컴피UI(ComfyUI) 이해하기, 노드로 잇는 이미지 생성

🤔 프롬프트 칸이 아니라 상자와 선이 나올 때

AI로 그림을 만드는 도구는 대개 프롬프트 칸에 문장을 넣고 버튼을 누르면 결과가 나옵니다. 그런데 컴피UI를 처음 열면 상자 여러 개가 선으로 이어진 화면이 나오고, 어디에 문장을 넣고 무엇을 눌러야 그림이 나오는지부터 막힙니다. 진입이 어렵다는 말과 이것 말고는 못 한다는 말이 함께 붙어 다니는 도구입니다.

컴피UI가 무엇이고 상자와 선이 무엇을 뜻하는지, 어떤 장비가 필요하고 비용은 어떻게 되는지, 무엇을 조심해야 하는지를 2026년 9월 28일 기준으로 정리했습니다. 언어 모델을 돌리는 로컬 AI와 같은 원리이고, 대상이 글이 아니라 이미지라는 점만 다릅니다.

🔑 컴피UI의 정의

컴피UI(ComfyUI)는 모델과 처리 단계를 노드로 연결해 이미지와 영상과 3D와 음악을 만드는 오픈소스 생성 엔진입니다.

2023년 1월 개발자 comfyanonymous가 개인 프로젝트로 깃허브에 공개했고, 2024년 6월 Comfy Org라는 회사가 세워졌으며, 2026년 9월 28일 기준 깃허브 별이 13만 5천 개입니다. 핵심 소프트웨어는 GPL 3.0 라이선스로 계속 공개하면서 클라우드와 기업용 서비스로 수익을 내는 구성입니다. 널리 알려진 것은 스테이블 디퓨전용 화면이지만, 지금 공식 저장소 소개 글에 적힌 이름은 콘텐츠 제작용 AI 엔진입니다.

🧩 노드 그래프가 무엇인지

버튼 하나로 결과가 나오는 도구가 자판기라면, 컴피UI는 재료와 조리 도구를 직접 늘어놓는 주방에 가깝습니다. 무엇을 먼저 익히고 어디에 부을지를 사람이 정합니다.

화면의 상자 하나하나가 노드이고 각각 한 가지 일만 합니다. 상자를 선으로 이으면 재료가 그 순서대로 흘러갑니다. 글로 그림을 만드는 기본 흐름은 일곱 단계입니다.

KSampler 상자 안의 seed와 steps와 cfg 같은 값이 다른 도구에서는 설정 화면 뒤에 숨어 있습니다. 컴피UI는 그것을 밖으로 꺼내 놓고 하나씩 만지게 합니다. seed는 같은 값이면 같은 결과가 나오게 하는 시작 숫자이고, steps는 잡음을 걷어 내는 횟수이며, cfg는 프롬프트를 얼마나 강하게 따를지입니다.

만든 흐름은 JSON 파일로 저장되고, 생성한 이미지 파일 안에도 같은 내용이 들어갑니다. 남이 만든 결과물을 화면에 끌어다 놓으면 그 사람이 쓴 흐름과 seed까지 그대로 열립니다. 요리에 레시피 카드가 붙어 오는 셈이라 공유와 재현이 쉽고, 흐름이 파일이라 버전 관리와 자동화에 넣기도 좋습니다.

🖼️ 다루는 모델과 필요한 장비

기본으로 지원하는 범위는 이미지에 그치지 않습니다. 공식 저장소 기준으로 종류별로 적으면 이렇습니다.

• 이미지 생성: 스테이블 디퓨전 1.5와 SDXL과 SD3.5, Flux.1과 Flux.2, Qwen-Image, HiDream
• 이미지 편집: Flux Kontext, Qwen Image Edit, OmniGen2
• 영상 생성: Wan 2.1과 2.2, LTX-Video, HunyuanVideo 1.5, CogVideoX
• 음악과 오디오: ACE-Step, Stable Audio, MiniMax Music
• 3D와 비전: Hunyuan3D, TripoSplat, SAM 3, Depth Anything 3
• 텍스트 생성: Gemma와 Qwen3 계열

큐원 팀이 2026년 9월 20일 공개한 Qwen-Image-2.1은 공개 당일부터 컴피UI에서 지원됐습니다. 다만 이 모델은 비상업 연구 라이선스라 업무에 쓰려면 별도 계약이 필요하고, 그 조건은 큐원 모델 패밀리에 있습니다.

