ChatGPT Images 2.6 출시: GIF 생성과 2.5 비교, 장당 비용

OpenAI가 2026년 11월 4일 ChatGPT Images 2.6을 공개했습니다. 글이나 사진으로 이미지를 만들고 고치는 OpenAI의 이미지 모델로, 이번 버전에서는 움직이는 GIF를 만들 수 있게 됐고 생성 속도는 이전보다 50% 빨라졌습니다. OpenAI는 ChatGPT, Codex, API를 합쳐 일주일에 40억 장의 이미지가 만들어진다고 함께 밝혔습니다.

새 버전이 나오면 먼저 궁금한 것은 두 가지입니다. 이전 버전보다 결과가 실제로 얼마나 달라졌는지, 그리고 같은 돈이나 같은 요금제로 몇 장이나 만들 수 있는지입니다. 결론부터 적으면 ChatGPT 사용자는 추가 비용 없이 새 기능을 쓰면 되고, API로 low나 medium 품질을 대량 생성하는 경우에는 장당 비용이 3~4배 오르니 계산부터 다시 해야 합니다. 기능과 가격은 2026년 11월 5일 공식 문서 기준입니다.

ChatGPT Images 2.6에서 달라진 점

ChatGPT 화면과 API에서 바뀐 내용이 다릅니다. API는 프로그램에서 모델을 직접 호출하는 방식입니다.

Images 2.6에서 추가된 기능

기능	ChatGPT	API
GIF 생성	제공	제공
저장 참조 이미지	제공	–
그림 위에 표시해 고치기(마크업)	이전부터 제공	새로 추가
SVG 출력	–	제공
complexity 설정값	–	제공

ChatGPT와 Codex에서는 모든 요금제가 데스크톱, 모바일, 웹에서 쓸 수 있습니다. 다만 GIF 생성은 순차 배포 중이라 계정에 따라 아직 보이지 않을 수 있습니다.

ChatGPT에서 GIF 만드는 방법

대화창에서 반복되는 GIF를 요청하고 무엇이 움직여야 하는지 적으면 됩니다. 도움말에 나온 프롬프트 예시는 다음과 같습니다.

가지고 있는 그림을 올리고 움직여 달라고 요청할 수도 있습니다.

만든 GIF의 내용을 바꾸려면 대화로 설명합니다. GIF를 열면 재생 속도를 조절하고 저장하거나 공유할 수 있습니다. 직접 올린 움직이는 GIF는 ChatGPT에서 고칠 수 없습니다.

OpenAI 가이드가 알려 주는 요령은 자연스럽게 반복되도록 시작 자세로 돌아오라고 적고, 카메라를 고정할지 함께 적는 것입니다. 아래는 공식 가이드의 API 예시로, 원숭이가 등불을 들어 올렸다가 처음 자세로 내려놓습니다.

그림 1. GPT-Image-2.6 Sunburst로 만든 9프레임, 1.8초 GIF. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

프롬프트 원문 보기

A little monkey in an olive-green hooded coat stands in a snowy pine forest at dusk. A wooden cabin glows in the background. The monkey holds a glowing amber paper lantern at chest height, slowly lifts it, looks up and blinks, then lowers it back to its starting pose. Keep the lantern in its hands and the camera still. Make the motion loop smoothly.

API에서는 프레임 수와 프레임당 시간을 직접 지정합니다.

프레임 수와 크기는 요청 전체의 픽셀 한도 안에 들어가야 해서, 64프레임을 큰 크기로 만들 수는 없습니다. GIF는 새로 생성할 때만 출력할 수 있고 이미지 편집 요청으로는 받을 수 없습니다.

발표문에 실린 GIF 예시

이미지 생성 서비스 OpenArt가 만든 예시입니다. 사무직 캐릭터가 주가 하락과 상승에 반응하는 GIF를 각각 만들었습니다.

그림 2. 주가 하락 편. OpenArt 제작. 출처: OpenAI 발표문

프롬프트 원문 보기

Create a single animation sprite sheet for a seamless looping GIF. A super-cute chibi adult office worker sits at a desk watching a computer monitor with a clearly plunging stock-market line chart. The sequence: hopeful expression, notices the chart falling, eyes widen, face crumples, large cartoon tears stream down both cheeks, then quietly wipes tears while still staring at the falling chart. Oversized round head, tiny body, big expressive eyes, soft rounded features, messy fluffy hair, white shirt and loosened tie. Exactly 6 sequential frames arranged in a precise 3-column by 2-row grid, read left-to-right then top-to-bottom. Every panel has identical dimensions. Fixed front three-quarter camera, same character, same desk, monitor, outfit, and cozy miniature office background. Clear incremental facial and tear motion; sixth frame transitions smoothly toward the first. Polished kawaii chibi 3D toy-like style, warm pastel lighting, funny and sympathetic mood. No captions, no words, no numbers, no logos, no speech bubbles, no panel labels, no borders, no gutters.

