제미나이 4 프로 아르곤 정리: 아레나 목격담과 구글이 밝힌 출시 일정

9월 28일 국내 IT 매체에 제미나이 4 프로 시험판이 포착됐고 내부 코드명이 아르곤이라는 기사가 실렸습니다. 영어권에서는 2주 전부터 같은 이야기가 돌았습니다. 누가 처음 말했는지, 어디까지가 구글이 직접 밝힌 내용인지가 한 문단 안에 섞여 전해지고 있어서 둘을 나눠 적습니다.

2026년 9월 30일 기준으로 구글은 아르곤이라는 코드명도, 제미나이 4 프로라는 등급 이름도 확인하지 않았습니다. 구글 쪽에서 새로 나온 말은 9월 23일 구글 딥마인드 책임자가 행사에서 밝힌 출시 일정 한 가지입니다. 제미나이 4의 공식 발표 이력과 유출 벤치마크 검증은 9월 22일에 쓴 제미나이 4 공식 발표와 유출 정보 구분에 있고, 이 글은 그 뒤 새로 나온 목격담과 발언을 다룹니다.

먼저 용어 몇 가지를 풀어 둡니다. 체크포인트는 학습 중인 모델을 중간에 저장한 판입니다. 같은 모델이라도 체크포인트마다 성능이 다를 수 있습니다. LMArena(아레나)는 이용자가 같은 질문에 두 모델이 낸 답을 이름을 가린 채 보고 더 나은 쪽에 투표하는 비교 사이트입니다. AI 회사들이 공개 전 모델을 익명 이름으로 올려 반응을 보는 데도 씁니다.

아르곤 목격담 날짜별 정리

목격담은 모두 X 게시물입니다. 어느 것도 구글 계정이 올린 것이 아닙니다.

아르곤이라는 이름이 기사마다 나오는 것은 IT 매체 테스팅카탈로그가 9월 23일 기사에서 Lentils의 게시물을 인용했기 때문입니다. 출처를 따라가면 결국 게시물 하나가 나옵니다. 아레나 표시 이름도 게시물마다 다릅니다. 9월 19일에는 3.7 플래시, 17일과 26일에는 3.8 플래시로 적혀 있고, 둘 다 구글이 이미 공개한 모델의 이름입니다.

256K 출력 한도와 2M 컨텍스트 창의 출처

출력 한도는 모델이 답 하나로 한 번에 내놓을 수 있는 최대 토큰 수입니다. 토큰은 모델이 글을 쪼개 처리하는 단위이고, 한도가 크면 긴 코드나 문서를 여러 번 나누지 않고 한 번에 받을 수 있습니다. 컨텍스트 창은 거꾸로 모델에 한 번에 넣을 수 있는 입력의 크기입니다.

Lentils의 9월 14일 게시물에는 두 가지 수치가 있습니다.

• 출력 한도 256K 토큰. 이전 제미나이 모델의 64K보다 크다는 설명이 붙어 있습니다
• 컨텍스트 창 2M 토큰. 다만 게시물 스스로 그렇게 낼지 아직 정하지 않았다고 적었습니다

비교 기준이 된 64K는 공식 문서와 맞습니다. 2026년 9월 30일에 제미나이 API 모델 문서를 열어 보니 gemini-3.8-flash와 gemini-3.1-pro-preview 모두 출력 한도가 65,536 토큰, 입력 한도가 1,048,576 토큰이었습니다. 256K가 사실이면 출력은 지금의 네 배, 2M이 사실이면 입력은 두 배가 됩니다.

256K는 구글 문서가 아니라 한 계정이 전한 수치입니다. 국내 기사는 이 수치를 이전 시험판의 6만4,000 토큰보다 네 배 늘었다고 옮겼는데, 원래 게시물은 이전 시험판이 아니라 이전 제미나이 모델과 견줬습니다. 9월 17일 Qwinah가 긴 출력을 시험해 확인했다고 적었지만, 몇 토큰에서 멈췄는지는 밝히지 않았습니다.

