독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 평가 결과, 근황 및 통과 3팀 정리

독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 한국 정부가 국가대표 AI 모델을 개발할 팀을 단계 평가로 추려 GPU와 데이터를 집중 지원하는 사업입니다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 2026년 8월 18일 이 프로젝트의 2차 단계평가 결과를 발표했고, 업스테이지와 SK텔레콤, LG AI연구원이 통과했습니다. 탈락한 팀은 모티프테크놀로지스 하나입니다.

엑사원이나 솔라 같은 국산 모델 이름은 뉴스에서 한 번쯤 보셨을 것입니다. 그런데 이 프로젝트가 몇 팀으로 시작해 어떤 순서로 줄어드는지, 이번 발표가 몇 번째 관문인지는 기사 제목만으로는 알기 어렵습니다. 처음 다섯 팀을 뽑은 선발까지 세면 세 번째 관문이지만, 공식 명칭은 2차 단계평가입니다. 공식 보도자료를 근거로 결과와 진행 과정, 남은 일정을 정리하겠습니다.

위 이미지는 2026년 8월 18일 과기정통부 누리집에 올라온 보도자료 화면입니다. 보도자료는 4개 정예팀 모두 세계적 수준의 개발 성과를 입증했다고 평가하면서도, 다음 단계에는 3개 팀만 진출한다고 밝혔습니다.

과기정통부가 8월 18일 발표한 2차 평가 결과

이번 평가에 참여한 네 팀과 각 팀이 공개한 모델을 보도자료 기준으로 정리하면 이렇습니다. 모델 소개는 각 정예팀이 제공한 설명입니다.

평가는 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점을 더한 100점 만점으로 진행됐습니다. 사용자 평가는 8월 8일부터 11일까지 국민 평가단 200명이 참여했다고 전해집니다.

네 팀이 이번에 공개한 모델은 모두 미국 비영리 연구기관 에포크 AI(Epoch AI)의 주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models) 목록에 올랐습니다. 보도자료는 2026년 선정 모델을 보유한 나라가 미국, 중국, 한국 세 곳뿐이라고 밝혔습니다.

다섯 팀에서 세 팀까지, 지금까지의 진행 과정

이 프로젝트는 밀가루를 체에 여러 번 내리듯 반년 단위 평가로 팀을 걸러 내는 구조입니다. 지금까지의 과정을 한자리에 놓으면 이렇습니다.

1차 평가에서는 체의 그물눈에 해당하는 독자성 기준이 승부를 갈랐습니다. 당시 발표를 다룬 보도들에 따르면 네이버클라우드는 종합 점수 상위 4팀에 들었지만, 모델이 중국 큐웬(Qwen) 계열의 인코더와 가중치를 쓴 점이 독자성 기준에서 문제로 지적됐습니다. 이후 진행된 추가 공모에 네이버클라우드는 다시 지원하지 않았고, 모티프테크놀로지스와 트릴리온랩스가 제안서를 내 모티프가 합류했다고 전해집니다.

벤치마크 상위 성적에도 모티프가 탈락한 배경

이번 결과에서 눈길이 가는 대목은 모티프입니다. 보도자료의 모델 소개에서 Motif 3는 AAII 기준으로 미국과 중국 외 국가 모델 중 세계 최고 성능이라고 소개됐고, 평가 직전에는 국내 모델 가운데 최고 점수를 받았다는 보도도 있었습니다. 그런데도 다음 단계에 오르지 못했습니다.

배점 구조를 보면 이 결과가 모순은 아닙니다. 벤치마크는 100점 가운데 40점이고, 나머지 60점은 전문가 평가와 국민 평가단의 사용자 평가에서 나옵니다. 고운 가루만 남기려면 굵기가 다른 체로 여러 번 쳐야 하듯, 이 평가는 점수표 성능 하나가 아니라 세 종류의 기준을 함께 통과해야 하는 구조입니다. 항목별 팀별 점수는 공개되지 않아, 모티프가 어느 항목에서 밀렸는지는 발표만으로 확인되지 않습니다.