그림 3. 주가 상승 편. OpenArt 제작. 출처: OpenAI 발표문

프롬프트 원문 보기

Create a single animation sprite sheet for a seamless looping GIF. A super-cute chibi adult office worker sits at a desk watching a computer monitor with a clearly soaring stock-market line chart and a large upward arrow. The sequence: notices the chart rising, eyes widen with delight, jumps up cheering, grabs a handful of generic paper banknotes with no readable currency markings, then happily tosses the banknotes into the air like confetti while laughing. Oversized round head, tiny body, big sparkling expressive eyes, soft rounded features, messy fluffy hair, white shirt and loosened tie. Exactly 6 sequential frames arranged in a precise 3-column by 2-row grid, read left-to-right then top-to-bottom. Every panel has identical dimensions. Fixed front three-quarter camera, same character, desk, monitor, outfit, and cozy miniature office background. Clear incremental body, arm, and flying-paper motion; sixth frame transitions smoothly toward the first. Polished kawaii chibi 3D toy-like style, bright celebratory pastel lighting, funny joyful mood. No captions, no words, no numbers, no logos, no real currency symbols, no speech bubbles, no panel labels, no borders, no gutters.

두 프롬프트는 GIF를 바로 요청하지 않고 6칸짜리 스프라이트 시트(동작을 칸마다 나눠 그린 한 장의 그림)를 요청합니다. 칸의 수와 읽는 순서, 고정된 카메라, 같은 인물과 배경, 여섯째 칸이 첫째 칸으로 이어지는 것까지 지정한 점을 눈여겨볼 만합니다. 여러 프레임에서 인물이 달라지지 않게 하려는 조건으로 보입니다.

줄 노트에 펜으로 그린 스케치에서 시작한 예시도 있습니다.

그림 4. 왼쪽 스케치와 오른쪽 GIF. 출처: OpenAI 발표문

이 예시의 프롬프트는 공개되지 않아, 비슷한 결과를 노리고 쓴 예시 문장을 적어 둡니다.

프롬프트 예시 보기

첨부한 올빼미 스케치를 귀여운 캐릭터로 다듬어 주세요. 스케치의 몸 비율과 귀 모양은 유지합니다. 올빼미가 한쪽 날개를 들어 흔들고 눈을 깜빡인 뒤 처음 자세로 돌아오는 반복 GIF로 만들어 주세요. 배경은 밝은 단색이고 카메라는 고정합니다. 글자는 넣지 마세요.

ChatGPT Pro에서 요청한 결과

2026년 11월 5일 ChatGPT Pro 요금제에서 추론 수준을 가장 높은 Pro로 둔 채 아래 프롬프트로 한 번 요청했습니다.

요청한 프롬프트 보기

흰 머그컵 캐릭터가 손을 흔들다가 처음 자세로 돌아오는 짧은 반복 GIF를 만들어 주세요. 배경은 밝은 회색 단색이고 카메라는 고정해 주세요. 글자는 넣지 마세요.

그림 5. ChatGPT Pro에서 만든 640×640, 68프레임, 3.2초 GIF

몸통과 얼굴은 프레임마다 그대로이고 팔만 움직이며, 첫 프레임과 마지막 프레임이 일치해 반복할 때 튀지 않습니다. 대신 완성까지 9분 26초가 걸렸습니다. 이 수준에서는 ChatGPT가 캐릭터와 팔을 따로 그린 뒤 도구로 프레임을 이어 붙이는 과정을 거쳤고, 결과를 열었을 때 재생 속도 조절 버튼도 나타나지 않았습니다. 뒤에 나오는 5초 안팎의 생성 시간은 정지 이미지를 API로 만들 때의 값이라 그대로 비교할 수 없지만, 빠른 결과가 필요할 때 가장 높은 추론 수준을 고를 이유는 적어 보입니다.

GIF에 적용되는 안전 규칙

OpenAI는 움직임으로 드러나는 위험이 있어 GIF에 별도 안전 규칙을 적용하고, 일부 범주는 정지 이미지보다 넓게 차단한다고 설명합니다. 같은 내용의 정지 이미지는 만들어지는데 GIF 요청만 거절된다면 이 규칙 때문일 수 있습니다.