아레나 표시 이름이 공개 모델과 같은 이유

아레나에 공개 전 모델이 올라오는 일 자체는 드물지 않습니다. 아레나 정책상 제공사는 미공개 모델을 익명 이름으로 올려 투표를 모을 수 있고, 시험이 끝나면 결과를 제공사에만 전달한 뒤 모델을 내립니다. 구글도 2025년에 나노 바나나라는 가명으로 아레나에서 시험한 이미지 모델을 제미나이 2.5 플래시 이미지로 정식 출시한 적이 있습니다.

이번 경우가 다른 점은 표시 이름이 새 가명이 아니라 이미 공개된 모델의 이름이라는 것입니다. gemini-3.8-flash는 구글이 9월 2일 정식으로 내놓은 모델의 공식 ID입니다. 제미나이 3.8 플래시가 무엇인지는 제미나이 3.8 플래시와 3.8 플래시 사이버 공개에 정리해 두었습니다.

그래서 해석이 두 가지로 나뉩니다. 구글이 공개 모델 이름 뒤에서 새 체크포인트로 일부 요청을 보내 시험했을 수 있습니다. 반대로 추론 설정을 높인 3.8 플래시가 원래 이 정도 결과를 낸 것일 수도 있습니다. 시험자들은 결과물 품질을 근거로 4 프로라고 판단했지만, 화면에 4 프로라는 이름이나 식별자가 찍힌 사례는 공개되지 않았습니다. 9월 17일 한 스레드에서 아레나가 3.8 플래시라고 표시하는데 어떻게 4 프로인지 알았느냐는 질문이 나왔지만, 식별자를 근거로 댄 답은 없었습니다.

시험자들이 전한 속도와 디자인

시험자들이 공통으로 꼽은 것은 디자인입니다. Bee는 이전 제미나이 모델의 디자인 감각 문제가 해결된 것 같다고 적었고, 판카지 쿠마르는 어떤 모델에서도 보지 못한 수준이라고 적었습니다. 3D 결과물도 공유됐습니다. 브라우저에서 3D 그래픽을 그리는 자바스크립트 라이브러리 Three.js로 포뮬러1 경주차를 만들게 했더니 서스펜션과 탄소섬유 재질, 조명까지 갖춘 결과가 나왔다는 사례가 있었습니다. 9월 26일에는 바다 위를 나는 비행기 장면을 클로드 오퍼스 5.5와 나란히 만들어 비교한 게시물도 올라왔습니다.

속도는 수치를 읽는 데 주의가 필요합니다. 국내 기사에는 가장 깊게 생각하는 모드에서 2.4분에서 20분이 걸렸다고 한 문장으로 적혀 있는데, 원래는 서로 다른 세 건입니다.

작업도 설정도 달라서 이 세 숫자를 한 모델의 응답 시간 범위로 묶기는 어렵습니다. 두 배 빠르다는 평가도 쿠마르 한 사람의 인상이고, 무엇과 어떤 작업으로 견줬는지는 적혀 있지 않습니다. 디자인과 속도 평가 모두 여러 시험자가 비슷한 말을 했다는 점까지만 확인되고, 공개된 벤치마크 점수는 없습니다.

구글 딥마인드 책임자가 밝힌 제미나이 4 일정

구글 쪽에서 나온 말은 9월 23일 한 번입니다. 8월부터 구글 딥마인드를 이끄는 코라이 카부크추올루가 미국 IT 매체 디인포메이션의 AI Agenda Live 행사에서 제미나이 4의 상태를 밝혔고, 더버지와 9to5Google이 이를 옮겼습니다.

사후 학습 초기 결과물을 가능한 한 빨리 내놓으려고 합니다. 결과를 보고 있고 기대가 크기 때문입니다. 그 뒤에도 빠른 반복을 이어 가겠습니다.

사후 학습은 기본 학습을 마친 모델이 안정적으로 답하도록 다듬고 안전성을 시험하는 단계입니다. 보도를 종합하면 그가 밝힌 내용은 이렇습니다.

