지역과 기기로 사용자 나눠 보기
GA4 사용자 속성 보고서는 방문자를 국가와 도시 같은 지역으로 나눠 보여 주고, 기술 보고서는 기기와 브라우저와 운영체제로 나눠 보여 줍니다.
지역과 기기로 사용자 나눠 보기, 무엇을 배우는지
전체 참여율 하나로는 무엇을 개선해야 할지 알 수 없습니다. 평균은 잘 되는 쪽과 그렇지 않은 쪽이 섞여 만들어진 값이라, 안에서 무너진 구간을 덮어 버리기 때문입니다. GA4는 방문자를 나눠 보는 화면을 두 곳에 둡니다. 사용자 속성 보고서는 지역으로, 기술 보고서는 기기와 브라우저로 나눕니다. 이 둘을 오가며 보면 전체로는 보이지 않던 문제가 드러납니다. 준이아빠블로그가 만든 GA4와 같은 모양의 화면에서 두 보고서를 직접 옮겨 다니며 문제가 생긴 구간을 찾아냅니다.
사용자 속성 보고서
사용자 속성 보고서는 방문자를 국가, 도시, 언어, 연령, 성별로 나눠 보여 주는 표준 보고서입니다. 지역은 접속 지점의 주소로 판단하기 때문에 실제 거주지와 다를 수 있습니다. 연령과 성별은 구글 신호 데이터를 사용 설정해야 채워지고, 사람 수가 적으면 GA4가 값을 보여 주지 않습니다.
기술 보고서
기술 보고서는 방문자를 기기 카테고리, 브라우저, 운영체제, 화면 해상도, 앱 버전으로 나눠 보여 주는 표준 보고서입니다. 기기 카테고리는 mobile, desktop, tablet 세 가지뿐이라 거칠고, 브라우저와 운영체제로 내려가야 어디에서 문제가 생겼는지 좁힐 수 있습니다.
평균에 가려진 문제
평균에 가려진 문제는 전체 값이 정상으로 보이는데 그 안의 한 무리만 크게 무너져 있는 상태입니다. 무너진 쪽의 세션이 전체에서 차지하는 비중이 작으면 평균은 거의 움직이지 않습니다. 그래서 참여율이나 전환율은 전체 값 하나로 판단하지 않고, 기기와 브라우저와 지역으로 나눠 한 번 더 봅니다.
STEPS
보고서 > 사용자 속성, 기술 화면에서 따라 하는 순서
실습에서 진행하는 순서를 글로 옮기면 아래와 같습니다. 실제 GA4 속성에서도 같은 순서로 하면 됩니다. 단계를 누르면 그 단계의 화면을 크게 볼 수 있습니다.
왼쪽 메뉴 사용자 묶음에서 사용자 속성을 누릅니다. 표의 첫 열이 국가로 잡혀 있습니다. 표 왼쪽 위 이름을 누르면 도시나 언어로 바꿀 수 있습니다. 지역은 접속 지점의 주소로 판단합니다. 회사 네트워크나 통신사 경로에 따라 실제 위치와 다르게 잡히기도 하므로, 도시 단위 값은 흐름을 보는 데만 씁니다.
표는 세션수가 많은 순서로 열립니다. 국내 대상 서비스라면 대개 대한민국이 압도적으로 위에 옵니다. 여기서 볼 것은 1위가 아니라 그 아래입니다. 우리가 팔지 않는 지역에서 세션이 꾸준히 들어오고 있다면 그 유입이 무엇인지 확인해야 합니다. 값이 섞여 있으면 전체 참여율과 전환율이 실제보다 낮게 나옵니다.
참여율이 유난히 낮으면서 주요 이벤트가 0에 가까운 지역을 찾습니다. 사람이 아닌 접속일 가능성이 높습니다. 확인할 것은 세 가지입니다. 그 지역에 광고를 집행한 적이 있는지, 그 지역에서 들어온 세션의 유입 채널이 무엇인지, 참여 시간이 몇 초인지 봅니다. 광고를 집행한 적이 없고 채널이 직접 유입이며 참여 시간이 0초에 가까우면 걸러야 할 유입으로 봅니다.
왼쪽 메뉴에서 기술을 누릅니다. 표의 첫 열이 기기 카테고리로 바뀌고 mobile, desktop, tablet 세 줄이 나옵니다. 여기에서는 두 가지를 봅니다. 첫째로 모바일 비중이 얼마인지 봅니다. 국내 쇼핑몰이라면 대개 60퍼센트를 넘습니다. 둘째로 기기별 참여율 차이를 봅니다. 모바일이 데스크톱보다 크게 낮으면 모바일 화면 자체를 먼저 확인합니다.
표 왼쪽 위 기기 카테고리를 누르고 브라우저를 고릅니다. 세 줄이던 표가 대여섯 줄로 늘어납니다. 기기 카테고리는 나누는 단위가 너무 커서 문제를 덮습니다. 모바일 안에도 크롬, 사파리, 삼성 인터넷, 웨일이 섞여 있고 화면을 그리는 방식이 서로 다릅니다. 한 곳에서만 깨지면 모바일 전체 평균은 조금 내려갈 뿐이라 눈에 띄지 않습니다.
