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클로드 코드와 코덱스 프롬프트 캐시: 비용 계산과 사용량 확인

같은 자료를 다시 보낼 때 프롬프트 캐시가 어떤 계산을 재사용하는지, 고정 입력 비용이 저장 횟수에 따라 얼마나 달라지는지, API 비용과 월 구독 사용 한도가 어떻게 다른지 정리했습니다.

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클로드 코드와 코덱스 프롬프트 캐시: 비용 계산과 사용량 확인 대표 이미지
목차
  1. 같은 자료를 왜 다시 계산하나요?
  2. 고정 입력 비용 계산하기
  3. 처음 저장할 때 더 비싼 이유와 손익분기점
  4. 클로드 코드에서 변경이 적용되는 시점
  5. 캐시 보존 시간
  6. GPT-5.6 Sol의 캐시 단가
  7. 이미 쓰는 도구에서 사용량 확인하기
  8. 작업을 이어갈지 결정하는 기준
  9. Sources

세 줄로 먼저 읽기

  1. 프롬프트 캐시는 이전 요청과 앞부분부터 일치하는 입력의 계산을 재사용하며, Claude Code 구독 사용량에서는 보통 1시간 동안 보관합니다.
  2. Claude Opus 5 단가로 같은 앞부분 12만 토큰을 30번 보내면 한 번 저장하고 29번 읽을 때 2.94달러, 매번 1시간 캐시에 다시 저장하면 36달러입니다.
  3. 1시간 캐시는 총 세 번 쓸 때부터 일반 입력보다 싸고, 구독 한도는 API 달러 계산이 아니라 계정의 사용량 화면으로 봅니다.

프롬프트 캐시는 AI에 이미 보낸 자료의 계산 결과를 서버가 잠시 보관했다가 다시 쓰는 기능입니다. 클로드 코드나 코덱스에서 같은 자료를 여러 번 참고하면 입력 처리 비용과 첫 응답까지의 대기 시간이 줄어듭니다.

API는 프로그램이 AI 서비스를 불러 쓰는 연결 방식입니다. 아래의 달러 계산은 쓴 만큼 청구되는 API 요금 기준이고, 월 구독의 사용 한도와는 따로 봅니다.

같은 자료를 왜 다시 계산하나요?

AI에게 회의록을 주고 요약을 부탁한 뒤 담당자별 할 일을 물었다고 하겠습니다. 두 번째 답변에도 회의록과 앞선 대화가 필요합니다. 모델은 대화를 스스로 기억하지 않기 때문에, 도구가 요청할 때마다 답변에 필요한 자료를 다시 묶어 보냅니다. 이렇게 이번 요청에서 모델이 참고하는 내용을 컨텍스트라고 합니다.

컨텍스트에는 대화 내용 말고도 프로젝트 규칙과 사용할 수 있는 도구의 설명이 들어갑니다. 긴 대화는 요약하거나 필요한 부분만 불러와 보내기도 합니다.

캐시는 요청의 앞부분부터 일치하는 내용을 재사용합니다. 이를 프리픽스 매치(prefix match)라고 합니다. 요청 중간의 내용이 바뀌면 바뀐 지점부터 뒤는 다시 계산하고, 그 앞은 캐시에서 읽습니다.

한 요청이 쌓이는 순서와 캐시를 읽는 범위

  1. 1. 시스템 지침매번 같음
    캐시에서 읽음
  2. 2. 도구 설명도구를 안 바꾸면 같음
    캐시에서 읽음
  3. 3. 프로젝트 규칙CLAUDE.md 같은 규칙 파일
    캐시에서 읽음
  4. 4. 앞선 대화이전 요청과 같은 부분은
    캐시에서 읽음
  5. 5. 새 질문이번에 처음 보냄
    새로 계산
3번이 바뀌면 3번부터 뒤를 모두 새로 계산합니다. 1번과 2번은 그대로 캐시에서 읽습니다.

캐시가 적중했다는 말은 재사용할 입력 계산을 찾았다는 뜻입니다. 캐시는 입력 계산만 재사용하고 이전 답변을 복사해 돌려주지 않으므로, 새 답변의 출력 비용은 그대로 듭니다.

아래는 앤트로픽이 캐시를 처음 발표할 때 실은 사례입니다. 10만 토큰 자료를 바탕으로 대화할 때 첫 응답 대기가 11.5초에서 2.4초로 줄었습니다.

고정 입력 비용 계산하기

토큰은 모델이 글을 처리하는 단위이고, 한글 한 글자가 꼭 한 토큰은 아닙니다. 여기서는 같은 앞부분 12만 토큰을 30번 보내는 경우를 계산합니다. 질문 한 번에도 도구 호출로 요청이 여러 번 나가므로, 대화 30번과 API 요청 30번은 같지 않습니다.

