GPT 모델 라인업 정리: GPT-5.6, GPT-6 아스트라, Sol과 Luna 구분

GPT 모델 목록을 보면 GPT-5.6 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol이 한꺼번에 나옵니다. 숫자만 다른 이름이 여럿이라 어느 것이 새 모델이고 어느 것이 비싼 모델인지 이름만으로는 알기 어렵습니다. 읽는 법은 하나입니다. 앞의 숫자는 버전, 뒤의 이름은 계열이고, 계열마다 맡는 작업과 가격이 다릅니다.

GPT는 챗GPT를 만든 OpenAI의 AI 모델 이름입니다. 모델은 입력을 읽고 답을 만드는 AI 본체이고, 모델 라인업(Model lineup)은 한 회사가 함께 제공하는 모델을 버전과 계열로 나눈 목록입니다. 지금부터 2026년 10월 22일 확인한 OpenAI API 문서와 도움말을 기준으로 GPT 모델의 계열, API 가격과 컨텍스트, 챗GPT 화면마다 쓰이는 모델, 종료된 모델을 차례로 비교합니다.

GPT 모델 이름의 숫자는 버전, 뒤의 이름은 계열입니다

GPT-5.6, GPT-6, GPT-6.1 모델은 버전 숫자 뒤에 계열 이름이 붙습니다. GPT-6.1 Sol에서 6.1은 버전이고 Sol은 계열입니다. OpenAI는 이름 규칙을 따로 설명하지 않지만, 모델 목록이 이 구조로 되어 있고 GPT-6.1 Sol을 "GPT-6 Sol의 업그레이드"로 소개합니다. 계열의 위아래도 이름이 아니라 모델 설명과 가격으로 알 수 있습니다.

그래서 버전 숫자만으로 순위를 매기면 틀립니다. GPT-6 Luna는 GPT-5.6 Sol보다 버전은 높지만 계열이 다르고, OpenAI는 GPT-6 Luna를 "집중된 대량 작업에 가장 효율적인 모델"로 소개합니다. 아래 표는 API 문서에 있는 GPT-6 세대 네 모델입니다.

표의 단가는 2026년 10월 22일 확인한 OpenAI API 가격표의 Standard 요금이고, 입력 27만 2천 토큰 이하 구간입니다. GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Sol은 입력과 출력 단가가 같습니다. 달라진 값은 캐시 입력입니다. 캐시 입력은 앞서 보낸 같은 내용을 다시 보낼 때 붙는 낮은 요금인데, GPT-6.1 Sol은 0.10달러로 GPT-6 Sol의 절반입니다. Ultrafast는 처리 속도를 높이는 대신 요금이 더 붙는 처리 방식으로, Astra와 6.1 Sol에만 있습니다.

OpenAI API 모델 문서의 첫 문장은 시작할 모델을 이렇게 안내합니다. "If you're not sure where to start, use GPT-6 Astra, our flagship model for complex reasoning and coding." 어디서 시작할지 모르겠다면 복잡한 추론과 코딩을 맡는 대표 모델 GPT-6 아스트라부터 쓰라는 뜻입니다(OpenAI API 문서, Models). 문서는 이어서 지능과 비용의 균형이 필요하면 GPT-6.1 Sol, 비용이 중요한 대량 작업에는 GPT-6 Luna를 고르라고 안내합니다. 맡길 작업에 따라 출발점을 고르면 아래와 같습니다.

• 어느 모델에서 시작할지 아직 모를 때: GPT-6 Astra에서 시작합니다. 가격은 가장 높습니다.
• 어려운 업무를 자주 맡기는데 비용도 신경 쓰일 때: GPT-6.1 Sol을 봅니다. 입력과 출력 단가가 Astra의 5분의 1입니다.
• GPT-6 Sol로 만든 자동화가 이미 잘 돌아갈 때: 바로 바꿀 필요는 없습니다. GPT-6.1 Sol과 같은 자료로 결과를 비교한 뒤 옮깁니다.
• 후기나 문의 수천 건을 정해진 기준으로 분류할 때: GPT-6 Luna를 봅니다. 입력 단가가 Astra의 100분의 1입니다.

