컴피UI(ComfyUI) 정리: 노드로 짜는 생성 엔진의 2026년 현재

컴피UI(ComfyUI)는 모델과 처리 단계를 노드로 연결해 이미지와 영상, 3D, 음악을 만드는 오픈소스 생성 엔진입니다. 2023년 1월 개인 프로젝트로 공개됐고 2026년 9월 22일 기준 깃허브 별 13만 4천 개를 모았습니다.

AI로 그림을 만드는 도구는 이제 익숙합니다. 프롬프트 칸에 문장을 넣고 버튼을 누르면 결과가 나오는 화면을 여러 서비스에서 봤습니다.

컴피UI는 그 버튼 안쪽을 통째로 펼쳐 놓는 쪽입니다. 재료를 어디에 넣고 어떤 순서로 처리할지 직접 정해야 하는데, 그래서 진입이 어렵다는 말과 이것 말고는 못 한다는 말이 함께 붙어 다닙니다. 어디까지 할 수 있고 무엇을 조심해야 하는지는 정리된 자료를 찾기 어렵습니다. 공식 저장소와 발표 자료, 보안 기관 보고서를 근거로 2026년 9월 22일 시점에서 정리했습니다.

노드 그래프가 무엇인지

버튼 하나로 결과가 나오는 도구를 자판기에 견주면, 컴피UI는 재료와 조리 도구를 직접 늘어놓는 주방에 가깝습니다. 무엇을 먼저 익히고 어디에 부을지를 사람이 정합니다.

화면의 상자 하나하나가 노드이고 각각 한 가지 일만 합니다. 모델을 불러오는 노드, 프롬프트를 숫자로 바꾸는 노드, 잡음을 걷어 내는 노드, 결과를 그림으로 되돌리는 노드가 따로 있습니다. 상자를 선으로 이으면 재료가 그 순서대로 흘러갑니다.

위 화면의 흐름을 따라가면 이렇습니다.

KSampler 상자 안의 seed와 steps, cfg 같은 값이 다른 도구에서는 설정 화면 뒤에 숨어 있습니다. 컴피UI는 그것을 밖으로 꺼내 놓고 하나씩 만지게 합니다.

만든 흐름은 JSON 파일로 저장됩니다. 생성한 이미지 파일 안에도 같은 내용이 들어가서, 남이 만든 결과물을 끌어다 놓으면 그 사람이 쓴 흐름과 seed까지 그대로 열립니다. 요리에 레시피 카드가 붙어 오니 공유와 재현이 쉽습니다.

컴피UI가 걸어온 2023년부터 2026년까지

개인 프로젝트가 회사가 되기까지의 기록입니다.

2026년 투자는 Craft Ventures가 주도했고, 두 차례를 합친 누적 금액은 약 4,700만 달러입니다. 핵심 소프트웨어는 GPL 3.0으로 계속 공개하면서 클라우드와 기업용 서비스로 수익을 내는 구성입니다.

이미지 도구라는 설명이 좁아졌습니다

널리 알려진 것은 스테이블 디퓨전용 화면이지만 지금 공식 저장소 소개 글에 적힌 이름은 콘텐츠 제작용 AI 엔진입니다. 기본으로 지원하는 범위를 종류별로 적으면 이렇습니다.

• 이미지 생성: 스테이블 디퓨전 1.5와 SDXL, SD3.5, Flux.1과 Flux.2, Qwen Image, HiDream 등
• 이미지 편집: Flux Kontext, Qwen Image Edit, OmniGen2 등
• 영상 생성: Wan 2.1과 2.2, LTX-Video, HunyuanVideo 1.5, CogVideoX 등
• 음악과 오디오: ACE-Step 1.5, Stable Audio 3, MiniMax Music 3, Yue 2
• 3D와 비전: Hunyuan3D 2.1, TripoSplat, SAM 3, Depth Anything 3
• 텍스트 생성: Gemma 3과 4, Qwen3 계열, 멀티모달 입력 포함

여기에 파트너 노드(Partner Nodes)를 붙이면 가중치를 공개하지 않는 상용 모델도 같은 화면에서 씁니다. 나노바나나와 Seedance, GPT 이미지, Claude, Gemini 같은 것들이 목록에 올라 있고 쓴 만큼 요금이 붙습니다. 외부 호출을 아예 막으려면 --disable-api-nodes 옵션으로 완전히 오프라인 상태를 만들 수 있습니다.

