제미나이 4 아르곤 정식 공개: 요금제별 사용 위치와 API 가격

구글이 2026년 10월 13일 제미나이 4 아르곤을 정식 공개했습니다. 9월 30일 발표 때는 사이버 보안 방어 기관 일부와 구글 내부만 쓸 수 있었는데, 이번에는 유료 구독 계정과 유료 API 사용자에게 열렸습니다. 다만 구글 발표문 제목의 "모두에게"와 달리 무료 사용자는 아직 쓸 수 없고, 같은 유료 구독이라도 요금제에 따라 쓸 수 있는 곳이 다릅니다.

이 글은 10월 14일 확인한 구글 공식 발표, 한국 요금제 페이지, 제미나이 API 문서를 기준으로 요금제별 사용 위치, 앱에서 고르는 방법, API 가격과 한도를 정리합니다. 발표 당시의 벤치마크 비교와 반응은 제미나이 4 아르곤 사용 시점, 가격과 벤치마크에 있습니다.

요금제별로 쓸 수 있는 곳

구글 발표문의 첫 문장은 이렇습니다. 아르곤은 개발자와 기업에는 AI 스튜디오와 제미나이 플랫폼의 API로, Google AI Ultra를 구독한 사람에게는 구글 앤티그래비티에서, AI Ultra와 Pro를 구독한 사람에게는 제미나이 앱과 검색의 AI 모드에서 전 세계에 제공됩니다.

여기서 앤티그래비티는 구글의 AI 코딩 도구로, 데스크톱 앱과 터미널용 CLI가 있습니다. AI 모드는 구글 검색 안에서 대화형으로 답을 받는 검색 방식입니다. 이 문장을 요금제 기준으로 나누면 다음과 같습니다.

10월 14일 확인한 한국 요금제 페이지도 같습니다. AI Pro와 AI Ultra 항목에는 아르곤 이용이 혜택으로 적혀 있고, 월 7,500원인 AI Plus 항목에는 3.6 Flash까지만 있습니다. AI Ultra는 월 119,000원부터입니다. 더버지는 Plus와 무료 사용자에게 언제 열릴지, 또는 열릴지조차 분명하지 않다고 전했습니다.

표에 없는 제미나이 API는 구독과 따로 결제합니다. AI Ultra를 구독해도 API 호출 비용은 별도로 내야 하고, 반대로 API 유료 등급에 결제를 연결했다면 구독 없이도 프로그램이나 AI 스튜디오에서 호출할 수 있습니다. API 가격 페이지에는 "무료 등급이나 Google AI Pro 요금제에서는 쓸 수 없다"는 문구가 따로 있습니다. 앱에서는 Pro로 쓸 수 있다는 안내와 함께 보면, Pro 구독에 딸린 개발자 혜택으로는 API 호출을 할 수 없다는 뜻으로 보입니다.

기업은 Gemini Enterprise 구독 가운데 대상 요금제에서 앤티그래비티로 쓰거나, 제미나이 플랫폼의 API로 씁니다. 사이버 보안 기관용 페어윈드 프로그램도 수백 개 기관으로 넓힌다고 발표했습니다.

제미나이 앱에서 고르는 방법

AI Pro나 Ultra 계정으로 제미나이 앱을 열면 입력창의 모델 선택 메뉴에 아르곤이 나타납니다. 9to5Google에 따르면 10월 13일부터 두 요금제의 선택 메뉴에는 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro, 4 Argon 네 가지가 보입니다. 기존 3.1 Pro는 당분간 함께 남습니다. 검색의 AI 모드에서는 입력창의 ➕ 아이콘을 눌러 아르곤으로 바꿉니다.

공개는 순차적으로 진행되므로 같은 요금제라도 계정마다 보이는 시점이 다를 수 있습니다. 메뉴에 없으면 앱을 최신 버전으로 업데이트하고, 구독 중인 요금제가 Plus가 아닌지 확인합니다.

