DeepSeek V4 Pro 이해하기: 100만 토큰과 실제 비용 계산
DeepSeek V4 Pro의 문맥 길이와 사용 비용을 구분하고, 현재 시간대별 단가로 요청 한 건의 비용을 계산하는 순서와 프리뷰 성능표와 정식 평가의 차이를 설명합니다.
세 줄로 먼저 읽기
- DeepSeek V4 Pro는 공식 API에서 100만 토큰 문맥과 최대 38만 4천 토큰 출력을 지원하지만 한도 안에 든 문서라도 세부 내용을 놓칠 수 있습니다.
- 2026년 10월 4일 기준 비혼잡 시간 단가는 100만 토큰당 입력 0.66달러와 출력 1.98달러이고 한국 시간 평일 오전 10시~오후 1시와 오후 3시~7시에는 두 배입니다.
- 모델 카드의 성능표는 프리뷰 기준이고 8월 13일 정식 업데이트는 Terminal Bench 2.1 같은 다른 시험 버전으로 평가해 두 점수를 바로 비교할 수 없습니다.
긴 문서를 AI에 넣을 때는 “얼마나 많이 받을 수 있는지”와 “필요한 내용을 맞게 찾는지”를 따로 봐야 합니다. DeepSeek V4 Pro는 중국 딥시크가 만든 AI 모델로, 글 처리와 코딩에 씁니다. 공식 API는 100만 토큰의 문맥 길이를 안내합니다. 이 숫자는 한 번에 받을 수 있는 분량이고, 정답률이나 요금과는 다른 값입니다.
이 글은 2026년 10월 4일 기준 API 정보를 바탕으로 모델 조건, 성능표 읽는 법, 요청 한 건의 비용 계산 순서를 설명합니다.
모델 이름, 문맥 길이와 출력 길이
API는 프로그램에서 AI를 호출하는 방식이고, Responses API는 요청과 응답을 주고받는 API 형식의 하나입니다. 토큰은 모델이 글을 처리하는 단위이며 한글 글자 수와 같지 않습니다. 컨텍스트, 즉 문맥은 모델이 요청을 처리할 때 함께 보는 입력과 대화 이력 같은 정보입니다.
V4 Pro가 한 번에 다루는 분량
100만 토큰문맥 길이공식 표기 1M
38.4만 토큰최대 출력공식 표기 384K
| 항목 | 현재 V4 Pro 조건 | 뜻 |
|---|---|---|
| API 모델 이름 | deepseek-v4-pro | 요청에 넣는 이름 |
| 모델 버전 | DeepSeek-V4-Pro-0813 | 현재 가격표에 적힌 제공 버전 |
| 이미지 이해 | 지원하지 않음 | 이미지를 넣어야 하는 작업에는 쓸 수 없음 |
| Responses API | 지원 | 일부 항목은 지원하지 않음(아래 비교 절 참고) |
100만 토큰에는 문서뿐 아니라 요청문과 대화 이력이 함께 들어가고, 답을 쓸 출력 분량도 남겨야 합니다. 그래서 문서 파일 크기만 보고 한도에 들어간다고 판단하지 않습니다. 한도 안에 들어간 문서라도 모델이 세부 내용을 놓칠 수 있습니다.
공식 변경 이력에는 8월 13일 정식 업데이트와 9월 14일 이후에도 Pro 제공 유지가 적혀 있습니다. Flash는 사정이 달라서, 지금 deepseek-flash라는 이름으로 부르면 V4.1 Flash로 연결됩니다. 예전 V4 Flash와 현재 Flash를 같은 모델로 기록하면 비교가 어긋나므로, Flash 쪽 조건은 Flash 가이드에서 따로 봅니다.
모델 크기와 응답 비용은 같은 숫자가 아닙니다
공개 모델 카드의 V4 Pro는 MoE 구조입니다. MoE는 모델 안의 여러 계산 부분 가운데 일부만 골라 쓰는 구조이고, 파라미터는 모델이 학습한 수치입니다.
모델 카드에 적힌 V4 Pro의 크기
1.6조 개전체 파라미터실행하려면 전체를 담아야 함
490억 개토큰당 활성 파라미터토큰 하나를 계산할 때 쓰는 양
토큰 하나를 계산할 때 490억 개만 쓰여도, 직접 실행하려면 1.6조 개 전체 가중치를 담을 저장 공간과 실행용 메모리가 필요합니다. 활성 파라미터 숫자만 보고 작은 장비에서 돌릴 수 있다고 판단하지 않습니다.
