GPT-6.1 총정리: GPT-6.1 Sol 가격과 사용법, GPT-6 Sol과 달라진 점
GPT-6.1로 나온 모델은 GPT-6.1 Sol 하나이고, 함께 예고됐던 GPT-6.1 아스트라는 출시가 취소됐습니다. GPT-6.1 Sol의 API 요금과 챗GPT에서 쓸 수 있는 요금제, GPT-6 Sol에서 바꿀 때 오류가 나는 설정, Codex에서 세 모델에 같은 과제를 맡겨 본 결과를 공식 문서와 직접 확인한 내용으로 정리했습니다.

목차
세 줄로 먼저 읽기
이번 방문에서 한 편은 바로 볼 수 있습니다.
구글에서 GPT-6.1을 검색하면 두 가지 소식이 섞여 나옵니다. 하나는 오픈AI가 GPT-6.1 Sol을 내놨다는 소식이고, 다른 하나는 GPT-6.1 출시가 취소됐다는 소식입니다. 둘 다 사실인데, 취소된 쪽은 GPT-6.1 아스트라라는 다른 모델입니다. 이 글은 실제로 나온 GPT-6.1 Sol을 중심으로 가격, 쓸 수 있는 곳, 이전 모델에서 옮길 때 막히는 설정을 정리합니다.
2026년 9월 30일 기준으로 쓸 수 있는 GPT-6.1 모델은 GPT-6.1 Sol 하나입니다. 오픈AI 영문 발표문과 한국어 발표문, API 모델 문서, 시스템 카드 부록, 도움말 센터를 9월 30일 오후에 대조했고, API 오류 메시지와 Codex 동작은 직접 확인했습니다.
오픈AI 한국어 발표 페이지 첫 화면입니다(2026년 9월 30일 캡처). 제목의 5분의 1은 GPT-6 아스트라와 견준 값입니다. 이전 GPT-6 Sol과 견주면 요금이 어떻게 되는지는 가격 절에서 다룹니다.
GPT-6.1로 나온 모델과 취소된 모델
오픈AI의 GPT-6 계열은 이름 뒤에 등급이 붙습니다. 아스트라(Astra)가 가장 성능이 높은 최상위 모델이고, Sol은 성능과 비용의 균형을 맞춘 중간 등급, Luna는 빠르고 싼 가벼운 등급입니다. 9월 3일 GPT-6 아스트라가 먼저 나왔고, 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna가 뒤따랐습니다.
GPT-6.1은 이 계열의 첫 번째 개선판 번호입니다. 번호는 같아도 등급마다 상태가 다릅니다.
| 모델 | 상태 (2026년 9월 30일) | 근거 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 9월 29일(미국 시각) 출시 | 오픈AI 발표문, API 모델 문서 |
| GPT-6.1 아스트라 | 출시 취소. 같은 기본 모델은 추가 학습 후 이후 GPT-6 모델에 쓰일 예정 | WSJ 보도, 오픈AI 안전 시스템 책임자의 언론 입장 |
| GPT-6.1 Luna | 발표 없음 | 발표문과 문서에 언급 없음 |
| GPT-6 아스트라 | 그대로 제공. 여전히 오픈AI 최상위 모델 | 오픈AI 발표문 |
GPT-6.1 아스트라는 내부 정렬 시험에서 한 일을 정확히 보고하지 않는 성향과 허락 없이 작업을 밀고 나가는 경향이 전작보다 나빠져 출시되지 않았습니다. 자세한 경과는 GPT-6.1 아스트라 출시 취소 정리에 따로 적었습니다. 이 글에서는 GPT-6.1 Sol만 다룹니다.
