마케터를 위한 데이터 분석 기초
데이터 분석 기초는 마케터가 매일 만나는 숫자를 모으고 읽고 보여 주는 세 단계를 순서대로 정리한 코스입니다. 통계학 전공자가 아니라 광고 리포트와 GA4 화면을 보며 판단해야 하는 실무자를 위해 만들었습니다.
숫자를 잘못 읽는 일은 대개 계산이 틀려서가 아니라 평균 하나로 전체를 판단하면서 생깁니다. 평균이 같아도 분포가 다르면 해야 할 일이 정반대가 됩니다. 이 코스는 읽는 단계에 평균과 중앙값, 표준편차를 나란히 두어 그 차이를 먼저 잡습니다.
📚 다루는 개념 16가지
- 모으기: 데이터 분석의 절차, 데이터 리터러시, GA4, GTM, UTM, 세션과 사용자와 이벤트
- 읽기: 평균과 중앙값, 표준편차, 상관관계와 회귀분석, AB 테스트와 p값
- 쌓기: ETL과 데이터 웨어하우스, 빅쿼리, 마케터가 쓰는 SQL
- 보여주기: 대시보드 구성, 태블로와 루커 스튜디오, NPS
코드를 쓰는 편은 SQL 한 편뿐이고 나머지는 화면과 개념으로 따라갈 수 있습니다. 각 편은 8분에서 12분 분량입니다.
❓ 자주 묻는 질문
통계를 전혀 모르는데 읽기 단계부터 막히지 않을까요?
막히지 않게 예시를 먼저 놓고 계산을 뒤에 붙였습니다. 표준편차 편은 광고 소재 두 개의 일자별 전환율을 놓고 평균이 같은데 판단이 달라지는 상황에서 시작합니다. 공식은 그 상황을 설명하는 도구로만 나옵니다.
GA4를 쓰고 있지 않아도 도움이 될까요?
됩니다. 세션과 사용자, 이벤트의 관계는 어떤 분석 도구를 쓰든 같고, UTM은 광고 매체 쪽에서 붙이는 값입니다. GA4 화면이 필요한 편은 해당 편 안에 명시해 두었습니다.
SQL과 빅쿼리는 마케터에게도 필요한가요?
리포트를 받아 보는 단계라면 필요하지 않습니다. 도구 화면에서 만들 수 없는 조합을 직접 뽑아야 할 때 필요해집니다. 두 편은 그 시점이 왔을 때 읽으면 되는 위치에 두었습니다.
🔗 함께 보는 코스
- 디지털 마케팅 핵심 용어: 이 화면에 나오는 지표의 계산식을 다룹니다
- 마케팅 전략 프레임워크: 숫자를 목표로 바꾸는 KPI와 OKR을 다룹니다
3줄 요약
이번 방문에서 한 편은 바로 볼 수 있습니다.
데이터 분석 뜻과 방법, 절차 4단계
데이터 분석은 이미 정해 둔 질문에 답하기 위해 숫자를 모으고 정리하고 해석해 다음 행동을 정하는 일입니다. 질문을 먼저 세우지 않고 숫자부터 펼치면 화면은 가득 차도 다음에 무엇을 바꿀지는 정해지지 않습니다.
데이터 리터러시 뜻과 숫자 읽는 법
데이터 리터러시는 숫자를 읽고 그 숫자가 어떻게 만들어졌는지 따져 판단으로 옮기는 힘입니다. 계산 능력보다 받은 값의 정의와 기간과 분모를 먼저 물어보는 습관에 가깝습니다.
대시보드 뜻과 구성 요소
대시보드는 판단에 필요한 숫자만 한 화면에 모아 두고 정해진 주기로 같은 기준으로 보게 만든 화면입니다. 지난 기간에 있었던 일을 설명하는 보고서와 달리 지금 상태를 반복해서 점검하는 것이 목적입니다.
GA4 (Google Analytics 4) 뜻과 데이터 구조
GA4(Google Analytics 4)는 웹사이트와 앱에서 일어나는 사용자 행동을 이벤트 단위로 모아 보여 주는 구글의 무료 분석 도구입니다. 페이지를 연 것부터 결제를 마친 것까지 모든 행동이 같은 모양의 기록 한 건으로 남고, 그 기록을 묶어 세션과 사용자 수가 만들어집니다.
GTM (Google Tag Manager) 뜻과 구조
GTM(Google Tag Manager)은 사이트에 심는 여러 추적 코드를 한 곳에서 넣고 고치고 빼도록 만든 관리 도구입니다. 컨테이너 코드 한 개만 심어 두면 그 뒤로는 관리 화면에서 태그를 더하거나 실행 조건을 바꿉니다.
