GPT-6.1 Terra(테라) 정리, 가격과 벤치마크, Sol과 나눠 쓰는 기준

오픈AI가 2026년 10월 26일(미국 시각) GPT-6.1 Terra(테라)를 공개했습니다. 발표 그래프를 요약하면 "Terra가 에이전트 평가에서 Sol과 Astra보다 점수가 높고, 비용은 Astra의 7분의 1, 속도는 3배"입니다. 이 요약은 맞습니다. 다만 어떤 평가에서, 어떤 추론 수준으로 비교한 숫자인지에 따라 결론이 달라지고, 일반 ChatGPT 대화창에서는 Terra를 고를 수 없다는 점도 함께 알아야 합니다.

아래 수치는 오픈AI 발표문의 그래프 데이터와 ChatGPT 도움말을 기준으로 정리했습니다. 벤치마크는 모두 오픈AI가 직접 측정한 결과입니다.

그림 1. 오픈AI의 GPT-6.1 Terra 발표 이미지. 출처: 오픈AI, Introducing GPT-6.1 Terra(2026년 10월 26일)

GPT-6.1 Terra는 Sol보다 싸고 빠른 업무용 모델입니다

오픈AI의 GPT-6 계열은 이름으로 급을 나눕니다. GPT-6 Astra가 가장 성능이 높은 최상위 모델이고, GPT-6.1 Sol이 코딩과 복잡한 작업을 맡는 주력 모델입니다. Terra는 그보다 빠르고 저렴한 모델이고, Luna는 가장 가볍고 싼 모델입니다.

오픈AI는 Terra를 "정교한 시각적 추론과 정확한 컴퓨터 사용 능력"에 자연스러운 글쓰기를 더한 모델로 소개했습니다. 여기서 컴퓨터 사용(computer use)은 AI가 화면을 보고 마우스와 키보드로 프로그램을 직접 조작하는 기능을 말합니다. 발표문이 든 예는 제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 입력, 동영상 편집처럼 업무 시간의 많은 부분을 차지하는 일입니다.

API 요금은 GPT-6.1 Sol의 절반입니다.

캐시 입력은 앞서 보낸 것과 같은 앞부분을 다시 보낼 때 적용되는 할인 요금입니다. API 모델 이름은 gpt-6.1-terra이고, API 요금은 ChatGPT 구독과 따로 청구됩니다.

ChatGPT에서는 Work와 Codex에서만 고를 수 있습니다

Terra를 쓰려고 ChatGPT 대화창의 모델 목록을 열면 찾을 수 없습니다. 오픈AI 도움말은 Terra를 ChatGPT Work와 Codex에서만 제공하고 일반 대화(Chat)에서는 제공하지 않는다고 밝혔습니다. ChatGPT Work는 조사와 문서 작성처럼 여러 단계로 이어지는 일을 맡기는 화면이고, Codex는 코딩 작업을 맡기는 도구입니다.

Work 화면에서는 모델 목록에서 GPT-6.1 Terra를 고르면 됩니다. 오픈AI는 일부 Plus와 Pro 사용자의 Work 기본 설정이 기존 "GPT-6.1 Sol, Light"에서 "GPT-6.1 Terra, Medium"으로 바뀌어 보일 수 있다고 안내했습니다. Enterprise는 관리자가 워크스페이스에서 허용해야 보입니다.

사용량 면에서는 Terra가 확실히 넉넉합니다. 오픈AI가 공개한 5시간당 예상 메시지 수를 보면 Plus 요금제에서 Terra는 35~285개로, Sol의 15~160개와 Astra의 5~45개보다 많습니다.

그림 2. Plus와 Standard Business 요금제에서 모델별로 5시간 동안 보낼 수 있는 예상 메시지 수입니다. 작업 크기와 추론 수준에 따라 한 번에 쓰는 양이 달라 범위가 넓게 잡혀 있습니다. 표는 2026년 10월 27일 기준 ChatGPT Learn의 Pricing 문서에서 가져왔습니다.

Pro 요금제는 현재 5시간 한도가 없습니다. 어느 요금제든 주간 한도는 별도로 적용될 수 있습니다.

컴퓨터 사용 평가에서는 오픈AI 모델 중 가장 높았습니다

Terra를 소개하는 핵심 숫자는 Agents' Last Exam v1에서 나왔습니다. 이 평가는 추론 문제를 푸는 시험이 아니라, AI가 실제 소프트웨어를 조작해 전문 업무를 끝까지 해내는지 봅니다. 건축 도면을 3D 모델로 만들거나, 애니메이션 영화를 장면별로 검토해 복원팀에 넘길 시간 기록표를 만드는 과제가 들어 있습니다.

