마케터의 AI 실무: 소재, 리포트, 광고 연동
광고 문안을 빨리 만들었는데 가격이 틀리거나, AI가 요약한 보고서의 합계가 맞지 않았던 적이 있나요? 이 코스에서는 업무 자료를 AI에 주고 초안을 만든 다음 사람이 확인하는 과정을 연습합니다. 광고 문안부터 경쟁사 광고 조사, 광고 리포트와 검색 트렌드 조사까지 6편으로 구성했습니다.
처음에는 각 편의 가상 자료를 씁니다. 메모장과 계산기만으로 대조 연습을 할 수 있고, 사용 중인 AI 대화 도구가 있으면 초안 작성도 해 볼 수 있습니다. 광고비 결제나 고객 자료 업로드, 계정 연결을 먼저 할 필요는 없습니다.
처음 시작할 때
- 업무 지도에서 작은 요청과 결과 대조를 해 봅니다.
- 첫 결과물로 광고 문안 두 개를 만듭니다. 첫 달 가격과 다음 달 가격이 모두 맞는지 확인합니다.
- 결과가 다르면 원자료의 어느 조건을 어겼는지 적어 수정 요청을 합니다.
- 가격 한 개를 바꿔 다시 실행하고 이전 가격이 남았는지 확인합니다.
처음부터 여섯 편의 도구를 모두 준비하지 않아도 됩니다. 광고를 실제로 내보내기 전에는 광고 문안 편의 게재 전 검수 순서를 함께 적용합니다.
📚 다루는 개념 6가지
- 지도: 마케터의 AI 업무 지도(마케터 업무의 네 영역, 맡길 일을 고르는 기준, 사람이 확인할 것)
- 소재 만들기: AI 광고 문안 변형 뽑기와 검수(근거 없는 표현 제한, AI로 쓴 문안의 표시 의무, 게재 전 검수 순서), AI 경쟁사 광고 조사(광고 라이브러리에 나오는 것과 나오지 않는 것, 수집 장부, AI에게 맡기는 분류 작업)
- 데이터와 리포트: 광고 리포트 자동화(MCP 연결, 권한 확인, 주간 리포트 절차), 구글 AI Max와 자동화 캠페인
- 시장 조사: AI 검색 트렌드 조사(데이터랩 상댓값 읽기, AI로 키워드 묶기)
광고 이미지 소재를 AI로 만들 때의 상업 사용 조건과 표시 의무는 AI 이미지와 영상 제작 입문 코스의 AI 이미지 저작권과 상업 사용 조건에서 함께 읽습니다.
첫 편의 업무 지도에서 급한 영역을 고른 뒤 그 영역의 편으로 가도 되고, 순서대로 읽어도 됩니다. 어느 영역부터 시작하든 업무 지도에서 정한 사람이 확인할 항목은 모든 편에 공통으로 적용됩니다.
❓ 자주 묻는 질문
광고를 직접 운영해 본 적이 없어도 따라갈 수 있나요?
각 편에 있는 가상 자료부터 따라갈 수 있습니다. CPA는 전환 한 건당 비용이고 ROAS는 광고비 대비 광고 귀속 매출의 비율입니다. 지표의 계산식은 디지털 마케팅 핵심 용어에, 목표 달성 여부를 확인할 핵심성과지표(KPI)를 정하는 방법은 마케팅 전략 프레임워크에서 다룹니다. 모르는 용어가 나오면 두 코스의 클래스에서 풀이를 이어서 찾을 수 있습니다.
개발을 몰라도 광고 계정 연결을 쓸 수 있나요?
첫 리포트는 표를 복사하거나 행과 열의 자료를 저장하는 CSV 파일로 내보내서 연습합니다. MCP는 AI 도구가 외부 자료나 기능에 연결하는 통신 규약입니다. 실제 연결에는 계정 권한과 서비스별 설정이 필요하므로 리포트 한 개를 대조할 수 있게 된 뒤 준비 조건을 확인합니다.
AI로 만든 광고에는 모두 AI 표시를 해야 하나요?