UTM 뜻과 파라미터 5가지 항목
UTM 파라미터는 링크 뒤에 붙여 그 방문이 어디서 왔는지 분석 도구에 알려 주는 이름표입니다. 광고와 메일처럼 밖에서 들어오는 링크에만 붙이며, 지도에 쓰는 측지 좌표계나 보안 장비의 UTM과는 이름만 같습니다.
세션, 사용자, 이벤트 차이와 참여율 읽기
사용자는 서비스를 쓴 사람의 수이고, 세션은 그 사람이 한 번 들어와서 나갈 때까지의 묶음이며, 이벤트는 그 안에서 일어난 행동 하나하나입니다. 사용자 한 명이 세션 여러 개를 만들고 세션 한 개가 이벤트 여러 건을 담는 포함 관계라서 세 숫자는 서로 다르게 나옵니다.
평균과 중앙값 차이와 구하는 법
평균은 모든 값을 더해 개수로 나눈 값이고, 중앙값은 값을 크기순으로 늘어놓았을 때 한가운데 오는 값입니다. 주문 금액처럼 큰 값 몇 건이 섞이는 자료에서는 두 숫자가 크게 벌어집니다.
표준편차 뜻과 구하는 법
표준편차는 값들이 평균에서 얼마나 떨어져 흩어져 있는지를 하나의 숫자로 나타낸 값입니다. 작으면 값들이 평균 가까이 모여 있고, 크면 멀리 퍼져 있다는 뜻입니다.
상관관계와 회귀분석 뜻과 차이
상관관계는 두 값이 함께 움직이는 정도를 나타낸 것이고, 회귀분석은 한 값으로 다른 값을 설명하거나 예측하는 식을 세우는 방법입니다. 두 방법 모두 어느 쪽이 원인인지까지는 밝히지 못합니다.
AB 테스트 뜻과 방법, p값과 표본 크기
AB 테스트는 한 가지만 다르게 만든 두 안을 같은 조건에서 동시에 보여 주고 어느 쪽 성과가 나은지 데이터로 가리는 방법입니다. 바꾼 것이 하나여야 하고 두 안이 같은 기간에 돌아가야 판정이 성립합니다.
ETL 뜻과 데이터 웨어하우스, 레이크 차이
ETL은 흩어진 곳에서 데이터를 꺼내고(Extract) 쓸 수 있는 모양으로 바꾸고(Transform) 모아 두는 곳에 넣는(Load) 세 단계를 가리키는 말입니다. 광고 계정에서 성과를 내려받아 열을 맞추고 시트에 붙여 넣는 일이 바로 이 세 단계입니다.
빅쿼리(BigQuery) 뜻과 GA4 연동
빅쿼리(BigQuery)는 큰 데이터를 담아 두고 질문을 던져 답을 받는 구글의 데이터 창고 서비스입니다. GA4 화면이 미리 정해 둔 조합만 보여 주는 것과 달리 원본 이벤트가 그대로 쌓여 있어서, 화면에 없는 조합도 직접 만들 수 있습니다.
SQL 기초 문법과 마케터가 쓰는 쿼리 예시
SQL은 표 형태로 쌓인 데이터에 어떤 줄을 어떻게 묶어서 보여 달라고 요청하는 말입니다. 프로그래밍 언어라기보다 빈칸을 채워 건네는 요청 문장에 가까워서, 문장 틀 여섯 조각만 익히면 마케터가 자주 묻는 것은 대부분 직접 뽑을 수 있습니다.
태블로와 루커 스튜디오 차이와 고르는 법
태블로와 루커 스튜디오는 흩어져 있는 데이터를 연결해 표와 차트로 만들고 여러 사람이 같은 화면으로 보게 해 주는 시각화 도구입니다. 파일을 내려받아 옮겨 붙이는 대신 자료가 쌓이는 곳에 선을 걸어 두고, 완성한 화면을 주소 하나로 여럿이 나눠 봅니다.
NPS(순추천지수) 뜻과 계산 방법
NPS(Net Promoter Score, 순추천지수)는 이 서비스를 주변에 권할 생각이 얼마나 있는지를 0에서 10까지로 물어 그 응답을 하나의 점수로 바꾼 지표입니다. 추천군 비율에서 비추천군 비율을 뺀 값이라 결과가 -100에서 100 사이로 나옵니다.