장비는 엔비디아와 AMD와 인텔 GPU, 애플 실리콘, 어센드 NPU까지 지원합니다. 필요한 VRAM은 쓰는 모델에 따라 크게 달라서 하나로 말하기 어렵고, 공식 저장소가 GPU 추천 문서를 따로 두고 있으니 쓰려는 모델을 정한 뒤에 맞춥니다. 언어 모델과 마찬가지로 모델 파일이 GPU 메모리에 올라가야 하는 구조라 하드웨어 기초의 기준이 그대로 적용됩니다. 맥에서는 되기는 하지만, 컴피UI 공식 문서가 최근의 큰 모델은 애플 GPU로 실용적인 속도가 나오지 않는다며 맥 이용자에게 클라우드를 권한다는 점을 알아 둡니다.

설치 방법은 넷입니다. 윈도우와 맥용 데스크톱 앱, 윈도우 포터블 빌드, 직접 설치, 그리고 comfy-cli 패키지입니다. 처음이면 데스크톱 앱이 단순합니다.

💰 로컬은 무료, 클라우드는 월 20달러부터

설치해서 쓰는 쪽은 비용이 들지 않습니다. 요금이 붙는 것은 파트너 노드로 나노바나나나 Seedance나 GPT 이미지 같은 외부 상용 모델을 부를 때이고, 그것도 쓴 만큼만 붙습니다. 외부 호출을 아예 막으려면 --disable-api-nodes 옵션으로 완전히 오프라인 상태를 만들 수 있습니다.

직접 GPU를 갖추기 어려우면 공식 클라우드가 있습니다. 2026년 9월 28일에 확인한 요금 페이지 기준입니다.

모든 요금제가 96GB VRAM의 RTX PRO 6000 블랙웰 GPU를 쓰고, 크레딧은 워크플로가 실제로 도는 시간만큼 빠지며 그래프를 짜는 동안에는 들지 않습니다. 직접 만든 LoRA를 올리거나 모델을 가져오려면 Creator 이상이 필요합니다. LoRA는 모델을 원하는 화풍으로 미세조정한 추가 파일입니다.

🛡️ 커스텀 노드 설치가 코드 실행인 이유

기본 노드로 되지 않는 일은 커스텀 노드로 범위를 넓히고, 공식 사이트는 노드가 6만 개를 넘는다고 적고 있습니다. 여기가 강점이자 약한 고리입니다. 커스텀 노드 설치는 남이 쓴 파이썬 코드를 내 컴퓨터에서 실행하는 일입니다. 남이 만든 조리 도구를 안에 무엇이 숨어 있는지 모른 채 들여와 쓰는 것과 같습니다.

실제 사고가 두 번 크게 났습니다.

• 2024년 6월: GPT-4와 Claude 3을 붙여 준다는 확장에 악성 코드가 들어 있었습니다. 설치하면 변조된 파이썬 패키지가 함께 깔리면서 브라우저에 저장된 비밀번호와 카드 정보, 암호화폐 지갑, 화면 캡처를 빼내 공격자의 서버로 보냈고 수백 명이 영향을 받았습니다.
• 2026년 3월: 보안 연구팀이 공인 주소로 열린 인스턴스 1,000여 대가 공격받는 것을 확인했습니다. ComfyUI-Manager 3.38 미만에서 인증 없이 설정을 읽고 쓸 수 있던 취약점이 쓰였고, 공격자는 악성 노드를 심어 암호화폐를 채굴하거나 프록시 봇넷으로 썼습니다.

조심할 점은 셋입니다.

밖에서 쓰고 싶으면 원격 접속의 방법대로 사설 네트워크 안에서만 엽니다.

🤖 Comfy MCP, 에이전트가 노드를 대신 짭니다

노드를 직접 잇는 것이 진입 장벽이었는데, 그 장벽을 에이전트가 대신 넘는 방향이 2026년에 열렸습니다. 2026년 6월 29일 공개 베타로 나온 Comfy MCP는 클로드 코드나 클로드 데스크톱 같은 클라이언트에서 문장으로 지시해 이미지와 영상과 음악과 3D를 만들게 합니다. MCP는 AI 모델이 외부 도구를 쓰도록 규격을 맞춘 연결 방식입니다.

연결은 두 가지입니다. 설치 없이 https://cloud.comfy.org/mcp 주소를 등록하는 클라우드 연결과, pip install comfy-mcp로 내 컴퓨터의 컴피UI를 부리는 로컬 연결입니다. 템플릿과 모델과 노드를 검색하는 도구는 계정만 있으면 무료이고, 클라우드에서 생성하려면 구독이 필요하며, 로컬에서는 오픈 웨이트 모델 생성에 요금이 붙지 않습니다. 공개 베타라 도구와 동작이 바뀔 수 있다고 공식 안내가 적었으므로 시험 단계로 두는 편이 안전합니다. 설정 순서는 Comfy MCP 정리에, 도구의 전체 변화는 컴피UI 2026 정리에 있습니다.