예제는 Claude Opus 5의 일반 API 단가를 씁니다. 2026년 10월 4일 기준 100만 토큰당 입력 단가는 캐시 없이 처리하면 5달러, 1시간 캐시에 저장하면 10달러, 캐시에서 읽으면 0.50달러입니다. 출력과 도구 비용은 뺐습니다.

12만 토큰을 1시간 캐시에 한 번 저장하면 120000 ÷ 1000000 × 10 = 1.20달러, 같은 부분을 캐시에서 한 번 읽으면 120000 ÷ 1000000 × 0.50 = 0.06달러입니다. 이 두 값으로 저장 횟수에 따라 비용이 어떻게 달라지는지 계산하면 이렇습니다.

12만 토큰을 30번 보낼 때 고정 입력 비용(미국 달러)

  • 한 번 저장하고 29번 읽기2.94달러1.20 + 29 × 0.06
  • 여섯 번 저장하고 매번 네 번씩 읽기8.64달러6 × (1.20 + 4 × 0.06)
  • 캐시 없이 일반 입력으로 처리18달러30 × 0.60
  • 만료될 때마다 다시 저장36달러30 × 1.20
막대 길이는 36달러를 100으로 둔 비율입니다. 새 질문과 답변, 도구 실행 결과의 비용은 들어 있지 않습니다.

가장 비싼 36달러는 캐시를 쓰지 않은 경우가 아니라 매번 1시간 캐시 저장 비용을 낸 경우입니다. 캐시가 만료된 뒤 같은 자료를 다시 보내면 저장 단가가 다시 붙어서, 캐시를 아예 쓰지 않은 18달러보다도 비싸집니다. 요청이 10번이라면 한 번 저장하고 아홉 번 읽어 1.20 + 9 × 0.06 = 1.74달러, 매번 저장하면 12달러입니다.

처음 저장할 때 더 비싼 이유와 손익분기점

Claude Opus 5에서는 5분 캐시 저장이 일반 입력의 1.25배, 1시간 저장이 2배이고 읽기는 0.1배입니다. 저장할 때 더 내고, 다시 읽을 때 훨씬 적게 내는 구조입니다. 일반 입력 한 번을 1로 놓고 비교하면 이렇습니다.

일반 입력 1회를 1로 둔 누적 비용

  • 일반 입력 두 번2
  • 5분 캐시 저장 1번과 읽기 1번1.35두 번째부터 절감
  • 일반 입력 세 번3
  • 1시간 캐시 저장 1번과 읽기 2번2.2세 번째부터 절감
막대 길이는 일반 입력 세 번을 100으로 둔 비율입니다. 배수는 Claude Opus 5 기준입니다.

이 조건에서는 처음 저장한 요청까지 포함해 5분 캐시는 총 두 번, 1시간 캐시는 총 세 번 쓸 때부터 일반 입력보다 쌉니다. 한 번만 쓰는 자료는 저장 단가만큼 더 냅니다.

클로드 코드에서 변경이 적용되는 시점

클로드 코드는 캐시를 자동으로 관리합니다. 작업 중에 무엇을 바꾸느냐에 따라 캐시를 다시 쓰는지와 새 내용이 언제 반영되는지가 다릅니다. 2026년 10월 4일 공식 문서 기준입니다.

클로드 코드에서 바꾼 것과 캐시

바꾼 것앞부분 캐시 재사용새 내용이 반영되는 때
같은 자료로 후속 질문제공바로
모델 변경제공하지 않음바로
새 모델의 캐시로 다시 계산
최상위 CLAUDE.md 수정제공다음 /clear, /compact
또는 재시작
/compact로 대화 요약시스템 지침만바로
요약한 대화로 다시 시작
MCP 서버 변경도구 설명을
넣는 방식에 따라
–
CLAUDE.md는 프로젝트 규칙 파일이고, MCP는 AI에 외부 도구를 연결하는 방식입니다.

/clear는 현재 대화를 비우고, /compact는 대화를 요약해 이어 갑니다. 두 명령 모두 대화에서 내용을 빼는 동작이며, 서버의 캐시는 그대로 둡니다.

규칙 파일에서 잘못된 내용을 찾았다면 캐시 때문에 고치기를 미루지 않습니다. 규칙을 고치고 /compact나 /clear로 새 내용을 불러옵니다. 실행 전에 끝낸 일과 남은 일을 대화에 한두 줄 적어 두면 요약 뒤에도 맥락이 이어집니다.

MCP 서버를 바꿨을 때 다시 계산하는 범위는 도구 설명을 요청 앞부분에 처음부터 넣는 설정인지, 필요할 때 불러오는 설정인지에 따라 다릅니다.

