#Google 광고 태그 콘텐츠 9건
Google 광고 태그가 붙은 인사이트 8건과 클래스 1건을 한곳에 모았습니다. 디지털 마케팅, GA4, GTM, AI 활용 관점에서 Google 광고 주제를 입문자도 이해하기 쉽게 풀어 드립니다.
Insights (8)
구글애즈 GA4 AI 기능 정리: Ask Advisor, 대시보드, 벤치마킹
구글이 2026년 8월 10일 Google Ads와 구글 애널리틱스에 AI 홈 인사이트, 프롬프트 기반 대시보드, Ask Advisor 벤치마킹을 발표했습니다. 각 기능의 실제 출시 상태와 한국 계정에서의 사용 조건, 지금 확인할 수 있는 메뉴까지 정리했습니다.
구글애즈 향상된 전환 정리: 개념, 설정 방법, 2026년 6월 통합 변경
향상된 전환은 해싱된 자사 고객 데이터를 구글에 전송해 전환 측정의 정확성을 높이는 Google Ads 기능입니다. 쿠키만으로 잇지 못하는 전환을 복구하는 원리와 구글애즈, GTM 설정 순서, 2026년 6월 통합 변경까지 공식 문서를 근거로 정리했습니다.
구글 애즈(Google Ads) MCP로 AI 리포트 자동화하기
구글 애즈 MCP는 구글이 공식 배포하는 광고 계정 조회용 오픈소스 서버입니다. 클로드나 제미나이에 연결하면 계정 성과와 검색어 낭비를 말로 물어보고 리포트로 받습니다. 읽기 전용이라는 성격, MCC와 개발자 토큰 요건, 연결 절차를 정리했습니다.
타겟팅에 제한이 많은 구글 Pmax, 100% 활용 전략
Performance Max는 직접 타겟팅에 제한이 많습니다. 하지만 잠재고객 시그널, 제외 전략, 에셋 그룹 분리, 피드 온리 캠페인까지, 간접적으로 AI의 학습 방향을 유도하는 방법은 존재합니다. 2026년 2월 기준 최신 기능까지 반영한 실전 전략을 정리했습니다.
Google Ads API 데이터 활용 정리: 구글 애즈 API 필드와 지표 매핑
구글 Ads API로 가져올 수 있는 필드, 마케터가 보는 지표와 API 필드명 매핑, 연결 과정, 주의사항, 그리고 AI로 쉽게 구현하는 팁까지. 비개발자를 위한 실전 가이드.
데이터 드리븐 마케팅의 기술, 구글과 메타 데이터 드리븐 캠페인 전략 2
1편에서 향상된 전환, 가치 기반 입찰, 오디언스 시그널 등 플랫폼 안의 데이터 활용법을 다뤘다면, 2편에서는 캠페인의 뼈대와 토양을 다룹니다. 인크리멘탈리티 기반 예산 배분, AI 학습을 위한 캠페인 구조 설계, 상품 피드 최적화, 랜딩페이지 시그널, 그리고 퍼스트파티 데이터 인프라가 만드는 기술적 해자까지 정리했습니다.
데이터 드리븐 마케팅의 기술, 구글과 메타 데이터 드리븐 캠페인 전략
같은 구글, 메타 광고를 운영해도 성과가 수배 차이 나는 이유는 '데이터 활용 수준'에 있습니다. 향상된 전환, 가치 기반 입찰, 예측 LTV, 퍼스트파티 오디언스 전략까지: 플랫폼 AI에 더 좋은 데이터를 공급하는 데이터 드리븐 캠페인 전략을 정리했습니다.
리타게팅 완벽 가이드 2026 | Meta, Google 실전 세팅 튜토리얼
리타게팅의 원리를 간단히 짚고, Meta와 Google Ads에서 리타게팅 캠페인을 세팅하는 전체 과정을 스텝별로 안내합니다.