딥시크(DeepSeek) 사용법: 첫 대화와 API 비용, 데이터 처리
딥시크 무료 챗에서 가상 준비물 메모를 정리하고 답을 확인하는 방법을 설명합니다. API 비용 계산과 학습 사용 거부의 범위, 회사 자료를 넣기 전 확인할 조건도 구분했습니다.

목차
세 줄로 먼저 읽기
이번 방문에서 한 편은 바로 볼 수 있습니다.
딥시크(DeepSeek)는 중국 항저우의 AI 기업 딥시크가 만든 대화형 AI 서비스이자, 그 회사가 공개하는 언어모델의 이름입니다. 웹과 앱에서 질문하고 답을 받는 챗 서비스가 하나 있고, 개발자가 프로그램에 붙여 쓰는 API가 따로 있습니다. API는 프로그램이 모델에 요청을 보내고 답을 받는 연결 방식입니다. 첫 대화 연습에는 API 키나 결제가 필요하지 않습니다.
이름 자체는 이미 여러 번 들어 보셨을 겁니다. 값이 싸다거나 성능이 비슷하다거나 중국 서비스라 조심해야 한다는 이야기가 뉴스와 커뮤니티에 계속 올라옵니다.
정작 그 이야기들이 서로 다른 대상을 가리킨다는 점은 잘 정리되지 않습니다. 싸다는 것은 API 요금이고, 무료라는 것은 웹과 앱이며, 입력한 내용이 어디로 가는지는 공식 정책 문서에 적혀 있습니다. 요금과 무료 범위와 데이터 처리를 한데 섞으면, 무료 챗에 회사 자료를 넣어 놓고 비용을 아꼈다고 여기기 쉽습니다. 화면과 당시 사용 범위는 2026년 9월 15일 기록입니다. 가격표와 모델 카드 및 정책 문서는 10월 4일 내용을 함께 반영했으며, 달라진 부분은 날짜를 나눠 설명합니다.
위 화면은 2026년 9월 15일에 연 딥시크 공식 홈페이지입니다. 아래쪽에 나란히 놓인 Chat with DeepSeek와 Use API Platform 버튼이 딥시크를 쓰는 방법 두 가지를 그대로 보여 줍니다. 왼쪽이 무료로 쓰는 챗 서비스이고, 오른쪽이 토큰 단위로 요금이 붙는 API 플랫폼입니다. 화면 위쪽에는 DeepSeek-V4.1-Flash 정식 출시 안내가 붙어 있습니다.
딥시크를 만든 회사와 모델 이름의 관계
회사 이름과 서비스 이름과 모델 이름이 모두 딥시크라서 헷갈리기 쉽습니다. 공식 사이트 아래쪽에 적힌 정식 회사명은 항저우 딥시크 인공지능 기초기술 연구 유한공사입니다. 2023년에 세워진 회사이고 창업자는 량원펑입니다. 창업자가 함께 세운 퀀트 투자회사 하이플라이어가 초기 자금과 장비를 댔다는 내용이 여러 매체에 보도된 적이 있습니다.
정리하면 딥시크라는 말은 세 가지를 가리킵니다.
- 회사: 중국 항저우에 있는 AI 기업
- 서비스: chat.deepseek.com과 모바일 앱에서 쓰는 대화형 AI
- 모델: V4.1 플래시와 V4 프로처럼 버전 번호가 붙는 언어모델
뉴스에서 딥시크가 싸다고 할 때는 대체로 세 번째, 모델을 API로 불러 쓸 때의 토큰 요금을 말합니다. 웹과 앱만 쓰는 분에게는 그 숫자가 적용되지 않습니다. 데이터 처리 조건은 이용 경로에 따라 다릅니다. 공식 챗, 다른 업체의 API, 자체 서버 운영에 같은 개인정보처리방침이 자동으로 적용되는 것은 아닙니다.
