#AI 태그 콘텐츠 66건
AI 태그가 붙은 인사이트 39건과 클래스 27건을 한곳에 모았습니다. 디지털 마케팅, GA4, GTM, AI 활용 관점에서 AI 주제를 입문자도 이해하기 쉽게 풀어 드립니다.
Insights (39)
쉽게 설치하는 코덱스(Codex) CLI 세팅가이드(맥)
맥(Mac)에 OpenAI 코덱스 CLI(Codex CLI)를 처음 설치하는 분을 위해, 터미널 실행부터 Homebrew·Node.js 사전 준비, 본체 설치, ChatGPT 로그인, GPT-5.5 모델 선택까지 단순하게 정리했습니다. 클로드 코드(Claude Code)와의 차이도 마지막에 짧게 짚었습니다.
쉽게 설치하는 코덱스(Codex) CLI 세팅가이드(윈도우)
윈도우 PC에 OpenAI 코덱스 CLI(Codex CLI)를 처음 설치하는 분을 위해, PowerShell 관리자 모드부터 Node.js 준비, 본체 설치, ChatGPT 로그인, GPT-5.5 모델 선택까지 단순하게 정리했습니다. 클로드 코드(Claude Code)와의 차이도 마지막에 짧게 짚었습니다.
AI시대 일반인을 위한 온톨로지 설명회
온톨로지는 AI 시대에 갑자기 만들어진 개념이 아닙니다. 2,400년 전 아리스토텔레스의 카테고리 분류에서 시작해, 주요 AI 기업이 지금 가장 적극적으로 활용하는 지식 표현 방식입니다.
쉽게 설치하는 클로드코드 세팅가이드(맥)
맥(Mac)에 클로드 코드(Claude Code)를 처음 설치하는 분을 위해, 터미널 실행부터 Homebrew·Git·Node.js 사전 준비, 본체 설치, 한국어 설정, 첫 작업 시작까지 9단계로 단순하게 정리했습니다.
쉽게 설치하는 클로드코드 세팅가이드(윈도우)
윈도우 PC에 클로드 코드(Claude Code)를 처음 설치하는 분을 위해, PowerShell 관리자 모드부터 한국어 설정, 첫 작업 시작까지 9단계로 단순하게 정리했습니다.
AI가 발전하면 인간은 일을 안 하게 될까요?
세탁기는 가사노동을 줄여줄 줄 알았지만 빨래 시간은 오히려 늘었다고 합니다. 산업혁명의 기계도, 케인스의 주 15시간 노동 예측도 결과는 달랐습니다. AI는 다를까요. 자동화의 역사를 통해 조심스럽게 짚어보았습니다.
클로드 코드를 가장 잘 쓰는 사람은 이렇게 쓴다고 합니다
2026년 4월 24일 SNS에서 화제가 된 클로드 코드 헤비 유저의 6가지 고민과, 대다수 일반 사용자의 사용법을 친절하게 비교했습니다. 헤비 유저를 그대로 따라가지 않아도 되는 이유와, 입문자가 자기 속도로 시작하는 4주 흐름을 정리했습니다.
Ultraplan, Auto 모드, bypass 모드의 차이와 사용 맥락을 정리했습니다
Claude Opus 4.7 출시와 함께 Claude Code에 Ultraplan과 Auto 모드가 추가되면서 --dangerously-skip-permissions(bypass 모드)와 어떻게 다른지 헷갈리는 분이 많습니다. 공식 문서 기준 3가지 실행 방식의 차이, 플랜별 가용성, 그리고 일상 작업에서 어떤 조합을 써야 하는지 정리했습니다.
정말 클로드 코드를 Pro플랜에서 쓸 수 없을까요?
2026년 4월 22일 Anthropic이 Claude Code를 Pro 플랜에서 잠시 제외했다가 가격 페이지를 복구한 사건을 둘러싸고 혼란이 큽니다. 공식 해명과 커뮤니티가 추측하는 배경, 기존 Pro 구독자의 실제 영향, 그리고 입문자가 어떻게 시작해야 할지를 팩트체크 기준으로 정리했습니다.
