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딥시크(DeepSeek)는 중국 항저우의 AI 기업 딥시크가 만든 대화형 AI 서비스이자 그 회사가 공개하는 언어모델의 이름입니다. 무료로 쓸 수 있는 범위와 API 요금, 공식 개인정보처리방침에 적힌 데이터 처리 조건, 챗지피티나 클로드 대신 고를 기준을 2026년 9월 15일 자료로 정리했습니다.

GPT-5.6은 OpenAI가 2026년 7월 9일 정식 출시한 AI 모델 세대입니다. 이름 규칙과 토큰 효율 중심의 설계, 공식 발표에 실린 벤치마크 수치, 새로 생긴 max와 ultra 설정을 GPT-5.5와 나란히 놓고 정리했습니다.

재귀적 자기개선은 AI가 자기 코드와 학습 절차를 스스로 고쳐 다음 판을 더 낫게 만드는 상태입니다. 트윗 한 줄에서 시작해 API 유출과 구글의 키 회수로 번진 2026년 9월 루머를 시간 순서로 정리하고, 확인된 사실과 추측의 경계를 나눴습니다.

네이버 데이터랩 API는 네이버에서 어떤 검색어가 언제 얼마나 검색됐는지를 비율로 돌려주는 오픈 API입니다. 광고 계정이 없어도 쓸 수 있고 발급도 5분이면 끝나는데, 실제 검색 횟수 대신 상대 비율만 준다는 점을 모르면 숫자를 잘못 읽게 됩니다. 통합 검색어 트렌드와 쇼핑인사이트 두 API의 요청 방법, 비율을 실제 검색량으로 바꾸는 방법, 자주 걸리는 오류를 정리했습니다.

컴퓨터 유즈는 AI가 화면을 직접 보고 마우스와 키보드를 움직여 사람이 쓰던 프로그램을 대신 조작하는 방식입니다. 짧은 과제 성공률은 80%를 넘겼는데 한 시간짜리 업무에서는 31%에 그치는 이유를 공개 벤치마크와 공식 문서로 정리했습니다.

ChatGPT Images 2.5는 오픈AI가 2026년 9월 8일 공개한 이미지 생성 모델입니다. 지정한 부분만 고치고 나머지를 유지하는 편집 정확도와 최대 50% 줄어든 생성 지연, API에 함께 나온 Flare와 Sunburst의 차이를 공식 발표문으로 정리했습니다.

OpenAI 나비에 스토크스 증명은 3차원 유체 방정식이 유한 시간 안에 특이점을 만들 수 있음을 보인 결과입니다. 공개되지 않은 내부 모델을 쓴 에이전트 약 1만 개가 88시간 만에 도달했고, 같은 경로를 1년 가까이 연구하던 수학자들이 공적 문제를 제기한 경위를 공식 발표문을 근거로 정리했습니다.

오픈클로 2.0은 오픈클로 재단이 2026년 8월 30일 공개한 개인 AI 에이전트 v2026.8.1입니다. 혼자 쓰던 도구에 여러 사람이 같은 세션으로 들어오는 공유 기능이 붙었고, 저장 방식이 SQLite로 바뀌면서 업그레이드가 막히는 문제도 함께 보고됐습니다.

AGI(범용 인공지능)는 한 가지 일이 아니라 사람이 하는 대부분의 지적 작업을 사람 수준 이상으로 해내는 AI를 가리키는 말입니다. 2026년 9월 7일 젠슨 황이 GPT-6 아스트라를 두고 AGI가 왔다고 적은 뒤 무엇이 논쟁이 됐는지, AGI 정의가 왜 여러 가지인지, 아스트라만 해당되는지, SNS와 커뮤니티 반응은 어땠는지 정리하고 중장기적으로 남는 고민을 조심스럽게 적었습니다.

허깅페이스는 AI 모델과 데이터셋을 올려 두고 가져다 쓰는 공개 배포처입니다. 엔비디아가 2026년 9월 3일 129억 3,030만 달러에 인수하기로 했다고 밝혔습니다. 허깅페이스가 어떤 곳인지, 엔비디아가 내놓은 약속이 무엇인지, 오픈 모델을 쓰는 쪽에서 무엇이 달라질지 공식 발표로 확인해 정리했습니다.

