AI 도구, 에이전트, 스킬 한눈에 보기: 답하는 AI에서 일하는 AI로
AI 서비스 안에서 모델은 다음 행동을 판단하고, 검색, 계산, 파일 저장 같은 도구가 실제 작업을 수행합니다. 도구와 권한을 받은 AI가 목표를 끝낼 때까지 스스로 다음 단계를 고르면 에이전트라고 부르고, 스킬은 에이전트가 필요할 때 꺼내 읽는 업무 설명서입니다.
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목차
어떤 AI는 질문에 답만 하고, 어떤 AI는 자료를 찾아 읽고 파일까지 만들어 줍니다. 같은 회사의 같은 모델인데도 이런 차이가 생깁니다. 차이를 만드는 것은 모델이 아니라 모델에 연결된 도구와 권한입니다. 지금부터 도구, 에이전트, 스킬이 각각 무엇을 맡는지 순서대로 정리합니다.
정의: 모델은 판단하고 도구는 실행합니다
AI 서비스 안의 역할은 셋으로 나눠 볼 수 있습니다.
| 역할 | 하는 일 | 예 |
|---|---|---|
| 서비스 | AI를 사용하는 제품 | 웹, 앱, 터미널(CLI) |
| 모델 | 입력을 읽고 답과 다음 행동을 생성 | GPT, Claude, Gemini 모델 |
| 도구 | 실제 작업을 수행 | 검색(최신 정보), 계산(정확한 합계), 파일 읽기와 저장, 이미지와 영상 생성 |
CLI는 명령어를 입력해 프로그램을 쓰는 방식입니다. 같은 서비스라도 어떤 도구가 연결돼 있느냐에 따라 할 수 있는 일이 다릅니다. 그래서 모델 이름보다 이번 일에 필요한 도구가 연결돼 있는지를 먼저 확인합니다.
도구 호출(Tool Call)은 네 단계로 이뤄집니다
모델이 직접 웹을 열거나 파일을 저장하는 것은 아닙니다. 모델이 도구를 써야겠다고 판단하면 앱이 대신 실행하고 결과를 돌려줍니다. 이 과정을 도구 호출(Tool Call)이라고 부릅니다.
- 모델이 도구 사용 요청을 만듭니다. 예를 들어 "검색 도구로 신청 마감 찾기"라는 요청입니다.
- 앱이 도구를 실제로 실행합니다. 검색, 계산, 파일 읽기 등입니다.
- 앱이 결과를 모델에게 돌려줍니다. 검색 결과 원문이 모델에게 전달됩니다.
- 모델이 결과를 읽고 다음 행동을 고릅니다. "신청 마감은 10월 11일입니다."
여러 업무 도구를 AI 앱에 연결하는 공통 규격도 있습니다. MCP(Model Context Protocol)는 클로드, ChatGPT 같은 AI 앱과 구글 드라이브, 메일, 노션, 사내 데이터를 같은 방식으로 잇기 위한 규격입니다. 연결할 때는 AI가 무엇을 읽고 무엇을 쓸 수 있는지 권한을 꼭 확인합니다. 자세한 내용은 MCP 클래스에서 다룹니다.
에이전트는 끝날 때까지 다음 단계를 고릅니다
에이전트(Agent)는 목표를 받으면 끝날 때까지 스스로 다음 단계를 고르는 AI입니다. "공지를 확인해서 안내문 파일로 만들어 줘"라는 목표를 받았다면 아래를 반복합니다.
- 계획: 무엇부터 할지 정합니다.
- 도구 실행: 검색하고, 읽고, 저장합니다.
- 결과 확인: 목표에 맞는지 봅니다. 못 미치면 다시 계획합니다.
- 멈출 조건: 완료, 실패, 사람의 승인이 필요한 상황 가운데 하나에 닿으면 멈춥니다.
| 구분 | 대화형 AI | 에이전트 |
|---|---|---|
| 시작 | 질문 | 목표 |
| AI가 하는 일 | 답 한 번 | 계획, 실행, 확인 반복 |
| 사람이 하는 일 | 단계마다 결과를 옮기고 다음 질문 | 처음에 목표를 주고 끝에 결과 확인 |
| 결과 | 답 | 파일 같은 결과물 |
같은 모델이어도 도구와 권한이 주어지면 에이전트로 일합니다. 에이전트를 더 깊이 이해하려면 AI 에이전트 클래스를 이어서 읽습니다.
에이전트가 일한 과정은 작업 기록으로 확인합니다
에이전트는 일하는 동안 어떤 도구를 썼는지 기록을 남깁니다. 예를 들어 웹에서 검색했고, 어떤 페이지를 열어 읽었고, 읽은 내용을 비교했다는 순서가 화면에 표시됩니다. 사람은 이 기록에서 AI가 어떤 자료를 읽었는지 확인해야 합니다. 결과 파일도 반드시 직접 열어 봅니다. "저장했습니다"라는 답만 보고 끝내지 않습니다.
스킬은 필요할 때 꺼내 읽는 업무 설명서입니다
스킬(Skill)은 에이전트가 특정 업무를 할 때 따르는 설명서입니다. 예를 들어 "공지를 비교해 변경표와 안내문 초안을 만들 때 쓴다"는 설명과 함께 아래 같은 절차를 적어 둡니다.
1. 같은 주소는 한 번만 읽는다
2. 날짜는 원문 그대로 쓴다
3. 페이지가 열리지 않으면 보류로 표시한다
4. 결과 수를 입력 수와 대조한다스킬은 읽는 방식이 특별합니다.
- 평소에는 이름과 설명만 읽습니다. 스킬이 많아도 컨텍스트 창을 거의 차지하지 않습니다.
- 설명에 맞는 일이 오면 본문을 읽습니다. "이번 주 공지 확인해 줘" 같은 요청입니다.
- 필요하면 함께 둔 양식, 예시, 스크립트를 사용합니다.
반복하는 업무를 스킬로 저장해 두면 매번 같은 지시를 길게 쓰지 않아도 됩니다. 지침, 메모리와 읽는 시점이 어떻게 다른지는 학습 설정과 메모리 클래스에서 비교했습니다. 클로드에서 스킬을 쓰는 방법은 클로드 스킬 클래스에서 다룹니다.
직접 확인해 보기
- 사용 중인 AI 앱에서 검색, 파일 첨부, 연결(커넥터) 같은 도구 메뉴를 찾아 어떤 도구가 켜져 있는지 적습니다.
- 검색 도구를 켜고 "최근 일주일 안에 나온 AI 관련 발표 하나를 찾아 출처와 함께 알려 줘"라고 요청합니다.
- 답과 함께 표시되는 작업 기록에서 AI가 어떤 페이지를 열었는지 확인하고, 그 페이지를 직접 열어 답의 내용과 대조합니다.
작업 기록이 보이지 않는다면 답 옆의 출처 표시나 "검색함" 같은 표시를 찾습니다. 도구가 하나도 켜져 있지 않다면 이번에는 앱 설정에서 도구 메뉴의 위치만 확인해도 충분합니다.
관련 개념
제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
답을 고르면 바로 풀이가 나와요.
같은 모델을 쓰는 두 AI 서비스 가운데 하나만 공지를 읽고 안내문 파일까지 저장해 줬습니다. 가장 큰 차이는 무엇일까요?
예제나 확인 질문을 직접 시도한 뒤 완료 표시해요. 더 연습할 내용이 남으면 표시하지 않고 다음 글을 읽어도 됩니다. 완료 버튼은 이해도를 채점하지 않으며 잘못 표시하면 취소할 수 있어요.