GPT-6 아스트라(Astra) 뜻과 특징: 무엇이 달라졌나

GPT-6 아스트라(Astra)는 OpenAI가 2026년 9월 3일(미국 날짜) 공개한 GPT-6 세대의 가장 높은 계열 모델입니다. 같은 세대의 GPT-6 Sol과 Luna는 9월 22일(미국 날짜, 한국 시각 9월 23일 새벽), GPT-6.1 Sol은 9월 29일(미국 날짜)에 나왔습니다. 아스트라는 출발점으로 안내되지만, 결과를 확인한 뒤에는 같은 품질을 내는 더 저렴한 계열로 옮길 수 있습니다. 이름 읽는 법과 API 가격은 앞 절과 표에 정리했으니, 아래에서는 아스트라가 이전 모델과 달라진 점을 봅니다.

발표문이 강조한 변화 세 가지

OpenAI의 아스트라 발표문(GPT-6 Astra: A new generation of intelligence)은 이전 모델과 달라진 점으로 아래 세 가지를 내세웁니다.

• 컴퓨터 화면을 보고 조작하는 일: 온라인 양식 채우기, 고객 관리 프로그램(CRM)의 고객 기록 고치기, 일정 정리, 화면에 뜬 오류 살피기를 예로 듭니다. 이런 조작은 모델을 고르는 것만으로 되지 않고, 컴퓨터를 조작하는 실행 도구와 그 도구에 준 권한이 있어야 합니다.
• 문서, 스프레드시트, 슬라이드 작업: 회사가 쓰던 템플릿을 따라 슬라이드를 만들고, 작업에 필요한 맥락만 골라 담아 바로 쓸 수 있는 문서와 표를 만든다고 설명합니다.
• 지시가 모호할 때의 판단: 아스트라는 지시에서 빠진 흔한 조건은 앞뒤 맥락으로 채우고, 답에 따라 결과가 달라지는 조건만 골라 되묻습니다. 작업 중간에 방향을 바꾸라고 해도 처음 요청과 조건을 놓치지 않는다는 점도 발표문이 강조합니다.

발표문의 평가 수치를 읽는 법

발표문에는 OpenAI가 직접 측정한 평가 결과가 함께 실려 있습니다. 아래 두 평가는 사무 업무와 가까운 항목입니다.

두 결과 모두 OpenAI가 정한 과제와 조건에서 나온 값입니다. 범위 이탈 0%도 그 평가의 과제에서 나온 값이라, 내 업무에서 같은 결과가 나온다는 보장은 아닙니다. 아스트라를 업무에 쓸지는 내 자료로 결과의 정확도와 고치는 데 든 시간을 직접 비교해 정합니다.

처음 맡길 작업은 순서가 정해져 있고, 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있고, 틀려도 되돌릴 수 있는 일로 고릅니다. 같은 양식에 값을 옮겨 담는 일이 그 예이고, 첫 시험에는 실제 고객 데이터를 쓰지 않습니다. 숫자와 인용은 할루시네이션에서 설명한 대로 원문과 대조합니다.

GPT 모델 API 가격은 100만 토큰당 입력과 출력을 따로 매깁니다

API는 다른 프로그램이 모델에 직접 요청을 보내는 방식이고, 요금은 토큰 수로 계산합니다. 토큰은 모델이 글을 읽고 쓰는 조각 단위입니다. 입력은 모델에 보낸 지시와 자료이고, 출력은 모델이 만든 답입니다. 아래 표는 일반 업무에 쓰는 GPT 모델 일곱 개의 Standard 단가입니다.

GPT-5.6 Sol의 단가는 한시 인하된 값입니다. 입력은 20%, 출력은 33% 내렸고, OpenAI는 인하가를 최소 2026년 11월 21일까지 유지한다고 안내합니다. 모델 ID는 API를 부를 때 모델을 지정하는 이름입니다.

