AI 사용 방법 이해하기: 웹, 앱, 터미널과 MCP의 차이
AI 모델, 대화하는 화면, 외부 도구 연결은 서로 다른 개념입니다. 웹과 앱, 터미널, 도구 안의 AI, MCP 연결이 각각 무엇을 할 수 있는지와 결과를 어디서 확인하는지 정리했습니다.

세 줄로 먼저 읽기
이번 방문에서 한 편은 바로 볼 수 있습니다.
"ChatGPT와 GPT는 같은 말인가요?", "클로드를 웹에서도 앱에서도 쓰는데 무엇이 다른가요?", "MCP를 쓰려면 또 다른 AI에 가입해야 하나요?" 처음 AI를 쓸 때 자주 나오는 질문입니다. 이름보다 먼저 구분할 것은 어디에 요청을 입력하고, 어떤 자료를 주며, 결과를 어디서 확인하는지입니다.
먼저 모델, 제품, 화면, 연결을 나눕니다
AI를 쓰는 방법은 모델, 제품, 화면, 연결 네 가지로 나눠 보면 정리됩니다.
| 구분 | 뜻 | 예 |
|---|---|---|
| AI 모델 | 입력을 받아 답변 등을 생성하는 기술 | GPT와 Claude 등의 모델 계열과 개별 버전 |
| AI 제품 | 모델에 대화, 파일, 검색 같은 기능을 묶은 서비스 | ChatGPT, Claude, Gemini |
| 사용 화면 | 사람이 요청하고 결과를 보는 방식 | 브라우저의 웹 화면, 설치 앱, 터미널 |
| 외부 도구 연결 | AI 제품이 다른 서비스의 자료나 기능을 쓰도록 연결 | 문서 검색 도구, MCP 연결 |
이름을 혼동하기 쉬운 이유는 제품과 모델 계열이 같은 이름을 쓰기도 하기 때문입니다. Claude와 Gemini는 제품과 모델 계열의 이름이 같고, ChatGPT는 제품 이름이며 그 안에서 GPT 계열 모델을 고릅니다.
제품 이름과 모델 계열 이름
| 구분 | |||
|---|---|---|---|
| 제품 이름 | ChatGPT | Claude | Gemini |
| 모델 계열 이름 | GPT | Claude | Gemini |
| 제품과 모델 계열의 이름이 같음 | 제공하지 않음 | 제공 | 제공 |
같은 모델을 웹과 앱에서 함께 쓸 수도 있습니다. 그래도 제공한 자료, 사용할 수 있는 도구, 권한과 설정이 다르면 결과와 할 수 있는 작업이 달라집니다. 모델은 답변을 만드는 요소 하나이고, 사용 환경 전체는 그보다 넓습니다.
1. 웹 챗봇: 브라우저에서 대화합니다
웹 챗봇은 브라우저에서 AI 제품의 주소를 열고 대화하는 방식입니다. 글 정리, 번역, 질문 같은 작업은 텍스트를 입력창에 붙여 넣는 것으로 시작합니다. 예를 들어 행사 공지 메일을 붙여 넣고 일정 정보만 표로 뽑아 달라고 하면 아래 같은 대화가 됩니다.
공지. 10월 12일 오후 2시에 소모임을 엽니다. 준비물은 필기구입니다.
시작 시각 오후 2시
장소 미정
준비물 필기구
결과 확인의 핵심은 원문에 없는 정보가 들어갔는지입니다. AI가 장소를 카페 같은 곳으로 지어 넣었다면 "원문에는 장소가 없습니다. 장소를 미정으로 고치고 나머지 항목은 원문과 대조해 주세요"처럼 틀린 항목을 짚어 다시 요청합니다. 어느 화면을 쓰든 요청하고, 원문과 대조하고, 틀린 부분을 고치는 순서는 같습니다.
지원하는 제품에서는 웹에서도 파일을 첨부하거나 외부 자료를 연결할 수 있습니다. 파일을 첨부했다면 AI가 어떤 파일을 읽었는지와 결과가 원문을 반영하는지 봅니다. "파일을 읽었습니다"라는 답변은 모든 페이지와 표를 정확히 처리했다는 증거가 아닙니다.