무료로 쓸 수 있는 범위
2026년 9월 15일 기준 공식 사이트에는 챗 서비스의 요금제 페이지가 없습니다. 첫 화면에도 결제 버튼이나 상위 요금제 안내가 보이지 않고, 이메일이나 전화번호로 계정을 만들면 대화 화면이 바로 열립니다. 다른 서비스가 무료와 유료 등급을 나눠 둔 것과 달리, 딥시크 챗에는 등급을 고르는 화면이 없습니다.
입력창에 붙어 있는 버튼은 두 개입니다.
- DeepThink: 켜 두면 답을 내기 전에 추론 과정을 길게 거칩니다. 끄면 긴 추론 모드를 사용하지 않습니다. 응답 시간은 요청과 서버 상태에 따라 달라집니다
- Search: 웹을 검색한 뒤 그 결과를 근거로 답을 만듭니다
앱은 홈페이지 오른쪽 위 Get App에서 받습니다. 국내 앱스토어에도 항저우 딥시크 명의로 올라와 있고, 2026년 9월 15일에 확인한 최신 버전은 2.5.1입니다. 같은 계정으로 로그인하면 웹과 앱의 대화 기록을 이어서 사용할 수 있습니다. 삭제한 기록까지 보존된다는 뜻은 아니므로 필요한 결과는 따로 저장합니다.
다만 하루에 몇 번까지 쓸 수 있는지는 공식 페이지에 숫자로 적혀 있지 않습니다. 사용량이 몰리는 시간에 응답이 느려졌다는 이야기가 커뮤니티에 올라오기도 하지만, 공개된 기준이 없어 이 글에는 한도 수치를 적지 않았습니다.
첫 연습: 준비물 메모를 표로 정리하기
딥시크 웹 챗을 열어 화면에서 제공하는 방식으로 로그인합니다. 홈페이지에서 시작한다면 Chat with DeepSeek를 고릅니다. API 플랫폼과 잔액 충전 화면은 이 연습의 경로가 아닙니다. 새 대화를 열고 DeepThink와 Search는 끈 뒤 아래 내용을 함께 붙여 넣고 전송 버튼을 누릅니다. 검색 없이 주어진 메모만 정리하는 과제입니다.
아래 가상 메모만 사용해서 물품, 상태 두 열의 표를 만들어 주세요.
상태는 준비 완료, 구매 필요, 확인 필요 중 하나로 적어 주세요.
메모에 없는 수량이나 품목은 추가하지 마세요.
물통은 가방에 넣었다.
간식은 사야 하는데 아직 사지 않았다.
우산은 준비했는지 모르겠다.기대하는 결과는 아래 세 행입니다. AI가 답을 끝내면 원문과 한 행씩 비교합니다.
| 물품 | 상태 |
|---|---|
| 물통 | 준비 완료 |
| 간식 | 구매 필요 |
| 우산 | 확인 필요 |
우산을 구매 필요로 적었다면 같은 대화에 우산은 구매 여부도 정해지지 않았습니다. 확인 필요로 바꾸고 다른 두 행은 유지해 주세요.라고 요청합니다. AI가 수량이나 다른 품목을 넣었다면 원문에 없는 정보만 삭제하도록 요청합니다. 고친 뒤에도 세 행을 다시 비교합니다.
화면이 멈춘 듯하면 응답이 진행 중인지 먼저 봅니다. 오류가 표시되면 입력 문장을 복사해 두고 연결과 로그인 상태를 확인한 뒤 다시 시도합니다. 사용량 제한 알림이 있다면 안내된 시간까지 기다립니다. 새 대화를 여는 것으로 한도가 초기화되지는 않습니다.
확인이 끝난 표와 원래 요청을 메모 앱이나 문서에 복사해 딥시크 준비물 연습이라는 제목으로 저장합니다. 다시 열어 세 행이 남아 있는지 확인하면 첫 연습을 마친 것입니다.
