활성 사용자 (DAU, WAU, MAU)

🤔 혹시 이런 생각 해본 적 없나요?

• "누적 다운로드 100만인데 왜 매출은 제자리일까?"
• "DAU, MAU 이야기가 회의에서 나오는데 정확한 기준을 모르겠다"
• "우리 서비스는 셋 중 뭘 봐야 하지?"

웹마케팅에서는 방문수와 세션을 보던 눈이, 앱마케팅에서는 활성 사용자로 옮겨 갑니다. 다운로드가 아니라 지금 쓰는 사람을 세는 지표입니다.

🔑 DAU, WAU, MAU, 한마디로 뭘까요?

DAU, WAU, MAU는 각각 하루, 최근 7일, 최근 30일 동안 앱을 실제로 사용한 활성 사용자(Active User) 수를 뜻하는 지표입니다. AU 앞의 글자가 기간을 정합니다.

같은 사람이 하루에 열 번 접속해도 1명으로 셉니다. 접속 횟수가 아니라 사용한 사람의 수이기 때문입니다. GA4를 비롯한 분석 도구들이 활성 사용자 지표를 기본으로 제공하므로, 별도 계산 없이 확인이 가능합니다.

쉽게 설명하자면 헬스장의 등록 회원 명부와 출석부의 차이라고 할 수 있습니다. 누적 다운로드는 등록 회원 명부입니다. 한 번 등록하면 발길을 끊어도 이름은 명부에 남습니다. 활성 사용자는 오늘 실제로 운동하러 온 사람을 적는 출석부입니다. 헬스장의 건강 상태는 명부가 아니라 출석부가 말해 줍니다.

📉 다운로드와 활성 사용자의 간극

앱마케팅에서 설치는 시작일 뿐이라고 정리했는데, 그 말이 숫자로 드러나는 곳이 여기입니다. 가상의 앱으로 보겠습니다.

다운로드 100만이라는 숫자만 보면 큰 서비스 같지만, 지난 30일 동안 앱을 연 사람은 8만 명이고 오늘 연 사람은 1만 2천 명입니다. 나머지는 설치 후 떠났거나 앱을 지운 사용자입니다. 광고로 아무리 설치를 부어도 활성 사용자가 늘지 않으면 매출이 늘 수 없는 구조가 이 표 한 장에 담겨 있습니다.

그래서 앱마케팅의 성과 보고는 설치수에서 끝나지 않고 활성 사용자 추이로 이어집니다. 설치 캠페인이 잘 됐는지의 최종 확인은 "그 설치가 AU를 늘렸는지"입니다.

🧭 서비스 성격에 맞는 지표 고르기

셋 중 무엇을 중심에 둘지는 서비스의 사용 주기에 따라 다릅니다.

• 매일 쓰도록 설계된 서비스: 메신저, SNS, 출퇴근 관리 앱은 DAU가 중심입니다. 하루라도 끊기면 이상 신호입니다.
• 주 단위로 쓰는 서비스: 장보기, 커머스, 콘텐츠 앱은 WAU가 자연스러운 기준이 되는 사례가 많습니다.
• 가끔 쓰지만 꼭 필요한 서비스: 뱅킹, 병원 예약, 여행 앱은 MAU나 더 긴 주기로 보는 편이 실태에 맞습니다.

배달 앱의 DAU가 메신저보다 낮다고 실패가 아니듯, 지표는 서비스의 사용 주기에 맞춰 골라야 공정한 진단이 됩니다. 남의 서비스와 절대값을 비교하기보다 우리 서비스의 추이가 오르는지 내리는지를 봅니다.

덧붙여 DAU를 MAU로 나눈 비율을 고착도(stickiness)라고 부르며 활용하는 사례가 많습니다. 월간 사용자 가운데 매일 들어오는 비중이 얼마나 되는지를 보는 방식으로, 서비스가 습관이 되고 있는지를 가늠하는 보조 지표로 쓰입니다.

🔗 활성 사용자에서 리텐션으로

활성 사용자는 서비스의 현재 상태를 보여 주는 훌륭한 온도계지만, 왜 그런 상태인지까지는 말해 주지 않습니다. DAU가 줄고 있다면 새 사용자가 안 들어와서인지, 들어온 사용자가 빨리 떠나서인지 갈라 봐야 합니다.

그 두 번째 질문, "들어온 사용자가 얼마나 남는지"를 재는 지표가 리텐션입니다. 활성 사용자와 리텐션은 앱마케팅 분석의 두 기둥으로 늘 함께 다니며, 다음 클래스에서 이어서 다룹니다.

📋 30초 요약

1. DAU, WAU, MAU는 하루, 최근 7일, 최근 30일 동안 앱을 실제로 사용한 사람 수입니다. 접속 횟수가 아니라 사용자 수를 세며, 누적 다운로드가 등록 명부라면 활성 사용자는 출석부입니다.

2. 다운로드와 활성 사용자의 간극이 앱의 실제 상태를 말해 줍니다. 설치 캠페인의 최종 확인은 설치수가 아니라 활성 사용자가 늘었는지입니다.

3. 어느 지표를 중심에 둘지는 서비스의 사용 주기로 정합니다. 매일 쓰는 서비스는 DAU, 주 단위는 WAU, 긴 주기는 MAU를 보고, 절대값 비교보다 추이를 봅니다.

참고 자료

• Google 애널리틱스 측정기준과 측정항목, GA4 고객센터