앱 사용량은 질문 횟수가 아니라 연산량으로 계산합니다. 제미나이 앱 도움말은 질문의 복잡도, 고른 모델과 기능, 대화 길이에 따라 사용량이 줄고, 5시간마다 다시 채워지다가 주간 한도에 닿으면 멈춘다고 설명합니다. 아르곤만의 별도 횟수는 공개되지 않았습니다. 아르곤은 깊게 생각하는 모델이라 같은 질문에도 Flash보다 사용량을 더 쓸 것으로 예상합니다. 간단한 질문은 3.8 Flash로 처리하면 한도를 아낄 수 있습니다.

앱에서 함께 바뀐 것도 있습니다. 대화창에서 "채팅"과 "작업"을 전환하는 버튼이 생겼고, 작업을 고르면 사용자가 컴퓨터 앞에 없어도 제미나이가 연결된 구글 앱에서 일을 이어 갑니다. 이전에 제미나이 Spark라고 부르던 기능입니다. macOS용 제미나이 앱에는 앤티그래비티의 코딩 화면이 들어왔습니다.

API 모델 ID와 가격

API로 호출할 때 모델 ID는 gemini-4-argon입니다. 모델 ID는 프로그램에서 어떤 모델을 쓸지 지정하는 이름입니다. 10월 4일에는 모델 문서에 없었고, 10월 13일 정식판(Stable)으로 올라왔습니다. 이름에 preview가 붙지 않은 정식 ID라 시험판처럼 이름이 바뀌거나 사라질 가능성은 낮습니다.

가격 페이지에 적힌 표준 요금은 다음과 같습니다. 출력 가격에는 모델이 생각하는 과정의 토큰도 포함됩니다.

9월 30일 발표 때 밝히지 않았던 소개 기간이 11월 30일로 정해졌습니다. 입력이 길어지면 단가가 오르는 구간도 가격 페이지에는 없습니다. 캐시는 같은 입력을 다시 보낼 때 재사용해 싸게 처리하는 기능인데, 아르곤은 구글이 자동으로 적용하는 암묵적 캐시만 지원하고 개발자가 직접 만드는 명시적 캐시는 지원하지 않습니다.

표준 요금 외에 처리 방식별 요금도 있습니다.

배치와 플렉스는 표준의 절반입니다. 결과를 바로 받지 않아도 되는 문서 일괄 분류나 야간 보고서 생성이라면 12월 이후에도 배치로 돌리면 지금의 소개 가격과 같은 단가가 됩니다.

비용 계산 예

입력 1만 토큰, 출력 2,000토큰짜리 요청 하나를 가정한 계산입니다. 실제 실행 결과가 아닙니다.

1. 11월 30일까지 표준: 10,000 ÷ 1,000,000 × 2 + 2,000 ÷ 1,000,000 × 10 = 0.02 + 0.02 = 0.04달러
2. 12월 1일부터 표준: 단가가 두 배라 0.08달러
3. 12월 1일부터 배치: 표준의 절반이라 다시 0.04달러

같은 요청을 하루 1,000번 보내면 11월까지 하루 40달러, 12월부터 80달러입니다. 지금 소개 가격으로 시험해 본 비용을 그대로 내년 예산에 넣으면 절반으로 잡게 되니, 예산은 12월 단가로 계산해 두는 편이 안전합니다.

입력과 출력 한도

아르곤 모델 문서에 적힌 한도는 다음과 같습니다.

지난 글에서 확인하지 못했던 입력 한도가 이번에 나왔습니다. 따로 정해진 입력 한도가 아니라 입력, 생각, 출력이 100만 토큰을 나눠 쓰는 방식입니다. 80만 토큰짜리 자료를 넣으면 생각과 출력에 남는 몫은 약 25만 토큰입니다.

발표 때 강조한 "출력 100만 토큰"은 기본값이 아닙니다. 긴 출력 문서에 따르면 일반 요청은 스트리밍 여부와 관계없이 65,536토큰에서 끝납니다. 그보다 길게 받으려면 Interactions API로 요청하면서 background를 true로 두고 max_output_tokens를 65,536보다 크게 지정합니다. 그러면 서버가 6만4천 토큰씩 이어서 생성하고, 결과는 여러 조각으로 쌓이므로 상태를 확인해 조각을 이어 붙여 읽습니다.

위 코드는 공식 문서 예제에서 요청 부분만 옮기고 입력 문장을 바꾼 것입니다. 26만 토큰까지 생성하라는 뜻이며, 출력 단가가 11월 기준 100만 토큰당 10달러이므로 최대치까지 쓰면 출력만 약 2.6달러입니다. 생각 수준은 low, medium, high 세 가지를 지원합니다.

