발표 당일에 바뀌었습니다

오픈AI가 앞세운 것은 점수보다 작업당 비용입니다. 아래는 업무 자동화 시험인 AutomationBench 결과입니다.

Sol이 상위 모델인 아스트라를 낮은 설정으로 돌린 결과보다 점수가 높고 비용은 4분의 1 수준이라는 것이 표의 요지입니다.

Agents' Last Exam에서는 Sol(max)이 56.4%로 Opus 5의 최고 점수를 넘고 작업당 비용은 60% 낮았습니다. DeepSWE v1.1에서는 Sol(max)이 68.8%로 Claude Fable 5의 69.9%에 1.1퍼센트포인트까지 따라붙었고 비용은 약 80% 낮았습니다.

여기서 시점을 함께 봐야 합니다. 표에 오른 Opus 5는 앤트로픽이 같은 9월 22일에 공개한 Opus 5.5가 나오면서 한 세대 전 모델이 됐습니다. 표를 만들 때는 최신 모델이었다는 뜻입니다.

오픈AI도 각주에 한계를 적어 두었습니다. 경쟁 모델 점수는 공개된 보고서에서 가져왔고, Fable 5.1 점수가 없는 항목은 Fable 5 점수를 대신 썼다는 내용입니다. Fable 5.1 데이터에는 약 40%의 작업에서 발생한 Opus 5 폴백 비용이 빠져 있어 실제 비용이 표보다 높다는 설명도 함께 있습니다. 만든 쪽이 스스로 붙인 조건이니, 점수를 가져올 때 이것도 같이 적어 두면 나중에 말이 어긋나지 않습니다.

오픈AI가 바꾼 캐싱으로 요금이 한 번 더 내려갑니다

API로 에이전트를 만든다면 단가 인하보다 캐싱 쪽이 청구액을 더 많이 줄일 수 있습니다. 오픈AI는 GPT-6 계열의 프롬프트 캐싱을 고쳐 기본 적중률을 올렸고, 캐시에서 읽는 입력 토큰에 90% 할인을 적용합니다.

같은 문서를 매번 새로 보내면 제값을 내지만 캐시에 남아 있는 부분을 다시 쓰면 10분의 1만 냅니다. 이번에 함께 열린 것은 세 가지입니다.

• 캐시 상태를 보는 화면이 생겼습니다. 대시보드에서 입력이 얼마나 캐시됐는지 확인하고, 진단 도구로 캐시에 걸리지 않은 부분과 고칠 지점을 찾습니다
• 추론 강도와 도구 구성을 바꿔도 캐시가 깨지지 않습니다. 어려운 작업에 강도를 올렸다가 내려도, 에이전트가 쓰는 도구 목록이 바뀌어도 앞의 맥락이 남습니다
• 캐시 구간을 직접 지정할 수 있습니다. 프롬프트의 어디까지를 캐시에 올릴지 개발자가 직접 끊습니다

깃허브는 이 개선으로 지난 몇 달 동안 새로 처리해야 하는 프롬프트 토큰 비중이 50% 넘게 줄었다고 오픈AI에 전했습니다. 첫 응답까지 걸리는 시간도 짧아졌다고 합니다.

사실성과 정렬에서 달라진 것

오픈AI 내부 사실성 평가는 사용자가 오류를 신고했던 실제 대화를 익명 처리해 만든 것입니다. 여기서 GPT-6 Sol은 이전 세대보다 실수를 약 절반으로 줄였고, Luna는 높은 추론 강도에서 GPT-5.6 Sol과 맞먹는 정확도를 100분의 1 수준 비용으로 보여 줬습니다.

다만 이 평가는 오류가 나기 쉬운 대화만 모아 놓은 것이라 평소에 쓸 때의 오류율과는 다릅니다.

정렬(alignment), 즉 모델이 지시와 사실에서 벗어나지 않게 맞추는 작업에서도 결과가 나왔습니다. 정렬 평가는 코딩 에이전트가 하지 않은 일을 했다고 보고하는 문제를 겨냥한 것인데, 코딩 결과를 사실과 다르게 말하는 비율이 낮아졌습니다. 모델이 무엇을 확인했고 무엇을 확인하지 않았는지 더 밝히게 됐습니다.

