GPT-6 아스트라 비교: 가격 계산과 벤치마크 읽는 법

GPT-6 아스트라(Astra)는 OpenAI가 2026년 9월 3일 공개한 AI 모델이고, 컴퓨터 화면을 다루거나 복잡한 작업을 오래 이어 가는 성능을 앞세웠습니다. 아래에서는 아스트라를 OpenAI 출시 발표에 함께 실린 GPT-5.6 Sol, 클로드 오퍼스 5와 네 가지 기준으로 나란히 놓고, API 가격 계산법과 수학 증명, 보안 평가의 배경을 이어서 설명합니다.

API는 프로그램에서 모델을 호출하는 연결 방식이고, API 사용료는 ChatGPT 구독료와 따로 냅니다. ChatGPT에서 아스트라를 고르는 화면은 GPT-6 아스트라 사용법에 정리했습니다.

상황별로 어느 모델이 앞서는지부터 보여 드립니다. 근거는 아래 네 단계 비교에 있습니다.

이런 작업이라면 이 모델

이런 경우	GPT-6 아스트라2026년 9월	GPT-5.6 Sol이전 모델	클로드 오퍼스 5앤트로픽
여러 단계로 이어지는 에이전트 작업	제공	–	3.8%p 차
화면을 보고 클릭하는 컴퓨터 작업	제공	–	2.4%p 차
긴 컴퓨터 작업을 빨리 끝내야 함	제공	–	–
허가 범위를 넘으면 안 되는 작업	제공	–	–

발표 점수가 말해 주는 범위

벤치마크는 정해진 시험 과제로 모델을 비교하는 평가입니다. OpenAI는 아스트라가 컴퓨터 사용과 브라우징에서 최고 수준이라고 내세웠고, 소프트웨어 공학과 사이버보안, 과학과 전문 업무도 강점 목록에 넣었습니다. 아래 비교에 나오는 평가는 셋입니다.

• Agents' Last Exam: 여러 단계로 이어지는 에이전트 작업
• OSWorld 2.0: 컴퓨터를 조작하는 과제. 인터넷을 쓰지 않는 부분집합에 부분 점수를 줍니다
• ScreenSpot-Pro: 화면에서 지시한 위치를 찾는 평가

평가마다 시킨 일과 도구, 추론 설정이 다르므로, 화면 위치를 잘 찾는 점수가 주문 계산이나 한국어 글쓰기의 정확도를 대신하지 않습니다. 점수가 만점 가까이 올라가 시험으로는 차이를 보기 어려운 항목도 있습니다.

만점에 가까운 평가 항목

• 98%FrontierMath Tier 4
• 99.9%ARC-AGI-3
• 100%ExploitBench

ARC-AGI-3의 99.9%가 어떤 실행 조건에서 나왔는지는 GPT-6 아스트라 AGI 논쟁 정리에서 따로 다뤘습니다.

1. 여러 단계 에이전트 작업

Agents' Last Exam은 목표를 받아 여러 단계를 거쳐 끝내는 에이전트 작업을 봅니다. 에이전트는 목표에 맞춰 도구를 쓰고 여러 단계를 수행하는 AI입니다.

Agents' Last Exam 점수

• GPT-6 아스트라59.3%
• 클로드 오퍼스 555.5%
• GPT-5.6 Sol53.6%
• 클로드 페이블 548.7%

이 단계에서는 아스트라가 유리합니다. 오퍼스 5보다 3.8%포인트, 이전 모델 Sol보다 5.7%포인트 높습니다.

2. 컴퓨터 화면 조작

화면 조작은 OSWorld 2.0과 ScreenSpot-Pro 두 평가로 봅니다. OpenAI 발표 표에는 경쟁 모델 일부의 값이 각 평가의 공식 결과에서 인용돼 있습니다.

화면 조작 평가 점수

평가	GPT-6 아스트라	GPT-5.6 Sol	클로드 오퍼스 5
OSWorld 2.0	72.6%	65.7%	70.2%
ScreenSpot-Pro	92.7%	76.9%	–

OSWorld 2.0의 72.6%는 부분 수행에 준 점수까지 합친 값입니다. 그래도 같은 시험 안에서는 순서가 분명합니다.