다음에는 새 대화에서 원래 요청 전체를 다시 붙여 넣되, 간식 문장만 간식도 사서 가방에 넣었다.로 바꿔 보세요. 간식은 준비 완료로 바뀌고, 물통은 준비 완료, 우산은 확인 필요로 유지되어야 합니다. 이전 결과와 나란히 비교한 뒤 두 번째 결과도 저장합니다. 새 대화에는 이전 메모가 자동으로 전달되지 않으므로 지시와 자료를 모두 넣습니다.
가중치를 공개한다는 뜻과 API 요금
오픈 웨이트(open weights)라는 말은 API라는 말보다 낯설 수 있습니다. 쉽게 말하면 학습을 마친 모델의 가중치 파일을 누구나 내려받을 수 있게 공개하는 방식입니다.
가중치를 내려받으면 그 모델을 자체 장비에서 실행할 수 있습니다. 다만 실행 프로그램과 충분한 메모리 등 장비 조건이 별도로 필요합니다. 학습 데이터 전체와 재현에 필요한 모든 자료가 함께 공개된다는 뜻도 아닙니다. V4.1 플래시의 모델 카드는 MIT 라이선스를 명시합니다. 상업적 이용과 수정 및 재배포를 허용하지만 저작권과 허가 고지를 유지하는 조건이 있습니다.
토큰은 모델이 글 등을 처리하는 단위이며 한국어 글자 수와 일대일로 같지 않습니다. 파라미터는 학습으로 정해진 모델의 수치입니다. 모델 카드의 백본은 글을 처리하는 주된 모델 부분을 뜻하며, 이미지 처리 등 모든 구성요소를 합친 크기와 구분합니다.
모델 카드에 적힌 사양은 다음과 같습니다.
- 파라미터: 백본 파라미터 5,520억 개 가운데 한 토큰마다 켜지는 것은 입력을 읽을 때 80억 개, 답을 만들 때 160억 개
- 컨텍스트: 한 요청에서 처리할 수 있는 문맥의 범위로, 최대 100만 토큰
- 입력 형식: 글과 이미지를 함께 받는 멀티모달
- 추론 강도: 모델의 추론에 들이는 계산량을 1에서 100 사이의 정수로 조절하며, 무료 챗에서 같은 숫자 메뉴가 제공된다는 뜻은 아닙니다
파라미터 수만으로 성능이나 필요한 장비를 판단하기는 어렵습니다. 또한 컨텍스트 최대치는 긴 자료를 빠짐없이 기억하거나 정확히 답한다는 보장이 아닙니다. 모델 카드의 비교표에서도 V4.1 플래시와 V4 프로의 순위가 항목마다 달라집니다.
한 토큰을 처리할 때 전체 중 일부 파라미터만 사용하는 구조를 혼합 전문가(MoE)라고 합니다. 계산 효율에 영향을 주지만 API 청구액은 활성 파라미터 수가 아니라 토큰 사용량과 가격표의 단가로 계산합니다. 활성 수가 작다고 모델 전체 파일이나 필요한 메모리도 그 크기로 줄어드는 것은 아닙니다.
요금표에서 입력은 모델에 보낸 내용이고 출력은 모델이 생성한 내용입니다. 캐시 적중은 이전 입력의 일부 계산을 재사용하는 경우이며, 아래 표의 캐시 미스는 그 할인이 적용되지 않는 입력입니다.
위 표는 2026년 9월 15일에 연 딥시크 공식 API 문서의 가격표입니다. 10월 4일 공식 가격표에도 두 모델과 아래 단가가 표시되어 있습니다. 다만 9월에 있던 프로 요청 전환 각주는 현재 표에서 확인되지 않아, 당시 조건을 지금의 요청 경로로 단정하지 않습니다.