실제 적용 사례로 알아보는 AEO 잘하는 법
이 글을 읽는 분들 대부분은 화면에 보이는 본문만 글이라고 생각합니다. 그러나 AEO와 GEO는 소스코드 뒤에 숨은 schema.org 구조화 데이터, 메타 태그, sitemap, llms.txt, canonical URL 같은 보이지 않는 기능들에서 결정됩니다. 지금 읽고 있는 이 글 자체를 예시로 들어 그 기능들을 드러내고, 그대로 따라 적용할 수 있도록 정리했습니다.
앤트로픽이 공개한 클로드 디자인, 무엇이 달라지나
앤트로픽 랩스가 2026년 4월 17일 공개한 클로드 디자인은 자연어 지시로 웹 프로토타입과 디자인 시스템을 만들고 그대로 코드까지 넘기는 도구입니다. 출시 직후 Figma 주가가 즉시 하락했고 Canva는 통합 파트너로 합류했습니다. 출시 정보, 시장 반응, 그리고 이 업데이트가 보여주는 앤트로픽의 방향성을 함께 정리했습니다.
클로드 코워크로 해야 할 5가지 AI 작업
클로드 코워크(Claude Cowork)는 Anthropic이 2026년 1월에 공개한 데스크톱용 AI 에이전트입니다. 파일·폴더 정리, 이메일 초안, 문서 요약, 데이터 표 만들기, 자료 조사처럼 누구나 매일 반복하는 다섯 가지 업무를 코딩 없이 위임할 수 있습니다. 각 작업의 시작 방법과 공식 출처를 함께 정리했습니다.
로컬호스트(localhost) 뜻과 배포된 웹의 차이, NPM·NPX·터미널까지 한 번에 정리
AI에게 "쇼핑몰 만들어줘"라고 했더니 주소창에 localhost:3000이 뜹니다. 로컬호스트가 뭔지, 왜 나만 볼 수 있는지, NPM과 NPX는 왜 계속 등장하는지 초보자 눈높이로 정리했습니다.
하네스 엔지니어링 입문 가이드 — AI 에이전트 시대에 사람이 하는 일
AI 에이전트가 코드를 대신 짜주는 시대, 사람의 역할은 '코드 작성'에서 '환경 설계'로 바뀌고 있습니다. 하네스 엔지니어링의 개념, 배경, 실무 적용법을 초보자도 이해할 수 있게 정리했습니다.
Claude Code로 블로그 만들기, 쉽게 풀어쓴 버전
디지털 마케터가 Claude Code로 블로그를 처음부터 만들고 운영하는 전 과정을, 코딩을 모르는 분도 이해할 수 있도록 쉬운 말로 풀어서 정리했습니다. 같은 내용을 전문 용어 없이, 비유 중심으로 설명합니다.
Claude Code로 무한동력 블로그를 만들고 운영하는 전 과정 정리
디지털 마케터가 개발 경험 없이 Claude Code만으로 Next.js 블로그를 구축하고, 콘텐츠 생성부터 SEO 최적화, GA4 분석까지 운영을 자동화한 전 과정을 정리합니다. 기술 스택 선정, 에이전트 시스템 설계, 실제 운영 워크플로우를 1인칭 경험 기반으로 다룹니다.
Claude Code 실전 가이드: 설치부터 첫 프로젝트까지
Claude Code 설치부터 첫 프로젝트 활용까지 단계별로 정리한 실전 가이드입니다. 터미널에서 자연어로 코딩 작업을 자동화하는 방법을 소개합니다.
AI로 글을 작성해도 SEO에 불리하지 않습니다 : 직접 검증한 결과를 공유합니다.
AI로 쓴 글은 SEO에 불리할까? 이 블로그가 직접 검증했습니다. Jekyll에서 Next.js로 마이그레이션하고, AI 콘텐츠 + 기술적 SEO로 검색 노출 0에서 일일 3,000건을 돌파한 과정을 공개합니다.
LLM 래퍼와 AI 어그리게이터의 위기: 구글 부사장의 경고
구글 클라우드 부사장 대런 모우리가 TechCrunch 팟캐스트에서 'LLM 래퍼'와 'AI 어그리게이터' 스타트업에 경고를 던졌습니다. 이 두 사업 모델의 엔진 경고등이 이미 켜졌다는 것입니다. 생소할 수 있는 용어부터 하나씩 풀어서, 이 경고가 AI 시장 전체에 어떤 의미인지 정리했습니다.