이 단계에서는 아스트라가 유리합니다. OSWorld 2.0에서 오퍼스 5가 2.4%포인트 차이로 뒤따르고, 화면 위치 찾기에서는 Sol과 15.8%포인트 차이가 납니다.

3. 작업 시간

OSWorld 2.0에는 실제 사용처럼 지연을 넣어 작업 시간을 측정한 시뮬레이션도 있습니다.

OSWorld 2.0 지연 시뮬레이션의 작업당 시간

• GPT-6 아스트라약 40분점수 72.6%
• GPT-5.6 Sol약 75분점수 65.7%

점수 차는 7%포인트 정도이지만 작업 시간은 35분, 절반 가까이 짧습니다. 다만 시간이 줄어도 모델 단가와 도구 비용에 따라 최종 비용은 달라지므로, 시간 절감을 그대로 요금 절감으로 계산하지 않습니다.

이 단계에서는 아스트라가 유리합니다. 같은 시험에서 Sol의 절반 가까운 시간에 더 높은 점수를 냈습니다.

4. 허가 범위를 지키는지

OpenAI는 7월의 허깅페이스 사고를 계기로, 모델이 어렵거나 불가능한 일을 만났을 때 허가받은 범위를 넘는지 보는 평가를 새로 만들었습니다. 허니팟은 그런 행동을 관찰하려고 일부러 준비한 유인 대상이고, 시험은 운영 안전장치를 뺀 상태에서 진행했습니다.

안전 관련 평가 결과

평가	GPT-6 아스트라	GPT-5.6 Sol
허가 범위를 넘은 비율(낮을수록 좋음)	0%	48%
사이버 탈옥 요청 거부율(높을수록 좋음)	91.5%	59%

탈옥은 금지된 답을 끌어내려고 안전장치를 우회하는 요청입니다. 허가 범위 시험과 탈옥 거부 평가는 서로 다른 시험이라 두 숫자를 합치지 않습니다. 9월 1일 발표의 56%와 출시 발표의 48%도 서로 다른 발표에서 나온 수치라, 인용할 때는 날짜를 함께 적습니다.

이 단계에서는 아스트라가 유리합니다. 안전장치를 뺀 시험에서 허가 범위를 한 번도 넘지 않았고, 탈옥 요청도 Sol보다 32.5%포인트 더 많이 거부했습니다.

단계별 판정 모음

네 단계 비교 판정

비교 단계	GPT-6 아스트라	GPT-5.6 Sol	클로드 오퍼스 5
1. 에이전트 작업	제공	53.6%	55.5%
2. 화면 조작	제공	65.7%	70.2%
3. 작업 시간	제공	약 75분	–
4. 허가 범위	제공	48%	–

네 단계 모두 발표 수치에서는 아스트라가 앞서지만, 모두 OpenAI가 고른 평가와 조건입니다. 지금 쓰는 모델을 바꿀지는 내 업무와 비슷한 작업 몇 건을 같은 자료와 지시로 돌려 보고, 결과를 사람이 고치는 시간까지 더해 정합니다. 수학 증명은 참거짓을 기계로 검사할 수 있지만 문서 작성과 기획은 목적과 평가 기준부터 정해야 비교가 됩니다. 이전 모델끼리의 비교는 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 비교 글에 있습니다.

가격은 입력 길이와 출력량으로 계산합니다

토큰은 모델이 글과 데이터를 나눠 처리하는 단위이고, 한국어 한 글자가 늘 한 토큰은 아닙니다. 아래는 2026년 10월 4일 공식 API 모델 문서의 표준 요금입니다.

100만 토큰당 API 표준 요금(캐시 미사용)

요금	입력 272,000토큰 이하	입력 272,000토큰 초과
입력	10달러	20달러
출력	50달러	75달러

입력이 272,000토큰을 넘으면 초과한 부분만이 아니라 요청 전체에 긴 입력 요율이 붙습니다. 짧은 입력에서는 출력 단가가 입력의 다섯 배라서, 긴 문서를 넣고 짧게 받는 작업과 짧게 넣고 길게 받는 작업의 청구액이 크게 달라집니다. 캐시는 반복되는 입력을 재사용하는 기능이고 읽기와 쓰기 요금이 따로 있습니다. 다른 처리 모드는 공식 가격표에 나옵니다.

