제미나이 4 하이드로젠(Gemini 4 Hydrogen) 공개: 무료로 쓰는 곳, 3.8 플래시와 차이, API 가격

구글이 2026년 11월 12일(미국 시간) 제미나이 4 하이드로젠(Gemini 4 Hydrogen)을 공개했습니다. 9월 30일 발표된 아르곤, 11월 10일 정식 공개된 카본에 이은 제미나이 4의 세 번째 모델입니다. 아르곤과 카본이 오래 생각해 어려운 문제를 푸는 모델이라면, 하이드로젠은 코드 수정, 문서 정리, 도구를 부르는 에이전트 작업을 빠르게 처리하는 모델입니다. 구글 개발자 문서는 하이드로젠을 3.8 플래시와 그 이전 제미나이 3, 2.5 모델에서 옮겨 갈 모델로 권합니다.

달라진 점은 사용 범위입니다. 카본은 구독 요금제 가운데 AI Ultra에서만 쓸 수 있었지만, 하이드로젠은 제미나이 앱과 구글 검색에서 모든 사용자에게 열렸고 API 무료 등급에도 들어갔습니다. 이 글은 11월 13일 확인한 구글 발표문, 하이드로젠 개발자 문서, API 가격 페이지, 독립 평가 기관 아티피셜 애널리시스의 측정 결과를 기준으로 쓸 수 있는 곳, 성능, 생각 수준별 비용, API 가격, 3.8 플래시에서 옮길 때 바꿀 설정을 다룹니다.

하이드로젠을 쓸 수 있는 곳

구글은 하이드로젠을 개발자, 기업, 일반 사용자에게 같은 날 전 세계에 순차적으로 공개한다고 밝혔습니다. 사용하는 곳마다 조건이 조금씩 다릅니다.

요금제별로 하이드로젠을 쓸 수 있는 곳

요금제	제미나이 앱, 구글 검색	구글 시트의 제미나이	앤티그래비티앱, CLI, 확장 프로그램
무료	제공	제공하지 않음	제공하지 않음
AI Pro	제공	제공	제공
AI Ultra	제공	제공	제공

• 제미나이 앱: 유료 구독 계정은 입력창의 모델 메뉴에서 하이드로젠을 고릅니다. 무료 사용자는 앱이 질문에 하이드로젠이 맞다고 판단할 때 자동으로 이 모델로 답을 받습니다.
• 구글 검색: 모든 사용자의 검색 답변에 하이드로젠이 들어갑니다. 구글은 오타가 섞이거나 여러 질문을 한 문장에 묶은 검색어도 의도를 더 잘 알아듣고, 답 아래에 더 다양한 사이트 링크를 보여 준다고 설명했습니다.
• 구글 시트: 시트 안의 제미나이로 재무 데이터를 시나리오별 모델로 만드는 기능이 AI Pro와 Ultra부터 열립니다. 구글은 이전 모델보다 결과를 30% 넘게 빨리 만든다고 밝혔습니다.
• 앤티그래비티: 구글의 AI 코딩 도구입니다. AI Pro와 Ultra 구독 계정에서 하이드로젠을 쓸 수 있습니다.
• API: AI 스튜디오와 제미나이 API에서 무료 등급과 유료 등급 모두 gemini-4-hydrogen으로 호출합니다. 안드로이드 스튜디오와 기업용 제미나이(Gemini for business)에서도 씁니다.

AI 스튜디오는 구글 계정만 있으면 브라우저에서 제미나이 모델을 시험해 보는 개발자용 화면입니다. 무료 등급은 결제 수단 없이 쓰는 대신 입력한 내용이 구글 제품 개선에 쓰입니다. 회사 자료를 넣어 시험할 계획이라면 결제를 연결한 유료 등급을 씁니다.

3.8 플래시보다 무엇이 나아졌나요?

구글은 하이드로젠을 3.8 플래시와 비교한 수치를 여럿 내놓았습니다. 아래 수치는 모두 구글이 직접 측정해 발표한 값입니다.