일곱 모델 모두 컨텍스트 창이 105만 토큰이고, 한 번에 쓰는 최대 출력은 12만 8천 토큰입니다. 컨텍스트는 모델이 한 번에 참고할 수 있는 대화와 자료의 길이입니다. 105만 토큰까지 넣을 수 있지만, 입력이 27만 2천 토큰을 넘는 긴 컨텍스트 요청은 입력과 캐시 입력 단가가 2배, 출력 단가가 1.5배입니다. GPT-6 Astra라면 입력 20달러, 출력 75달러가 됩니다.

처리 방식에 따라서도 요금이 달라집니다.

Batch와 Flex는 급하지 않은 요청을 낮은 요금으로 맡기는 방식이고, Fast는 2026년 7월 30일 Priority에서 이름이 바뀐 빠른 처리입니다. 같은 Fast, Ultrafast라는 이름이라도 챗GPT 구독의 사용량이 줄어드는 배수는 API 요금 배수와 다르므로, 구독에서는 챗GPT 요금제와 사용 한도의 기준을 봅니다.

챗GPT 화면마다 쓰이는 GPT 모델이 다릅니다

API에서는 위 일곱 모델을 모두 부를 수 있지만, 챗GPT 앱에서는 화면마다 쓰이는 모델이 다릅니다. 일반 대화(Chat)는 질문하고 답을 받는 기본 화면이고, Work는 문서와 파일 작업을 맡기는 화면이며, Codex는 코드 작업을 맡기는 OpenAI의 코딩 도구입니다. 아래 표는 2026년 10월 22일 확인한 OpenAI 도움말 기준입니다.

유료 요금제의 일반 대화에서는 모델 메뉴의 Latest 항목이 GPT-6로 순차적으로 바뀌고 있습니다. 도움말에 따르면 GPT-6를 고르면 Instant부터 Extra High까지 GPT-6 Sol이 답하고, Pro 수준은 GPT-6 Astra로 구동되는 GPT-6 Pro가 답합니다. 메뉴에 GPT-6가 없으면 아직 내 계정에 열리지 않은 것입니다. GPT-5.6 Sol을 직접 고르면 GPT-6로 바뀌지 않고 GPT-5.6 Sol이 계속 답합니다. GPT-6 Pro는 모델 항목 이름이고 ChatGPT Pro는 요금제 이름이라 서로 다릅니다.

GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna는 Work와 Codex용 모델이라 일반 대화의 메뉴에서 이름으로 고를 수 없습니다. GPT-6.1 Sol은 유료 요금제에 순차 배포 중이고, Work와 Codex에서 기본 컨텍스트는 50만 토큰입니다. Work와 Codex의 사용량은 일반 대화와 따로 계산됩니다.

아스트라를 어느 요금제의 어느 화면에서 쓰는지는 아래와 같습니다.

Free와 Go는 OpenAI가 밝힌 아스트라 제공 목록에 들어 있지 않습니다.

아스트라를 쓸 수 있는 요금제에도 사용 한도가 있습니다. Work와 Codex에서 Plus와 Business Standard의 아스트라 메시지는 5시간마다 5~45개로 안내되는데, 이 범위는 작업 크기와 설정에 따라 달라지는 예상치이고 주간 한도가 따로 적용될 수 있습니다. Pro 요금제의 Work와 Codex에는 지금 5시간 한도가 없지만, 요금제에 포함된 사용량에는 상한이 있어 무제한은 아닙니다. 응답을 더 빠르게 받는 처리 방식인 Ultrafast는 위 표에 없는 월 500달러 Pro 요금제(Pro 500달러)와 OpenAI가 이용 대상으로 정한 Enterprise, Edu 작업 공간에서만 씁니다. Plus, Pro 100달러, Pro 200달러, Business에서는 크레딧을 사도 쓸 수 없습니다.