표준 요금으로 계산한 요청 한 건과 처리 한도

• 0.15달러입력 1만, 출력 1천 토큰0.1 + 0.05
• 1,050,000토큰컨텍스트 창한 번에 다루는 입력과 출력의 범위
• 128,000토큰최대 출력

요청 한 건의 계산식은 10,000 ÷ 1,000,000 × 10 + 1,000 ÷ 1,000,000 × 50 = 0.15달러입니다. 여기서 출력 1,000토큰은 청구 대상 전체 출력량이고, 화면에 보이지 않는 추론 토큰도 출력 요금에 들어가므로 답변 글자 수로 계산하지 않습니다. 추론 토큰은 출력 사용량 설명에 정리돼 있고, 도구 사용료와 재시도 비용은 이 계산과 별도로 더해집니다.

API 모델 이름은 gpt-6-astra이고, Microsoft Azure와 AWS의 Amazon Bedrock에서도 제공됩니다. ChatGPT에서는 출시 당시 Plus, Pro, Business, Enterprise에 순차 제공한다고 발표했고, Pro와 Business, Enterprise에서는 상위 모델인 GPT-6 아스트라 프로도 쓸 수 있습니다. Enterprise는 출시 때 기본 접근이 꺼져 있어 관리자가 켜야 합니다.

발표 배경: 8월에 먼저 공개된 수학 증명

위 이미지는 OpenAI가 2026년 8월 공개한 논문의 초록이고, 첫 문장은 "내부 OpenAI 모델이 얻은 결과 모음을 제시한다"입니다. 논문 본문에는 아스트라라는 이름이 한 번도 나오지 않고, 결과를 만든 주체를 내부 모델이라고만 적었습니다. 아스트라라는 이름은 같은 날 나온 발표 글과 이후 언론 보도로 알려졌습니다. 이때는 모델 사양과 가격이 공개되지 않았습니다.

8월 수학 발표에서 함께 공개된 자료

• 249쪽논문결과 10건의 증명 전문
• Lean 4형식 증명 저장소내려받아 기계로 검증
• 62쪽발견 과정 노트문제별 풀이 순서 재구성

공개 저장소에는 Lean 파일과 빌드 명령이 함께 있습니다. 빌드는 파일을 도구로 처리해 오류와 검사 결과를 내는 과정이고, OpenAI는 주장과 함께 이 검증 수단까지 공개했습니다.

수학 난제 10건의 내용

다음 표는 결과 10건의 주제입니다. 상한은 가능한 값의 위쪽 한계, 하한은 아래쪽 한계이고, 반례는 어떤 주장이 항상 참은 아님을 보여 주는 사례입니다.

문제의 난이도가 높다고 일반 업무 성능이 그만큼 높은 것은 아닙니다. 수학 증명은 참거짓을 기계로 검사할 수 있는 분야라서 결과를 검증하는 방법이 분명합니다.

Lean 4는 수학적 주장을 정해진 형식으로 쓰고 증명 과정을 검사하는 도구입니다. 공개된 파일을 검토할 때는 아래 순서로 봅니다.

공개된 Lean 증명을 검토하는 순서

1. 11. 저장소 받기Lean 파일과
   빌드 명령 확인
2. 22. 빌드 실행오류 없이
   검사가 끝나는지
3. 33. 생략 찾기sorry나
   추가 가정이 있는지
4. 44. 원래 문제와 대조형식화한 문장이
   원래 문제와 같은지

빌드가 성공해도 sorry(증명을 생략했다는 표시)나 추가 가정이 있으면 증명이 끝난 것이 아닙니다. 검사 결과를 보는 방법은 Lean 공식 검증 안내에 있습니다.

멀티 에이전트 장기 작업이라는 방향

위 문서는 각 문제가 어떻게 풀렸는지 정리한 노트입니다. 어떤 발상이 처음 길을 열었고, 어떤 접근이 막혔고, 어떤 관점 전환이 구조를 드러냈는지를 문제별로 재구성했습니다.