3.8 플래시 대비 하이드로젠(구글 발표)

• 18.2% → 57%Terminal-Bench 4.1 과제 해결률
• 2.5배기본 설정에서 작업을 끝내는 속도
• 5분의 1 이하사실이 아닌 내용을 지어내는 빈도

Terminal-Bench는 모델이 터미널에서 명령을 실행하며 개발 과제를 끝내는지 보는 시험입니다. 3.8 플래시는 열 과제 가운데 두 개 정도를 풀었고, 하이드로젠은 절반 넘게 풉니다. 구글은 도구 호출이 실패하거나 검색 결과가 비어 있을 때 다른 방법을 찾는 능력도 좋아졌다고 밝혔습니다. 코드에서 보면 첫 번째 검색이 빗나갔을 때 다른 파일을 열어 보는 식입니다.

여러 파일을 읽을 때 한 개씩 열지 않고 읽기와 검색을 한꺼번에 요청하는 점도 바뀌었습니다. 구글이 소개한 사전 시험에서는 그래프, SQL, 데이터가 많은 기업 업무에서 3.8 플래시보다 2배에서 2.8배 빨랐고 토큰은 12%에서 23% 덜 썼습니다. 토큰은 모델이 글을 나눠 처리하는 단위이고, API 요금이 이 단위로 매겨집니다.

아르곤과 비교한 점수와 약한 곳

하이드로젠은 아르곤보다 빠르고 단가가 낮은 모델이지만, 아티피셜 애널리시스 종합 지수에서는 아르곤을 앞섰습니다. 아티피셜 애널리시스는 여러 회사 모델을 같은 조건으로 시험해 점수를 공개하는 독립 평가 기관이고, 종합 지수는 문서 업무, 코딩, 터미널 작업, 지식, 과학 문제 등 시험 9개를 묶은 점수입니다.

구글 발표문에 따르면 하이드로젠은 기본값인 high 설정에서 51점으로 아르곤(50점)보다 1점 높고, 생각 수준을 가장 높인 xhigh에서는 54점입니다. 아티피셜 애널리시스의 모델 페이지에서도 xhigh 설정이 54점으로, 비슷한 가격대 모델의 중앙값 41점보다 높습니다. 다만 xhigh 설정은 토큰을 많이 씁니다. 아티피셜 애널리시스는 이 설정이 시험 9개를 푸는 동안 출력 토큰 3억 400만 개를 써서, 비슷한 모델 중앙값(7,280만 개)의 4배가 넘었다고 기록했습니다.

사실이 아닌 답을 지어내는 정도는 낮습니다. 모르는 질문에 틀린 답을 내는 비율을 측정하는 AA-Omniscience에서 하이드로젠(xhigh)의 환각률은 8%였습니다. 이 시험에서 하이드로젠보다 낮은 모델은 카본과 아르곤(각 4%)뿐이었습니다.

약한 곳은 터미널 작업입니다. 구글이 낸 비교표에서도 Terminal-Bench 4.1은 하이드로젠 57%, 클로드 Sonnet 5.5 63.9%로 Sonnet이 앞섰습니다. 서버에 접속해 명령을 오래 이어 실행하는 코딩 에이전트에는 Sonnet이 여전히 강하고, 문서와 표를 읽고 정리하는 업무에서는 하이드로젠이 비용 대비 유리한 편입니다.

생각 수준 네 단계와 비용

하이드로젠은 답하기 전에 얼마나 생각할지를 low, medium, high, xhigh 네 단계로 고릅니다. 기본값은 high이고 xhigh는 이번에 새로 생긴 단계입니다. 아르곤과 카본은 medium이 기본이고 high까지만 고를 수 있습니다. 생각을 많이 할수록 답이 정확해지지만 기다리는 시간과 출력 토큰이 늘어납니다.