모델 목록에 아스트라가 없을 때 확인하는 순서

1. 일반 대화를 쓰는지 Work나 Codex를 쓰는지 확인합니다. Plus 요금제의 아스트라는 Work와 Codex에만 있어서 일반 대화의 모델 메뉴에는 나오지 않습니다.
2. 로그인한 계정을 봅니다. 개인 요금제와 회사 작업 공간은 쓸 수 있는 모델이 따로 정해지므로, 지금 화면이 개인 계정인지 회사 계정인지 확인합니다.
3. 앱을 최신 버전으로 올립니다. 데스크톱 앱은 메뉴의 업데이트 확인(Check for Updates)으로 올립니다. 터미널에서 Codex를 쓰는 프로그램인 Codex CLI는 0.153.0 이상이어야 아스트라를 고를 수 있습니다.
4. 회사 계정이면 관리자에게 묻습니다. Enterprise와 Edu 작업 공간에서는 아스트라가 출시 때 꺼져 있고, 작업 공간 소유자가 모델 접근 설정에서 켜야 합니다. 새 모델을 먼저 써 보게 하는 기존 얼리 모델 액세스(Early Model Access) 설정도 아스트라에는 이어지지 않습니다.

모델에게 "너는 아스트라니?"라고 물어 확인하지 않습니다. 언어 모델은 자기 이름을 틀리게 말하기도 하므로 모델 메뉴에 표시된 이름을 기준으로 삼습니다. 일반 대화에서 내 요금제로 무엇을 고르는지는 챗GPT 모델 선택 방법에서 이어집니다.

한 마케터의 후기 분류로 비교한 GPT 모델별 비용

가격 차이가 실제 업무에서 얼마가 되는지 가상의 예로 계산합니다. 여행 상품을 파는 회사의 마케터가 하루에 쌓이는 고객 후기 1,500건을 칭찬, 불만, 문의로 나눈다고 가정했습니다. 후기를 50건씩 묶어 분류 기준과 함께 API로 보내고, 요청 한 번에 입력 2만 토큰, 출력 2천 토큰이 든다고 잡았습니다. 먼저 몇 건으로 결과가 기준대로 나오는지 확인합니다.

세 건 모두 단어가 아니라 바라는 행동으로 나뉘었는지 확인했다면, 같은 요청을 하루 30번 보낼 때 모델마다 비용을 계산합니다. GPT-6 Luna는 입력 2만 토큰에 0.002달러, 출력 2천 토큰에 0.001달러라 요청 한 번에 0.003달러입니다.

2026년 10월 22일 확인한 Standard 단가로 계산했고 캐시, Batch 할인, 도구 비용은 넣지 않았습니다. 같은 일을 맡겨도 하루 비용은 GPT-6 Luna의 0.09달러부터 GPT-6 Astra의 9달러까지 100배 차이가 납니다. 이럴 때는 GPT-6 Luna의 결과 가운데 하루 50건 정도를 골라 원문과 직접 대조합니다. 틀린 분류가 거의 없으면 Luna를 그대로 쓰고, 틀린 분류가 많으면 먼저 기준 문장을 보완한 뒤 그래도 부족할 때 GPT-6.1 Sol로 같은 50건을 돌려 비교합니다.

GPT 모델을 고를 때 흔히 하는 오해

• 버전 숫자가 큰 모델이 언제나 위라는 오해: 숫자는 버전이고 계열은 따로 봅니다. GPT-6 Luna는 GPT-5.6 Sol보다 버전은 높지만 대량 처리용 계열입니다.
• GPT-6 Pro가 ChatGPT Pro 요금제를 뜻한다는 오해: GPT-6 Pro는 일반 대화의 모델 항목 이름이고 GPT-6 Astra가 답합니다. ChatGPT Pro는 요금제 이름입니다.
• GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Sol의 가격이 모두 같다는 오해: 입력과 출력 단가는 같지만 캐시 입력은 0.10달러로 GPT-6 Sol의 절반입니다.
• API 단가로 챗GPT 구독의 메시지 수를 계산할 수 있다는 오해: 챗GPT 구독과 API는 따로 청구됩니다. API는 토큰 단위로, 구독은 요금제의 사용량 한도로 관리됩니다.

GPT-5.5는 2026년 10월 14일 챗GPT에서 종료됐습니다

모델 라인업에서 빠지는 모델도 있습니다. GPT-5.5는 2026년 10월 14일 챗GPT의 일반 대화와 Work, Codex에서 종료됐습니다. 챗GPT로 로그인한 Codex는 미국 태평양 시각 정오(한국 시각 10월 15일 오전 4시)에 종료됐습니다. OpenAI 문서는 GPT-5.5 대신 유료 요금제에서 GPT-6.1 Sol을, Free와 Go에서 데스크톱 앱의 GPT-6 Luna를 고르라고 안내합니다. 저절로 바뀌는 것이 아니라 직접 고르는 안내라서, 작업 공간 기본값과 저장한 모델 설정, 예약 작업과 스크립트에 적힌 gpt-5.5도 바꿔야 합니다.

