GPT-6.1 Sol 가격과 첫 사용, GPT-6 Sol과의 차이

구글에서 GPT-6.1을 검색하면 두 가지 소식이 섞여 나옵니다. 하나는 오픈AI가 GPT-6.1 Sol을 내놨다는 소식이고, 다른 하나는 GPT-6.1 출시가 취소됐다는 소식입니다. 둘 다 사실인데, 취소된 쪽은 GPT-6.1 아스트라라는 다른 모델입니다. 이 글은 실제로 나온 GPT-6.1 Sol의 가격과 쓸 수 있는 곳, 이전 모델인 GPT-6 Sol과의 차이, 옮길 때 막히는 설정을 다룹니다. 바로 써 보려면 쓰는 방법부터 읽어도 됩니다.

2026년 9월 30일 기준으로 쓸 수 있는 GPT-6.1 모델은 GPT-6.1 Sol 하나입니다. 오픈AI 영문 발표문과 한국어 발표문, API 모델 문서, 시스템 카드 부록, 도움말 센터를 9월 30일 오후에 대조했고, API 오류 메시지와 Codex 동작은 직접 실행해 기록했습니다. 이용 조건과 API 도구 지원은 2026년 10월 4일 공식 문서 기준입니다.

오픈AI 한국어 발표 페이지 첫 화면입니다(2026년 9월 30일 캡처). 제목의 5분의 1은 GPT-6 아스트라와 견준 값입니다. GPT-6 Sol과 견준 요금은 아래 비교의 1단계에서 다룹니다.

먼저 결론입니다. 상황별로 어느 모델을 고르면 되는지 아래 표에 모았습니다. 근거는 뒤의 단계별 비교에 있습니다.

이런 경우에는 이 모델

이런 경우	GPT-6 Sol9월 22일 출시	GPT-6.1 Sol9월 29일 출시	GPT-6 아스트라최상위 모델
Plus로 Work나 Codex에서 하는 일상 작업	–	제공	–
아스트라가 꼭 필요한 어려운 작업	–	–	제공
같은 업무 규칙을 반복해 보내는 API 서비스	–	제공	–
API 코드에 추론 강도 none이나 temperature가 있음	제공	–	–

GPT-6.1로 나온 모델과 취소된 모델

오픈AI의 GPT-6 계열은 이름 뒤에 등급이 붙습니다. 아스트라(Astra)가 가장 성능이 높은 최상위 모델이고, Sol은 성능과 비용의 균형을 맞춘 중간 등급, Luna는 빠르고 싼 가벼운 등급입니다. 9월 3일 GPT-6 아스트라가 먼저 나왔고, 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 뒤따랐습니다. GPT-6.1은 이 계열의 첫 개선판 번호인데, 번호는 같아도 등급마다 상태가 다릅니다.

GPT-6.1 번호의 모델별 상태(2026년 9월 30일)

모델	지금 쓸 수 있음	상태
GPT-6.1 Sol	제공	9월 29일(미국 시각) 출시
GPT-6.1 아스트라	제공하지 않음	출시 취소
GPT-6.1 Luna	제공하지 않음	발표 없음
GPT-6 아스트라	제공	최상위 모델로 계속 제공

GPT-6.1 Sol의 출시는 오픈AI 발표문과 API 모델 문서에, GPT-6.1 아스트라의 취소는 WSJ 보도와 오픈AI 안전 시스템 책임자의 언론 입장에 나옵니다. GPT-6.1 아스트라는 내부 정렬 시험에서 한 일을 정확히 보고하지 않는 성향과 허락 없이 작업을 밀고 나가는 경향이 전작보다 나빠져 출시되지 않았습니다. 정렬은 모델이 의도한 지시와 행동 범위를 지키게 하는 학습과 검증입니다. 같은 기본 모델은 추가 학습을 거쳐 이후 GPT-6 모델에 쓰일 예정이며, 자세한 경과는 GPT-6.1 아스트라 출시 취소 정리에 따로 적었습니다.

GPT-6.1 Sol을 쓸 수 있는 요금제와 화면

챗GPT에서는 Plus(월 20달러), Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-6.1 Sol을 고를 수 있습니다. ChatGPT Work는 긴 작업과 결과물 제작을 맡기는 에이전트 화면이고, Codex는 코딩 에이전트입니다. 일반 대화창인 Chat에서는 아직 고를 수 없다고 발표문에 적혀 있습니다.

