챗GPT 이미지 생성 기초: Images 2.5 요청 문장 쓰는 법과 출처 표시
ChatGPT 이미지 생성은 문장이나 참조 이미지로 새 그림을 만들고 기존 그림을 편집하는 기능입니다. 원하는 부분만 고치라고 요청해도 다른 부분이 달라질 수 있으므로 원본과 결과를 대조합니다.
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🤔 한 군데만 고치려 했는데 다른 곳이 바뀔 때
챗GPT로 제품 사진의 배경만 바꾸려 했는데 제품 색이 달라지거나, 포스터 문구를 고쳤더니 글자 모양이 전부 바뀌는 일이 있습니다. 세 번쯤 고치고 나면 처음 잡았던 구도가 무너져 있기도 합니다. 이미지를 처음 만드는 것보다 고치는 단계에서 시간이 더 드는 이유입니다.
이미지를 만들고 고치는 기본 순서, 요청 문장에 적을 것, 만든 이미지에 남는 표시와 권리를 2026년 10월 3일 기준 공식 문서로 확인해 차례로 다룹니다.
🔑 챗GPT 이미지 생성의 정의
챗GPT 이미지 생성은 입력창에 원하는 그림을 문장으로 적으면 ChatGPT Images 모델이 그려 주는 기능이고, 2026년 9월 8일부터 Images 2.5가 답합니다.
시작하는 방법은 두 가지입니다. 입력창에 "이런 이미지를 만들어 줘"라고 바로 적거나, 현재 화면의 More 또는 Images 메뉴를 고른 뒤 설명을 적습니다. 생성에는 몇 분이 걸릴 수 있으며 요청의 복잡도와 제공 상태에 따라 달라집니다. 오래 걸리면 진행 상태를 확인하고 같은 요청을 연속으로 보내지 않습니다.
Images 2.5는 ChatGPT와 ChatGPT Work, Codex 이용자에게 데스크톱과 모바일, 웹 모두에서 열렸습니다. 이전 세대인 Images 2.0과 견줘 OpenAI가 내세운 개선 항목은 네 가지입니다.
| 항목 | 달라진 점 |
|---|---|
| 선명도 | 조명과 질감이 자연스럽고 세부가 또렷해졌습니다 |
| 편집 정확도 | 요청한 부분을 바꾸고 나머지를 유지하는 능력 개선 |
| 여러 번 편집 | 이전 수정의 일관성을 유지하는 능력 개선 |
| 속도 | Images 2.0 대비 생성 지연 최대 50% 감소라는 발표 |
개선 항목은 OpenAI의 발표이며 매번 같은 품질이나 시간을 보장하지 않습니다. 개발자용 API의 Flare와 Sunburst 선택 및 요금은 일반 Chat의 사용 방법과 별도입니다.
🌫️ AI 이미지 생성의 원리: 확산 모델이 그림을 만드는 과정
같은 문장을 넣었는데 매번 다른 그림이 나오는 이유는 AI가 그림을 만드는 방식에서 나옵니다. AI 이미지 생성은 글이나 참고 이미지를 받아, 수많은 이미지와 설명에서 학습한 패턴으로 새 이미지를 만들어 내는 기술입니다. 저장해 둔 사진 가운데 비슷한 것을 찾아 꺼내 오는 검색과는 다른 일입니다.
이미지를 만드는 방식 가운데 가장 널리 알려진 것은 확산 모델(diffusion model)입니다. 김이 서린 욕실 거울을 손으로 조금씩 닦으면 윤곽이 드러나다 세부까지 선명해지듯, 확산 모델은 아무 뜻 없는 잡음으로 가득한 화면에서 출발해 잡음을 조금씩 걷어 내며 그림을 만듭니다. 거울 뒤에는 이미 대상이 있지만 잡음 속에 완성된 그림이 숨어 있는 것은 아니고, 모델이 프롬프트를 참고해 그림을 새로 만들어 갑니다. 컴퓨터에 설치해 쓰는 스테이블 디퓨전 계열과 알리바바의 공개 모델 Qwen-Image가 이 방식을 씁니다.
이미지 생성 프로그램을 만들 때 쓰는 허깅페이스 Diffusers 문서를 바탕으로 과정을 나누면 네 단계입니다.
- 텍스트 인코더가 프롬프트 문장을 모델이 다룰 수 있는 숫자 묶음으로 바꿉니다. 이 숫자가 잡음을 걷어 내는 방향을 안내합니다.