제로클릭 시대의 마케팅 전략: 클릭 없이 성과를 만드는 법
구글 검색의 69%가 클릭 없이 끝나고, AI Overviews가 뜬 검색어는 83%가 제로클릭입니다. 페이스북은 외부 링크가 포함된 게시물의 도달을 70% 이상 줄였습니다. 클릭을 전제로 한 마케팅은 더 이상 작동하지 않습니다. 최신 전략을 바탕으로, 클릭 없이 성과를 만드는 제로클릭 마케팅의 구체적인 방법을 정리했습니다.
타겟팅에 제한이 많은 구글 Pmax, 100% 활용 전략
Performance Max는 직접 타겟팅에 제한이 많습니다. 하지만 잠재고객 시그널, 제외 전략, 에셋 그룹 분리, 피드 온리 캠페인까지 — 간접적으로 AI의 학습 방향을 유도하는 방법은 존재합니다. 2026년 2월 기준 최신 기능까지 반영한 실전 전략을 정리했습니다.
MCP란? 비전문가를 위한 MCP 쉽게 이해하기
AI가 내 노션, 슬랙, 구글 드라이브를 직접 다루는 것 이 MCP(Model Context Protocol)인데, 이름만 들으면 어렵게 느껴집니다. USB 포트 비유와 실제 프로덕트 예시로, 비개발자도 이해할 수 있도록 쉽게 정리했습니다.
Claude Code 커뮤니티에서 찾은 커스텀 Skill 세 가지 패턴
Claude Code의 핵심은 코드 생성이 아니라 Skill 시스템입니다. TDD 강제, 팀 맞춤 코드 리뷰, 실행 가능한 런북까지 — 전 세계 커뮤니티에서 실제로 쓰이는 3가지 커스텀 Skill 패턴을 정리했습니다.
비개발자도 쓰기 편하게 정리한 구글 Ads API 데이터
구글 Ads API로 가져올 수 있는 필드, 마케터가 보는 지표와 API 필드명 매핑, 연결 과정, 주의사항, 그리고 AI로 쉽게 구현하는 팁까지. 비개발자를 위한 실전 가이드.
AEO/GEO 시대, 검색 트래픽 변화를 데이터로 검증했습니다
Gartner의 '검색 25% 감소' 예측, AI 검색 대체론, SEO 종말론을 원본 데이터와 대조하여 검증했습니다. AI Overviews CTR 61% 하락, 제로클릭 58.5% 등 실제 수치 기반의 팩트체크와 대응 전략을 정리합니다.
클로드 코워크로 할 수 있는 것 - 총 정리
Claude Cowork는 채팅이 아닌 '작업'을 수행하는 AI 에이전트입니다. 파일 정리부터 보고서 생성, 데이터 분석, 플러그인 기반 업무 자동화까지 — 코드 한 줄 없이 데스크톱에서 실행할 수 있는 실전 활용법을 정리했습니다.
AI시대에 마크다운이 중요한 이유: md파일은 뭘까요
마크다운은 더 이상 개발자의 문서 도구가 아닙니다. AI 에이전트의 행동 규칙을 정하고, 스킬을 정의하고, 프롬프트 품질을 높이는 AI 시대의 핵심 소통 수단이 된 마크다운의 변화를 초보자 눈높이에서 설명합니다.
Gmail API를 활용해서 할 수 있는 것
Gmail API가 제공하는 7개 리소스와 50개 이상의 메서드를 한눈에 정리하고, 이를 활용해 만들 수 있는 자동화 서비스 아이디어까지 소개합니다.
AI Overviews 도입 이후 오가닉 CTR은 61% 하락했습니다
구글 검색 결과 위에 나타나는 AI 요약(AI Overviews) 때문에 웹사이트 방문이 61% 줄었습니다. 15개월간 2,510만 건을 추적한 연구 데이터를 바탕으로, 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 쉽게 설명합니다.