말투도 아스트라와 비슷해졌습니다. 설명이 명료해지고 전문 용어와 어색한 표현이 줄며, 덜 중요한 부분이 빠지면서 답이 조금 짧아집니다.

작업 성격에 따라 세 모델을 고르는 법

요금 차이가 100배까지 벌어지니 작업 성격을 먼저 정하면 모델을 빨리 고를 수 있습니다.

추론 강도를 함께 고려하면 선택지가 하나 더 생깁니다. 상위 모델을 낮은 강도로 쓰는 것보다 하위 모델을 높은 강도로 쓰는 편이 싸고 정확할 때가 있는데, 이번 표에 그 사례가 나왔습니다. 아스트라를 low로 돌린 결과보다 Sol을 xhigh로 돌린 결과가 점수와 비용 양쪽에서 나았습니다.

자주 묻는 질문

일반 ChatGPT에서 Sol을 쓰려면 어떻게 하나요?

2026년 9월 23일 기준으로는 방법이 없습니다. 일반 대화창에는 아직 열리지 않았습니다. ChatGPT Work나 Codex를 쓰거나 API로 호출해야 하고, 무료와 Go 요금제라면 데스크톱 앱에서 Luna를 고를 수 있습니다.

GPT-5.6 Sol을 쓰던 코드는 그대로 두어도 되나요?

모델 ID를 gpt-6-sol로 바꾸면 요금이 절반이 됩니다. 다만 추론 강도 설정에 따라 실제 토큰 사용량이 달라지므로 단가만 보고 절반을 기대하기는 어렵습니다. 캐시 적중률이 올라간 만큼 같은 작업의 청구액은 단가 인하분보다 더 내려갈 수도 있습니다. 지난달 사용량을 넣어 다시 계산해 보는 편이 낫습니다.

클로드와 비교한 점수는 그대로 믿어도 되나요?

비교 시점을 함께 봐야 합니다. 표의 클로드 점수는 Opus 5와 Fable 5.1 기준인데 같은 날 Opus 5.5가 나왔습니다. 경쟁 모델 점수는 공개 보고서에서 가져온 값이고 일부 항목은 Fable 5 점수로 대신했다는 단서도 각주에 있습니다. 어느 모델을 쓸지 정할 때는 표보다 직접 양쪽을 돌려 본 결과가 정확합니다.

정리

성능도 올랐지만 이번 발표에서 달라진 것은 주로 비용입니다. 아스트라가 맡던 수준의 작업을 4분의 1 비용으로 처리할 수 있게 됐고, 대량 반복 작업은 Luna로 바꾸면 비용이 한 번 더 내려갑니다.

같은 날 앤트로픽도 Opus 5.5를 공개하면서 요금을 내렸습니다. 두 회사가 하루 사이에 같은 방향으로 움직였으니, 지금 쓰는 모델의 요금과 성능은 이번 주 안에 다시 확인해 볼 만합니다.

3줄 요약:

• GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 오픈AI가 2026년 9월 22일 공개한 GPT-6 계열의 보급형 모델이고 모델 ID는 gpt-6-sol과 gpt-6-luna입니다.
• 100만 토큰당 Sol은 입력 $2와 출력 $10으로 이전 세대의 절반이고, Luna는 $0.10과 $0.50으로 출력만 보면 58% 내려갔습니다.
• 두 모델은 ChatGPT Work와 Codex, API에서 먼저 열렸고 일반 대화창에서는 아직 고를 수 없으며, 발표문이 비교한 Claude Opus 5는 같은 날 Opus 5.5가 나오면서 한 세대 전 모델이 됐습니다.

Sources

• Introducing GPT-6 Sol and Luna (오픈AI)
• Models (오픈AI API 문서)
• Pricing (오픈AI API 문서)
• GPT-6 Astra: A new generation of intelligence (오픈AI)
• Better prompt caching for GPT-6 (오픈AI)
• Introducing Claude Opus 5.5 (앤트로픽)