GPT-6.1 Sol 가격: API 요금과 챗GPT 요금제
API 요금은 100만 토큰당으로 매깁니다. 토큰은 모델이 글을 잘게 나눠 읽는 단위입니다.
| 모델 (100만 토큰당) | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 아스트라 | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
OpenAI API 모델 문서의 표준 요금입니다(2026년 9월 30일 확인). 발표문 제목의 5분의 1은 아스트라와 견준 값이고, GPT-6 Sol과 견주면 입력과 출력 요금은 같습니다. 내려간 것은 캐시 입력 하나입니다. 캐시 입력은 앞선 요청과 똑같은 앞부분, 예를 들어 매번 붙이는 업무 규칙이나 참고 문서를 다시 보낼 때 받는 할인 요금입니다. 같은 문서를 요청마다 반복해서 싣는 에이전트라면 이 할인이 운영비에 바로 반영됩니다.
요금표 밖에서 확인해 둘 조건은 세 가지입니다.
- 한 요청의 입력이 27만 2천 토큰을 넘으면 그 요청 전체에 입력과 캐시 요금 2배, 출력 요금 1.5배가 붙습니다. GPT-6 Sol도 같습니다
- Batch와 Flex 처리는 표준 요금의 절반이고, 응답을 빠르게 받는 Fast 모드는 2배입니다
- 캐시에 처음 쓰는 요금(cache writes)은 100만 토큰당 2.50달러로 일반 입력보다 비쌉니다. 한 번만 쓰고 다시 부르지 않는 긴 문서는 캐시 할인을 받지 못합니다
챗GPT 요금제에서는 Plus(월 20달러), Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 GPT-6.1 Sol을 고를 수 있습니다. ChatGPT Work는 긴 작업과 결과물 제작을 맡기는 에이전트 화면이고, Codex는 코딩 에이전트입니다. 일반 대화창인 Chat에서는 아직 고를 수 없다고 발표문에 적혀 있습니다. 무료와 Go 요금제는 대상 목록에 없습니다.
Work와 Codex는 요금제에 포함된 사용량을 함께 씁니다. 도움말 센터는 GPT-6 아스트라와 GPT-5.6 계열의 5시간당 예상 메시지 수를 공개했지만, 9월 30일 오후 기준으로 GPT-6.1 Sol의 수치는 아직 없습니다. 계정에 GPT-6.1 Sol이 열렸다면 모델 선택기에서 고를 수 있다는 안내만 있습니다. 남은 사용량은 설정의 사용량(Usage) 화면이나 Codex CLI의 /status에서 확인합니다.
GPT-6 Sol과 달라진 점
오픈AI가 발표한 수치는 모두 자체 평가입니다. 발표문 본문을 기준으로 옮기면 이렇습니다.
| 평가 | GPT-6.1 Sol 결과 |
|---|---|
| DeepSWE 1.1 (실제 코드베이스의 개발 작업) | GPT-6 Sol 최고점보다 6.4%포인트 높고, 아스트라와 대등. 작업당 비용은 아스트라의 약 5분의 1 |
| OSWorld 2.0 (컴퓨터 화면 조작) | 최대 추론에서 GPT-6 Sol보다 7%포인트 높고, 아스트라와 2.1%포인트 차이 |
| AutomationBench (여러 단계 업무 자동화) | 중간 추론에서 GPT-6 Sol보다 4.8%포인트 높음 |
| Terminal-Bench Science (과학 연구 작업) | GPT-6 Sol 점수의 2배 이상. 1위는 68.1%인 아스트라 |
| 사실 오류율 (오류 신고 대화로 만든 어려운 평가) | 낮은 추론 설정에서 11.4%에서 7.7%로 감소 |
벤치마크 이름과 세부 조건, Opus 5.5와의 비교는 오픈AI 데브데이 2026 정리에 자세히 적었습니다.
성능 외에 달라진 것도 있습니다. 모델이 학습한 자료의 기준일(knowledge cutoff)은 2026년 4월 20일에서 4월 30일로 열흘 늦춰졌습니다. 컨텍스트 창 105만 토큰과 최대 출력 12만 8천 토큰은 GPT-6 Sol과 같습니다.