2. 데스크톱 앱: 설치한 프로그램에서 대화합니다
데스크톱 앱은 컴퓨터에 설치하는 프로그램입니다. 단축키로 불러내거나, 지원하는 제품에서는 고른 폴더의 파일로 작업하는 등 제품별 기능을 쓸 수 있습니다. 다만 앱을 설치했다고 AI가 컴퓨터의 파일을 저절로 읽지는 않습니다. 제품이 그 기능을 지원하고, 사용자가 파일이나 폴더를 고르거나 접근 권한을 허용해야 합니다.
웹 챗봇과 데스크톱 앱에서 되는 일
| 할 일 | ||
|---|---|---|
| 단축키로 불러내기 | 제공하지 않음 | 제공 |
| 사용자가 고르거나 허용한 폴더에서 작업 | 제공하지 않음 | 제공 |
| 클라우드 모델을 쓸 때 인터넷 필요 | 제공 | 제공 |
| 컴퓨터의 모든 파일을 저절로 읽기 | 제공하지 않음 | 제공하지 않음 |
웹에서 파일을 첨부하는 것과 앱에서 폴더를 지정해 작업하는 것은 서로 다른 기능입니다. 파일 기능을 처음 쓸 때는 업무 파일 하나를 고르고 내용을 요약해 달라고 하는 정도로 시작합니다. 수정 기능까지 쓴다면 원본 대신 복사본으로 결과를 대조합니다.
클라우드 모델은 서비스 회사의 서버에서 실행되고, 로컬 모델은 내 컴퓨터에서 실행됩니다. 앱을 설치해도 클라우드 모델을 쓰는 기능에는 인터넷이 필요합니다. 로컬 모델을 따로 지원하는 제품이라면 이 조건이 달라집니다.
3. 터미널 CLI: 명령어 창에서 요청합니다
터미널은 문자로 명령을 입력하고 실행 결과를 보는 창입니다. CLI는 Command Line Interface의 약자로, 이런 명령어 방식의 조작을 뜻합니다. Claude Code 같은 코딩 에이전트는 터미널에서 실행되고, 허용된 범위에서 파일을 읽고 수정하거나 명령을 실행합니다. 에이전트는 요청을 처리하려고 도구를 쓰며 여러 단계를 스스로 이어 가는 AI 시스템입니다.
설치와 로그인을 마친 환경에서 기본 실행 명령은 claude이고, 실행 전에 작업할 폴더로 이동해 있는지 확인합니다. 설치가 필요하면 Claude Code 설치 기초부터 읽습니다.
바뀐 줄은 위 변경 내용에 표시했습니다.
글로 수정안을 받는 것과 실제 파일이 바뀌는 것은 다릅니다. 터미널의 에이전트는 파일을 직접 바꾸므로, 작업이 끝나면 변경 내용을 열어 보고 필요한 검사 결과를 확인합니다.
터미널이 언제나 가장 나은 방식은 아닙니다. Claude Code도 터미널 외에 편집기, 데스크톱 앱, 웹에서 제공되고, 웹에서도 실행 환경에 연결된 에이전트라면 파일을 수정합니다. 결과를 정하는 것은 화면 종류보다 연결된 작업 환경과 권한입니다.
4. 도구 안의 AI: 작업하던 프로그램에서 요청합니다
코딩 편집기, 문서 도구, 디자인 도구 안에도 AI 기능이 들어 있습니다. 문서를 쓰던 화면에서 선택한 문단을 짧게 줄이거나, 편집 중인 코드의 수정을 요청하는 식으로 씁니다. 이때 도구가 작업 파일 전체를 자동으로 파악하지는 않으므로, 선택한 부분이 맞는지와 적용 전후가 어떻게 다른지를 봅니다.