저장 참조 이미지로 같은 대상을 반복해서 쓰기

참조 이미지는 생성할 때 참고하도록 건네는 사진입니다. 사진을 올리고 참조 이미지로 저장해 달라고 요청하면 이름을 붙여 둘 수 있고, 이후 다른 대화에서는 @와 저장한 이름을 입력해 다시 올리지 않고 씁니다.

강아지 사진을 Pepper라는 이름으로 저장했을 때 쓰는 도움말의 예시입니다. 자주 쓰는 캐릭터나 제품 사진에 쓰기 좋은 기능이라고 생각합니다. 제품 사진이라면 결과의 모양과 라벨을 원본과 비교하는데, 비교 순서는 ChatGPT Images 2.5 사용법에 정리했습니다.

같은 프롬프트로 비교한 2.5와 2.6

OpenAI 프롬프트 가이드에는 2.5판과 2.6판이 따로 있고, 2.5판의 프롬프트 24개가 모두 2.6판에도 글자 그대로 들어 있습니다. 예시의 크기와 품질 설정도 같아서 버전 차이를 비교하기 좋습니다. 아래 그림은 모두 공식 가이드의 결과이고 세로 이미지는 1024x1536, quality=medium입니다.

프롬프트마다 결과 한 장씩을 비교했고 같은 프롬프트로 다시 만들면 결과가 달라지므로, 어느 버전이 낫다는 근거보다는 무엇을 살펴봐야 하는지 알려 주는 예시로 보는 편이 좋다고 생각합니다.

생성 속도: 여행 광고

OpenAI 발표문에는 같은 여행 광고를 low 품질로 만들며 API 요청 시간을 측정한 영상이 있습니다.

그림 6. 왼쪽 GPT-Image-2.5 Flare 7.08초, 오른쪽 GPT-Image-2.6 Flare 4.84초. 출처: OpenAI 발표문 영상

영상에는 46% 빠르다고 표시돼 있습니다. 이 프롬프트도 공개되지 않아 비슷한 예시 문장을 적어 둡니다.

프롬프트 예시 보기

A luxury travel advertisement: a glossy orange suitcase rising out of a stylized turquoise ocean wave, warm sunset sky, Japanese woodblock-inspired illustration, no text.

사진 표현: 노인 선원과 강아지

어선 위에서 그물을 고치는 노인 선원과 옆에 앉은 강아지를 35mm 필름 사진처럼 만들라는 프롬프트입니다.

프롬프트 원문 보기

Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.

그림 7. 왼쪽부터 2.5 Flare, 2.6 Flare, 2.5 Sunburst, 2.6 Sunburst. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

네 장 모두 요청한 인물, 강아지, 그물, 문신이 들어 있습니다. 이 사진에서는 버전 차이가 한눈에 크게 보이지 않고, 달라진 것은 옷과 구도 정도입니다.

광고 문구: 브랜드 Thread 캠페인

스트리트 브랜드 Thread의 광고에 "Yours to Create."라는 문구를 정확히 한 번 넣으라는 프롬프트입니다.

프롬프트 원문 보기

Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos.

그림 8. 왼쪽부터 2.5 Flare, 2.6 Flare, 2.5 Sunburst, 2.6 Sunburst. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

네 장 모두 문구를 정확히 한 번 넣었습니다. 차이는 배치에 있습니다. 2.5 Flare는 문구가 인물 위에 겹치고 2.5 Sunburst는 문구가 작은 데 비해, 2.6 두 장은 브랜드 이름 아래에 문구를 크게 묶었습니다. 이 예시만 보면 OpenAI가 Flare의 포스터 배치가 좋아졌다고 설명한 내용과 맞습니다.

슬라이드: 숫자의 앞뒤가 맞는지

투자 유치용 시장 규모 슬라이드를 만드는 프롬프트입니다. TAM은 전체 시장, SAM은 공략 가능 시장, SOM은 실제 확보 목표를 뜻합니다. 막대마다 들어갈 값은 정해 주지 않았습니다.