10월 14일 API의 모델 정보 조회(models.get)로 직접 확인해 보니, 입력 한도는 문서와 같은 1,048,576이었지만 출력 한도는 32,768로 나와 문서의 65,536과 달랐습니다. 어느 값이 실제 기본 응답 길이에 적용되는지는 확인하지 못했습니다. 긴 응답을 받아야 한다면 문서 값만 믿지 말고 처음 몇 번은 응답이 중간에 끊기는지 확인해 보는 편이 좋습니다.

토큰 수를 직접 세 본 결과

같은 글이라도 모델마다 토큰을 세는 방식이 다르면 비용이 달라집니다. 10월 14일 무료로 쓸 수 있는 토큰 계산 기능(countTokens)으로 같은 문장을 아르곤과 3.8 Flash에 넣어 비교했습니다. 실제 생성 요청이 아니라 계산 기능의 결과입니다.

글자 하나만 보내도 아르곤은 32토큰으로 셌습니다. 요청마다 약 31토큰이 기본으로 붙는 것으로 보입니다. 그래서 짧은 문장은 두 배 가까이 많게 나오지만, 490자부터는 차이가 거의 없고 한국어 3,000자에서는 오히려 7% 적었습니다. 영어는 약 12% 많았습니다.

31토큰은 11월 단가로 0.00006달러라 요청 하나에서는 무시해도 되는 금액입니다. 다만 짧은 분류 요청을 하루 수십만 번 보내는 작업이라면 기본 토큰이 쌓이므로 3.8 Flash 같은 모델과 실제 청구액을 비교해 보는 편이 좋습니다. 이 기본 토큰이 청구서에도 똑같이 잡히는지는 생성 요청으로 확인하지 못했습니다.

지금 확인할 순서

아르곤을 바로 써 보려면 지금 쓰는 방식이 아래 어느 경우인지부터 봅니다.

1. 제미나이 앱 사용자: 구독 요금제가 AI Pro 이상인지 확인하고 모델 메뉴에서 아르곤을 고릅니다. 간단한 질문은 Flash로 두고, 긴 문서 분석이나 여러 단계 추론처럼 Flash가 놓치던 일에 아르곤을 씁니다.
2. API 사용자: 결제가 연결된 유료 등급 프로젝트에서 모델 ID를 gemini-4-argon으로 바꿉니다. 선불 크레딧을 쓰는 프로젝트라면 잔액부터 확인합니다. 이 글을 쓰며 호출한 테스트 프로젝트는 크레딧이 바닥나 402 오류가 났습니다.
3. 비용 계획: 11월 30일까지는 소개 가격이지만 예산은 12월 단가로 잡고, 바로 결과가 필요 없는 작업은 배치로 보낼 수 있는지 봅니다.
4. 긴 출력이 필요한 작업: 6만5천 토큰이 넘는 결과가 필요할 때만 백그라운드 실행을 씁니다. 일반 요청 코드는 바꿀 필요가 없습니다.

구글이 공개한 벤치마크에서 아르곤은 긴 문서와 금융, 법률 업무 시험에서 앞섰고 터미널 코딩 시험에서는 클로드 오퍼스 5.5보다 낮았습니다. 지금 쓰는 모델에서 옮길지는 실제 업무와 비슷한 과제 몇 개를 두 모델에 똑같이 주고 결과와 비용을 비교해 정하는 편이 확실합니다.

참고한 자료

• Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems, 구글, 2026년 10월 13일
• Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app, 구글, 2026년 10월 13일
• Gemini 4 Argon in Google Antigravity, 구글 앤티그래비티, 2026년 10월 13일
• 제미나이 한국 요금제 페이지
• Gemini API 아르곤 모델 문서, 가격표, 긴 출력 문서
• Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra, 9to5Google
• Google finally releases Gemini 4 Argon, 더버지

요금제, 가격, 한도는 2026년 10월 14일 확인했습니다. 토큰 수와 모델 정보는 같은 날 API로 직접 조회했고, 아르곤으로 답변을 생성해 본 사용기는 아닙니다.