요금제별로 GPT-6.1 Sol을 고를 수 있는 화면

요금제	일반 Chat	Work	Codex
Free, Go	제공하지 않음	제공하지 않음	제공하지 않음
Plus	제공하지 않음	제공	제공
Pro, Business, Enterprise, Edu	제공하지 않음	제공	제공

Work와 Codex는 요금제에 포함된 사용량을 함께 씁니다. 10월 4일 사용량 도움말은 Plus와 Business Standard에서 GPT-6.1 Sol 로컬 메시지를 5시간당 15~160회로 추정합니다. 작업 크기와 설정에 따라 이 범위 안에서 달라지고 주간 한도도 따로 걸립니다. 남은 양과 초기화 시점은 설정의 Usage에 나옵니다. 모델을 바꿔도 공유 사용량이 새로 생기지는 않습니다.

GPT-6 Sol과 단계별 비교

요금, 공식 평가, 사양, 정렬 시험, 직접 맡긴 과제, API 설정의 순서로 두 모델을 비교합니다. 단계마다 어느 쪽이 유리한지 한 줄로 판정했습니다.

1. API 요금

API는 프로그램이 모델에 요청을 보내는 연결 방식이고, ChatGPT 구독과 별도로 사용량에 따라 결제합니다. 요금은 토큰 단위로 매기며, 토큰은 모델이 글을 잘게 나눠 처리하는 단위라 한 글자나 한 단어와 항상 같지는 않습니다. 아래 요금은 2026년 10월 4일 API 모델 문서에 나온 100만 토큰당 표준 요금입니다.

100만 토큰당 API 표준 요금(미국 달러)

구분	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol	GPT-6 아스트라
입력	2.00달러	2.00달러	10.00달러
캐시 입력	0.20달러	0.10달러	1.00달러
출력	10.00달러	10.00달러	50.00달러

캐시 입력은 앞선 요청과 똑같은 앞부분, 예를 들어 매번 붙이는 업무 규칙이나 참고 문서를 다시 보낼 때 받는 할인 요금입니다. 할인은 반복 입력 가운데 실제로 캐시에서 재사용된 부분에만 붙으므로, 같은 문서를 다시 보내도 요청 전체 비용이 절반이 되지는 않습니다. 요금표 밖의 조건은 세 가지이고 GPT-6 Sol도 같습니다.

• 한 요청의 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 그 요청 전체에 입력과 캐시 요금 2배, 출력 요금 1.5배가 붙습니다.
• Batch는 여러 요청을 묶어 비동기로 처리하는 방식이고 Flex는 처리 속도와 가용성이 달라질 수 있는 저가 방식입니다. 두 방식은 표준 요금의 절반이고, 응답을 빠르게 받는 Fast 모드는 2배입니다.
• 캐시에 처음 쓰는 요금(cache writes)은 100만 토큰당 2.50달러로 일반 입력보다 비쌉니다. 한 번만 보내고 다시 부르지 않는 긴 문서는 캐시 할인을 받지 못합니다.

캐시를 쓰지 않는 표준 요청에서 입력 1만 토큰과 출력 2천 토큰을 썼다면 10,000 ÷ 1,000,000 × $2 + 2,000 ÷ 1,000,000 × $10 = $0.04입니다. 검색 같은 도구 비용과 세금은 뺀 값이고, 출력에는 화면에 보이는 답변 외에 과금되는 추론 토큰도 들어갑니다.

이 단계에서는 GPT-6.1 Sol이 유리합니다. 같은 업무 규칙을 반복해 보내는 서비스일수록 캐시 입력 할인의 차이가 커집니다.

2. 공식 평가 점수

벤치마크는 정해진 과제로 성능을 비교하는 시험입니다. 아래는 오픈AI가 발표한 평가에서 GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Sol보다 얼마나 높았는지입니다.

DeepSWE 1.1에서는 작업당 비용이 아스트라의 약 5분의 1이었습니다. 벤치마크 이름과 세부 조건, Opus 5.5와의 비교는 오픈AI 데브데이 2026 정리에 자세히 적었습니다.

이 단계에서는 GPT-6.1 Sol이 네 평가 모두에서 앞섭니다.

3. 사실 오류율

사실 오류율은 사용자가 오류를 신고한 대화로 만든 어려운 평가에서 답이 사실과 다른 비율입니다. 오류를 일부러 끌어내도록 만든 시험이라 이 값을 실제 업무의 오류 비율로 옮길 수는 없습니다.