모델 카드는 압축 어텐션으로 긴 문맥의 계산을 줄인다고 설명합니다. 어텐션은 문맥 가운데 어느 정보를 참고할지 계산하는 방식입니다. KV 캐시는 앞서 처리한 내용을 다시 계산하지 않도록 보관하는 중간 결과입니다. API 가격표의 입력 캐시 할인과 이름이 겹치지만, 할인율은 KV 캐시가 줄어든 비율과 다른 숫자입니다.
모델 카드의 100만 토큰 조건 설명에 따르면 V4 Pro의 토큰당 연산량은 V3.2의 약 27%, KV 캐시는 약 10% 수준입니다. 그림에는 같은 비교가 3.7배와 9.5배 감소로 표시돼 있습니다. API 요금과 장비 전체 메모리는 이 비율과 따로 정해집니다.
프리뷰 자료와 정식 업데이트의 평가를 구분합니다
프리뷰는 정식 전환 전에 시험으로 제공하는 버전입니다. 위 그림이 실린 모델 카드 소개에는 지금도 preview라는 설명이 붙어 있어, 그 평가표는 정식 API 버전 0813이 아니라 프리뷰 기준입니다. 비교 대상도 그림에 적힌 Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro로 정해져 있습니다.
모델 카드 원표에서 세 가지 평가를 옮기면 이렇습니다. SimpleQA Verified는 단순 지식 질문, SWE Verified는 소프트웨어 문제 해결, Terminal Bench 2.0은 터미널 작업을 평가하는 서로 다른 시험입니다.
모델 카드 원표의 세 가지 평가(프리뷰 기준)
| 모델과 추론 설정 |  SimpleQAVerified |  SWEVerified |  Terminal Bench2.0 |
|---|---|---|---|
| V4 Pro Max | 57.9 | 80.6 | 67.9 |
| Opus 4.6 Max | 46.2 | 80.8 | 65.4 |
| GPT-5.4 xHigh | 45.3 | 보고 없음 | 75.1 |
| Gemini 3.1 Pro High | 75.6 | 80.6 | 68.5 |
Max와 xHigh는 추론 설정의 이름입니다. ‘보고 없음’은 개발사가 점수를 싣지 않은 칸이고 0점이 아닙니다. SWE Verified처럼 점수가 0.2점 안에 붙어 있으면 점수만으로 업무 성능을 가를 수 없고, 시험 문제와 실행 도구, 반복 조건까지 보고 판단합니다.
8월 13일 정식 업데이트에서는 개발사가 다른 시험으로 평가한 점수를 따로 안내했습니다.
8월 13일 정식 업데이트의 개발사 평가
- 87.9점Terminal Bench 2.1프리뷰 표의 2.0과 다른 시험 버전
- 62.7점DeepSWE
Terminal Bench 2.1은 프리뷰 표의 2.0과 시험 버전이 달라서, 87.9에서 67.9를 빼 20점이 올랐다고 계산할 수 없습니다.
현재 단가와 혼잡 시간
DeepSeek API는 시간대에 따라 단가가 다릅니다. 아래는 2026년 10월 4일 기준 100만 토큰당 달러 단가입니다.
100만 토큰당 단가(미국 달러)
| 모델과 시간대 |  입력캐시 미스 |  입력캐시 히트 | 출력모델이 쓴 토큰 |
|---|---|---|---|
| V4 Pro 비혼잡 | $0.66 | $0.022 | $1.98 |
| V4 Pro 혼잡 | $1.32 | $0.044 | $3.96 |
| 현재 Flash 비혼잡 | $0.15 | $0.003 | $0.60 |
| 현재 Flash 혼잡 | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
캐시 히트는 앞서 보낸 입력의 일부를 다시 쓴 경우이고, 캐시 미스는 다시 쓰지 못한 경우입니다. 캐시 히트 단가는 입력 가운데 다시 쓰인 부분에만 적용됩니다.
혼잡 시간은 월요일부터 금요일 UTC 01:00~04:00와 06:00~10:00이고, 중국 공휴일은 빠집니다. 주말과 그 밖의 시간은 비혼잡입니다.
한국 시간으로 본 평일 혼잡 시간
10~13시오전 혼잡 시간오전 10시부터 오후 1시- 15~19시오후 혼잡 시간오후 3시부터 7시
2배혼잡 시간 단가비혼잡 단가 대비
입력과 출력을 나눠 계산하기
단가가 100만 토큰 기준이므로, 실제 토큰 수를 1,000,000으로 나눈 뒤 단가를 곱합니다. 입력과 출력은 단가가 달라서 따로 계산해 더합니다. 예를 들어 V4 Pro로 캐시 미스 입력 10만 토큰, 출력 2만 토큰을 비혼잡 시간에 쓰면 이렇습니다.