AI 코딩 도구 5종 직접 써본 비교 체험기 — 바이브코딩으로 실제 프로젝트를 만들어 봤습니다
Gemini CLI, Codex CLI, Kiro, Antigravity, Claude Code까지 5개 AI 코딩 도구를 실제 프로젝트에 써보고 비교한 체험기입니다. 디지털 마케터가 바이브코딩으로 프로덕트를 만든 경험과 AI FOMO에 대한 솔직한 이야기를 담았습니다.
데이터 시각화 베스트 프랙티스 — 2026년 실무 가이드
데이터 시각화의 7가지 핵심 원칙부터 차트 유형 선택 가이드, 2026년 도구 트렌드, 흔한 실수와 접근성 체크리스트까지 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 시각화 베스트 프랙티스를 정리합니다.
오픈클로(OpenClaw) 설치 전에 꼭 알아야 할 위험한 진실
구글, 테슬라 전문가도 "쓰지 마라"고 경고하는 오픈클로. 네카당이 사내 사용을 금지한 이유, 절대 해서는 안 되는 설정 5가지, 초보자가 모르는 프롬프트 인젝션 위협까지 한 번에 정리했습니다.
바이브코딩 vs AI 에이전트 다른점 알아보기
바이브코딩과 AI 에이전트(Claude Code 등)를 모두 실무에 사용해 본 경험을 바탕으로, 둘의 작업 방식·코드 이해 수준·적합한 상황이 어떻게 다른지 비유와 비교표로 정리했습니다.
클로드 코워크 vs 클로드 코드 비슷해보이지만 어떻게 다른지 정리했습니다.
Claude Desktop의 Cowork 탭과 터미널의 Claude Code는 같은 AI 모델을 쓰지만 대상 사용자와 작업 범위가 완전히 다릅니다. 비개발자를 위한 Cowork과 개발자를 위한 Code의 차이를 비유와 비교표로 정리했습니다.
비개발자의 크롬 확장 프로그램 배포기록 A to Z
AI 기반 SEO 분석 확장 프로그램 개발 및 Chrome 웹 스토어 배포 과정을 비개발자 관점에서 상세히 다룹니다. 권한 요청 소명, 원격 코드 사용 여부, 개인정보 처리방침 등 배포 과정의 핵심 팁과 해결 전략을 공유하여, 비개발자도 크롬 확장 프로그램을 배포할 수 있도록 돕습니다.
AI를 쓸 수 있는 방법 5가지 : 웹, 앱, 터미널, 도구 탑재, MCP 완전 정리
AI를 사용하는 5가지 방법(웹 챗봇, 데스크탑 앱, 터미널 CLI, 도구 탑재, MCP 연동)의 차이점과 용도를 초보자 눈높이로 정리했습니다. 모델과 인터페이스의 구분부터 상황별 쓸 수 있는 추천까지.
CLI 뜻: 클로드 코드를 쓰려면 CLI밖에 방법이 없을까?
CLI는 영화 속 해커 화면처럼 보이지만, 실제로는 텍스트로 대화하는 창일 뿐입니다. 클로드 코드를 CLI에서 쓰면 웹 채팅보다 입출력 제한이 없고, AI가 직접 파일을 수정하는 강력한 환경이 됩니다.
블로그 관리 페이지에서 LinkedIn에 바로 글을 올리는 기능을 만들었습니다 — LinkedIn API 연동 과정을 처음부터 끝까지 정리합니다
블로그에서 AI로 LinkedIn 소개글을 생성한 뒤, 복사-붙여넣기 없이 바로 게시할 수 있도록 LinkedIn Posts API를 연동한 과정을 OAuth 인증부터 실제 게시까지 단계별로 정리했습니다.
비개발자를 위한 크롤링 가이드: 크롤링의 종류와 활용법
크롤링 방식별 차이(봇으로 감지되는지, 사람처럼 보이는지, 차단되는지)부터 비개발자를 위한 노코드 도구 추천, AI 코드 요청 활용법까지. 코딩 없이 크롤링을 시작하는 데 필요한 모든 것을 정리했습니다.