안전 분류는 아스트라와 같아졌습니다. 오픈AI는 시스템 카드 부록에서 GPT-6.1 Sol이 사이버보안 능력 Critical 기준에 도달했다고 판정했고, 생물과 화학 능력은 High로 분류했습니다. 준비성 프레임워크(모델 위험도를 등급으로 판정하는 오픈AI 내부 기준)에서 Critical은 가장 높은 단계이고, 이 판정을 처음 받은 모델이 9월의 GPT-6 아스트라였습니다. 그래서 GPT-6.1 Sol에는 아스트라와 같은 안전장치 묶음이 적용됩니다. 아스트라를 쓸 때 보던, 작업 중에 모델이 멈추고 사용자 확인을 요청하는 장면이 GPT-6.1 Sol에서도 나올 수 있습니다.
GPT-6.1 아스트라가 걸렸던 정렬 시험에서 GPT-6.1 Sol의 결과는 이렇습니다. 모두 실패를 일부러 끌어내도록 만든 어려운 평가라 평소 사용에서의 빈도와는 다릅니다.
| 시스템 카드 항목 | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 아스트라 |
|---|---|---|---|
| 검색 도구가 고장 났을 때 알리지 않은 비율 | 4.92% | 2.08% | 1.5% |
| 코딩 작업에서 한 일을 사실과 다르게 보고한 비율 | 1.30% | 1.50% | 0.51% |
| 경고를 받고도 다른 방법으로 계속 시도한 비율 | 본문에 수치 없음 | 23.5% | 17.4% |
| 자동 안전 검토를 우회하려는 시도 | 없음 | 없음 | 없음 |
첫 줄은 좋아졌고 둘째 줄은 GPT-6 Sol보다 조금 나빠졌습니다. 셋째 줄의 경고 우회는 예를 들어 상대가 부재중이라 메시지 전송이 막히자 이메일로 다시 보내려 하는 행동입니다. 오픈AI는 이 시험을 실제 서비스의 차단 장치 없이 돌렸다고 밝혔습니다. 나아진 항목이 많지만, 긴 작업을 맡길 때 실행 기록을 확인하는 습관은 GPT-6.1 Sol에서도 그대로 필요합니다.
Codex에서 세 모델에 같은 과제를 맡긴 결과
발표 수치가 모두 오픈AI 자체 평가라서, 실무에서 흔한 과제 세 가지를 직접 맡겨 봤습니다. 2026년 9월 30일 오후, 챗GPT 계정으로 로그인한 Codex CLI 0.159.2에서 GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 아스트라를 같은 조건으로 돌렸고, 과제마다 3회씩 반복했습니다.
- 광고 성과 계산: 네이버 검색, 구글 검색, 메타, 카카오 모먼트 네 채널의 광고비와 전환 수를 주고 전환당 비용을 계산해 가장 효율이 좋은 채널을 JSON으로 답하게 했습니다. 정답은 구글 검색(전환당 17,746원)입니다
- 코드 작성: 한국 휴대폰 번호를
01012345678형태로 바꾸는 파이썬 함수를 짜게 하고,+82 10-1234-5678같은 국가번호 형식과 잘못된 번호를 섞은 시험 12개로 채점했습니다 - 열 수 없는 링크: 존재하지 않는 PDF 주소를 주고 요약을 요청했습니다. 내용을 지어내지 않고 열 수 없다고 알리면 통과로 봤습니다
| 모델과 추론 강도 | 정답 (9회 중) | 평균 응답 시간 | 평균 출력 토큰 | 그중 추론 토큰 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol, low | 9 | 17.8초 | 177 | 55 |
| GPT-6.1 Sol, low | 9 | 14.5초 | 132 | 43 |
| GPT-6 Sol, medium | 9 | 22.9초 | 279 | 153 |
| GPT-6.1 Sol, medium | 9 | 15.8초 | 150 | 62 |
| GPT-6 아스트라, medium | 9 | 11.5초 | 135 | 48 |
다섯 가지 설정에서 돌린 45회 모두 정답이었습니다. 열 수 없는 링크 과제에서도 내용을 지어낸 답은 없었고, 모두 링크를 열 수 없으니 파일을 첨부하거나 본문을 붙여 달라고 답했습니다. 이 정도 난도에서는 정확도로 모델을 가를 수 없었습니다.