2026년 하반기 릴리스만 봐도 변화 속도가 보입니다. 8월에는 comfy kitchen attention과 LTX 2.5, 9월에는 Comfy Compiler와 Generic Loops, YuE2 음악 모델, Qwen-Image 2.1 지원이 들어갔습니다. 공식 릴리스 주기는 주 단위를 목표로 하고 큰 버전은 2주 간격입니다.

Comfy MCP: 에이전트가 노드를 대신 짭니다

2026년 6월 29일 나온 Comfy MCP는 노드 그래프를 직접 짜지 않아도 되게 만드는 쪽입니다. MCP(Model Context Protocol), 즉 모델이 외부 도구를 쓰도록 규격을 맞춘 연결 방식인데, 클로드 코드나 클로드 데스크톱 같은 클라이언트에서 컴피UI를 호출하게 해 줍니다.

할 수 있는 일로 공식 문서에 적힌 것은 넷입니다.

• 모델과 노드, 템플릿 워크플로를 검색
• 공유된 워크플로 주소를 읽고 실행
• 이미지와 영상, 3D, 오디오를 자연어 지시로 생성
• 로컬 설치본과 Comfy Cloud 가운데 골라 연결

주방에 견주면 조리 도구를 직접 늘어놓는 대신 무엇을 만들고 싶은지 말하면 에이전트가 그 도구를 배치해 주는 구성입니다. 진입 장벽이 노드 그래프였다는 점을 생각하면 방향이 분명합니다.

다만 공개 베타이고 공식 안내도 도구와 동작이 바뀔 수 있다고 적었습니다. 업무 흐름에 바로 묶기보다 시험 단계로 두는 편이 안전하다고 봅니다.

로컬은 무료, 클라우드는 월 20달러부터

설치해서 쓰는 쪽은 비용이 들지 않습니다. 데스크톱 앱과 포터블 설치본 모두 무료이고, 요금이 붙는 것은 파트너 노드로 외부 상용 모델을 부를 때입니다.

직접 GPU를 갖추기 어려우면 공식 클라우드가 있습니다.

무료로는 실제 GPU에서 5회를 돌려 볼 수 있고, Team은 크레딧 약정 슬라이더로 월 200달러에서 2,500달러까지 다섯 단계로 정합니다. GPU는 모든 요금제가 블랙웰 RTX 6000 Pro 96GB를 씁니다. 크레딧은 워크플로가 실제로 도는 시간만큼 빠지고 그래프를 짜는 동안에는 들지 않습니다. Standard는 미리 깔린 모델 900여 개만 쓸 수 있고, 직접 만든 LoRA(모델을 원하는 화풍으로 미세조정한 추가 파일)를 올리려면 Creator 이상이 필요합니다.

커스텀 노드 생태계와 보안

기본 노드로 안 되는 일은 커스텀 노드로 범위를 넓힙니다. 공식 사이트는 노드 6만 개가 넘는다고 적고 있습니다. 레지스트리에 노드를 올린 제작자는 2025년 1월 기준으로 800명을 넘겼고 그 뒤 수치는 공개되지 않았습니다.

여기가 컴피UI의 강점이자 약한 고리입니다. 커스텀 노드 설치는 남이 쓴 파이썬 코드를 내 컴퓨터에서 실행하는 일입니다. 남이 만든 조리 도구를 그대로 들여와 쓰는 것과 같습니다. 안에 무엇이 숨어 있는지는 모른 채로 말입니다.

실제 사고가 두 번 크게 있었습니다.

2024년 6월, ComfyUI_LLMVISION 사건. GPT-4와 Claude 3을 붙여 준다는 확장에 악성 코드가 들어 있었습니다. 설치하면 변조된 파이썬 패키지가 함께 깔리면서 브라우저에 저장된 비밀번호와 카드 정보, 암호화폐 지갑, 화면 캡처, 파일을 빼내 공격자의 디스코드 서버로 보냈습니다. 수백 명이 영향을 받았습니다.

