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Performance Max는 직접 타겟팅에 제한이 많습니다. 하지만 잠재고객 시그널, 제외 전략, 에셋 그룹 분리, 피드 온리 캠페인까지 — 간접적으로 AI의 학습 방향을 유도하는 방법은 존재합니다. 2026년 2월 기준 최신 기능까지 반영한 실전 전략을 정리했습니다.

1편에서 향상된 전환, 가치 기반 입찰, 오디언스 시그널 등 플랫폼 안의 데이터 활용법을 다뤘다면, 2편에서는 캠페인의 뼈대와 토양을 다룹니다. 인크리멘탈리티 기반 예산 배분, AI 학습을 위한 캠페인 구조 설계, 상품 피드 최적화, 랜딩페이지 시그널, 그리고 퍼스트파티 데이터 인프라가 만드는 기술적 해자까지 정리했습니다.

리타게팅의 원리를 간단히 짚고, Meta와 Google Ads에서 리타게팅 캠페인을 세팅하는 전체 과정을 스텝별로 안내합니다.