• 제미나이 4는 사후 학습 초기 단계에 있습니다
• 출시는 연말보다 훨씬 이른 시점을 바라고 있고, 날짜는 밝히지 않았습니다
• 구글 내부에서 코딩 도구 안티그래비티에 제미나이 4를 붙여 시험하고 있습니다
• 제미나이 3.5 프로는 플래시 모델에 집중하느라 한발 물러섰다고 했습니다. 출시를 취소했는지는 말하지 않았습니다

국내 기사에는 이 대목이 제미나이 3.8 프로로 적혀 있지만, 더버지와 9to5Google 모두 3.5 프로로 전했습니다. 3.5 프로는 순다르 피차이 구글 최고경영자가 5월 I/O에서 6월 출시를 예고했다가 나오지 않은 모델입니다.

이 발언에는 아르곤이라는 이름도, 프로라는 등급도, 아레나 시험 이야기도 없습니다. 목격담과 딥마인드 책임자의 발언은 출처가 다른 별개의 정보입니다. 시기가 겹친다는 이유로 발언이 목격담을 확인해 준 것처럼 이어 붙이면 사실보다 많이 말하게 됩니다.

9월 22일 글 이후 달라진 것과 그대로인 것

9월 22일 글에서는 구글이 3.5 프로를 파트너와 시험 중이라고 밝혔기 때문에 3.5 프로를 건너뛴다는 관측을 뒷받침할 공식 근거가 없다고 적었습니다. 그 뒤 딥마인드 책임자가 3.5 프로에서 한발 물러섰다고 말하면서 건너뛴다는 관측에 무게가 실렸습니다. 다만 취소를 발표한 것은 아닙니다. 출시 시기도 외부 계산만 있던 상태에서 연말보다 훨씬 이르다는 구글 쪽 표현이 생겼습니다.

그대로인 것도 분명합니다. 9월 30일에 제미나이 API 모델 문서를 다시 열어 봤을 때 gemini-4로 시작하는 모델 ID는 없었고, 가장 높은 프로 등급은 여전히 gemini-3.1-pro-preview였습니다. 가격, 컨텍스트 창, 벤치마크도 공개되지 않았습니다. 입력 100만 토큰당 2.25달러와 출력 11.25달러라는 가격표, DeepSWE 88% 같은 벤치마크 수치도 돌고 있지만 출처는 여전히 익명 이미지입니다.

제미나이 4 출시를 확인하는 방법

목격담이 계속 나오겠지만, 출시 여부는 아래 순서로 확인하는 편이 확실합니다.

1. 제미나이 API 모델 문서(ai.google.dev/gemini-api/docs/models)에 gemini-4로 시작하는 모델 ID가 올라왔는지 봅니다
2. 가격 페이지에 같은 ID의 입력과 출력 단가가 붙었는지 봅니다
3. 모델 문서의 출력 토큰 한도와 입력 토큰 한도를 보고, 256K와 2M이 맞았는지 대조합니다

아레나에서 직접 시험해 보고 싶다면 기대치를 낮추는 편이 좋습니다. gemini-3.8-flash를 골라도 요청이 어느 모델로 가는지 이용자는 알 수 없고, 목격한 계정조차 다음 날 같은 결과를 다시 얻지 못했습니다. 지금 업무에 쓸 모델을 정해야 한다면 공개된 3.8 플래시로 같은 작업을 돌려 결과와 걸린 시간을 기록해 두면, 제미나이 4가 나왔을 때 무엇이 나아졌는지 같은 조건으로 견줄 수 있습니다.

참고한 자료

• Lentils, X 게시물 (2026년 9월 14일)
• TestingCatalog, "Google tests new Gemini 4 Pro checkpoints, early outputs" (2026년 9월 23일)
• The Verge, "Gemini 4 is almost ready, says new Google DeepMind chief" (2026년 9월 24일)
• 9to5Google, "Google says Gemini 4 release is coming 'as soon as possible'" (2026년 9월 24일)
• Pasquale Pillitteri, "Gemini 4 Pro leaks on Arena disguised as Gemini 3.8 Flash" (2026년 9월 27일)
• 솔루션뉴스, 제미나이 4 프로 포착과 내부 코드명 아르곤 기사 (2026년 9월 28일)
• Google, Gemini API 모델 문서 (2026년 9월 30일 확인)