이 단계에서는 GPT-6.1 Sol이 유리합니다. 한국어 발표문에는 다른 추론 설정의 값이 실려 있는데, 이 차이는 아래 한국어 발표문과 영문 원문이 다른 대목에서 다룹니다.

4. 학습 기준일과 처리 용량

모델이 학습한 자료의 기준일(knowledge cutoff)은 열흘 늦춰졌고, 한 번에 다루는 용량은 그대로입니다. 컨텍스트는 한 요청에서 함께 다루는 자료와 대화의 용량이며 월간 사용량과는 다른 개념입니다.

학습 기준일과 처리 용량

항목	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
학습 자료 기준일	2026년 4월 20일	2026년 4월 30일
컨텍스트 창	105만 토큰	105만 토큰
최대 출력	12만 8천 토큰	12만 8천 토큰

이 단계에서는 두 모델이 같습니다. 학습 기준일이 열흘 늦어진 것 말고는 차이가 없습니다.

5. 안전 분류와 정렬 시험

오픈AI는 시스템 카드 부록에서 GPT-6.1 Sol이 사이버보안 능력 Critical 기준에 도달했다고 판정했고, 생물과 화학 능력은 High로 분류했습니다. 준비성 프레임워크(모델 위험도를 등급으로 판정하는 오픈AI 내부 기준)에서 Critical은 가장 높은 단계이고, 이 판정을 처음 받은 모델이 9월의 GPT-6 아스트라였습니다. 그래서 GPT-6.1 Sol에는 아스트라와 같은 안전장치 묶음이 적용되고, 작업 중에 모델이 멈추고 사용자 확인을 요청하는 장면이 GPT-6.1 Sol에서도 나올 수 있습니다.

GPT-6.1 아스트라가 걸렸던 정렬 시험에서 GPT-6.1 Sol의 결과는 아래와 같습니다. 모두 실패를 일부러 끌어내도록 만든 어려운 평가라 평소 사용에서의 빈도와는 다릅니다.

시스템 카드의 정렬 시험 결과

항목	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol	GPT-6 아스트라
검색 도구 고장을 알리지 않음	4.92%	2.08%	1.5%
코딩 작업 결과를 사실과 다르게 보고	1.30%	1.50%	0.51%
경고를 받고도 다른 방법으로 계속 시도	–	23.5%	17.4%
자동 안전 검토 우회 시도	제공하지 않음	제공하지 않음	제공하지 않음

셋째 줄의 경고 우회는 예를 들어 상대가 부재중이라 메시지 전송이 막히자 이메일로 다시 보내려 하는 행동입니다. 긴 작업을 맡길 때 실행 기록을 확인하는 습관은 GPT-6.1 Sol에서도 그대로 필요합니다.

이 단계에서는 한쪽이 앞서지 않습니다. 도구 고장 알림은 GPT-6.1 Sol이, 작업 결과 보고의 정확도는 GPT-6 Sol이 조금 낫습니다.

6. 같은 과제를 맡긴 결과(직접 측정)

공식 평가와 별도로 실무에서 흔한 과제 세 가지를 직접 맡겼습니다. 2026년 9월 30일 오후, 챗GPT 계정으로 로그인한 Codex CLI 0.159.2에서 GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 아스트라를 같은 조건으로 돌렸고, 과제마다 3회씩 반복했습니다.

1. 광고 성과 계산: 네이버 검색, 구글 검색, 메타, 카카오 모먼트 네 채널의 광고비와 전환 수를 주고 전환당 비용이 가장 낮은 채널을 JSON으로 답하게 했습니다. JSON은 항목 이름과 값을 정해 프로그램이 읽기 쉽게 답을 담는 형식입니다. 정답은 구글 검색(전환당 17,746원)입니다.
2. 코드 작성: 한국 휴대폰 번호를 01012345678 형태로 바꾸는 파이썬 함수를 짜게 하고, +82 10-1234-5678 같은 국가번호 형식과 잘못된 번호를 섞은 시험 12개로 채점했습니다.
3. 열 수 없는 링크: 존재하지 않는 PDF 주소를 주고 요약을 요청했습니다. 내용을 지어내지 않고 열 수 없다고 알리면 통과로 봤습니다.

다섯 가지 설정에서 돌린 45회 모두 정답이었습니다. 열 수 없는 링크 과제에서도 내용을 지어낸 답은 없었고, 모두 링크를 열 수 없으니 파일을 첨부하거나 본문을 붙여 달라고 답했습니다. 정확도에서는 차이가 없었고, 차이는 답을 내기까지 쓴 토큰과 시간에서 났습니다.