| 항목 | deepseek-flash | deepseek-v4-pro |
|---|---|---|
| 모델 버전 | DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 입력 100만 토큰 (캐시 미스) | 오프피크 0.15달러, 피크 0.3달러 | 오프피크 0.66달러, 피크 1.32달러 |
| 출력 100만 토큰 | 오프피크 0.6달러, 피크 1.2달러 | 오프피크 1.98달러, 피크 3.96달러 |
| 이미지 입력 | 지원 | 미지원 |
| 동시 요청 한도 | 2,500 | 500 |
피크는 단가가 높은 시간, 오프피크는 그 밖의 시간입니다. 피크 시간은 중국 공휴일을 제외한 협정 세계시(UTC) 기준 평일 01시부터 04시까지와 06시부터 10시까지입니다. 한국 시간으로 옮기면 평일 오전 10시부터 오후 1시, 오후 3시부터 7시입니다. 나머지 시간과 주말 및 중국 공휴일은 오프피크입니다. 중국 공휴일 예외이므로 한국 공휴일이라고 자동 적용되지는 않습니다.
같은 모델에서 입력과 출력 토큰 수 및 캐시 조건이 같다면 오프피크 단가는 피크의 절반입니다. 반복 생성으로 사용량이 늘거나 작업이 시간대 경계를 넘는다면 전체 비용까지 정확히 절반이라고 예상하지 않습니다.
계산기로 API 비용 확인하기
실제 API 호출 없이 가상 사용량부터 계산해 봅니다. 플래시에 캐시 미스 입력 10만 토큰, 과금 대상 출력 2만 토큰을 사용했다고 가정합니다. 출력에는 과금되는 추론 토큰도 포함한 것으로 봅니다. 세금과 환율 및 다른 도구 비용은 제외합니다.
| 항목 | 오프피크 계산 | 결과 |
|---|---|---|
| 입력 | 100000 ÷ 1000000 × 0.15 | 0.015달러 |
| 출력 | 20000 ÷ 1000000 × 0.6 | 0.012달러 |
| 합계 | 0.015 + 0.012 | 0.027달러 |
계산기에서 입력과 출력을 각각 계산해 더합니다. 같은 사용량을 피크 단가로 바꾸면 0.054달러입니다. 100회 반복할 때는 각각 2.70달러와 5.40달러입니다. 100만 토큰 단가이므로 토큰 수를 1,000,000으로 나누는 단계를 빼먹지 않습니다. 혼자 다시 계산할 때는 입력을 그대로 두고 출력을 4만 토큰으로 바꿔 봅니다. 오프피크 합계는 0.039달러입니다. 출력이 두 배여도 입력 비용은 그대로이므로 전체 합계가 두 배가 되지는 않습니다.
실제 청구액을 확인할 때는 API 플랫폼 사용량 내역의 모델, 입력과 출력, 캐시 적용 여부를 같은 기간으로 맞춰 대조합니다.
V4 프로는 모델 버전이 그대로인데 가격표만 바뀌었습니다. 캐시 미스 입력 단가가 2026년 8월에 100만 토큰당 0.435달러였는데, 지금 가격표에는 오프피크 0.66달러와 피크 1.32달러로 적혀 있습니다. 플래시 쪽은 사정이 달라서, 이전에 쓰던 모델이 내려가고 V4.1 플래시로 교체되면서 단가가 다시 매겨졌습니다. 준이아빠블로그에 정리한 딥시크 V4 프로 정식 출시와 100만 토큰 컨텍스트 가격 정리에서 그때 각주로 예고한 대로 가격이 올랐습니다.
챗지피티, 클로드 대신 딥시크를 고르는 기준
요금 이야기부터 정리해 두면 판단이 빨라집니다. 웹과 앱의 무료 범위 안에서 비교한다면 API 단가를 비교 기준으로 삼을 필요는 없습니다. 서비스마다 무료 사용량과 기능 제한은 다릅니다. 딥시크의 가격 강점은 API를 프로그램에 붙여 대량으로 호출할 때 나타납니다.
