교육 문의커뮤니티 입장하기

Gemini 3.8 Live 비교: 기본형과 확장 추론형, 비용 계산

Gemini 3.8 Live 기본형과 확장 추론형을 설계 목적과 추론 설정, 말이 끝난 뒤의 작업 상태, 단가와 청구액 세 단계로 비교했습니다. 발표 점수, 일반 앱과 API의 차이, 우리 업무로 두 모델을 시험하는 순서도 함께 정리했습니다.

지금까지 300명 넘게 읽었어요, 65%가 끝까지 읽었어요
Share
Gemini 3.8 Live 비교: 기본형과 확장 추론형, 비용 계산 대표 이미지
목차
  1. 1. 설계 목적과 추론 설정
  2. 2. 말이 끝난 뒤의 작업 상태
  3. 3. 단가와 청구액
  4. 확장 추론형의 발표 점수와 언어 지원
  5. 일반 앱의 Live와 개발자 API는 다릅니다
  6. 우리 업무로 두 모델을 시험하는 순서
  7. 단계별 판정 모아 보기
  8. Sources

세 줄로 먼저 읽기

  1. Gemini 3.8 Live는 구글이 2026년 9월 15일 발표한 음성 대화 모델이며 기본형은 빠른 대화에, 확장 추론형은 여러 단계 작업에 맞춰 설계됐습니다.
  2. 확장 추론형은 thinkinglevel을 low와 medium, high 가운데 고르고 말이 끝난 뒤에도 interactionstatus가 IN_PROGRESS면 배경 작업이 계속됩니다.
  3. 두 모델의 유료 단가는 오디오 입력 100만 토큰당 3달러와 출력 12달러로 같아서 청구액 차이는 추론 사용량에서 납니다.

Gemini 3.8 Live는 말소리를 주고받으며 대화하는 구글의 AI 모델입니다. 2026년 9월 15일 기본형과 확장 추론형이 함께 발표됐습니다. 확장 추론형은 답을 찾는 여러 단계의 작업을 배경에서 진행하면서, 그동안의 상황을 말로 알려 주도록 설계됐습니다.

매장 영업시간을 안내하는 음성 상담과 여러 조건을 따져 예약 일정을 잡는 상담은 필요한 능력이 다릅니다. 자연스러운 목소리와 정확한 답변, 실제 예약 완료도 서로 다른 결과입니다. 어느 모델이 어떤 상황에 맞는지 먼저 정리하고, 근거는 아래 세 단계 비교에서 설명합니다.

이런 경우라면 이 모델

이런 경우기본형gemini-3.8-live확장 추론형extended-thinking
영업시간처럼 정해진 정보를 빠르게 안내한다제공–
여러 조건을 따져 일정 후보를 비교한다–제공
추론 강도를 직접 조절한다제공하지 않음제공
조회하는 동안 진행 상황을 말로 알린다–제공
같은 단가에서 추론 사용량을 줄인다제공–
구글 공식 모델 문서와 가격표 기준으로 각 조건에 더 맞는 모델에 o를 표시했습니다.

1. 설계 목적과 추론 설정

모델 ID는 사용할 모델을 정확히 지정하는 식별자입니다. API는 프로그램끼리 요청과 결과를 주고받는 연결 방식이고, 일반 앱에 보이는 이름과 API 모델 ID는 다를 수 있습니다. 추론은 답을 내기 전에 조건과 중간 결과를 검토하는 과정입니다.

두 모델의 설계 목적과 추론 설정

항목기본형gemini-3.8-live확장 추론형gemini-3.8-live-extended-thinking
설계 목적빠른 대화
직접적인 요청 처리
복잡한 비교
여러 단계 작업
thinking_level 설정제공하지 않음low, medium, high
맞는 첫 과제영업시간 같은
정해진 정보 안내
여러 조건을 따지는
일정 후보 비교
공식 문서 표시StableStable
Stable은 정식으로 제공하는 안정 버전이라는 표시입니다.

기본형은 thinking_level 설정을 받지 않지만 추론 기능 자체는 갖고 있습니다. 확장 추론형은 추론 강도를 low, medium, high 세 단계 가운데 고릅니다.

이 단계에서는 정해진 정보를 빠르게 안내하는 상담이면 기본형이, 조건을 여러 개 따지는 상담이면 확장 추론형이 유리합니다.

2. 말이 끝난 뒤의 작업 상태

도구 호출은 모델이 예약 조회 같은 외부 기능을 써 달라고 요청하는 것이고, 실제 조회나 변경은 개발자가 연결한 프로그램이 합니다. 그래서 모델만 고른다고 회사의 예약 시스템까지 연결되지는 않습니다.

확장 추론형에서는 "확인하고 있습니다"라는 말이 끝나도 배경 작업이 계속될 수 있습니다. 한 번의 예약 문의가 처리되는 동안 모델이 보내는 신호의 순서는 이렇습니다.