캐시 보존 시간

캐시를 보관하는 시간을 TTL(Time To Live)이라고 부릅니다. 도구와 결제 방식에 따라 기본값이 다릅니다.

결제 방식별 기본 캐시 보존 시간

  • Claude Code 구독 사용량보통 1시간
  • OpenAI GPT-5.6 이후 모델 30m 옵션최소 30분마지막 저장이나 재사용 뒤부터
  • Claude Code 사용량 크레딧5분구독 한도 밖을 추가 결제할 때
  • Claude API 키, 클라우드 제공자5분
막대 길이는 60분을 100으로 둔 비율입니다. OpenAI의 이전 모델은 고를 수 있는 보존 옵션이 다릅니다.

보존 시간은 마지막으로 캐시를 쓴 때부터 다시 셉니다. 창을 열어 두기만 해서는 캐시가 갱신되지 않고, 캐시를 유지하려고 의미 없는 질문을 보내면 그만큼 사용량이 늘어납니다. 쉬었다가 돌아오면 남은 작업과 참고 자료가 맞는지 먼저 보고 이어 갑니다.

GPT-5.6 Sol의 캐시 단가

코덱스에서 쓰는 GPT-5.6 Sol의 2026년 10월 4일 공식 모델 문서 단가입니다. 이 단가는 프로모션 가격이며 최소 2026년 11월 21일까지 적용된다고 안내돼 있습니다.

GPT-5.6 Sol 100만 토큰당 단가(미국 달러)

  • 캐시 읽기0.40달러
  • 입력4달러
  • 캐시 저장5달러일반 입력의 1.25배
  • 출력20달러
막대 길이는 출력 20달러를 100으로 둔 비율입니다. 입력이 27만 2천 토큰을 넘는 요청에는 입력과 출력 모두 긴 컨텍스트 단가가 붙습니다.

같은 모델이라도 한 요청의 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 단가가 바뀌므로, 비용을 계산할 때는 모델 이름과 함께 입력 길이도 봅니다.

이미 쓰는 도구에서 사용량 확인하기

CLI는 명령어로 프로그램을 쓰는 방식입니다. Claude Code나 Codex CLI를 실행한 뒤, AI와 대화하는 입력란에 아래 명령을 입력하고 Enter를 누릅니다.

Claude Code
/context
현재 참고 자료가 컨텍스트 공간을 얼마나 차지하는지 표시
/usage
세션 비용, 구독 사용 한도, 활동 통계 표시
Prompt cache (main) 항목에 캐시 통계
v2.1.251 이상에서 첫 API 응답 뒤에 나옵니다
설명을 위해 만든 화면이며 각 명령이 보여 주는 항목 이름만 옮겼습니다.

Codex에서는 /status를 입력하면 현재 모델과 세션 설정, 컨텍스트 사용량이 나옵니다. Claude Code의 /cost는 /usage와 같은 명령입니다. Prompt cache (main)은 주 대화의 통계이고 하위 에이전트의 사용량은 들어 있지 않습니다. 명령이나 항목이 보이지 않으면 /help로 지금 버전에서 쓸 수 있는 명령을 봅니다.

/context가 보여 주는 컨텍스트는 이번 요청에 들어가는 참고 자료의 크기이고, /usage의 구독 한도는 일정 기간 쓸 수 있는 양입니다. 둘은 따로 움직여서, 컨텍스트가 절반 찼다고 한도도 절반 쓴 것은 아닙니다. 앞 예제에서 36달러가 2.94달러의 약 12배였지만, 구독 한도가 줄어드는 정도는 이 계산이 아니라 /usage 화면의 값으로 봅니다.

작업을 이어갈지 결정하는 기준

캐시를 아끼는 것보다 다음 작업에 앞선 자료가 필요한지가 먼저입니다.

대화를 이어 갈 때와 새로 열 때

상황대화 이어 가기새 대화 열기
같은 회의록으로 할 일 정리제공제공하지 않음
앞에서 고친 코드에 기능 추가제공제공하지 않음
전혀 다른 프로젝트의 질문제공하지 않음제공
잘못 읽은 자료가 대화에 쌓임제공하지 않음제공
새 대화에는 필요한 자료만 다시 붙입니다. 긴 작업을 멈출 때는 끝낸 내용과 남은 일, 결과 파일 위치를 적어 둡니다.

응답이 느린 원인에는 캐시 말고도 모델의 추론, 도구 실행, 네트워크와 서비스 상태가 있습니다. 비용보다 먼저 볼 것은 AI가 올바른 자료로 필요한 작업을 하고 있는지입니다.

Sources

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제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?

답을 고르면 바로 풀이가 나와요.

계산 예제에서 캐시 입력 비용이 2.94달러와 36달러로 나왔습니다. 무엇을 알 수 있나요?

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