문서 도구 안에서 AI로 문단을 고치는 순서
1. 범위 선택고칠 문단이나 코드를
직접 선택
2. 요청세 문장으로 줄여 달라처럼
원하는 결과를 구체적으로
3. 전후 비교적용 전에
바뀐 부분 확인
4. 적용맞으면 적용하고
아니면 다시 요청
이런 도구에 쓰이는 모델은 제품이 정하기도 하고 사용자가 고르기도 합니다. 제품 이름만 보고 특정 회사의 자체 모델이라고 판단하지 않습니다. 도구 구독과 별도로 모델 사용료가 붙는 경우도 있으므로, 이미 쓰는 요금제에 어떤 기능이 들어 있는지 봅니다.
5. MCP: 화면이 아니라 연결 규격입니다
MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI 제품이 외부 도구와 데이터를 주고받는 연결 규격입니다. MCP는 웹이나 앱과 나란히 놓이는 다섯 번째 화면이 아닙니다. 웹이나 앱 같은 AI 제품 하나가 MCP를 거쳐 여러 도구에 연결됩니다.
예를 들어 AI 대화에서 연결한 문서를 검색하도록 요청할 수 있습니다. 문서 작성까지 되는지는 연결 프로그램이 제공하는 기능과 계정 권한이 정합니다.
연결이 제공하는 기능에 따라 달라지는 범위
| 요청 | ||
|---|---|---|
| 연결한 문서 검색 | 제공 | 제공 |
| 새 문서 작성 | 제공하지 않음 | 제공 |
| 계정 권한 밖의 문서 열기 | 제공하지 않음 | 제공하지 않음 |
Notion 안에서 AI를 쓰는 기능과, 외부 AI가 Notion 자료를 읽는 연결은 서로 다른 기능입니다. MCP로 연결된 AI는 Notion이나 Photoshop의 화면을 열어 마우스로 조작하는 대신, 서비스가 제공하는 기능을 직접 호출할 수 있습니다.
Claude 웹에서도 지원되는 요금제와 설정이라면 원격 MCP 커넥터를 쓸 수 있습니다. 커넥터는 외부 서비스와 연결하는 기능이고, 원격 MCP는 내 컴퓨터가 아닌 다른 서버에서 실행되는 연결 프로그램을 쓰는 방식입니다. 반면 Claude Desktop의 로컬 설정 파일로 추가한 MCP는 별도 방식이라 웹에 그대로 적용되지 않습니다.
연결을 추가할 때는 제품이 안내하는 공식 연결 목록에서 필요한 기능이 있는지부터 봅니다. 이어서 연결할 계정, 읽기와 쓰기 권한, 제공 기능을 확인하고 업무 자료 하나로 결과를 대조합니다. MCP가 아닌 다른 방식으로 도구를 연결하는 제품도 있어서, 모든 연동에 MCP가 쓰이지는 않습니다.
지금 필요한 방식을 고르는 기준
웹, 앱, CLI, MCP는 차례로 거쳐야 하는 단계가 아닙니다. 지금 쓰는 화면으로 해결되는 업무는 그 화면에서 계속하고, "파일을 직접 바꿔야 한다"처럼 부족한 기능이 생겼을 때 그 기능이 있는 방식을 고릅니다.
하려는 일에 맞는 방식과 결과 확인
대화 화면(웹, 앱)짧은 글 정리, 파일 한 개 요약
원문에 없는 사실이 들어갔는지
도구 안의 AI작성 중인 문서나 디자인 수정
선택한 부분과 적용 결과
앱, 코딩 에이전트여러 파일을 실제로 수정
수정 전후 파일과 검사 결과
커넥터, MCP다른 서비스의 자료 검색
연결 계정, 문서 출처, 권한
각 항목 설명의 첫 줄은 그 방식이 맞는 일이고, 둘째 줄은 결과를 받은 뒤 확인할 곳입니다. 방식이 바뀌어도 원문과 결과를 대조하는 습관은 그대로 가져갑니다.
Sources

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AI 모델과 웹, 앱 같은 사용 화면의 관계를 올바르게 설명한 것은 무엇인가요?
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