기본 설정인 medium에서 GPT-6.1 Sol의 평균 출력 토큰은 150개로 GPT-6 Sol의 279개보다 약 46% 적었고, 그중 추론 토큰은 153개에서 62개로 줄었습니다. 두 모델의 출력 단가가 같으니 같은 토큰 수를 API로 보냈다면 출력 비용도 같은 비율로 줄어드는 계산입니다. 실험은 ChatGPT 계정으로 돌렸으므로 실제 API 청구액이나 구독료를 측정한 값은 아닙니다. 발표문이 GPT-6 Sol보다 낮은 추론 강도와 비용으로 더 높은 점수를 냈다고 적은 것과 같은 방향입니다.

과제 세 가지를 3회씩 돌린 작은 측정이라 모델 순위를 가리는 근거로 쓰기는 어렵고, 쉬운 실무 과제에서 GPT-6.1 Sol로 바꿔도 결과가 나빠지지 않았다는 데까지 보여 줍니다.

이 단계에서는 GPT-6.1 Sol이 유리합니다. 정답률은 같고, 토큰과 시간이 줄었습니다.

7. 기존 API 코드와의 호환

API 모델 ID는 프로그램에서 모델을 지정하는 이름이며 gpt-6.1-sol입니다. 요금은 같지만 GPT-6 Sol 코드에서 모델 ID만 바꾸면 멈추는 경우가 있습니다. 9월 30일 오후 직접 요청을 보내 받은 오류와 10월 4일 모델 문서의 설명을 함께 정리했습니다.

GPT-6 Sol 코드를 옮길 때 달라지는 설정

설정	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
추론 강도 none, minimal	none 지원	400 오류
temperature 매개변수	–	400 오류
Chat Completions에서 도구 호출	추론 강도 none일 때만	제공하지 않음
Responses API 내장 웹 검색	제공	제공

추론 강도에 none을 보냈을 때 받은 오류는 이렇습니다.

API 모델 문서의 GPT-6.1 Sol 페이지입니다(2026년 9월 30일 캡처). 가운데 두 문단에 추론 강도와 도구 호출 제한이 적혀 있습니다.

응답 속도를 위해 추론 강도 none을 쓰던 서비스라면 low가 가장 가까운 대안입니다. 결과가 같다는 보장은 없으니 대표 요청 몇 개로 먼저 비교합니다. Chat Completions로 함수 호출을 하던 코드는 Responses API로 옮겨야 합니다. 운영 코드에 넣기 전에 개발 환경에서 대표 요청으로 동작과 비용을 비교한 뒤 옮깁니다.

이 단계에서는 GPT-6 Sol이 유리합니다. 기존 설정을 그대로 받는 쪽은 GPT-6 Sol이고, GPT-6.1 Sol로 옮기려면 코드를 고쳐야 합니다.

GPT-6.1 Sol 쓰는 방법

챗GPT Work와 Codex 앱에서 고르기

웹에서는 ChatGPT에 로그인해 Work를 고르고 새 대화를 엽니다. 데스크톱 앱에서는 아래 순서입니다.

처음 맡길 일로는 결과를 원본과 바로 대조할 수 있는 계산 작업이 좋습니다. 예를 들어 지난달 채널별 광고비와 전환 수를 정리한 엑셀 파일을 첨부하고 전환당 비용 표를 요청하면, 결과를 원본 시트의 계산과 맞춰 볼 수 있습니다. 전환은 구매나 문의처럼 목표로 정한 행동이 일어난 횟수이고, 전환당 비용은 광고비를 전환 수로 나눈 금액입니다.

ChatGPT Work, GPT-6.1 Sol

첨부한 9월 채널별 광고비와 전환 수로 채널별 전환당 비용을 표로 만들어 주세요. 계산식도 함께 적고, 매출 정보는 없으니 수익성 결론은 내지 말아 주세요.

채널별로 광고비를 전환 수로 나눈 계산식과 결과를 표로 정리했습니다.
전환당 비용이 가장 낮은 채널을 표 아래에 적었습니다.
매출 자료가 없어 수익성은 판단하지 않았습니다.

계산식을 원본 시트의 값과 대조합니다

답변 표 대신 외부 작업을 시작하려 하면 화면의 중지 버튼으로 멈추고 "첨부한 파일의 숫자만 계산해 표로 답해 주세요"라고 범위를 좁힙니다.

모델이 보이지 않을 때

앞에서부터 하나씩 보고, 원인을 찾으면 고친 뒤 같은 화면에서 다시 봅니다.