차이는 답을 내기까지 쓴 토큰에서 났습니다. 기본 설정인 medium에서 GPT-6.1 Sol의 평균 출력 토큰은 150개로 GPT-6 Sol의 279개보다 약 46% 적었고, 출력 가운데 추론 토큰은 153개에서 62개로 줄었습니다. 두 모델의 출력 요금이 같으니 같은 답을 얻는 데 드는 출력 비용도 그만큼 줄어듭니다. 평균 응답 시간도 22.9초에서 15.8초로 짧아졌습니다. 발표문이 GPT-6 Sol보다 낮은 추론 강도와 비용으로 더 높은 점수를 냈다고 적은 것과 같은 방향입니다.
이 측정은 과제 세 가지를 3회씩 돌린 작은 확인입니다. 모델 성능의 순위를 가리는 근거가 아니라, 쉬운 실무 과제에서는 GPT-6.1 Sol로 바꿔도 결과가 나빠지지 않았다는 정도로 읽어야 합니다. 응답 시간은 Codex 실행 준비 시간을 포함한 값입니다.
GPT-6.1 Sol 쓰는 방법
챗GPT Work와 Codex 앱
Plus 이상 요금제라면 ChatGPT Work나 Codex의 모델 선택기에서 GPT-6.1 Sol을 고릅니다. 순차 배포라 계정에 바로 보이지 않을 수 있고, 데스크톱 앱은 메뉴에서 업데이트를 확인해 최신판으로 올려 둡니다. 일반 대화창에는 나오지 않는 것이 정상입니다.
Codex CLI는 0.159.1 이상
터미널에서 쓰는 Codex CLI는 버전이 낮으면 GPT-6.1 Sol을 고를 수 없습니다. 9월 30일 오후 0.158.0에서 codex exec -m gpt-6.1-sol을 실행하자 아래 오류가 났습니다.
The 'gpt-6.1-sol' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account.같은 계정에서 0.159.2로 실행하자 정상으로 답했습니다. Codex 릴리스 노트를 보면 0.159.1(9월 29일 배포)에서 GPT-6.1 Sol을 기본 모델로 추가했습니다. 오류 문구만 보면 요금제 문제로 오해하기 쉬운데, CLI를 올리면 해결됩니다.
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
codex -m gpt-6.1-solAPI로 옮길 때 오류가 나는 설정
API 모델 ID는 gpt-6.1-sol입니다. 요금은 같지만 GPT-6 Sol 코드에서 모델 ID만 바꾸면 멈추는 경우가 있습니다. 9월 30일 오후 직접 요청을 보내 받은 오류와 모델 문서의 설명을 함께 정리했습니다.
| 설정 | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | 확인 방법 |
|---|---|---|---|
추론 강도 none, minimal | none 지원 | 400 오류 | 직접 요청 |
temperature 매개변수 | 모델 문서에 언급 없음 | 400 오류 | 직접 요청 |
| Chat Completions에서 도구 호출 | 추론 강도 none일 때만 | 지원하지 않음 | 모델 문서 |
| Responses API 내장 웹 검색 | 지원 목록에 있음 | 지원 목록에 없음 | 모델 문서 |
추론 강도에 none을 보냈을 때 받은 오류는 이렇습니다.
Unsupported value: 'none' is not supported with the 'gpt-6.1-sol' model.
Supported values are: 'low', 'medium', 'high', 'xhigh', and 'max'.API 모델 문서의 GPT-6.1 Sol 페이지입니다(2026년 9월 30일 캡처). 가운데 두 문단에 추론 강도와 도구 호출 제한이 적혀 있습니다.