Classes (27)
Memory와 CLAUDE.md (영속 컨텍스트) 이해하기
Claude Code가 세션을 넘어 기억할 수 있도록 만든 영속 컨텍스트 시스템입니다. 사용자가 직접 적은 CLAUDE.md 파일과 Claude가 작업 중 자동으로 쌓는 auto memory 두 갈래로 구성됩니다.
MCP (Model Context Protocol) 이해하기
AI 애플리케이션이 외부 시스템(데이터·도구·워크플로)과 연결되는 오픈소스 표준 규격입니다. Anthropic이 제안했고 다른 AI 회사들도 채택해 "AI를 위한 USB-C 포트"로 불립니다.
훅 (Hooks) 알아보기
Claude Code가 특정 행동을 하기 전·후에 자동으로 실행되는 명령입니다. 파일 수정 직후 자동 포맷, 커밋 직전 lint 실행 같은 자동 검사·자동 작업을 만들 때 씁니다.
서브에이전트 (Subagents) 알아보기
한 작업의 부분을 따로 나눠 처리하는 보조 에이전트입니다. 주력 에이전트가 작업 전체를 조율하고, 서브에이전트들이 코드 검토, 자료 조사, 테스트 작성 같은 부분 작업을 동시에 처리해 결과를 합칩니다.
Plan Mode (실행 전 검토 단계) 활용하기
Claude Code가 실제로 파일을 수정하기 전에 무엇을 어떻게 바꿀지 계획만 먼저 보여주는 모드입니다. 사용자가 계획을 검토·승인한 뒤에야 실제 변경이 진행됩니다.
슬래시 명령 (Slash Commands) 알아보기
Claude Code에서 / 로 시작하는 명령으로 자주 쓰는 작업을 한 번에 부르는 기능입니다. 기본 제공 명령(/help, /clear 등) 외에도 사용자가 직접 자기만의 슬래시 명령을 만들어 팀과 공유할 수 있습니다.
Claude Code 설치 첫걸음 (터미널 입문 포함) 따라하기
Claude Code를 처음 설치하고 실행하는 단계를 비개발자 눈높이로 정리한 가이드입니다. 터미널이 무엇인지부터 설치 명령 한 줄, 첫 로그인, 첫 실행까지 다룹니다.
Claude Code (CLI 코딩 에이전트) 이해하기
앤트로픽이 만든 에이전트형 코딩 도구입니다. 터미널·VS Code·JetBrains·데스크톱 앱·웹 어디서나 같은 엔진으로 동작하며, 사용자의 코드베이스를 직접 읽고, 수정하고, 명령을 실행하고, 개발 도구와 연동합니다.
문서·자료 정리 워크플로 (PDF·이미지·표) 익히기
PDF, 이미지, Excel, Word 같은 문서 자료를 Claude에 통째로 던져 분석·요약·변환·정리하는 표준 흐름입니다. 매주 반복되는 자료 정리 업무를 일관된 품질로 만드는 데 쓰입니다.
교육 종사자를 위한 Claude 활용하기
교사·강사·교육 기획자가 강의 자료 제작, 학생 평가, 커리큘럼 설계, 학습 도우미 운영에 Claude의 핵심 도구를 묶어 쓰는 방법을 정리한 가이드입니다.
마케터를 위한 Claude 활용하기
마케터가 자기 자리에서 Claude의 핵심 도구(Projects·Skills·Cowork·Artifacts)를 묶어 매주 반복 업무를 자동화하고 보고서·콘텐츠·캠페인 자료를 일관된 품질로 만드는 방법을 정리한 가이드입니다.
Extended Thinking (확장 추론 모드) 알아보기
Claude가 최종 답을 내기 전에 내부 추론 단계를 별도 블록으로 펼쳐 깊게 생각하는 모드입니다. 복잡한 분석·다단계 추론·코드 작성에서 결과 품질을 끌어올리는 데 쓰입니다.
Claude Cowork (작업 자동화·Dispatch) 활용하기
Claude가 사용자의 데스크톱에서 직접 앱을 열고, 스프레드시트를 채우고, 브라우저를 탐색해 완성된 결과물을 돌려주는 작업 자동화 도구입니다. "Hand off a task, get a polished deliverable"이 공식 슬로건입니다.