어떤 작업을 어느 쪽에 맡기면 되는지 상황별로 정리하면 다음과 같습니다.
| 하려는 작업 | 고를 쪽 | 근거 |
|---|---|---|
| 호출이 잦은 자동화에서 요금을 비교할 때 | 딥시크 API를 후보로 비교 | 토큰 단가뿐 아니라 정답률과 재시도 횟수를 포함한 작업당 비용 확인 |
| 모델을 회사 서버에 올려 직접 운영하기 | 딥시크 가중치 | MIT 라이선스로 공개되어 상업적 이용까지 허용 |
| 기밀이 섞인 자료 처리 | 소속 조직이 허용한 도구 | 서버가 중화인민공화국에 있으므로 반출 규정 확인이 먼저 |
| 한국어 문서 작성과 다듬기 | 같은 가상 자료로 현재 도구와 비교 | 이 글에서 살핀 모델 카드만으로 한국어 글쓰기의 우열을 정하기 어려움 |
| 컴퓨터 안의 파일을 직접 고치기 | 코딩 도구 | 챗 화면에서는 컴퓨터 안의 파일을 열거나 고칠 수 없음 |
표의 세 번째 줄에 적은 데이터 조건은 이어지는 두 절에서 공식 정책 문서로 확인하겠습니다.
네 번째 줄부터 보겠습니다. 이 글에서 살핀 모델 카드만으로 한국어 글쓰기의 우열을 정하기는 어렵습니다. 모델 카드가 다른 최신 모델과 나란히 놓은 비교표는 코드 수정과 터미널 작업, 도구 호출에 몰려 있습니다. 다국어 평가 항목이 따로 있기는 하지만 한국어 글쓰기를 직접 평가하는 항목은 보이지 않습니다.
쓰던 도구를 바꿀지 정할 때는 도구마다 맡길 작업을 한 줄로 정해 두면 판단 시간이 줄어듭니다. 그 방법은 준이아빠블로그의 AI 도구가 매주 바뀌어도 조바심 내지 않는 기준에 정리해 두었습니다.
딥시크에 업무 자료를 넣어도 괜찮을까요?
공식 정책 문서에 적힌 내용만 봐도, 업무 자료를 넣기 전에 확인해 둘 조건이 있습니다. 한국어 개인정보처리방침은 마지막 업데이트가 2026년 5월 6일로 적혀 있고, 서버 위치를 분명하게 밝힙니다.
딥시크 한국어 개인정보처리방침은 서버가 중화인민공화국에 있다고 밝히고 있습니다.
수집 항목에는 입력한 텍스트와 음성, 프롬프트, 업로드한 파일과 사진, 채팅 기록이 들어갑니다. 대화에 넣은 내용이 그대로 수집 대상이라는 뜻입니다.
입력 내용을 학습에 쓰지 않도록 설정할 수 있습니다. 같은 문서는 설정의 제어 센터에서 '모두를 위해 모델 개선'을 비활성화하면 학습 활용을 거부할 수 있다고 안내합니다. 이 설정은 학습 사용을 거부하는 항목입니다. 모든 수집과 보관 및 국외 처리를 끄거나 조직의 자료 반출을 허용하는 설정은 아닙니다. 회사 자료는 조직이 허용한 서비스와 자료 범위인지 먼저 확인합니다.
이용약관에서 함께 볼 항목은 두 가지입니다.
- 권리 귀속: 4.2조는 관련 법령과 약관 아래 이용자가 가진 입력 권리를 유지하고, 회사가 가진 출력 권리를 이용자에게 양도한다고 정합니다. 생성물의 저작권 성립이나 제3자 권리 침해가 없음을 보장하는 조항은 아닙니다
- 준거법과 관할: 9.1조는 약관의 성립과 해석과 분쟁 해결에 중화인민공화국 법률이 적용된다고 정하고, 9.2조는 항저우 딥시크의 주 소재지를 관할하는 법원에 소를 제기할 수 있다고 정합니다
약관에 적힌 준거법과 관할을 요약한 내용이며, 실제 분쟁에서 적용되는 모든 법적 권리를 이 두 조항만으로 단정하지 않습니다. 같은 약관 7.1조는 계약으로 포기할 수 없는 소비자의 법정 권리를 보존합니다. 계약서나 공개 전 실적처럼 나가면 안 되는 자료라면, 이 조건을 소속 조직의 반출 규정과 맞춰 본 뒤에 결정하는 순서가 맞습니다.