- 무작위로 흩뿌린 출발점 잡음을 준비합니다.
- 모델이 단계마다 걷어 낼 잡음을 예측하고, 스케줄러라는 부품이 그만큼 덜 흐린 화면을 만듭니다. 이 과정을 정해진 단계 수만큼 되풀이합니다.
- 계산을 가볍게 하려고 모델은 실제 픽셀 대신 압축된 형태(잠재 공간)에서 작업하는데, 마지막에 VAE라는 부품이 이 압축된 결과를 사람이 보는 이미지로 바꿉니다.
설치형 도구나 고급 설정 화면에 나오는 숫자들은 각각 이 과정의 한 단계를 바꾸는 값이며, 아래 표에 정리했습니다. ChatGPT 이미지 생성처럼 대화형 도구는 이 값들을 화면에 드러내지 않고 알아서 정합니다.
| 설정 | 과정에서 맡는 일 | 값을 바꾸면 |
|---|---|---|
| 단계 수(steps) | 잡음을 걷어 내는 반복 횟수 | 늘리면 시간이 더 걸리며 품질이 계속 좋아지지는 않음 |
| 가이던스(guidance, 설정 화면에서는 흔히 CFG로 표시) | 프롬프트를 얼마나 강하게 따를지 | 높이면 프롬프트를 더 따르지만 너무 높으면 부자연스러운 흔적이 생길 수 있음 |
| 시드(seed) | 출발점 잡음을 정하는 번호 | 같은 번호면 같은 출발점에서 시작 |
| 해상도와 비율 | 작업할 화면의 크기 | 계산량이 달라지며 모델마다 지원 크기가 정해져 있음 |
같은 문장에서 다른 그림이 나오는 이유는 출발점 잡음이 매번 달라지기 때문입니다. 시드를 고정하면 같은 출발점에서 시작하지만, Diffusers 문서는 같은 시드라도 CPU와 GPU 같은 실행 장치나 컴퓨터가 다르면 결과가 달라질 수 있어 완전한 재현을 보장하지 않는다고 적습니다.
모든 이미지 도구가 확산 모델은 아닙니다. OpenAI는 2025년 3월 GPT-4o 모델의 이미지 생성 기능(4o 이미지 생성)을 소개하며, 확산 모델인 DALL-E와 달리 4o 이미지 생성은 자기회귀 모델이라고 설명했습니다. 자기회귀 모델은 문장을 한 단어씩 이어 쓰듯 그림의 조각을 순서대로 만들어 가는 방식입니다. 쓰는 사람에게는 내부 구조보다 요청 조건을 결과가 지켰는지 확인하는 일이 더 중요합니다. 아래 다섯 가지는 그 조건을 이미지 프롬프트, 곧 이미지 요청 문장에 적는 방법입니다.
✍️ 이미지 프롬프트 작성법: 요청 문장에 넣을 다섯 가지
이미지 요청은 그림을 그려 줄 사람에게 전화로 설명하는 것과 같아서, 상대가 물어볼 만한 것을 미리 적으면 왕복이 줄어듭니다.
- 대상과 용도: "카페 신메뉴 안내 포스터", "블로그 글 머리 이미지"처럼 무엇을 어디에 쓸지 적습니다. 가로세로 비율과 여백도 중요하면 함께 적습니다.
- 구도: 무엇이 가운데 오고 무엇이 배경인지, 위에서 본 것인지 정면인지 적습니다.
- 스타일: 사진처럼, 수채화처럼, 단순한 선 그림처럼 같은 말이면 됩니다. 다른 사람의 작품이나 상표를 참조한다면 사용 권리와 서비스 정책을 따로 확인합니다.
- 넣을 글자: 이미지 안에 들어갈 문구는 따옴표로 정확히 적습니다. 도움말은 Images가 글자 넣기와 투명 배경 같은 정확한 지시를 따를 수 있다고 적습니다.
- 하지 말 것: "사람 얼굴은 넣지 않는다", "로고는 그대로" 같은 제한을 적습니다.
예를 들면 이렇게 씁니다.
카페 신메뉴 안내용 세로 포스터. 가운데에 유리잔에 담긴 자몽 에이드,
배경은 밝은 크림색 단색. 사진처럼 사실적으로.