모티프는 2월에 합류한 후발 주자라 다른 세 팀보다 반년 가까이 늦게 출발했습니다. 평가단이 모티프의 커널부터 설계까지 이어지는 아키텍처 개발 역량을 인정했다는 보도도 있어, 기술력이 부족했다기보다 종합 점수에서 근소하게 밀린 결과로 보입니다.

통과한 세 팀이 받는 지원과 남은 일정

통과한 세 팀에는 GPU 지원이 커집니다. 과기정통부는 상반기 엔비디아 B200 768장 수준이던 지원을 하반기 약 1,000장 수준으로 늘릴 계획이라고 밝혔습니다.

다음 관문도 예고되어 있습니다. 언론 보도 기준으로 3차 단계평가가 2026년 12월 무렵 진행되고, 여기서 최종 2팀을 가리는 구조로 전해집니다. 최종 팀은 2027년 상반기까지 GPU와 데이터 구축 지원을 이어받는 것으로 알려져 있으나, 세부 일정과 팀 수는 정부 발표에 따라 달라질 수 있습니다.

통과한 팀들의 모델은 오픈소스로 공개되어 있어 지금도 직접 내려받아 시험해 볼 수 있는 상태입니다. 아래는 허깅페이스에 올라온 K-EXAONE 2.0 페이지입니다.

모델 카드에는 아파치 2.0 라이선스와 10개 언어 지원이 표시되어 있고, 전문가 혼합(Mixture of Experts) 구조라는 태그도 붙어 있습니다. 상용 이용이 가능한 라이선스라 기업이 자사 서비스에 적용하는 것도 검토해 볼 만합니다.

독파모는 무엇의 줄임말인가요?

독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 줄인 말입니다. 언론과 업계에서 부르는 별칭이고, 국가대표 AI라는 표현도 함께 쓰입니다. 외국 기술에 기대지 않는 독자 기술로 파운데이션 모델, 즉 여러 서비스의 기반이 되는 대형 AI 모델을 만들자는 사업 목표가 이름에 담겨 있습니다.

네이버는 왜 이번 명단에 없나요?

2026년 1월 1차 단계평가에서 탈락했기 때문입니다. 당시 보도들에 따르면 종합 점수는 상위권이었지만 모델이 큐웬 계열 인코더와 가중치를 사용한 점이 독자성 기준에서 문제로 지적됐습니다. 이후 패자부활 성격의 추가 공모가 열렸지만 네이버클라우드는 다시 지원하지 않은 것으로 전해집니다.

다음 평가는 언제인가요?

언론 보도 기준으로 2026년 12월 무렵 3차 단계평가가 예상되고, 이 단계에서 최종 2팀을 가리는 구조로 알려져 있습니다. 공식 일정은 아직 발표되지 않았으므로 과기정통부의 후속 발표를 확인하는 편이 정확합니다.

3줄 요약:

• 과기정통부가 2026년 8월 18일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과를 발표했고, 업스테이지(Solar Open2), SK텔레콤(A.X K2), LG AI연구원(K-EXAONE 2.0)이 통과했습니다.
• 후발 합류한 모티프테크놀로지스는 탈락했습니다. 벤치마크 성적이 좋아도 전문가 평가 35점과 사용자 평가 25점을 더한 종합 100점으로 승부가 나는 구조라, 점수표 성능만으로는 결과를 설명하기 어렵습니다.
• 통과 팀의 GPU 지원은 하반기 B200 약 1,000장 수준으로 늘어날 계획입니다. 12월 무렵으로 전해지는 3차 평가에서 최종 2팀이 가려질 것으로 보이며, 통과 팀 모델은 허깅페이스에 오픈소스로 공개되어 있습니다.

Sources:

• 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 발표 (과학기술정보통신부 보도자료)
• K-EXAONE-2.0-750B-A37B 모델 페이지 (Hugging Face, LG AI Research 공식)