제미나이 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)는 구글이 2026년 9월 2일 공개한 코딩과 에이전트 작업용 모델입니다. 3.7 플래시와 같은 가격에 벤치마크가 얼마나 올랐는지, 토큰을 더 쓰는 설계가 비용에 무엇을 뜻하는지, 보안 전용 3.8 플래시 사이버는 누가 쓸 수 있는지를 공식 자료 기준으로 정리했습니다.

Aside는 크로미움 엔진을 직접 고쳐 에이전트를 브라우저 안에 넣은 AI 브라우저입니다. CDP로 바깥에서 붙는 Playwright MCP와 chrome-devtools-mcp, 크롬 확장인 Claude in Chrome과 무엇이 다른지 자동화 탐지와 화면 읽는 시점, 자격 증명 처리로 나눠 정리했습니다.

Ox Alpha는 Z.AI의 GLM-5.3-Flash입니다. 클로드 코드와 코덱스 CLI는 모두 Z.AI 공식 지원 목록에 올라 있습니다. 도구를 바꾸지 않고 요청을 보내는 주소만 Z.AI로 돌리면 되며, 두 도구의 설정 파일과 값이 서로 다릅니다. 공식 문서 기준으로 설정 방법과 요금제, 붙이기 전에 확인할 것을 정리했습니다.

Qwen3.8-Flash-Next는 알리바바 Qwen 팀이 2026년 8월 26일 공개한 125B 멀티모달 MoE 모델이자 다음 세대인 Qwen4에 쓸 구조를 미리 여는 오픈 웨이트 모델입니다. 토큰마다 60억 개만 활성화하는 구조와 긴 컨텍스트에서 벌어지는 처리량 차이, 로컬에서 돌리는 데 필요한 메모리를 공식 자료로 정리했습니다.

제로 데이터 리텐션(ZDR)은 API로 보낸 프롬프트와 응답을 처리가 끝난 뒤 남기지 않는 설정입니다. OpenAI가 2026년 8월 19일 발표한 Private Safety Processing과 앤트로픽의 30일 보관 정책을 비교하고, 회사 데이터를 AI에 넣기 전에 확인할 항목을 정리했습니다.

AI 배포 경쟁은 같은 모델을 몇 개의 화면에 넣어 두느냐로 우열이 정해지는 경쟁입니다. 2026년 8월 12일부터 15일 사이에 나온 발표 다섯 건을 놓고, 각 회사가 모델을 어디까지 밀어 넣었는지 공식 자료 기준으로 정리했습니다.

뮤즈 글리머(Muse Glimmer)는 메타가 2026년 8월 10일 공개한 파라미터 296억 개 규모의 오픈 웨이트 에이전트 모델입니다. 개인 컴퓨터 한 대에서 돌리는 것을 목표로 만들어졌고, 필요한 메모리와 실제 초당 토큰 수, 앞서는 항목과 뒤지는 항목을 공식 자료 기준으로 정리했습니다.

딥시크 V4 프로는 딥시크가 2026년 8월 12일 프리뷰를 끝내고 정식 버전으로 전환한 플래그십 모델입니다. 1.6조 파라미터 구조와 100만 토큰 컨텍스트, 압축 어텐션이 비용을 낮추는 방식, 공식 벤치마크의 비교 대상, 그리고 예고된 가격 인상까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.

앤트로픽이 2026년 8월 10일 Claude Sonnet 5의 도입 요금(입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러)을 표준 가격으로 확정했습니다. 9월 1일로 예정됐던 인상은 시행되지 않습니다. 요금 체계와 모델별 비교, 표시가와 실제 청구액이 다를 수 있는 토크나이저 변수까지 정리했습니다.

OpenAI가 2026년 8월 10일 사이버보안 이니셔티브 Daybreak를 Blue와 Red 두 티어로 확장하고, 인가된 방어팀 전용 모델 GPT-5.6-Cyber를 공개했습니다. 두 티어의 차이와 접근 조건, 안전장치를 정리합니다.