위쪽에 "자몽 에이드 출시" 문구를 굵은 고딕으로 넣고,
사람과 로고는 넣지 않는다.작은 요청으로 시작하고 결과에서 부족한 부분을 하나씩 고칩니다. 현재 도움말은 모바일의 Sketch 기능을 안내합니다. 제공되는 입력창에서 @를 입력해 Sketch를 선택하고 방 배치나 옷 윤곽을 대충 그린 뒤 설명을 붙이면 그 그림을 바탕으로 만듭니다. Images의 Templates가 제공되면 포스터 같은 형식으로 시작할 수도 있지만 현재 Work에는 템플릿이 제공되지 않습니다.
조명과 비율까지 정하기
사진처럼 사실적인 이미지라면 다섯 가지에 두 가지를 더 적으면 결과가 원하는 쪽에 가까워집니다.
- 조명: 빛이 어느 방향에서 들어오고 어떤 성질인지 적습니다. "따뜻한 느낌"처럼 막연한 말보다 "왼쪽 창에서 들어오는 부드러운 아침 햇살", "위에서 비추는 밝은 스튜디오 조명"처럼 사진을 찍는 사람이 알아들을 수 있는 말이 결과를 바꿉니다.
- 비율: 결과물의 가로와 세로 관계입니다. 4:5는 가로보다 세로가 긴 비율이고, 800×1000픽셀과 1200×1500픽셀은 크기는 달라도 비율은 같습니다. 가로로 나온 그림을 나중에 세로로 잘라 내면 대상이 잘리거나 여백이 어색해지므로, 쓸 곳을 정한 뒤 처음부터 요청에 비율을 적습니다.
| 쓸 곳 | 흔히 쓰는 비율 |
|---|---|
| 인스타그램 피드 세로 게시물 | 4:5 |
| 쇼츠, 릴스 같은 세로 영상의 표지 | 9:16 |
| 유튜브 썸네일, 가로 배너 | 16:9 |
| 프로필 사진, 정사각 게시물 | 1:1 |
표는 작업을 계획할 때 쓰는 예이며, 실제로 올릴 곳의 업로드 화면에서 지원 비율과 잘리는 영역을 확인합니다. 문장에 비율을 적어도 결과 파일이 다른 비율로 나올 수 있으므로, 내려받은 파일 정보에서 가로와 세로 픽셀 수를 확인합니다. 조명과 비율을 넣으면 위 예시는 "왼쪽 창에서 들어오는 부드러운 아침 햇살, 세로 4:5"처럼 한 줄이 늘어납니다.
본문의 가상 포스터 요청 예시입니다. 완성된 생성 이미지나 서비스 UI를 보여 주는 자료는 아닙니다.
🖌️ 바꿀 부분과 유지할 부분을 정해 편집하기
이미 있는 이미지를 고치려면 이미지를 올리고 바꿀 내용을 적습니다. 더 정확하게 고치려면 이미지를 눌러 편집기를 연 뒤 선택 도구로 고칠 영역을 지정하고, 선택한 영역을 어떻게 바꿀지 대화창에 적습니다. 이미지 위에 댓글을 달아 고칠 곳을 표시하는 방법도 있습니다.
선택 영역은 정밀하지 않을 수 있고 바깥 부분도 바뀔 수 있습니다. 원본과 결과를 비교하며 다음 세 가지를 적용합니다.
- 한 번에 하나만 바꿉니다. 배경과 문구와 색을 한꺼번에 바꾸라고 하면 어느 것이 어긋났는지 알기 어렵습니다.
- 바꿀 것과 둘 것을 같이 적습니다. "배경만 흰색으로, 제품과 그림자는 그대로"처럼 씁니다.
- 원본을 하나 정해 두고 시작합니다. 같은 대상을 여러 장 만들 때 매번 새로 만들면 모양이 조금씩 달라집니다. 참조 이미지를 넣고 변경 범위를 지정하면 도움이 되지만 동일한 모양의 유지가 보장되지는 않습니다.
만든 이미지를 공유할 때 사용한 요청 문장을 함께 넘길 수 있습니다. 받은 사람이 자기 사진과 내용으로 같은 방식을 시도하는 용도입니다. 여러 이미지는 프로젝트에 정리할 수 있습니다. 새 대화에서는 어떤 파일과 버전을 수정할지 다시 지정하고 참조 이미지가 실제로 보이는지 확인합니다.