OpenAI API와 API 키로 인증한 Codex는 이 종료의 영향을 받지 않아서, API로 GPT-5.5를 부르던 프로그램은 계속 돌아갑니다. 앱의 종료와 API의 종료는 따로 정해집니다. 앱에서 모델이 사라졌다고 API 연동까지 고칠 필요는 없고, 반대로 API에 남아 있다고 앱 메뉴에서 고를 수 있는 것도 아닙니다.

비유로 보면 자동차의 연식과 트림과 닮았습니다

자동차 이름에는 연식과 트림이 함께 붙습니다. 연식은 언제 나온 차인지, 트림은 같은 차 안에서 어느 등급인지를 알려 줍니다. GPT 모델 이름도 버전과 계열을 같은 방식으로 붙입니다.

비유가 맞지 않는 곳도 있습니다. 자동차는 상위 트림이 하위 트림의 기능을 대개 모두 갖추지만, GPT 모델은 계열마다 쓸 수 있는 화면과 처리 방식이 다릅니다. 또 내 차는 연식이 바뀌어도 계속 탈 수 있지만, 챗GPT 앱의 모델은 종료되면 메뉴에서 사라집니다.

비유에서 가져갈 점은 하나입니다. 출퇴근에 최상위 트림이 꼭 필요하지 않듯이, 기준이 분명한 분류에 가장 비싼 계열을 쓸 필요는 없습니다. 다만 모델은 같은 요청에도 답이 조금씩 달라지므로, 고른 계열이 내 작업에 맞는지는 같은 자료로 결과를 대조해 확인합니다.

새 GPT 모델이 나왔을 때 바꿀지 판단하는 순서

GPT-6.1 Sol처럼 새 버전이 나오면 바로 바꾸고 싶어집니다. 아래 순서로 보면 바꿀 이유가 있는지 알 수 있습니다.

1. 같은 자료와 요청으로 비교합니다. 지금 모델과 새 모델에 같은 지시와 자료를 넣고 도구 설정도 맞춥니다. 한쪽에만 설명을 더하면 모델 차이와 요청 차이가 섞입니다.
2. 결과를 원문과 대조합니다. 50건 정도를 골라 틀린 분류와 고칠 양을 적습니다.
3. 비용을 계산합니다. 요청 한 번의 입력과 출력 토큰에 단가를 곱하고 하루 요청 수를 곱합니다. 캐시를 많이 쓰는 작업이면 캐시 입력 단가도 함께 봅니다.
4. 품질이 맞는 모델 가운데 비용이 낮은 쪽을 고릅니다. 결과가 같다면 지금 모델을 그대로 써도 됩니다. 고른 이유를 한 줄 남기면 다음 버전이 나왔을 때도 같은 기준으로 판단할 수 있습니다.

다른 회사의 모델 라인업도 같은 방식으로 읽습니다. 앤트로픽의 라인업은 클로드 모델 패밀리, 구글의 라인업은 제미나이 모델 라인업에서 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6 아스트라는 무엇이고 무엇이 달라졌나요?

GPT-6 아스트라는 OpenAI가 2026년 9월 3일(미국 날짜) 공개한 GPT-6 세대의 가장 높은 계열 모델입니다. 이름의 GPT-6는 버전이고 아스트라(Astra)는 계열을 가리킵니다. OpenAI 발표문은 컴퓨터 화면 조작, 템플릿을 따르는 문서와 슬라이드 작업, 모호한 지시에서 결과를 바꿀 부분만 되묻는 판단을 이전 모델과 달라진 점으로 소개합니다.

GPT-6 아스트라와 GPT-6.1 Sol은 무엇이 다른가요?