AI로 초안을 작성하는 경우와 AI 기능을 고객에게 서비스로 제공하는 경우, 가상인물이 제품을 추천하는 경우를 구분합니다. 사용할 광고 형식의 법령과 매체 규칙을 확인하고 표시 외에도 내용의 사실 근거를 검수합니다. AI로 쓴 문안의 표시 의무는 광고 문안 편에서 다룹니다.
연습을 마쳤는지 확인하기
완성한 초안 한 개와 그 초안에 사용한 원자료를 함께 저장합니다. 어느 문장이나 숫자를 고쳤는지 설명하고, 조건 하나를 바꾼 두 번째 결과에서도 같은 확인을 해 보세요. 보기 좋은 초안이 나왔다는 것과 실제 게재할 준비가 됐다는 것은 다릅니다. 계정 설정이나 실제 발송은 각 편의 준비 조건을 확인한 뒤 별도로 진행합니다.
🔗 함께 보는 코스
- AI 업무 자동화 입문: MCP와 리포트 자동화, 발송 전 승인 같은 자동화의 기본을 다룹니다
- AI 이미지와 영상 제작 입문: 광고 소재에 쓸 이미지 도구와 상업 사용 조건을 다룹니다
- GEO 실무: AI 검색이 페이지 내용을 확인할 수 있도록 사이트를 점검하는 방법을 다룹니다
- 마케터를 위한 데이터 분석 기초: GA4와 UTM, 상관관계처럼 AI 분석 결과를 검증할 때 쓰는 기초를 다룹니다
세 줄로 먼저 읽기
- 가상 자료로 광고 문안과 리포트의 초안을 만들고 원자료와 대조합니다.
- 첫 연습에는 광고 계정 연결이 필요하지 않으며 실제 기능을 사용할 때 준비 조건을 확인합니다.
- 틀린 부분을 고친 뒤 한 조건을 바꿔 다시 실행하고 확인한 결과물의 버전을 남깁니다.
마케터의 AI 업무 지도 그리기
마케터의 AI 업무 지도는 어떤 업무를 AI에 맡기고 어떤 자료로 결과를 확인할지 정리한 목록입니다. 처음에는 계정 연결 없이도 광고 문안 한 개의 초안을 만들고 사실과 대조하는 작은 작업부터 시작할 수 있습니다.
AI 광고 문안 변형 뽑기와 검수하기
AI 광고 문안 변형은 같은 상품의 사실과 조건을 유지하면서 첫 문장이나 강조점을 바꾼 후보를 만드는 작업입니다. 초안을 원자료와 대조한 뒤 게재할 문안을 고릅니다.
AI 경쟁사 광고 조사와 광고 라이브러리 읽기
AI 경쟁사 광고 조사는 공개된 광고 문구와 이미지를 모아 AI로 특징을 정리하는 작업입니다. 관찰한 내용과 추정을 나누고 원문과 대조해 우리 광고에서 시험할 아이디어를 찾습니다.
광고 리포트 자동화, MCP 연결과 주간 리포트 절차
광고 리포트 자동화는 자료 수집과 계산, 표 작성처럼 반복되는 단계를 정해 처리하는 방식입니다. AI에는 허용된 집계 자료를 주고 기간과 통화, 계산식을 원본과 대조한 뒤 보고서를 완성합니다.
구글 AI Max와 자동화 캠페인, 켜기 전 확인할 것
구글 애즈 AI Max는 검색 캠페인에서 검색어 매칭과 광고 문구, 도착 페이지 선택을 확장하는 기능 묶음입니다. 어떤 기능이 켜졌는지와 실제 광고 내용을 확인하고 필요한 범위를 정합니다.
AI 검색 트렌드 조사, 데이터랩과 키워드 묶기
AI 검색 트렌드 조사는 검색 도구에서 받은 자료를 AI로 정리해 관심 변화와 키워드 묶음을 살펴보는 작업입니다. 지수와 실제 검색 횟수를 구분하고 조회 조건과 원자료를 함께 확인합니다.