플라우드 노트와 젠스파크 세컨드브레인 노트, Omi는 대화를 녹음해 요약과 할 일로 바꿔 주는 AI 기록 기기입니다. 하드웨어 사양, 요금제, 각 제품이 노리는 지점을 2026년 8월 기준 공식 자료로 정리합니다.

프롬프트 캐시는 AI에 이미 보낸 앞부분의 계산 결과를 서버가 보관했다가 다음 요청에서 재사용하는 기능입니다. 캐시가 유지되는 조건과 깨지는 조건, 실제 비용 차이를 계산으로 정리했습니다.

Qwen3.8-Max는 알리바바 Qwen 팀이 2026년 8월 3일 공개한 2조 4천억 파라미터 규모의 MoE 모델입니다. 공개 자료에 적힌 사양과 가격, 9월 2일 나온 0902 업그레이드의 변화, 16일 자율 코딩을 포함한 장기 작업 실험 결과, 가중치 공개 상태를 정리했습니다.

Meta MCP와 Meta CLI는 같은 광고 API를 서로 다른 방식으로 여는 두 가지 연결 통로입니다. 말로 시키는 쪽과 명령으로 시키는 쪽이 각각 무엇을 가볍게 하고 무엇을 무겁게 하는지, 같은 작업의 처리 순서와 서로 없는 기능까지 정리했습니다.

GPT-5.6 Luna는 OpenAI GPT-5.6 제품군의 최소형 경량 모델로, 2026년 7월 30일 API 가격이 80% 인하되었습니다. 인하 내용과 기술적 배경, Claude와 Gemini를 겨냥한 경쟁 구도 변화를 정리했습니다.

화면 없이 백그라운드에서 실행되는 헤드리스 AI의 개념과 채팅형 AI와의 차이를 정리했습니다. 이벤트 기반 동작 구조, 이메일 자동 분류와 주간 리포트 자동화 같은 실무 사례, 클로드 코드로 직접 실행하는 방법까지 다룹니다.

구글 클라우드 부사장 대런 모우리가 TechCrunch 팟캐스트에서 'LLM 래퍼'와 'AI 어그리게이터' 스타트업에 경고를 던졌습니다. 이 두 사업 모델의 엔진 경고등이 이미 켜졌다는 것입니다. 생소할 수 있는 용어부터 하나씩 풀어서, 이 경고가 AI 시장 전체에 어떤 의미인지 정리했습니다.

카카오모먼트 광고 데이터를 API로 가져오고 싶은 마케터를 위한 가이드입니다. 공식대행사 전용 권한 신청, 비즈 앱 전환 심사, 비즈니스 토큰 인증, 보고서 API의 metricsGroup 구조까지: 카카오모먼트 API의 진입 장벽과 실전 사용법을 정리했습니다.

네이버 검색광고 데이터를 API로 직접 가져오고 싶은 마케터를 위한 가이드입니다. HMAC 인증 방식, 마스터 데이터와 통계 데이터의 분리 구조, 다른 매체와 필드가 다른 이유, 그리고 구글, 메타 데이터와 합칠 때의 주의점까지: 네이버 API만의 특이점을 중심으로 정리했습니다.

바이브코딩과 AI 에이전트로 빠르게 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 하지만 인증 구조를 이해하지 못하면 비밀번호가 코드에 그대로 노출되는 사고가 일어납니다. 인증의 기본 개념부터 OAuth 2.0까지, 비개발자도 이해할 수 있도록 정리했습니다.

사용자가 누구인지 확인하고(인증), 허가된 사람만 데이터에 접근할 수 있도록 보호하는(보안) 시스템입니다.

프론트엔드는 사용자가 보고 상호작용하는 화면(브라우저) 부분이고, 백엔드는 데이터 처리와 비즈니스 로직을 담당하는 서버 부분입니다. 이 구분을 이해해야 바이브코딩에서 보안 사고를 방지할 수 있습니다.

서로 다른 프로그램이나 서비스가 서로 소통하고 데이터를 주고받을 수 있도록 만들어진 '약속된 연결 통로'입니다.