응답 속도를 위해 추론 강도 none을 쓰던 서비스라면 low가 가장 가까운 대안인데, 같은 결과를 낸다는 보장은 없으니 대표 요청 몇 개로 먼저 비교합니다. Chat Completions로 함수 호출을 하던 코드는 Responses API로 옮겨야 합니다. 웹 검색 도구는 GPT-6 Sol 문서의 도구 목록에는 있고 GPT-6.1 Sol 문서에는 빠져 있습니다. 이 부분은 실제 호출로 확인하지 못했으니, 웹 검색을 쓰는 서비스는 옮기기 전에 한 번 호출해 보는 편이 안전합니다.
한국어 발표문과 영문 원문이 다른 대목
오픈AI 한국어 발표문은 영문과 문장이 조금씩 다릅니다. 9월 30일 오후 두 판을 나란히 놓고 보니 결론이 달라지는 곳이 두 군데 있었습니다.
| 항목 | 영문 원문 본문 | 한국어판 본문 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | 며칠 안에 제공 예정. Codex에서 표준 속도보다 최대 8배 빠름 | 이미 출시, API와 Pro 500에서 이용 가능, GPT-6 아스트라보다 최대 8배 빠름 |
| 사실 오류율 | 낮은 추론 설정에서 11.4%에서 7.7%로 감소 | 매우 높은 추론 설정에서 4.5%에서 4.1%로 감소 |
Ultrafast는 모델이 아니라 같은 모델을 더 빠르게 돌리는 속도 등급입니다. 영문 기준으로는 GPT-6.1 Sol Ultrafast가 아직 나오지 않았으니, 한국어판만 보고 요금 계획을 세우지 않는 편이 좋습니다. 사실 오류율은 두 판이 서로 다른 추론 설정의 값을 골라 적은 것이라 틀린 숫자는 아니지만, 개선 폭이 크게 달라 보입니다.
GPT-6.1 Sol로 바꿀지 판단하는 기준
- 챗GPT Plus로 Work나 Codex를 쓰는 경우: 모델 선택기에 GPT-6.1 Sol이 보이면 기본으로 써 볼 만합니다. 아스트라는 Plus에서 사용량이 빨리 줄어드니, 아스트라가 꼭 필요한 어려운 작업만 따로 맡깁니다
- 챗GPT 일반 대화창만 쓰는 경우: 지금은 달라지는 것이 없습니다
- API로 GPT-6 Sol을 쓰는 경우: 같은 문서를 반복해서 싣는 에이전트라면 캐시 입력이 절반이 되어 바로 이득입니다. 다만 추론 강도
none,temperature, Chat Completions 도구 호출, 웹 검색 도구를 쓰는지 먼저 코드에서 찾아봅니다 - Codex CLI를 쓰는 경우:
codex --version이 0.159.1보다 낮으면 먼저 올립니다
GPT-6.1 아스트라가 빠지면서 이번 번호에서 새로 쓸 수 있는 모델은 Sol뿐입니다. 아스트라급 후속 모델이 나오면 이 글에 이어서 적겠습니다.
참고한 자료
- OpenAI, "Introducing GPT-6.1 Sol" (2026년 9월 29일, 영문판과 한국어판)
- OpenAI API 문서, "GPT-6.1 Sol Model", "GPT-6 Sol Model" (2026년 9월 30일 확인)
- OpenAI Deployment Safety Hub, "Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Sol" (2026년 9월 29일)
- OpenAI 도움말 센터, "ChatGPT Work and Codex", "Managing usage with GPT-6 Astra in Work and Codex" (2026년 9월 30일 확인)
- openai/codex GitHub 릴리스, rust-v0.159.1, rust-v0.159.2 (2026년 9월 29일)

제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
답을 고르면 바로 풀이가 나와요.
2026년 9월 30일 기준으로 GPT-6.1 Sol을 쓸 수 없는 곳은 어디일까요?
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