배경 제거와 화면 확장
사진 편집은 크게 세 가지로 나뉩니다. 지정한 부분만 다시 그리는 부분 수정을 인페인팅(inpainting), 피사체만 남기고 배경을 비우는 일을 배경 제거, 원래 사진 바깥을 이어 그려 캔버스를 넓히는 일을 아웃페인팅(outpainting) 또는 화면 확장이라고 부릅니다. 위의 선택 도구 편집이 인페인팅에 해당합니다.
배경 제거의 결과는 대개 투명 배경 이미지입니다. 투명 배경은 그림의 점마다 색과 별개로 얼마나 비어 있는지를 적어 두는 정보인 알파 채널로 만들어집니다. ChatGPT 도움말은 Images가 배경을 투명하게 만드는 지시를 따를 수 있다고 적습니다. 흰 바탕이나 바둑판 무늬가 보인다고 실제로 투명한 것은 아니므로, 내려받은 파일을 프레젠테이션이나 이미지 편집 프로그램에서 다른 색 배경 위에 올려 아래 색이 비치는지 확인합니다. JPG는 투명 정보를 담지 못하므로 PNG처럼 투명도를 지원하는 형식으로 저장합니다. 머리카락이나 나뭇잎처럼 가장자리가 잘게 나뉜 대상은 흰 배경과 검은 배경에 한 번씩 올려 남은 테두리가 없는지 봅니다.
화면 확장은 가로 제품 사진을 세로 배너에 써야 할 때처럼 비율을 바꿀 때 씁니다. 좌우를 잘라 내는 대신 캔버스의 위아래를 넓히고 빈 부분을 AI가 이어 그리게 합니다. 어도비 포토샵의 생성형 확장은 캔버스를 넓힌 뒤 프롬프트를 비워 두면 기존 이미지에 맞춰 바깥을 이어 그리고, 미드저니 편집기에도 줌 아웃과 팬처럼 캔버스를 넓히는 기능이 있습니다. 넓힌 부분은 AI가 새로 그린 것이라 원본에 없던 물건이 생기거나 바닥 무늬와 수평선이 어긋나기 쉬우므로, 원본과 새로 그린 부분의 경계를 확대해 봅니다.
실제 제품 사진을 고쳤다면 광고에 쓰기 전에 원본과 나란히 놓고 라벨의 위치와 색, 로고 모양이 그대로인지 대조합니다.
⏱️ 요금제별 한도
이미지 생성은 텍스트 대화와 별도의 한도를 씁니다. 요금 페이지의 표현을 옮기면 Free는 제한적이고 느린 이미지 생성, Go는 더 많은 이미지 생성, Plus는 더 복잡하고 정확한 이미지 생성, Pro는 무제한이고 더 빠른 이미지 생성입니다. 무제한에는 남용 방지 장치가 붙습니다. 2026년 10월 3일 기준 공식 페이지는 요금제별 장수를 숫자로 밝히지 않으므로, 한도에 닿으면 화면의 안내를 기준으로 봅니다.
Work와 Codex의 이미지 작업은 각 제품의 사용량을 소모하므로 현재 Usage 안내를 확인합니다. 텍스트와 비교한 고정 배수로 남은 생성 장수를 계산하지 않습니다. 요금제 전체 구조는 요금제와 사용 한도에 있습니다.
🏷️ 만든 이미지에 남는 표시
지원되는 생성 이미지에는 두 가지 출처 신호가 포함되며 제품과 모델, 저장 형식 및 생성 시점에 따라 적용 범위가 다릅니다.
- C2PA 메타데이터: 어떤 도구로 언제 만들었는지를 파일 안에 적어 두는 공개 표준입니다. 카메라 제조사와 언론사도 같은 표준을 씁니다. 다만 플랫폼에 올리거나 편집 도구를 거치거나 형식을 바꾸면 지워지기도 합니다.
- SynthID 워터마크: 눈에 보이지 않는 신호를 이미지 자체에 심는 방식입니다. 메타데이터가 지워져도 일부 편집을 거친 뒤까지 남을 수 있습니다.
지원 파일의 OpenAI 출처 신호는 OpenAI Verify에 업로드해 확인할 수 있습니다. 다른 회사의 모든 AI 이미지를 찾아내는 도구는 아닙니다. 신호가 있으면 OpenAI 도구로 만들었거나 내보낸 것이고, 없다고 해서 아니라는 뜻은 아닙니다. 메타데이터가 지워졌거나 압축과 자르기로 워터마크가 약해진 경우가 있어서입니다. 이 확인은 이미지가 정확한지, 편집되지 않았는지, 권리가 누구에게 있는지는 알려 주지 않습니다.