프롬프트 원문 보기

Create one pitch-deck slide titled **"Market Opportunity"** that feels like a real Series A fundraising slide from a YC-backed startup. Use a clean white background, modern sans-serif typography like Inter, and a crisp, minimal layout. The slide should include: * A TAM/SAM/SOM concentric-circle diagram in muted blues and grays * Specific, believable market sizing numbers: * **TAM:** $42B * **SAM:** $8.7B * **SOM:** $340M * A clean bar chart below showing market growth from **2021 to 2026**, with a subtle upward trend * Small footnotes: **"AGI Research, 2024"** and **"Internal analysis"** * A company logo placeholder in the bottom-right corner The design should look like it belongs in a deck that actually raised money: highly readable text, clear data hierarchy, polished spacing, and professional startup-style visual language. Avoid clip art, stock photography, gradients, shadows, decorative elements, or anything that feels generic or overdesigned.

그림 9. 위쪽 2.5 Flare와 2.6 Flare, 아래쪽 2.5 Sunburst와 2.6 Sunburst. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

겉보기에는 네 장 모두 그대로 써도 될 것 같지만 숫자를 대조하면 차이가 납니다.

프롬프트가 정해 주지 않은 숫자는 모델이 만들어 넣습니다. 이 예시의 2.6 Flare처럼 새 버전에서도 앞뒤가 맞지 않을 수 있으니, 슬라이드나 보고서에 넣는 이미지는 숫자를 하나씩 대조합니다. 막대 값까지 프롬프트에 적어 주면 대조할 곳이 줄어듭니다.

설명 그림: 작은 글자의 오타

전자동 커피 머신의 작동 흐름을 설명하는 인포그래픽 프롬프트입니다.

프롬프트 원문 보기

Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura. From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc. I'd like to understand technically and visually the flow.

그림 10. 왼쪽 2.5 Sunburst, 오른쪽 2.6 Sunburst의 상단 부분. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

2.6 Sunburst는 기계 외형과 내부 구조를 한 장에 넣고 설명도 더 촘촘하게 넣었습니다. 작은 글자의 오타는 두 버전 모두 있습니다. 2.5 Sunburst에는 "depending"이 "dpending"으로, 2.6 Sunburst에는 "uniform"이 "unifrom"으로 적혔습니다. 프롬프트에 "Jura 같은 머신"이라는 표현이 있어서인지 2.6 결과에는 Jura 로고까지 들어갔습니다. 외부에 쓸 이미지라면 프롬프트에서 브랜드 이름을 빼는 편이 안전합니다.

품질별로 몇 장이나 만들 수 있을까요?

요금제로 쓰는지 API로 쓰는지에 따라 답이 다릅니다.

ChatGPT 요금제: 장수를 숫자로 공개하지 않습니다

OpenAI 요금제 표는 이미지 생성량을 숫자가 아니라 아래 표현으로 안내합니다.

Free의 이미지 생성 한도는 일반 대화 한도와 따로 계산되고, 한도에 도달하면 ChatGPT가 화면에 알려 줍니다. Plus, Pro, Business 요금제는 12월부터 ChatGPT와 Codex 사용량을 토큰 기준으로 합쳐 계산하고, 설정의 사용량 화면에서 남은 양을 보여 줍니다.

API: 10달러로 만들 수 있는 이미지 수

API는 만든 만큼 비용을 냅니다. 이미지 출력 단가는 2.5와 2.6 모두 100만 토큰당 30달러이고, Flare와 Sunburst의 단가도 같습니다. 달라진 것은 한 장을 만들 때 쓰는 출력 토큰 수입니다. 아래 표는 OpenAI 공식 계산기의 값으로 계산했습니다.

1024×1024 정지 이미지의 출력 비용만 계산했습니다. 글과 입력 이미지의 토큰, 다시 생성하는 횟수는 포함하지 않아 실제로 만들 수 있는 수는 이보다 적습니다. GIF와 SVG는 이 계산기의 대상이 아니므로 API 응답의 usage 값으로 토큰 사용량을 봅니다.

단가가 그대로라는 소식만 보면 비용이 같다고 생각하기 쉽지만, low의 장당 비용은 약 4.2배, medium은 약 3.3배가 됩니다. high 이상은 2.5와 같습니다. 앞에서 비교한 세로 1024x1536 medium 예시의 출력 비용은 장당 2.5가 약 0.010달러, 2.6이 약 0.034달러입니다. 비교 그림의 차이가 이 비용만큼의 가치가 있는지는 쓰임새에 따라 다를 것으로 보입니다.

대량 생성에서 함께 볼 점은 Batch입니다. Batch는 결과를 바로 받지 않는 대신 할인받는 처리 방식인데, 2026년 11월 5일 기준 가격표에는 2.5만 있고 2.6은 없습니다. 2.5의 Batch 이미지 출력 단가는 100만 토큰당 15달러로 일반 단가의 절반입니다.