공식 챗을 거치지 않고 가중치를 자체 서버에서 실행하는 방법도 있습니다. 다만 국내 장비에 설치했다는 이유만으로 외부 전송이 차단되지는 않습니다. 실행 프로그램의 외부 API 연결과 검색 도구, 로그 전송 설정까지 운영 담당자가 확인해야 합니다. 장비와 운영 인력 비용도 별도로 듭니다.
국내에서 확인된 데이터 이전 내용
딥시크를 두고 도는 이야기 가운데 상당수는 확인되지 않은 추측입니다. 반면 공식 기관이 조사해 공개한 내용도 있습니다.
개인정보보호위원회는 2025년 4월 24일에 딥시크 서비스 사전 실태점검 결과를 발표했습니다. 발표에 따르면 딥시크는 국내 이용자의 개인정보를 중국과 미국에 있는 여러 회사에 이전하고 있었고, 이용자가 AI 프롬프트에 입력한 내용도 베이징 볼케이노 엔진 테크놀로지에 전송하고 있었습니다.
위원회가 내린 시정 권고는 세 가지입니다.
- 개인정보를 국외로 이전할 때 합법 근거를 충실히 갖출 것
- 볼케이노 엔진으로 이미 이전한 프롬프트 입력 내용을 즉각 파기할 것
- 한국어 처리방침을 공개해 서비스의 투명성을 계속 확보할 것
여기에 더해 강화된 개인정보 보호조치 준수, 아동 개인정보의 수집 여부 확인과 파기, 처리시스템 전반의 안전조치 향상, 국내 대리인 지정이 개선 권고로 붙었습니다.
점검 과정에서 딥시크가 스스로 조치한 내용도 발표에 함께 적혀 있습니다. 앱은 2025년 2월 15일에 국내 앱 마켓에서 신규 다운로드가 잠정 중단됐고, 3월 17일에 프롬프트 입력 내용의 학습 활용을 거부하는 기능이 마련됐으며, 4월 10일부터 볼케이노 엔진으로 가는 프롬프트 입력 내용의 신규 이전이 차단됐습니다. 위원회는 이행 여부를 최소 두 차례 이상 점검하겠다고 밝혔습니다.
2026년 9월 15일 기준으로 딥시크 앱은 국내 앱스토어에서 다시 받을 수 있습니다.
지금 한국어 개인정보처리방침에 이전 대상으로 적힌 곳은 베이징 딥시크와 베이징 볼케이노 엔진, 그리고 자동 봇을 구분하는 캡차 서비스를 맡은 미국 업체입니다. 볼케이노 항목은 기기 및 네트워크 정보와 서비스 이용 내역이며, 과거에 문제 된 프롬프트 전송이 계속된다는 뜻은 아닙니다. 프롬프트와 기기 정보를 구분해서 이전 목적과 항목을 확인합니다.
버전 이름을 정리하는 방법
딥시크 이름 뒤에 붙는 번호가 자주 바뀌어서 어느 것이 최신인지 헷갈립니다. 2026년 10월 4일 공식 API 가격표에는 다음 두 이름이 표시되어 있습니다.
- deepseek-flash: 모델 버전은 DeepSeek-V4.1-Flash입니다
- deepseek-v4-pro: 가격표에 적힌 모델 버전은 DeepSeek-V4-Pro-0813입니다
이전에 쓰던 deepseek-v4-flash 같은 이름으로 요청을 보내도 지금은 그대로 처리됩니다. 다만 그 모델은 제공이 끝났고, 실제로는 V4.1 플래시가 답을 만듭니다. 프로 요청은 과거 안내와 현재 표를 구분해야 합니다. 9월 15일에 기록한 각주에는 9월 14일 베이징 시간 12시부터 V4.1 프로 출시 전까지 프로 요청을 V4.1 플래시로 전환한다고 적혀 있었습니다. 10월 4일에 확인한 가격표에는 그 전환 각주가 없고 V4-Pro-0813이 별도 열에 남아 있습니다. 이전 전환 조건이 지금도 유지된다거나 새 프로가 출시됐다고 이 사실만으로 결론 내리지 않습니다. 실제 호출에 쓸 모델과 청구 조건은 호출 시점의 공식 문서 및 계정 사용 내역으로 확인합니다.