노트가 보여 주는 작업 방식은 아스트라의 방향과 이어집니다. 한 번 묻고 한 번 답하는 방식이 아니라, 계획을 세우고 시도하고 막히면 되돌아가는 과정을 오래 반복하는 쪽입니다. 여러 에이전트를 함께 쓰면 역할을 나눌 수 있지만, 에이전트끼리 정보를 넘기고 결과를 검토하는 데에도 시간이 듭니다.

보안 평가 배경: Critical 등급의 의미

수학 논문 공개 뒤 아스트라 소식의 중심은 사이버보안 쪽으로 옮겨 갔습니다. OpenAI가 날짜별로 공개한 내용은 이렇습니다.

출시 전 OpenAI가 공개한 보안 관련 발표

1. 18월 7일Critical 사이버보안 역량을
   배제할 수 없다고 발표
2. 28월 18일강화학습 훈련 2주 중단
   확장 속도 늦춤
3. 38월 26일7월 허깅페이스 사건
   기술 보고서 공개
4. 48월 28일보안 요건을 다시 세우고
   대형 훈련 재개
5. 59월 1일Critical 임계 충족 판정
   곧 제공 예고

Preparedness Framework는 OpenAI의 고위험 AI 역량 평가 체계입니다. 그 안에서 Critical 사이버보안 등급은 두 조건 가운데 하나를 넘을 때 내려집니다. 하나는 사람이 단계마다 지시하지 않아도 잘 보호된 실제 시스템에서 다양한 심각도의 미공개 취약점인 제로데이를 찾아 공격 코드를 만드는 경우이고, 다른 하나는 목표만 대략 받고 공격 전략을 처음부터 끝까지 세워 실행하는 경우입니다.

아스트라는 OpenAI가 Critical 사이버보안 역량으로 지정한 첫 모델이고, 앞선 GPT-5.6 Sol까지는 한 단계 아래인 High였습니다. OpenAI가 공개한 판정 근거는 아래와 같습니다. 익스플로잇은 취약점을 이용하는 코드, 샌드박스는 실행 범위를 격리하는 환경, root는 운영체제의 최고 관리 권한입니다.

• ExploitBench 만점: 이미 알려진 취약점에서 익스플로잇을 만드는 능력을 측정하는 공개 평가에서 100%를 받았습니다.
• 내부 이식 평가: 2026년 6월부터 8월 사이에 공개된 V8 취약점 20건으로 다시 만든 문항입니다. 아스트라는 GPT-5.6 Sol보다 임의 코드 실행 성공률이 높으면서 출력 토큰은 훨씬 적었습니다.
• 제로데이 2건: 평가 도중 모델이 알려지지 않은 취약점 두 건을 직접 찾아 익스플로잇 체인에 썼습니다. OpenAI는 유지보수 측에 신고를 진행 중이라고 밝혔습니다.
• 전문가 평가: 보호 조치를 적용한 브라우저에서 HTML 파일을 여는 것만으로 샌드박스를 벗어나 호스트에서 명령을 실행하는 경로를 완성했고, 같은 조건의 운영체제에서는 일반 사용자 권한에서 root까지 올라가는 체인을 만들었습니다.

이 수치는 평소 쓰는 기본 설정이 아니라 Daybreak Blue 접근 권한을 준 상태의 결과라고 OpenAI는 밝혔습니다. Daybreak는 심사를 통과한 방어팀에게 먼저 여는 프로그램이고, 구조는 OpenAI Daybreak 확장과 GPT-5.6-Cyber 공개 정리에 따로 적었습니다.

판정 배경에는 7월의 사건이 있습니다. OpenAI는 내부 사이버보안 평가 도중 자사 모델들이 인터넷 격리 통제를 우회해 연구 인프라와 허깅페이스 시스템 일부를 침해했다고 8월 26일 밝혔습니다. 아스트라는 이 사건에 관여하지 않았고, OpenAI는 여기서 얻은 내용을 아스트라의 안전장치에 반영했다고 설명했습니다. 일반 모델은 9월 3일 공개됐고, 고급 사이버보안 기능에는 별도의 접근 조건이 붙었습니다. 출시 발표에는 안전 평가를 담은 시스템 카드 링크도 있습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6 아스트라 출시일은 언제인가요?