API의 Flare와 Sunburst, complexity 고르는 법

OpenAI의 권장은 응답 시간이 가장 중요하면 Flare, 세부 묘사와 정확한 편집이 중요하면 Sunburst에서 시작하는 것입니다. OpenAI는 low 품질의 Flare가 빠르면 6초 만에 이미지를 만든다고 설명합니다.

GPT-Image-2.6 Flare와 Sunburst

항목	Flaregpt-image-2.6-flare	Sunburstgpt-image-2.6-sunburst
맞는 작업	빠른 반복, 포스터 시안	세부 묘사, 정확한 편집
먼저 시험할 경우	2.5 Flare 사용 중	2.5 Sunburst 사용 중
토큰 단가	같음	같음
GIF, SVG, 마크업	제공	제공

새로 생긴 complexity는 그리기 전에 모델이 구성을 얼마나 계획할지 정합니다. 세부 묘사의 정도를 정하는 quality와는 다른 설정이고, 값을 바꿔도 요금이 따로 붙지 않습니다. 값을 생략하면 high로 동작합니다.

같은 프롬프트로 complexity만 바꿔 만든 결과입니다.

프롬프트 원문 보기

A premium handcrafted layered paper-cut illustration of a football team celebrating a championship victory inside a packed stadium.

그림 11. 같은 프롬프트와 품질에서 complexity만 바꾼 GPT-Image-2.6 Sunburst 결과. 출처: OpenAI 이미지 프롬프트 가이드

high에서는 문구가 관중석으로 옮겨 가고 앞쪽을 선수들이 차지했습니다. 이렇게 모델이 구성을 새로 정하기 때문에 편집에는 오히려 맞지 않을 수 있습니다. OpenAI는 간판이나 배경 하나를 바꾸는 편집은 low로 시작하고, 글자가 많거나 요소 간 관계가 복잡한 이미지에 높은 값을 쓰라고 권합니다. high는 시간이 더 걸리고 원하지 않는 변경이 생길 수도 있습니다.

나머지 두 기능의 조건은 다음과 같습니다.

• 마크업: 고칠 곳에 동그라미를 그린 투명 PNG를 원본과 같은 크기로 함께 보내는 방식입니다. 마스크(수정 범위를 지정하는 이미지)와 함께 쓸 수 없고, 2.5 모델에서도 쓸 수 있습니다.
• SVG: 확대해도 깨지지 않고 경로와 색을 고칠 수 있는 벡터 형식으로, 로고나 아이콘에 맞습니다. 먼저 참조 이미지를 만든 뒤 이를 바탕으로 SVG를 작성하므로, 이미지 모델 비용에 SVG를 작성하는 모델의 토큰 비용이 더해집니다. 한 번에 한 개만 만들 수 있습니다.

지금 쓰는 방식에 따른 판단

ChatGPT에서 쓰고 있다면 따로 할 일은 없습니다. GIF가 보이면 짧은 반복 동작부터 시험해 보고, 자주 쓰는 사진은 참조 이미지로 저장해 두면 됩니다.

API에서 high 이상을 쓰고 있다면 출력 비용이 같으니 2.6을 먼저 시험해 볼 만하다고 생각합니다. low나 medium을 대량으로 쓰고 있다면 지금 결과에 만족하는 한 바로 옮길 이유는 적어 보입니다. OpenAI도 같은 프롬프트와 설정으로 비교한 뒤 일부 요청부터 옮기라고 안내합니다. 이때는 장당 비용뿐 아니라 쓸 수 있는 결과가 나오기까지 몇 번 다시 만들었는지, 응답 시간은 얼마인지를 함께 기록합니다. 다시 만드는 횟수가 줄면 쓸 수 있는 이미지 한 장을 얻는 데 드는 비용의 차이도 줄어듭니다.

버전과 상관없이 글자와 숫자가 들어간 이미지는 앞의 예시처럼 틀릴 수 있으니, 외부에 내보내기 전에 사람이 한 번 대조합니다.

참고 자료

• Introducing Images 2.6 (OpenAI)
• ChatGPT release notes (OpenAI 도움말)
• Images in ChatGPT (OpenAI 도움말)
• Image generation (OpenAI API 문서)
• Image prompting (OpenAI API 문서)
• API Pricing (OpenAI)
• ChatGPT Pricing (OpenAI)
• Understanding ChatGPT and Codex usage limits (OpenAI 도움말)
• ChatGPT Images 2.6 System Card (OpenAI)