브라우저 표에서 세션이 충분히 많으면서 참여율이 다른 줄의 절반에 못 미치는 것을 찾습니다. 세션이 적은 줄은 값이 쉽게 튀므로 3,000회 같은 기준을 정해 두고 그보다 많은 줄만 놓고 비교합니다. 해당하는 브라우저를 찾으면 숫자를 더 파기 전에 그 브라우저로 직접 들어가 봅니다. 화면이 깨졌거나 결제 창이 열리지 않는 것이 대부분이라, 한 번 열어 보면 원인이 바로 드러납니다.
FAQ
자주 묻는 질문
실습을 마친 뒤 자주 나오는 질문을 정리했습니다. 질문을 누르면 답이 열립니다.
국가 단위는 대체로 맞고 도시 단위는 어긋나는 경우가 잦습니다. GA4는 접속 지점의 주소를 지역 데이터베이스와 맞춰 판단합니다. 그런데 회사 네트워크를 거치거나 통신사 경로를 타면 실제 위치와 다른 곳으로 잡힙니다. 휴대전화 데이터로 접속하면 통신사 중계 지점이 잡혀 서울로 몰리기도 합니다. 그래서 도시 값은 매장 상권을 판단하는 근거로 쓰지 않습니다. 국가 값은 걸러야 할 유입을 찾거나 해외 진출 여부를 보는 데 씁니다. 지역 정보를 아예 모으지 않도록 관리 화면에서 해제할 수도 있습니다.
보고서에서 잠깐 빼는 것과 아예 모으지 않는 것은 다릅니다. 보고서에서만 빼려면 표 위 필터로 국가 조건을 걸거나 탐색에서 세그먼트를 만듭니다. 이 방법은 언제든 되돌릴 수 있고 지난 데이터도 그대로 남습니다. 아예 들어오지 않게 하려면 관리 화면에서 내부 트래픽 규칙이나 원치 않는 추천 목록을 씁니다. 다만 이쪽은 적용한 시점부터 값이 달라져서 앞뒤 기간을 그대로 비교하기 어려워집니다. 먼저 필터로 확인하고, 계속 들어오는 것이 확실할 때 규칙을 만듭니다.
GA4가 접속 정보를 mobile, desktop, tablet 세 가지로만 나누기 때문입니다. 화면 크기와 접속 정보의 기기 이름을 보고 판단합니다. 그래서 큰 태블릿이 desktop으로 잡히거나 접이식 휴대전화가 tablet으로 잡히기도 합니다. 이 구분만으로는 문제를 좁히기 어렵습니다. 나누는 단위를 더 잘게 하려면 브라우저, 운영체제, 화면 해상도로 내려갑니다. 화면 해상도는 어느 크기에서 화면이 깨지는지 확인할 때 특히 쓸모가 있습니다.
숫자를 더 따지기 전에 그 브라우저로 직접 들어가 봅니다. 대부분 눈으로 바로 확인됩니다. 확인할 것은 네 가지입니다. 첫째로 첫 화면이 제대로 그려지는지 봅니다. 둘째로 장바구니와 결제 단추가 눌리는지 봅니다. 셋째로 로그인 창이 열리는지 봅니다. 넷째로 화면이 뜨는 데 걸리는 시간을 봅니다. 여기에서 아무 문제가 없다면 측정 쪽을 의심합니다. 그 브라우저에서 저장을 막고 있어 이벤트가 덜 들어오고 있을 수 있습니다. 이때는 참여율이 낮은 것이 아니라 낮게 기록되고 있는 것입니다.
구글 신호 데이터를 사용 설정해야 채워지고, 사용 설정한 뒤에도 사람 수가 적으면 비어 있습니다. GA4는 개인이 드러날 만큼 수가 적으면 값을 보여 주지 않습니다. 이것을 기준 적용이라고 부르며, 화면 위쪽에 표시가 붙습니다. 기간을 늘리면 사람 수가 늘어 값이 채워지기도 합니다. 여기에 더해 연령과 성별은 광고 개인 최적화에 동의한 방문자만 잡히므로 전체가 아니라 일부의 값입니다. 비율을 볼 때는 이 점을 고려하고, 절대 수치로는 쓰지 않습니다.
표준 보고서에서는 측정기준 이름 옆 더하기로 보조 측정기준을 붙입니다. 국가 표에 기기 카테고리를 더하면 줄이 조합만큼 늘어나 지역별 기기 구성을 볼 수 있습니다. 이 방법은 보조 측정기준과 필터를 다루는 편에서 이어집니다. 다만 표준 보고서는 측정기준 두 개까지만 붙습니다. 셋 이상 엮거나 행과 열을 직접 배치하려면 탐색의 자유 형식을 씁니다. 자유 형식은 탐색 보고서를 처음 만드는 편에서 다룹니다.
3줄 요약
- 전체 참여율 하나로 판단하지 않습니다. 잘 되는 쪽과 그렇지 않은 쪽이 섞여 평균이 문제를 덮습니다.
- 참여율이 낮으면서 주요 이벤트가 0에 가까운 지역은 걸러야 할 유입일 수 있습니다. 유입 채널과 참여 시간을 함께 확인합니다.
- 기기 카테고리는 세 가지뿐이라 거칩니다. 브라우저나 운영체제로 내려가야 어디에서 깨지는지 좁혀집니다.
이어서 볼 튜토리얼
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- GA4 세팅사용자 ID와 구글 신호 데이터로 기기 넘나드는 사용자 잇기GA4 보고 ID는 같은 사람을 무엇으로 알아볼지 정하는 설정이고, 무엇을 고르느냐에 따라 보고서의 사용자 수가 달라집니다.