버전별 사양과 벤치마크 수치는 따로 정리해 두었습니다. 두 글 모두 2026년 8월 기준이라 가격과 지원 형식은 지금 가격표와 다릅니다. 프로 글의 모델 버전은 현재 표에도 남아 있고, 예전 플래시 모델은 제공이 종료되어 다른 버전으로 연결됩니다. 두 글의 사양과 벤치마크는 그 시점의 기록으로 읽는 편이 맞습니다.
자주 묻는 질문
딥시크는 무료로 쓸 수 있나요?
웹과 앱의 챗 서비스는 계정만 만들면 쓸 수 있습니다. 2026년 9월 15일 기준 공식 사이트에 챗 서비스의 요금제 페이지가 없고 첫 화면에도 결제 버튼이 보이지 않습니다. 다만 API는 별개라 토큰 단위로 요금이 붙습니다. 하루 사용량 한도를 숫자로 밝힌 공식 페이지는 찾지 못했습니다.
딥시크와 챗지피티 가운데 무엇을 쓰면 되나요?
둘 다 무료로 쓰는 범위에서는 하나를 골라야 할 이유가 없습니다. 각 서비스의 무료 사용 범위 안에서 같은 가상 자료를 넣고 누락과 잘못 덧붙인 내용을 비교할 수 있습니다. 하나를 정해야 하는 쪽은 요금이 붙는 API이거나, 회사 자료를 넣어야 해서 데이터 처리 조건을 따져야 하는 경우입니다.
대화 내용이 AI 학습에 쓰이나요?
기본 상태에서는 쓰일 수 있습니다. 한국어 개인정보처리방침은 입력 내용을 기술 학습과 개선 목적으로 이용할 수 있다고 밝히고 있고, 설정의 제어 센터에서 '모두를 위해 모델 개선'을 비활성화하면 그 이용을 거부할 수 있다고 안내합니다. 보관 기간은 항목마다 달라서 대금결제와 서비스 공급 기록은 5년, 웹사이트 방문 기록은 3개월로 적혀 있습니다. 이것은 정책에 명시된 해당 종류의 기록 보존 기간이며, 모든 대화가 일괄 5년 보관된다는 설명은 아닙니다. 학습 거부와 기록 삭제는 별도 항목입니다.
Sources:
- DeepSeek 공식 사이트
- Models & Pricing (DeepSeek API 공식 문서)
- DeepSeek-V4.1-Flash 모델 카드 (Hugging Face)
- 딥시크 개인정보처리방침 한국어판
- 딥시크 이용약관 한국어판
- 개인정보위, 딥시크 서비스 사전 실태점검 결과 발표 (개인정보보호위원회)
- DeepSeek, AI 어시스턴트 (애플 앱스토어 한국)
3줄 요약
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딥시크는 AI 기업과 대화형 서비스 및 모델의 이름이며, 처음에는 무료 챗에서 가상 메모로 연습할 수 있습니다.
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API는 입력과 출력 토큰별로 요금을 계산하므로 무료 챗과 구분하고 사용량 및 시간대에 맞는 단가를 적용합니다.
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학습 사용을 꺼도 수집과 보관이 모두 중단되는 것은 아니므로 회사 자료는 조직의 반출 규정과 서비스 조건을 먼저 확인합니다.

제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
답을 고르면 바로 풀이가 나와요.
딥시크에 업무 자료를 넣기 전에 공식 정책 문서를 기준으로 먼저 확인할 것은 무엇일까요?
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