비교에 앞서 알아 둘 설정이 있습니다. 추론 수준(reasoning effort)은 모델이 답하기 전에 얼마나 오래 생각할지 정하는 값으로, 낮음(Low), 중간(Medium), 높음(High), 매우 높음(Xhigh), 최대(Max)의 다섯 단계입니다. 높일수록 점수와 비용이 함께 오릅니다.

아래는 오픈AI 발표문 그래프의 데이터입니다. 비용은 과제 하나를 끝내는 데 든 추정 비용입니다.

추론 수준을 최대로 올린 Terra는 60.0%로 Astra와 Sol의 최대 점수보다 높습니다. 이 평가에서는 오픈AI 모델 가운데 가장 높은 점수이고, 과제당 비용은 Astra 최대의 약 7분의 1입니다. 중간 수준끼리 비교하면 Terra와 Astra가 57.6%로 같은데, 비용은 0.29달러와 4.82달러로 약 17배 차이가 납니다. 오픈AI는 Terra가 Astra와 Sol보다 작업을 3배 넘게 빨리 끝낸다고도 밝혔습니다.

다만 이 평가 전체에서 가장 높은 모델은 Claude Opus 5.5(63.2%)입니다. 오픈AI는 Terra 최대 설정이 Opus 5.5보다 토큰을 3배 넘게 적게 쓰고 토큰당 가격도 4분의 1이라, 과제당 비용이 약 9분의 1이라고 설명했습니다.

다른 평가에서는 Sol과 Astra가 앞서는 곳도 있습니다

컴퓨터 사용 평가가 하나만 있는 것은 아닙니다. 데스크톱 앱으로 여러 단계 작업을 하는 OSWorld 2.1에서는 순서가 다릅니다.

OSWorld 2.1에서 Terra는 Sol보다 약 4%포인트, Astra보다 약 7%포인트 낮습니다. 대신 과제당 비용은 Terra 최대가 1.19달러, Astra 최대가 8.17달러입니다. 오픈AI가 강조한 것도 "중간 수준의 Terra가 이전 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 넘었다"는 세대 간 향상입니다.

사실 오류는 크게 줄었습니다. 오류를 일부러 끌어내는 질문 모음에서, 추론을 낮게 둔 GPT-5.6 Terra는 53.6%의 답에 사실 오류가 있었지만 GPT-6.1 Terra는 16.7%였습니다. 최대 추론에서는 4.3%로 Sol(4.4%), Astra(4.2%)와 거의 같은 수준입니다.

복잡한 코딩은 오픈AI도 Sol과 Astra를 권합니다

코딩 실력도 이전 Terra보다 크게 늘었지만, 오픈AI는 복잡한 코딩에서는 Terra를 권하지 않았습니다. 명령줄에서 코딩 문제를 해결하는 Terminal-Bench 4.0에서 Terra는 최대 추론으로 50.3%를 풀었습니다. GPT-5.6 Terra의 21.5%보다 두 배 넘게 높은 점수입니다. 그러면서도 발표문은 "가장 복잡한 코딩 작업에는 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 더 나은 선택"이라고 적었습니다.

과학 연구 과제를 코드로 푸는 Terminal-Bench-Science 0.1에서는 Terra 최대가 Sol 최대보다 낮은 비용으로 더 높은 점수를 냈습니다. 코딩이 수단인 데이터 분석이나 연구 보조 작업에서는 Terra도 충분히 쓸 만하다는 뜻입니다.

안전성 쪽에서 오픈AI는 Terra가 사이버보안 분야에서 자체 위험 평가 체계(Preparedness Framework)의 "심각(Critical)" 기준에 도달했다고 밝혔습니다. 사이버 공격에 쓰일 수 있는 능력이 이 체계의 가장 높은 등급에 들었다는 뜻입니다. GPT-6 Astra용으로 만든 보호 장치도 Terra에 그대로 적용했습니다. 사용자가 맡긴 범위를 벗어나지 않고 한계를 솔직하게 알리는 정도도 GPT-5.6 Terra보다 나아졌다고 설명했습니다.

작업별로 이렇게 나눠 쓰면 됩니다

공개된 수치를 기준으로 하면, 먼저 Terra로 해 보고 막히는 작업만 Sol이나 Astra로 올리는 순서가 사용량과 비용을 아끼는 방법이라고 보는 편입니다.

Plus 사용자라면 Work 화면에서 Terra를 기본으로 쓰고, 결과가 부족할 때만 Sol로 바꾸면 5시간 사용량을 훨씬 오래 쓸 수 있습니다. API로 반복 업무를 자동화한다면 같은 작업을 Terra 중간과 Sol 중간으로 몇 번 돌려 결과 품질과 비용을 비교한 뒤 정하는 것이 안전합니다.