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기여 분석 모델 바꿔 채널 평가 비교하기

GA4 기여 분석 모델은 하나의 전환에 여러 채널이 관여했을 때 그 공을 어느 채널에 얼마나 나눠 줄지 정하는 규칙입니다.

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기여 분석 모델 바꿔 채널 평가 비교하기, 무엇을 배우는지

인스타그램에서 처음 알게 되고, 며칠 뒤 검색으로 다시 찾아와 산 사람이 있습니다. 이 구매의 공은 어느 채널의 것일까요. 마지막에 들어온 검색만 세면 소셜은 아무 일도 하지 않은 것이 됩니다. 기여 분석 모델은 이 공을 나누는 규칙이고, 무엇을 고르느냐에 따라 채널 평가가 크게 달라집니다. 준이아빠블로그가 만든 GA4와 같은 모양의 화면에서 모델을 바꿔 가며 그 차이를 봅니다.

01

기여 분석 모델

기여 분석 모델은 한 전환에 여러 채널이 관여했을 때 공을 나누는 규칙입니다. GA4의 기본은 데이터 기반이고, 마지막 클릭처럼 정해진 규칙으로 나누는 모델과 비교해 볼 수 있습니다. 어느 모델을 쓰든 전환의 총 수는 같고 채널별 몫만 달라집니다.

02

데이터 기반 모델

데이터 기반 모델은 실제 전환 경로를 학습해 채널마다 기여도를 다르게 매기는 방식입니다. 정해진 비율이 아니라 계정의 데이터에서 나오기 때문에 계정마다 결과가 다릅니다. GA4의 기본값이라 별도로 고르지 않으면 이 모델로 보고 있는 것입니다.

03

마지막 클릭 모델

마지막 클릭 모델은 전환 직전의 클릭에 공을 모두 주는 방식입니다. 계산이 단순해 이해하기 쉽지만, 여정의 앞쪽에서 사람을 처음 들어오게 만든 채널이 통째로 지워집니다. 광고 매체가 보고하는 숫자가 대개 이 방식에 가까워서 GA4와 어긋나는 원인이 되기도 합니다.

STEPS

광고 > 기여 분석 화면에서 따라 하는 순서

실습에서 진행하는 순서를 글로 옮기면 아래와 같습니다. 실제 GA4 속성에서도 같은 순서로 하면 됩니다. 단계를 누르면 그 단계의 화면을 크게 볼 수 있습니다.

  1. 광고의 기여 분석에 있는 모델 비교 화면입니다. 기준 모델은 GA4의 기본인 데이터 기반으로 고정돼 있고, 오른쪽 목록에서 비교 모델을 고릅니다. 목록을 열면 마지막 클릭과 첫 번째 클릭이 있습니다.

FAQ

자주 묻는 질문

실습을 마친 뒤 자주 나오는 질문을 정리했습니다. 질문을 누르면 답이 열립니다.

하나를 정해 꾸준히 보되 다른 모델로 한 번씩 비교하는 방식이 낫습니다. GA4의 기본인 데이터 기반을 기준으로 두면 계정의 실제 경로를 반영하므로 대체로 무리가 없습니다. 다만 이 모델은 계정 데이터에서 나오기 때문에 왜 그렇게 나왔는지 설명하기 어렵다는 단점이 있습니다. 그래서 보고할 때는 기준 모델의 숫자를 쓰고, 채널 평가를 판단할 때만 마지막 클릭과 첫 번째 클릭으로 한 번씩 비교합니다. 세 숫자가 크게 다른 채널이 여정의 앞이나 뒤에 치우쳐 있는 채널입니다. 그 채널은 전환 수 하나로 평가하지 않고 역할로 봅니다.

3줄 요약

  1. 기여 분석 모델은 전환의 총 수를 바꾸지 않습니다. 채널 사이에서 몫만 옮겨 다닙니다.
  2. 마지막 클릭만 보면 여정 앞쪽의 채널이 지워집니다. 크게 떨어지는 채널은 성과가 없는 것이 아니라 앞에 서 있는 것입니다.
  3. 기준 모델 하나를 정해 꾸준히 보고, 판단할 때만 다른 모델로 비교합니다. 세 숫자가 크게 다른 채널은 역할로 평가합니다.

참고 자료

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내부 트래픽과 원치 않는 추천 제외하기

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