눈에 보이는 표시가 필요하면 “AI로 생성한 이미지”처럼 설명을 넣도록 요청하고 실제 결과에 표시됐는지 확인합니다. 이미지 밖의 설명문이나 편집 도구로 표시를 추가할 수도 있습니다. 이 표시는 사람이 알아보라고 넣는 것이고 기계가 읽는 메타데이터와는 별개입니다.
⚖️ 권리와 표기
OpenAI 약관은 법이 허용하는 범위에서 OpenAI와 사용자 사이의 출력물 권리를 사용자에게 귀속시킵니다. 이 조항만으로 모든 생성 이미지에 저작권이 생기거나 제삼자의 권리가 해소되는 것은 아닙니다. 같은 요청에 다른 사람이 비슷한 결과를 받을 수 있어 결과물이 고유하다는 보장은 없고, 출력물이 남의 권리를 침해하지 않는지는 사용자가 책임집니다. 올린 참조 사진의 권리도 따로 확인해야 합니다.
AI가 만든 결과를 전부 사람이 만든 것처럼 표시하지 않습니다. 생성 여부를 밝혀야 하는 곳도 있습니다. 광고 심의나 공모전, 기관 제출 자료처럼 AI 생성물 표기를 요구하는 곳이라면 메타데이터에 맡기지 않고 눈에 보이는 표시를 따로 넣습니다. 표기 의무의 범위는 매체와 기관마다 달라서 제출 전에 그 규정을 확인합니다. 인물 사진을 편집할 때 지켜야 할 것은 책임 있는 AI 사용에서 다뤘습니다.
⚠️ 자주 하는 실수
- 모든 것을 한 문장에 몰아넣습니다: 대상과 구도, 스타일, 글자, 제한을 나눠 적습니다.
- 유지할 원본을 지정하지 않습니다: 모양이 달라질 수 있으므로 원본을 첨부하고 변경 범위를 적습니다.
- 글자 오타를 그냥 둡니다: 이미지 안 글자는 따옴표로 정확히 적고 결과에서 다시 읽습니다.
- 메타데이터만 믿고 표기를 생략합니다: 플랫폼에 올리면 메타데이터가 지워지기도 합니다. 필요한 곳에는 눈에 보이는 표시를 넣습니다.
- 참조 사진의 권리를 확인하지 않습니다: 결과물의 권리와 별개 문제입니다.
❓ 자주 묻는 질문
AI 이미지 생성은 어떤 원리로 그림을 만드나요?
널리 쓰이는 확산 모델은 무작위 잡음으로 가득한 화면에서 출발해, 프롬프트를 참고하며 잡음을 조금씩 걷어 내는 과정을 여러 번 되풀이해 그림을 만듭니다. 출발점 잡음이 매번 달라서 같은 문장에서도 다른 그림이 나옵니다. OpenAI가 2025년에 설명한 4o 이미지 생성처럼 그림의 조각을 순서대로 만들어 가는 자기회귀 방식도 있어, 모든 도구가 같은 원리로 동작하지는 않습니다.
이미지 프롬프트는 길게 쓸수록 좋은가요?
길이보다 중요한 조건이 빠짐없이 적혔는지가 중요합니다. 대상과 용도, 구도, 스타일, 조명, 비율 가운데 결과에 중요한 항목이 비어 있으면 모델이 빈 항목을 알아서 채웁니다. 같은 뜻의 꾸밈말을 여러 번 늘어놓기보다 항목마다 눈에 보이는 구체적인 말 한두 개로 적습니다.
무료 요금제에서도 이미지를 만들 수 있나요?
만들 수 있습니다. 2026년 10월 3일 기준 요금 페이지는 Free를 제한적이고 느린 이미지 생성으로 적고, 장수는 밝히지 않습니다. 한도에 닿으면 화면에 안내가 뜨고 시간이 지나면 다시 만들 수 있습니다.
예전 DALL-E로도 만들 수 있나요?
현재 도움말은 공식 DALL-E GPT가 종료됐다고 안내합니다. 새 이미지와 편집은 ChatGPT Images를 사용합니다.
만든 이미지가 AI 생성물인지 남이 알 수 있나요?