GPT-6 아스트라는 OpenAI가 복잡한 추론과 코딩을 위한 대표 모델로 소개하는 가장 높은 계열이고, GPT-6.1 Sol은 아스트라에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 내는 계열입니다. API 단가는 입력과 출력 100만 토큰당 아스트라가 10달러와 50달러, GPT-6.1 Sol이 2달러와 10달러로 5배 차이가 납니다. 컨텍스트는 둘 다 105만 토큰이고, 둘 다 Ultrafast 처리를 지원합니다.

챗GPT에서 GPT-6.1 Sol을 고르려면 어떻게 하나요?

GPT-6.1 Sol은 챗GPT의 Work와 Codex에서 고르는 모델이라 일반 대화의 메뉴에는 나오지 않습니다. 유료 요금제에 순차 배포 중이어서, Work나 Codex의 모델 목록에 보이지 않으면 아직 내 계정에 열리지 않은 것입니다. Work와 Codex에서 GPT-6.1 Sol의 기본 컨텍스트는 50만 토큰입니다.

GPT-5.5를 쓰던 작업은 어떻게 되나요?

챗GPT의 일반 대화와 Work, Codex에서는 2026년 10월 14일부터 GPT-5.5를 쓸 수 없고, OpenAI는 유료 요금제에서 GPT-6.1 Sol을, Free와 Go에서 데스크톱 앱의 GPT-6 Luna를 직접 고르라고 안내합니다. API와 API 키로 인증한 Codex는 영향을 받지 않아 GPT-5.5를 계속 부를 수 있습니다.

GPT-6 Pro는 ChatGPT Pro 요금제와 같은 건가요?

아닙니다. GPT-6 Pro는 챗GPT 일반 대화의 모델 메뉴에서 Pro 수준을 고를 때 답하는 모델 이름이고, GPT-6 Astra로 구동됩니다. ChatGPT Pro는 월 요금을 내는 요금제 이름이고, GPT-6 Pro는 Pro 100달러, Pro 200달러, Business, Enterprise 요금제에서 열립니다.

무료 요금제에서도 아스트라를 쓸 수 있나요?

OpenAI가 밝힌 아스트라 제공 목록에 Free와 Go는 들어 있지 않습니다. 가장 낮은 유료 요금제인 Plus도 일반 대화에는 아스트라가 없고, Work와 Codex에서 제한된 사용량으로 씁니다. 일반 대화에서 아스트라가 답하는 GPT-6 Pro는 Pro 100달러, Pro 200달러, Business, Enterprise 요금제에서 열립니다.

마무리: GPT 모델 이름을 볼 때 확인할 것

• 버전과 계열: 숫자는 버전이고 Astra와 Sol, Terra, Luna는 계열이므로 계열이 다르면 숫자보다 맡는 작업을 봅니다.
• 출발점: API에서 어디서 시작할지 모르면 GPT-6 Astra로 시작하고, 결과를 본 뒤 GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Luna로 옮깁니다.
• 비용 차이: 같은 분류 작업도 GPT-6 Luna와 GPT-6 Astra의 API 비용은 100배 차이가 납니다.
• 쓰는 곳: GPT-6.1 Sol은 Work와 Codex, API에서 쓰고, 일반 대화에서는 GPT-6 항목과 GPT-5.6 Sol, GPT-6 Pro가 답합니다.

결제나 설정을 바꾸지 않고 해 볼 일은 세 가지입니다.

1. 지금 쓰는 챗GPT 화면에서 모델 이름을 찾아 버전과 계열로 나눠 적습니다.
2. 위 표에서 그 모델이 일반 대화, Work, Codex, API 가운데 어디에 있는지 확인합니다.
3. 내 업무 한 건의 입력과 출력 토큰을 가정해 두 모델의 하루 비용을 계산합니다.

참고 자료

• OpenAI API 모델 문서
• OpenAI API 가격표
• GPT-6 and other models in ChatGPT
• ChatGPT Work and Codex
• ChatGPT Enterprise and Edu models and limits
• OpenAI 모델 릴리스 노트
• ChatGPT 모델 문서(learn.chatgpt.com)
• Introducing GPT-6.1 Sol
• GPT-6 Astra: A new generation of intelligence
• ChatGPT 요금제별 사용량(learn.chatgpt.com)