Claude Skills (재사용 가능한 작업 단위) 활용하기
자주 시키는 작업을 폴더 단위로 묶어 두고, 필요할 때 Claude가 자동으로 불러 써먹게 만든 재사용 단위입니다. SKILL.md 파일과 보조 스크립트·자료로 구성되며, claude.ai와 Claude Code 양쪽에서 쓸 수 있습니다.
Artifacts (실시간 결과물 생성) 활용하기
claude.ai 화면 한쪽에서 코드·문서·HTML·SVG·표 같은 결과물을 별도 패널로 띄워 보여주는 기능입니다. 대화 중에 만든 결과물을 즉시 보고, 수정·반복하며 다듬을 수 있습니다.
Claude Projects 활용하기
claude.ai에서 같은 자료·지시·대화 기록을 묶어 두는 작업 공간입니다. 매번 새 대화에서 컨텍스트를 다시 깔지 않고, 정해진 맥락 위에서 일관된 결과를 받기 위한 기능입니다.
컨텍스트 윈도우 (Context Window) 들여다보기
AI 모델이 한 번의 대화에서 동시에 처리할 수 있는 입력·출력 토큰의 총량입니다. 컨텍스트 윈도우 크기에 따라 한 번에 던질 수 있는 자료의 분량과 대화 길이가 결정됩니다.
책임감 있는 AI 사용 익히기
AI를 일에 쓸 때 사실 검증·개인정보 보호·법적 책임·편향 점검을 본인이 책임지는 태도와 절차를 말합니다. AI는 도구이고, 그 결과의 책임은 사용자에게 있습니다.
Claude vs ChatGPT vs Gemini 비교하기
세 AI 어시스턴트는 만든 회사·강조점·도구 패키지에서 서로 다른 색깔을 가집니다. 작업 성격에 따라 각 AI가 더 잘하는 자리가 분명히 갈립니다.
프롬프트 엔지니어링 기본 익히기
AI에게 일을 시킬 때 결과 품질을 결정하는 지시 작성법입니다. 역할·맥락·작업·제약·예시를 갖춘 프롬프트가 좋은 결과를 안정적으로 만듭니다.
AI Fluency 4D 프레임워크 (Delegation·Description·Discernment·Diligence) 알아보기
앤트로픽이 제안하는 AI 활용 행동 프레임워크입니다. 무엇을 맡길지(Delegation), 어떻게 설명할지(Description), 결과를 어떻게 분별할지(Discernment), 책임감 있게 다룰지(Diligence) 네 단계로 구성됩니다.
모델 아부 (Sycophancy) 알아보기
AI가 사용자의 의견·감정에 맞춰 사실보다 동의를 선택하는 경향을 말합니다. 사용자가 틀린 답을 주장해도 "맞다"고 동의하거나, 칭찬·비판에 답이 흔들리는 현상이 대표적인 예입니다.
환각 (Hallucination) 알아보기
AI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 자신 있게 만들어내는 현상입니다. 출처가 없는 통계, 존재하지 않는 논문 인용, 실제 인물에 대한 거짓 일화가 대표적인 예입니다.
Claude 모델 패밀리 (Opus·Sonnet·Haiku) 비교하기
Claude는 단일 모델이 아니라 Opus·Sonnet·Haiku 세 라인업으로 구성된 모델 패밀리입니다. 작업의 난이도·속도·비용에 따라 다른 모델을 골라 쓰도록 설계되었습니다.
초보자를 위한 Anthropic (앤트로픽) 이해하기
미국 샌프란시스코에 본사를 둔 AI 안전 연구 회사로, AI 어시스턴트 Claude를 만든 곳입니다. 일반 영리법인이 아닌 Public Benefit Corporation 형태로 운영됩니다.
입문자를 위한 Claude (앤트로픽 AI 어시스턴트) 이해하기
앤트로픽이 만든 AI 어시스턴트로, 한국어 대화부터 글쓰기, 코드 작성, PDF·이미지·표 분석까지 한 화면에서 처리합니다.
웹 크롤링 (Web Crawling)
웹사이트의 정보를 자동으로 수집하는 기술입니다. 사람이 일일이 복사-붙여넣기 할 필요 없이, 프로그램이 웹페이지를 돌아다니며 원하는 데이터를 모아줍니다.