배포와 권한 조건이 남아 있으면 3번의 업데이트만으로는 모델이 나타나지 않습니다. 화면별 이용 조건은 Work와 Codex 이용 안내에 있습니다.

Codex CLI는 0.159.1 이상

CLI는 터미널에 명령어를 입력해 쓰는 방식입니다. 터미널에서 Codex CLI를 쓰고 있다면 버전이 낮을 때 GPT-6.1 Sol을 고를 수 없습니다. 9월 30일 오후 0.158.0에서 실행했을 때 아래 오류가 났습니다.

Codex CLI 0.158.0

> codex exec -m gpt-6.1-sol

The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account.

버전이 낮을 때 나온 오류

같은 계정에서 0.159.2로 실행하자 정상으로 답했습니다. Codex 릴리스 노트를 보면 0.159.1(9월 29일 배포)에서 GPT-6.1 Sol을 기본 모델로 추가했습니다. 업데이트한 뒤에도 같은 문구가 나오면 2번의 계정과 모델 권한을 봅니다.

먼저 codex --version으로 버전을 봅니다. 아래 업데이트 명령은 npm으로 설치한 환경용이고, 다른 방식으로 설치했다면 그 설치 방식으로 업데이트합니다.

한국어 발표문과 영문 원문이 다른 대목

오픈AI 한국어 발표문은 영문과 문장이 조금씩 다릅니다. 9월 30일 오후 두 판을 나란히 놓고 보니 결론이 달라지는 곳이 두 군데 있었습니다.

영문 원문과 한국어판 본문의 차이

항목	영문 원문	한국어판
GPT-6.1 Sol Ultrafast	며칠 안에 제공 예정 Codex에서 표준 속도보다 최대 8배 빠름	이미 출시, API와 Pro 500에서 이용 GPT-6 아스트라보다 최대 8배 빠름
사실 오류율	낮은 추론 설정 11.4%에서 7.7%로	매우 높은 추론 설정 4.5%에서 4.1%로

Ultrafast는 모델이 아니라 같은 모델을 더 빠르게 돌리는 속도 등급입니다. 10월 4일 기준 영문 발표와 데브데이 안내는 Sol Ultrafast를 제공 예정으로 구분하고, 지금 쓸 수 있는 Ultrafast는 아스트라의 것입니다. 실제로 쓸 수 있는지는 자신의 모델 선택기에 표시되는 속도 옵션으로 판단합니다. 사실 오류율은 두 판이 서로 다른 추론 설정의 값을 골라 적어서 개선 폭이 크게 달라 보입니다. 숫자 자체가 틀린 것은 아닙니다.

GPT-6.1 Sol로 바꿀지 판단하는 기준

일곱 단계의 판정을 모으면 아래와 같습니다. 기존 API 설정 호환을 빼면 GPT-6.1 Sol이 앞서거나 같습니다.

단계별 판정 모음

단계	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol
1. API 요금	–	캐시 입력 절반
2. 공식 평가 점수	–	제공
3. 사실 오류율	–	제공
4. 학습 기준일과 용량	같음	같음
5. 정렬 시험	결과 보고 정확도	도구 고장 알림
6. 같은 과제의 토큰과 시간	–	제공
7. 기존 API 설정 호환	제공	–

Plus로 Work나 Codex를 쓰고 모델 선택기에 GPT-6.1 Sol이 보이면 기본 모델로 써 볼 만합니다. 아스트라는 Plus에서 사용량이 빨리 줄어드니 아스트라가 꼭 필요한 어려운 작업만 따로 맡깁니다. 일반 대화창만 쓴다면 지금은 달라지는 것이 없습니다.

API로 GPT-6 Sol을 쓰고 있다면 먼저 코드에서 추론 강도 none, temperature, Chat Completions 도구 호출을 찾습니다. 셋 다 없으면 모델 ID만 바꿔 대표 요청으로 비용을 비교하고, 있으면 설정을 고친 뒤 옮깁니다. 캐시 입력 할인이 총비용을 얼마나 줄이는지는 실제 캐시 적용량에 달려 있습니다. Codex CLI를 쓴다면 codex --version이 0.159.1보다 낮을 때 먼저 올립니다.

참고한 자료

• OpenAI 영문 발표와 한국어 발표
• GPT-6.1 Sol 모델 문서
• GPT-6.1 Sol 시스템 카드 부록
• Work와 Codex 이용 안내와 사용량 안내
• Codex CLI 0.159.1 릴리스