입력: 100,000 / 1,000,000 × 0.66 = 0.066달러
출력: 20,000 / 1,000,000 × 1.98 = 0.0396달러
합계: 0.1056달러같은 요청을 혼잡 시간에 보내면 입력 0.132달러, 출력 0.0792달러로 합계가 두 배가 됩니다. 입력 10만 토큰 가운데 8만이 캐시 히트이고 2만이 미스라면 비혼잡 입력 비용은 0.08 × 0.022 + 0.02 × 0.66 = 0.01496달러이고, 출력 0.0396달러를 더하면 0.05456달러입니다.
입력 10만, 출력 2만 토큰 요청 한 건의 비용
Responses API 안내의 사용량 필드 설명에 따르면, 출력 사용량에는 추론에 쓰인 토큰도 들어갈 수 있습니다. 화면에 보이는 최종 답변 길이만으로 출력 비용을 어림하지 않습니다. 캐시 히트가 얼마나 날지 모르면 할인 없는 경우로 예산을 잡은 뒤, 실제 사용량과 맞춰 봅니다.
Flash와 Pro는 실제 결과로 비교합니다
현재 Flash의 단가가 낮아도 출력량과 재시도 횟수가 다르면 총비용 차이가 달라집니다. 입력 한도가 같아도 긴 문맥에서 정보를 찾는 능력까지 같지는 않습니다. 그래서 두 모델은 같은 업무 자료로 돌려 결과를 나란히 놓고 비교합니다.
두 모델을 같은 조건으로 비교하는 순서
1. 같은 자료와 요청실제 업무 문서 묶음과
같은 요청문을 두 모델에 똑같이
2. 정확도원문과 대조해
틀린 곳과 수정 횟수 기록
3. 시간과 비용처리 시간과 사용량 필드의
실제 토큰 수
4. 기능 문제연결 오류와 미지원 기능은
성능과 따로 기록
1번의 자료는 정답을 원문에서 바로 대조할 수 있는 것이 좋습니다. 예를 들어 같은 행사의 수정 공지가 여러 번 나온 문서 묶음에서 최종 날짜와 장소를 표로 뽑게 하면, 마지막 공지를 반영했는지와 자료에 없는 값을 지어냈는지를 한 번에 볼 수 있습니다.
Responses API 형식을 지원해도 다른 제공사의 Responses API와 기능이 모두 같지는 않습니다. DeepSeek 안내에는 previous_response_id, background처럼 지원하지 않는 항목이 적혀 있습니다. 문맥 한도 초과 오류가 나면 출력 상한을 키우지 말고 입력과 이전 대화를 줄입니다. 문서를 나눠 처리했다면 공지의 변경 이력처럼 조각 사이에 이어지는 정보를 마지막에 함께 대조합니다.
회사 자료를 넣기 전에는 DeepSeek의 데이터 처리 조건과 회사의 내부 사용 기준을 먼저 봅니다.
Sources
3줄 요약
-
DeepSeek V4 Pro는 공식 API에서 100만 토큰 문맥과 최대 38만 4천 토큰 출력을 지원하지만 한도 안에 든 문서라도 세부 내용을 놓칠 수 있습니다.
-
2026년 10월 4일 기준 비혼잡 시간 단가는 100만 토큰당 입력 0.66달러와 출력 1.98달러이고 한국 시간 평일 오전 10시~오후 1시와 오후 3시~7시에는 두 배입니다.
-
모델 카드의 성능표는 프리뷰 기준이고 8월 13일 정식 업데이트는 Terminal Bench 2.1 같은 다른 시험 버전으로 평가해 두 점수를 바로 비교할 수 없습니다.
제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
답을 고르면 바로 풀이가 나와요.
V4 Pro의 비혼잡 시간에 캐시 미스 입력 10만 토큰과 출력 2만 토큰을 사용하면 토큰 비용은 얼마인가요?
새 글과 AI 소식을 메일로 받아 보세요
AI가 바꾸는 일과 도구, 측정 실무 이야기를 매주 한 번 보내 드려요.
이 글이 도움이 되었나요?
내 컴퓨터에서 AI를 돌릴 때 필요한 하드웨어, 모델 크기, 실행 도구를 순서대로
코스 전체 보기 →