생각 수준별 점수, 과제당 시간과 비용

생각 수준	종합 지수	과제당 시간	과제당 비용
low	27	1.3분	0.29달러
medium	41	3.7분	0.80달러
high(기본값)	51	8.3분	1.87달러
xhigh	54	13.5분	3.16달러

high에서 xhigh로 올리면 점수는 3점 오르지만 출력 토큰이 두 배 가까이 늘어 과제당 비용이 1.87달러에서 3.16달러가 됩니다. 반대로 medium으로 내리면 비용은 절반 아래가 되지만 점수가 10점 떨어집니다. 구글 개발자 문서도 대부분의 작업은 high로 시작하고, high로 안 풀리는 어려운 다단계 문제에만 xhigh를 쓰라고 권합니다. 간단한 질문에 xhigh를 쓰면 지나치게 오래 생각할 수 있다는 안내도 붙어 있습니다.

API 모델 ID와 가격

API 모델 ID는 gemini-4-hydrogen이고, 11월 12일 API 변경 기록에 정식판(GA)으로 올라왔습니다. 입력, 생각, 출력 토큰을 합쳐 1,048,576토큰까지 한 창에서 쓰고, 텍스트, 이미지, 오디오, 영상, PDF를 입력으로 받습니다. 가격은 입력 길이와 상관없이 같습니다.

100만 토큰당 API 요금(입력 / 출력, 미국 달러)

처리 방식	하이드로젠	3.8 플래시12월 31일까지	3.8 플래시2027년 1월 1일부터
표준	1.50 / 7.50	0.75 / 3.75	1.50 / 7.50
캐시된 입력	0.075	0.075	0.15

하이드로젠은 소개 가격이 따로 없습니다. 3.8 플래시는 12월 31일까지 소개 가격이라 지금은 하이드로젠이 두 배 비싸지만, 2027년 1월 1일부터는 플래시도 하이드로젠과 같은 단가가 됩니다. 연말까지 플래시를 계속 쓰면 비용은 줄일 수 있지만, 1월부터는 같은 값에 성능이 낮은 모델을 쓰게 됩니다.

하이드로젠의 배치와 플렉스 단가는 표준의 절반인 입력 0.75달러와 출력 3.75달러, 우선 처리는 입력 2.70달러와 출력 13.50달러입니다. 배치는 요청을 모아 맡기고 24시간 안에 결과를 받는 방식, 플렉스는 응답이 늦어도 되는 요청을 싸게 처리하는 방식, 우선 처리는 혼잡할 때도 먼저 처리하는 방식입니다. 캐시는 같은 입력을 다시 보낼 때 앞서 계산한 결과를 재사용하는 기능인데, 하이드로젠은 구글이 4,096토큰 이상의 입력에 자동으로 적용하는 암묵적 캐시만 지원합니다.

비용을 계산해 보면 입력 1만 토큰과 출력 2,000토큰짜리 요청 하나는 표준 단가로 0.03달러입니다. 생각 토큰이 출력에 포함되므로, high로 시험한 요청의 실제 출력 토큰 수를 보고 예산을 잡습니다.

3.8 플래시에서 옮길 때 바꿀 설정

모델 ID만 바꾸면 오류가 나거나 비용이 달라지는 설정이 있습니다. 구글의 이전 안내에서 실무에 영향이 큰 항목은 아래와 같습니다.

3.8 플래시에서 하이드로젠으로 옮기기

1. 11. 모델 ID 변경모델 이름을
   gemini-4-hydrogen으로 바꿉니다
2. 22. 생각 수준 확인minimal은 오류가 나고
   기본값은 high입니다
3. 33. 출력 한도 조정낮게 정한 출력 한도를
   65,536으로 올립니다
4. 44. 캐시와 파라미터 정리명시적 캐시와
   temperature를 지웁니다