확장 추론형이 예약 문의를 처리하는 순서

  1. 1. 중간 안내확인 중이라는 말을 마치면
    turnComplete 신호
  2. 2. 배경 작업interaction_status가
    IN_PROGRESS
  3. 3. 도구 호출연결한 예약 시스템이
    실제 조회와 변경
  4. 4. 대기모델 처리가 끝나면
    IDLE
  5. 5. 결과 판단도구가 돌려준 값으로
    예약 성공 여부
구글의 추론과 상태 처리 문서에 나온 신호 이름입니다.

turnComplete는 모델의 말이 끝났다는 신호일 뿐이어서, 개발자는 이 신호로 전체 작업을 닫지 않습니다. IDLE도 모델이 처리를 끝내고 기다린다는 뜻이어서, 예약이 됐는지는 도구가 돌려준 결과에 들어 있습니다. 직접 개발하지 않는 담당자라면 "확인 중", "후보를 찾음", "예약 완료"가 서로 다른 단계라는 점을 화면 설계나 상담 대본에 반영하면 됩니다.

이 단계에서는 조회하는 동안에도 진행 상황을 말로 알리며 대화를 이어 가야 하는 상담이면 확장 추론형이 유리합니다.

3. 단가와 청구액

2026년 10월 4일 Gemini Developer API 가격표에서 두 모델의 유료 기본 단가는 같습니다. 토큰은 모델이 입력과 출력을 처리하고 사용량을 집계하는 단위입니다.

항목100만 토큰당 단가가격표의 분당 환산
오디오 입력3달러0.005달러
오디오 출력12달러0.018달러
이미지 및 영상 입력1달러0.002달러
텍스트 입력0.75달러해당 없음
텍스트 출력, 추론 토큰 포함4.50달러해당 없음

예를 들어 한 달 동안 고객이 말한 시간이 100분, 모델이 답한 시간이 40분이면 오디오 비용은 100 × 0.005 + 40 × 0.018 = 1.22달러입니다. 모델 답변이 80분으로 늘면 100 × 0.005 + 80 × 0.018 = 1.94달러입니다.

오디오 비용에서 입력과 출력이 차지하는 몫

  • 고객 말 100분(입력)0.50달러
  • 모델 답변 40분(출력)0.72달러시간은 입력의 절반도 안 되는데 금액은 더 큼
  • 모델 답변 80분(출력)1.44달러
막대 길이는 1.44달러를 100으로 둔 비율입니다. 텍스트와 추론, 영상, 검색 사용료는 이 계산에 들어 있지 않습니다.

통화가 140분 이어졌다고 입력과 출력에 140분씩 넣으면 실제보다 훨씬 크게 계산됩니다. 분당 환산값은 예산을 가늠하는 데 쓰고, 청구액은 사용 기록에 찍힌 입력과 출력, 추론 토큰을 요금표와 대조해 구합니다.

무료 등급도 있지만 한도와 프로젝트 조건이 따로 붙습니다. 가격표에 따르면 무료 등급의 콘텐츠는 제품 개선에 쓰이고 유료 등급의 콘텐츠는 쓰이지 않습니다. API 요금은 일반 Gemini 앱의 구독료와 별개입니다.

이 단계에서는 단가가 같으므로 청구액 차이가 추론 사용량에서 납니다. 확장 추론형은 추론을 더 쓰는 만큼 청구액이 커질 수 있어, 비용만 보면 기본형이 유리합니다.

확장 추론형의 발표 점수와 언어 지원

구글이 발표 때 공개한 확장 추론형의 점수입니다. 시험마다 과제와 조건이 달라서, 네 숫자를 평균 내 종합 정확도로 쓰지 않습니다.

확장 추론형의 발표 당시 평가 점수

  • 82.6음성 품질 지수
  • 68.6%τ-Voice 작업 완수
  • 35.1%τ-Voice-banking금융 상담 과제
  • 97.7%Big Bench Audio오디오 추론
각 시험이 정한 과제에서 나온 점수이며, 우리 회사 상담의 성공률은 따로 측정해야 합니다.

작업 완수 점수는 68.6%인데 금융 상담 과제는 35.1%여서, 같은 모델도 업무 분야에 따라 결과가 크게 달라집니다. 금융처럼 조건이 까다로운 상담에 쓰려면 실제 문의 유형으로 따로 시험합니다.

발표문은 대화 중 언어 전환과 시각 입력, 배경 도구 호출을 소개했습니다. 한국어는 Live API 기능 안내의 언어 목록에 들어 있습니다.