지원되는 파일에는 C2PA와 SynthID 신호가 포함될 수 있어 OpenAI Verify에서 두 신호를 확인할 수 있습니다. 다만 SNS에 올리는 과정에서 메타데이터가 지워지는 경우가 있고, 워터마크도 압축과 자르기로 약해질 수 있어 확인이 항상 되는 것은 아닙니다.
광고 소재를 여러 편 만들 때 순서가 있나요?
원본을 하나 정해 두고 참조 이미지로 넣은 뒤 바꿀 요소를 하나씩 지정합니다. 로고 모양은 원본과 대조하고 정확한 색상값이 필요하면 편집 도구에서도 확인합니다. 인물이 들어간 소재는 초상권과 매체의 AI 표기 규정을 먼저 봅니다.
자몽 에이드 포스터를 한 번 만들고 고치기
이미지 기능을 사용할 수 있는 계정의 새 대화에서 위 자몽 에이드 요청을 복사하고, 마지막에 “세로 2:3 비율이며 가상 연습용 이미지입니다. 유리잔은 한 개만 넣고 가격이나 효능 문구는 추가하지 마세요”를 붙여 보냅니다. 생성 한도에 닿으면 안내를 확인하고 우선 요청 문장과 아래 확인표를 메모해 둡니다.
| 확인할 것 | 요청과 맞는 결과 |
|---|---|
| 대상과 구도 | 자몽 에이드가 든 유리잔 한 개가 가운데 있음 |
| 배경 | 밝은 크림색 단색 |
| 문구 | ‘자몽 에이드 출시’를 한 글자씩 정확하게 표기 |
| 제한 | 사람, 로고, 가격과 효능 문구가 없음 |
| 비율 | 가로:세로가 2:3인지 파일 정보로 확인, 예를 들어 1200×1800 픽셀 |
그림은 생성할 때마다 달라집니다. 위 조건을 모두 확인한 뒤 Save로 첫 결과를 내려받아 파일 이름을 poster-v1로 정하되 PNG 등 원래 확장자는 유지합니다. 한글이 틀리면 “문구를 정확히 자몽 에이드 출시로 고치고 나머지는 유지하세요”라고 수정 요청하고, 반복해 틀리면 글자 없는 그림을 만든 뒤 프레젠테이션이나 이미지 편집 프로그램의 텍스트 상자로 문구를 넣습니다. 이때 고친 버전을 첫 비교 기준으로 보관합니다.
이번에는 “배경만 연한 하늘색으로 바꾸세요. 잔과 음료, 구도와 문구는 유지하세요”라고 요청합니다. 선택 도구가 있으면 배경을 지정하되 결과에서 다른 부분도 대조합니다. poster-v2를 내려받아 원본과 나란히 보고 잔의 수와 위치, 음료 및 문구가 바뀌지 않았는지 확인합니다.
잔까지 변했다면 변형된 결과를 계속 고치기 전에 poster-v1을 다시 첨부하고 배경 변경만 요청합니다. 요청 문장, 두 파일과 유지에 실패한 부분을 기록하면 첫 연습을 마친 것입니다. 이 가상 이미지의 생성만으로 실제 판매 제품을 그대로 재현했다고 표시하지 않습니다.
📋 3줄 요약
-
이미지는 대상과 용도, 구도, 스타일 및 문구와 제한을 정해 요청하고 결과를 직접 확인합니다.
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선택 영역 밖도 바뀔 수 있으므로 수정할 때는 원본을 보관하고 변경한 부분과 유지할 부분을 함께 대조합니다.
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출처 신호는 정확도나 이용 권리를 보장하지 않으며 필요한 AI 표시와 참조 자료의 권리를 별도로 확인합니다.
📚 참고 자료
2026년 10월 3일 기준이며 제공 메뉴와 한도는 계정에서 확인합니다.
제대로 이해했는지 한 문제로 확인해 볼까요?
답을 고르면 바로 풀이가 나와요.
제품 사진의 배경만 흰색으로 바꾸고 싶은데 챗GPT가 제품 색까지 바꿔 버립니다. 가장 나은 방법은 무엇일까요?
예제나 확인 질문을 직접 시도한 뒤 완료 표시해요. 더 연습할 내용이 남으면 표시하지 않고 다음 글을 읽어도 됩니다. 완료 버튼은 이해도를 채점하지 않으며 잘못 표시하면 취소할 수 있어요.