1. 생각 수준: 3.8 플래시의 기본값은 medium이었고 하이드로젠은 high입니다. 아무것도 지정하지 않으면 생각 토큰이 늘어 비용과 대기 시간이 함께 늘어납니다. minimal을 지정한 요청은 오류로 거부되고, 예전의 thinking_budget 방식도 받지 않습니다.
2. 출력 한도: 3.8 플래시는 입력 100만 토큰과 출력 64K 토큰을 따로 셌지만, 하이드로젠은 입력, 생각, 출력이 한 창을 함께 씁니다. max_output_tokens를 낮게 박아 둔 앱은 생각 토큰에 한도를 다 써서 답이 잘릴 수 있으니 65,536으로 올립니다. 그보다 긴 답은 background를 켜서 서버가 64K씩 이어 쓰게 합니다.
3. 캐시: 직접 만들어 두는 명시적 캐시(cachedContents)를 지원하지 않으므로 요청에서 cached_content를 지웁니다. 자동 캐시가 걸리면 캐시된 입력은 95% 할인됩니다.
4. 샘플링 값: temperature, top_p, top_k를 보내도 서버가 무시합니다. 답의 형식을 고정하려면 함수 호출이나 구조화된 출력 같은 공식 기능으로 선언합니다.

이미 아르곤이나 카본을 쓰고 있다면 요청 형식은 그대로 두고 모델 ID만 바꾸면 됩니다. 기본 생각 수준이 medium에서 high로 바뀐다는 점만 주의합니다.

아르곤, 카본과 나눠 쓰는 방법

구글은 하이드로젠을 혼자 쓰는 모델이면서, 카본이나 아르곤과 짝지어 쓰는 실행 모델로도 소개했습니다. 카본이 설계를 정하거나 어려운 오류의 원인을 찾고, 하이드로젠이 코드 수정과 테스트 실행을 맡는 식입니다. API에서는 같은 대화 안에서 계획 단계는 gemini-4-carbon, 실행 단계는 gemini-4-hydrogen으로 번갈아 보낼 수 있습니다.

앤티그래비티에는 이 전환을 자동으로 해 주는 오케스트레이터(Orchestrator)가 함께 나왔습니다. 한 세션 안에서 작업에 따라 카본과 하이드로젠을 바꿔 가며 쓰는 기능입니다. 구글은 Terminal-Bench 4.0에서 오케스트레이터가 카본만 쓸 때와 비슷한 성공률을 내면서 사용 한도는 평균 24% 덜 쓰고 작업은 19% 빨리 끝냈다고 밝혔습니다. 여러 에이전트를 동시에 돌릴 때는 카본이 작업을 나누고 하이드로젠이 각 작업과 검증을 맡게 할 수 있습니다.

아르곤을 따로 고를 이유는 줄었습니다. 하이드로젠이 종합 지수에서 아르곤을 앞서고, 아르곤의 API 단가는 12월 1일부터 입력 4달러와 출력 20달러로 오릅니다. 구글 문서는 아르곤을 카본보다 토큰을 덜 쓰면서 장시간 작업 대부분을 처리하는 모델로 남겨 두었지만, 12월 1일 이후 단가로 보면 하이드로젠은 아르곤의 절반에도 못 미칩니다.

무엇부터 해 보면 좋을까요?

제미나이 앱이나 검색을 쓰는 분이라면 따로 할 일이 없습니다. 유료 구독 계정이면 앱의 모델 메뉴에서 하이드로젠을 골라 평소 쓰던 메일 초안이나 표 정리를 맡겨 보고, 무료 계정이면 자동 선택으로 답을 받습니다.

API로 3.8 플래시를 쓰고 있다면 먼저 AI 스튜디오 무료 등급에서 같은 입력을 하이드로젠의 medium과 high로 보내 답의 품질과 출력 토큰 수를 비교합니다. high가 꼭 필요한 작업이 아니라면 medium으로도 3.8 플래시보다 나은 결과를 낼 수 있습니다. 연말까지는 플래시 소개 가격이 더 싸므로, 1월 1일 단가 인상 전까지 이전 시험과 설정 정리를 마쳐 두는 일정이 현실적입니다.

터미널에서 명령을 길게 이어 실행하는 코딩 에이전트라면 Sonnet 5.5와 함께 시험해 볼 만합니다. 문서와 표를 많이 읽는 업무 자동화, 빠르게 고치고 확인하는 일상 코딩, 여러 에이전트의 실행 담당에는 하이드로젠이 비용 대비 좋은 선택지가 될 것으로 보입니다.