일반 앱의 Live와 개발자 API는 다릅니다

일반 Gemini 앱의 Live는 완성된 서비스이고, API는 개발자가 자기 프로그램에 모델을 연결하는 방식입니다. 앱에서는 음성 대화를 할 수 있어도 개발자용 모델 ID나 추론 설정은 고를 수 없습니다. 구글은 출시 발표에서 Gemini Live와 Search Live, Workspace의 문서와 메일부터 이 모델을 넣기 시작한다고 밝혔습니다.

Live API는 연결을 유지한 채 데이터를 양방향으로 주고받는 WebSocket 방식을 씁니다. 공식 문서는 웹 앱에 붙일 때 일반 API 키를 사용자 화면의 코드에 넣지 말고, 짧은 시간만 유효한 인증 토큰을 쓰라고 안내합니다. 전화망 연결과 고객 정보 조회, 권한 확인은 따로 만들어야 합니다.

LiveKit, Pipecat, Agora 같은 연동 도구는 음성 통신 부분을 만들 때 도움이 됩니다. 전화번호 발급과 통신료, 업무 시스템 연결은 이 도구와 별도로 준비합니다.

우리 업무로 두 모델을 시험하는 순서

Google AI Studio는 개발용 모델을 웹에서 시험해 보는 구글의 도구입니다. Live API 문서의 AI Studio 링크로 Live 화면을 열고, 모델 메뉴에서 두 모델 ID를 번갈아 고르며 같은 조건으로 시험합니다.

두 모델을 같은 조건으로 시험하는 순서

  1. 1. 실제 안내문 넣기매장 운영 안내나 FAQ를
    시스템 지시 입력란에
  2. 2. 질문 세트 정하기영업시간 밖, 휴무일,
    안내에 없는 질문
  3. 3. 새 세션에서 말하기모델마다 새 연결에서
    같은 마이크로 같은 질문
  4. 4. 결과 기록정답 여부, 첫 응답 시간,
    답변 길이, 사용량
  5. 5. 예외 상황 시험조회 실패, 고객의 정정,
    연결 끊김, 상담원 연결

질문 세트에는 답이 정해진 질문과 함께, 안내문에 없는 내용을 묻는 질문(예: 주차 요금)을 꼭 넣습니다. 안내에 없는 내용을 지어내지 않고 모른다고 답하는지 보기 위해서입니다. 실제 고객 이름이나 연락처는 시험 단계에서 넣지 않습니다. 사용할 프로젝트가 무료 등급인지 유료 등급인지에 따라 데이터 이용 조건도 달라집니다.

한 번 맞혔다고 우열을 정하지 않고, 같은 질문을 여러 번 했을 때 같은 오류가 반복되는지 봅니다. 구글은 생성 음성에 SynthID라는 AI 생성 식별용 워터마크를 넣는다고 설명합니다. 이 표시는 AI가 만든 음성인지 알려 줄 뿐이고, 고객에게 통화 녹음 동의를 받는 절차는 따로 둡니다.

단계별 판정 모아 보기

세 단계 비교의 판정

비교 단계기본형확장 추론형
1. 설계 목적과 추론 설정정해진 정보 안내여러 조건 비교
2. 말이 끝난 뒤의 작업 상태–조회 중에도 대화 유지
3. 단가와 청구액제공–
단가는 같고, 3단계의 o는 추론 사용량이 적은 쪽을 뜻합니다.

영업시간과 위치처럼 답이 정해진 안내가 대부분이면 기본형으로 시작하고, 조회와 비교가 섞인 예약 상담이라면 확장 추론형을 위의 순서로 함께 시험합니다.

Sources

Share

제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?

답을 고르면 바로 풀이가 나와요.

확장 추론형이 확인 중이라는 말을 마쳤을 때 무엇을 확인해야 하나요?

이 글이 도움이 되었나요?

이 글 다음 배우기제미나이 입문입문 코스 · 10편

제미나이 앱, 모델, 워크스페이스 안의 기능을 구분하는 것부터 시작합니다

  1. 1제미나이 모델 종류와 차이: Flash-Lite, Flash, Pro, Argon과 3.8 Flash vs 3.1 Pro
  2. 2제미나이 요금제와 무료 범위, 학생 요금제 이해하기
  3. 3제미나이 스파크(Gemini Spark) 뜻과 쓰는 곳 알아보기
코스 전체 보기 →
이어서 읽기 좋은 글클로드 Haiku 5.5(하이쿠 5.5) 가격, 성능, 사용법과 Haiku 4.5에서 옮길 때 확인할 것 →

Haiku 5.5는 10만 토큰 이하 요청의 단가가 Haiku 4.5보다 90% 낮지만, 같은 글이 약 30% 더 많은 토큰으로 계산되고 10만 토큰을 넘으면 단가가 다섯 배가 됩니다. 계산 예시로 비용 변화를 확인하고 벤치마크, 클로드 코드 사용법, API 이전 항목을 정리했습니다.