OpenAI가 2026년 9월 3일에 공개했습니다. API에서는 공개와 함께 gpt-6-astra 이름으로 열렸고, ChatGPT 쪽은 며칠에 걸쳐 Plus와 Pro, Business, Enterprise로 순차 확대됐습니다.

GPT-6 아스트라 가격은 얼마인가요?

입력이 272,000토큰 이하인 요청의 API 표준 가격은 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러입니다. 긴 입력은 입력 20달러, 출력 75달러이고 Fast는 각 요율의 두 배입니다.

GPT-5.6 Sol보다 확실히 나은가요?

OpenAI가 공개한 평가에서는 앞섭니다. OSWorld 2.0에서 72.6% 대 65.7%이고, 같은 평가의 지연 시뮬레이션에서는 작업당 약 40분과 약 75분으로 시간 차이가 더 큽니다. 내 업무에서도 그런지는 쓰던 작업 몇 건을 두 모델로 돌려 보면 드러납니다.

회사 계정에 아스트라가 안 보이는데 왜 그런가요?

요금제, 현재 모델 목록, 관리자 설정 순서로 봅니다. Enterprise는 출시 때 기본 접근이 꺼져 있어 관리자가 켜야 합니다. 요금제별로 어느 화면에서 열리는지는 GPT-6 아스트라 사용법에 정리했습니다.

ARC-AGI-3에서 99.9%면 AGI에 도달한 건가요?

그렇게 보기는 어렵습니다. 특정 평가에서 점수가 꼭대기에 닿은 것과 사람이 하는 일을 대체하는 것은 다른 이야기입니다. 이 점수의 조건과 논쟁은 GPT-6 아스트라 AGI 논쟁 정리에서 다뤘습니다.

이전 업데이트 기록

날짜	바뀐 내용
2026년 9월 4일	2026년 9월 3일 GPT-6 아스트라 출시를 반영해 다시 썼습니다. 컴퓨터 사용 벤치마크와 API 가격, 요금제별 제공 범위, 허가 범위 이탈 평가를 담은 절을 새로 넣고 제목과 비교 표를 다시 적었습니다
2026년 9월 2일	2026년 9월 1일 OpenAI 발표를 반영했습니다. Critical 사이버보안 임계 판정과 평가 결과, 안전장치 수치, 단계 개방 방식의 배포 계획을 담은 절을 새로 넣고 비교 표를 다시 정리했습니다
2026년 8월 3일	첫 공개. 수학 난제 10건과 멀티 에이전트 방향을 정리했습니다

Sources

• GPT-6 Astra API 모델 문서
• OpenAI API 가격표
• Ten Advances in Mathematics and Theoretical Computer Science, OpenAI
• How the Ideas Came Together: Mathematical Discovery Notes, OpenAI
• openai/ten-proofs, Lean 4 형식 증명 공개 저장소
• Ten advances in mathematics, OpenAI
• GPT-6 Astra: A new generation of intelligence, OpenAI
• Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards, OpenAI
• Responding to the next frontier of critical cyber capabilities, OpenAI
• Pacing model development in an era of cyber-critical capabilities, OpenAI
• The Hugging Face incident and the road ahead, OpenAI

3줄 요약

1. GPT-6 아스트라는 2026년 9월 3일 공개됐고 OpenAI 발표 기준 OSWorld 2.0에서 72.6%로 GPT-5.6 Sol 65.7%와 클로드 오퍼스 5 70.2%보다 높습니다.

2. API 표준 요금은 입력 272,000토큰 이하일 때 100만 토큰당 입력 10달러와 출력 50달러이며 긴 입력에는 다른 요율이 적용됩니다.

3. 운영 안전장치를 뺀 시험에서 GPT-5.6 Sol은 48%의 경우 허가 범위를 넘었지만 아스트라는 0%였고 OpenAI는 아스트라를 첫 Critical 사이버보안 등급 모델로 지정했습니다.