2026년 3월, 채굴 봇넷. 보안 연구팀이 공인 주소로 열린 ComfyUI 인스턴스 1,000여 대가 공격받는 것을 확인했고 4월 7일 공개했습니다. 쓰인 취약점은 CVE-2025-67303으로, ComfyUI-Manager 3.38 미만에서 인증 없이 설정을 읽고 쓸 수 있던 문제입니다. 심각도는 10점 만점에 7.5로 매겨졌습니다. 공격자는 3~4시간마다 클라우드 대역을 훑어 취약한 기계를 찾고 악성 노드를 심어 모네로와 컨플럭스를 채굴하거나 프록시 봇넷으로 썼습니다.

정리하면 조심할 점은 셋입니다.

다른 도구와의 비교

스테이블 디퓨전 화면을 대표하던 AUTOMATIC1111은 사실상 멈췄고, 지금 쓰이는 것은 넷입니다.

컴피UI를 고르는 이유는 대체로 둘입니다. 워크플로가 JSON이라 버전 관리와 자동화에 넣기 좋다는 점, 그리고 영상 생성 쪽 지원 범위가 넓다는 점입니다. 반대로 결과물 한 장을 빨리 얻는 것이 목적이면 다른 도구가 더 편합니다.

컴피UI가 낯선 사람에게는 App Mode가 있습니다. 복잡한 그래프를 입력 칸 몇 개만 남긴 화면으로 바꿔 주는 기능이라, 만든 사람은 노드로 짜고 쓰는 사람은 단순한 화면만 보는 구성이 가능합니다.

자주 묻는 질문

어떤 그래픽카드가 필요한가요?

엔비디아와 AMD, 인텔, 애플 실리콘, 어센드 NPU까지 지원합니다. 필요한 VRAM은 쓰는 모델에 따라 크게 달라져서 하나로 말하기 어렵습니다. 공식 저장소가 GPU 추천 문서를 따로 두고 있으니 쓰려는 모델을 정한 뒤에 맞추는 편이 낫습니다.

윈도우에서 AMD 그래픽카드를 쓸 수 있나요?

쓸 수 있습니다. 2026년에 윈도우용 ROCm 지원이 공식으로 들어왔고, AMD가 내놓은 멀티 아키텍처 파이토치 패키지를 설치하는 방식입니다. RDNA 2부터 RDNA 4까지 지원 목록에 올라 있습니다.

완전히 오프라인으로 돌릴 수 있나요?

가능합니다. 코어는 요청하지 않으면 아무것도 내려받지 않고, --disable-api-nodes 옵션을 주면 요금이 붙는 외부 호출 노드가 모두 꺼집니다.

커스텀 노드를 안전하게 쓰려면 어떻게 하나요?

레지스트리에 올라온 것 가운데 제작자와 갱신 기록이 확인되는 노드를 고르고, ComfyUI-Manager와 코어를 최신으로 유지합니다. 중요한 자료가 있는 컴퓨터와 분리해 쓰는 것도 방법입니다. 설치 자체가 코드 실행이라는 점은 바뀌지 않습니다.

정리

노드를 직접 잇는 방식이 진입 장벽이었는데, 그 장벽을 에이전트가 대신 넘어 주는 쪽으로 방향이 잡혔습니다. Comfy MCP가 베타를 벗어나면 도구를 고르는 기준도 달라질 것으로 보입니다.

3줄 요약:

• 컴피UI는 모델과 처리 단계를 노드로 연결해 이미지와 영상, 3D, 음악을 만드는 오픈소스 생성 엔진이고 라이선스는 GPL 3.0입니다.
• 2023년 1월 개인 프로젝트로 시작해 2026년 9월 기준 깃허브 별 13만 4천 개를 모았고 회사는 누적 4,700만 달러를 투자받았습니다.
• 로컬 실행은 무료이고 Comfy Cloud는 월 20달러부터이며 커스텀 노드 설치와 외부 공개는 실제 피해가 보고된 위험 구간입니다.

Sources

• ComfyUI 공식 저장소 (GitHub)
• Comfy 공식 사이트
• Comfy Cloud 요금 안내
• Comfy MCP 공식 문서
• ComfyUI raises $30M to scale open-source AI for creative production (Comfy 공식 블로그)
• Comfy Raises $17M Funding (Comfy 공식 블로그)
• AI Inference Under Siege: The ComfyUI Cryptomining Botnet (Cloud Security Alliance)