
인사이트 · 2026. 9. 28.
AI 광고 표시 의무 총정리: 대상, 사례, 처벌 범위
AI 광고 초안 한 건을 놓고 인물, 상품, 사업자의 역할과 매체를 확인합니다. 가상인물 표시와 광고 표시의 차이, 시행 중인 규정과 시행 예정 조항을 질문 16개로 설명합니다.
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인사이트 · 2026. 9. 28.
AI 광고 초안 한 건을 놓고 인물, 상품, 사업자의 역할과 매체를 확인합니다. 가상인물 표시와 광고 표시의 차이, 시행 중인 규정과 시행 예정 조항을 질문 16개로 설명합니다.

인사이트 · 2026. 9. 12.
2026년 9월 AI Max 자동 전환 대상과 동적 검색 광고의 2027년 2월 일정을 구분합니다. 캠페인 하나의 기능 상태를 기록하고 검색어, 문구, 도착 페이지를 확인하는 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2026. 8. 12.
Google Ads와 GA4의 AI 요약, Ask Advisor, 프롬프트 대시보드를 구분합니다. 기능이 보이는 계정에서 첫 질문을 하고 답을 보고서와 대조하는 방법, 벤치마킹을 읽는 기준을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 8. 11.
향상된 전환은 고객이 제공한 데이터를 해싱해 Google Ads 전환 측정을 보완하는 기능입니다. 웹과 리드의 차이, 통합 설정과 API 이전, GTM 수집 및 진단 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2026. 8. 1.
Google Ads MCP로 광고 성과를 조회하는 흐름과 첫 결과 확인법을 설명합니다. 현재 인증 요건, 계정 선택, 비용 단위와 검색어 검토 순서를 정리했습니다.

인사이트 · 2026. 3. 6.
PMax의 잠재고객 신호는 노출 대상을 제한하지 않습니다. 전환 목표부터 제외 조건, 에셋 그룹과 채널 보고서까지 확인하며 변경할 설정 하나를 고르는 방법을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 2. 23.
캠페인 보고서 한 행을 기준으로 Google Ads API의 필드와 GAQL을 익힙니다. 비용 단위, 전환수, PMax 조회와 다른 매체 자료를 합칠 때의 확인 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
광고 성과를 개선하려면 캠페인 설정 밖도 확인해야 합니다. 광고 한 개를 따라 상품 정보와 도착 페이지를 점검하고, iROAS와 캠페인 통합, 고객 데이터 관리의 판단 기준을 배웁니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
광고 자동화를 시작하기 전에 어떤 데이터를 확인해야 할까요? 주문 기록 대조, 향상된 전환, 고객 목록, 가치 기반 입찰, PMax와 Advantage+를 순서대로 살펴봅니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
Meta와 Google Ads에서 다시 광고를 보여줄 대상을 설계하는 방법입니다. 장바구니 방문자 예제로 포함과 제외 조건, 자동 확장, 수집 상태와 게시 전 확인을 차례로 설명합니다.

클래스
구글 애즈 AI Max는 검색 캠페인에서 검색어 매칭과 광고 문구, 도착 페이지 선택을 확장하는 기능 묶음입니다. 어떤 기능이 켜졌는지와 실제 광고 내용을 확인하고 필요한 범위를 정합니다.

클래스
광고 리포트 자동화는 자료 수집과 계산, 표 작성처럼 반복되는 단계를 정해 처리하는 방식입니다. AI에는 허용된 집계 자료를 주고 기간과 통화, 계산식을 원본과 대조한 뒤 보고서를 완성합니다.

클래스
AI 광고 문안 변형은 같은 상품의 사실과 조건을 유지하면서 첫 문장이나 강조점을 바꾼 후보를 만드는 작업입니다. 초안을 원자료와 대조한 뒤 게재할 문안을 고릅니다.

클래스
구글 앱 캠페인과 Apple Ads 운영은 광고 목표와 측정 기준을 정하고, 각 상품에서 조정할 수 있는 소재나 키워드 및 예산을 관리하는 작업입니다.