컴피UI가 낯선 사람에게는 App Mode도 있습니다. 복잡한 그래프를 입력 칸 몇 개만 남긴 화면으로 바꿔 주는 기능이라, 만든 사람은 노드로 짜고 쓰는 사람은 단순한 화면만 보는 구성이 됩니다.

⚠️ 자주 하는 실수

• 커스텀 노드를 검색되는 대로 설치합니다: 설치가 곧 코드 실행입니다. 제작자와 갱신 기록을 봅니다.
• 공인 주소로 열어 둡니다: 2026년 3월 봇넷 피해가 이 경우였습니다.
• 로컬이니 전부 무료라고 봅니다: 파트너 노드로 외부 상용 모델을 부르면 요금이 붙습니다. 오프라인이 목적이면 옵션으로 막습니다.
• 맥에서 큰 영상 모델을 돌리려 합니다: 공식 문서가 애플 GPU로는 실용적인 속도가 나오지 않는다고 적었습니다.

❓ 자주 묻는 질문

어떤 그래픽카드가 필요한가요?

쓰는 모델에 따라 크게 달라서 하나로 말하기 어렵습니다. 공식 저장소의 GPU 추천 문서를 보고 쓰려는 모델을 정한 뒤에 맞추는 편이 낫습니다. 엔비디아 카드 기준으로 20 시리즈 이상이 표준 빌드에 해당하고, AMD는 RDNA 2 이상이 윈도우와 리눅스에서 지원됩니다.

완전히 오프라인으로 돌릴 수 있나요?

가능합니다. 코어는 요청하지 않으면 아무것도 내려받지 않고, --disable-api-nodes 옵션을 주면 요금이 붙는 외부 호출 노드가 모두 꺼집니다. 로컬에 내려받은 오픈 웨이트 모델만 쓰는 구성입니다.

다른 이미지 생성 도구와 무엇이 다른가요?

스테이블 디퓨전 화면을 대표하던 AUTOMATIC1111은 사실상 멈췄고, 지금 쓰이는 것은 컴피UI와 그 후속인 Forge, 컴피UI를 안에서 돌리는 SwarmUI, 캔버스 중심의 InvokeAI입니다. 흐름을 직접 짜고 자동화에 넣거나 영상까지 다루려면 컴피UI가 맞고, 그림 한 장을 빨리 뽑는 것이 목적이면 다른 도구가 더 편합니다.

결과물의 저작권과 라이선스는 어떻게 되나요?

컴피UI 자체는 GPL 3.0이지만 결과물의 조건은 그 안에서 쓴 모델의 라이선스가 정합니다. Qwen-Image-2.1처럼 비상업 연구 라이선스인 모델로 만든 결과물은 업무에 쓰기 어렵고, Apache 2.0 모델은 상업 이용이 열려 있습니다. 모델마다 확인하는 방법은 라이선스 확인법에 있습니다.

📋 3줄 요약

1. 컴피UI는 모델과 처리 단계를 노드로 연결해 이미지와 영상과 3D와 음악을 만드는 오픈소스 생성 엔진이고 2023년 1월 공개된 뒤 2026년 9월 28일 기준 깃허브 별 13만 5천 개를 모았습니다.

2. 로컬 설치는 무료이고 엔비디아와 AMD와 인텔과 애플 실리콘을 지원하며, Comfy Cloud는 2026년 9월 28일 요금 페이지 기준 월 20달러 Standard부터이고 무료로 5회를 돌려 볼 수 있습니다.

3. 커스텀 노드 설치는 남이 쓴 파이썬 코드를 실행하는 일이라 실제 피해가 두 번 보고됐으므로 출처를 확인하고 관리자와 코어를 최신으로 유지하며, 노드를 직접 짜기 어려우면 공개 베타인 Comfy MCP로 에이전트에게 맡길 수 있습니다.

참고 자료

• ComfyUI 공식 저장소 (GitHub)
• Comfy Cloud 요금 안내
• Comfy MCP 공식 문서
• AI Inference Under Siege: The ComfyUI Cryptomining Botnet (Cloud Security Alliance)
• Qwen-Image-2.1 모델 카드 (Hugging Face)