
인사이트 · 2026. 9. 28.
AI 광고 표시 의무 총정리: 대상, 사례, 처벌 범위
AI 광고 초안 한 건을 놓고 인물, 상품, 사업자의 역할과 매체를 확인합니다. 가상인물 표시와 광고 표시의 차이, 시행 중인 규정과 시행 예정 조항을 질문 16개로 설명합니다.
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Meta 광고 태그 모음은 관련 인사이트 14편과 클래스 6편을 함께 살펴보는 목록입니다.
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인사이트 · 2026. 9. 28.
AI 광고 초안 한 건을 놓고 인물, 상품, 사업자의 역할과 매체를 확인합니다. 가상인물 표시와 광고 표시의 차이, 시행 중인 규정과 시행 예정 조항을 질문 16개로 설명합니다.

인사이트 · 2026. 9. 15.
경쟁사 광고를 화면에서 찾아 3개만 기록해 봅니다. 광고 라이브러리와 API의 조회 범위, 광고 성과를 단정하면 안 되는 이유, 요청과 응답을 읽는 방법을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 9. 3.
2026년 9월의 광고 소재 조사에서 261개 중 28개가 AI 생성으로 추정됐습니다. 이 숫자를 국내 전체 사용률로 볼 수 없는 이유와 분모, 육안 분류, 게재 경과일을 해석하는 방법을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 9. 3.
Meta Core 설정 안내를 받았을 때 데이터 소스와 제한 범위를 확인하는 방법입니다. 보관한 메일과 관리 화면을 바탕으로 URL 조건의 영향, 카테고리 검토와 수집 설정 점검을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 8. 20.
메타 광고의 제품 이미지 생성, 전체 이미지 생성, 배경 생성은 적용 형식과 목적이 다릅니다. 원본과 생성 후보를 대조하는 연습부터 결과물 사용 범위까지 설명합니다.

인사이트 · 2026. 8. 3.
Meta 광고를 대화로 조회하는 MCP와 명령으로 조회하는 CLI의 준비 조건을 비교합니다. 같은 계정과 기간으로 첫 보고서를 확인하고, 반복 실행에 필요한 조건을 익힙니다.

인사이트 · 2026. 8. 1.
Meta MCP의 계정 연결부터 첫 광고 리포트 확인까지 설명합니다. 조회와 쓰기 권한, 신규 광고 생성과 활성화, 기존 예산 변경의 차이를 구분합니다.

인사이트 · 2026. 7. 18.
Meta 광고가 제한되면 계정 이름보다 제한 대상과 사유를 먼저 확인합니다. 비즈니스 지원 홈에서 기록을 남기고, 결제와 보안 조치 또는 검토 요청으로 이어가는 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2026. 2. 24.
Meta 광고 데이터를 조회하기 전에 클릭 종류와 계정 통화, 전환 배열을 이해합니다. 가상 데이터로 계산을 연습하고 Python 조회 결과를 광고 관리자와 대조하는 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2026. 2. 12.
메타 광고의 클릭 후 7일과 조회 후 1일이 어떤 구매를 포함하는지 가상 사례로 비교합니다. 보고서 비교와 광고 세트 설정 변경을 구분하고 GA4 수치와 대조하는 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
광고 성과를 개선하려면 캠페인 설정 밖도 확인해야 합니다. 광고 한 개를 따라 상품 정보와 도착 페이지를 점검하고, iROAS와 캠페인 통합, 고객 데이터 관리의 판단 기준을 배웁니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
광고 자동화를 시작하기 전에 어떤 데이터를 확인해야 할까요? 주문 기록 대조, 향상된 전환, 고객 목록, 가치 기반 입찰, PMax와 Advantage+를 순서대로 살펴봅니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
메타 광고 자동화를 쓰기 전에 현재 목표와 예산부터 확인합니다. 광고 세트 하나를 기준으로 타기팅 제한, 소재 미리보기, 학습 상태와 Advantage+ 설정을 점검하는 방법입니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
Meta와 Google Ads에서 다시 광고를 보여줄 대상을 설계하는 방법입니다. 장바구니 방문자 예제로 포함과 제외 조건, 자동 확장, 수집 상태와 게시 전 확인을 차례로 설명합니다.

클래스
광고 리포트 자동화는 자료 수집과 계산, 표 작성처럼 반복되는 단계를 정해 처리하는 방식입니다. AI에는 허용된 집계 자료를 주고 기간과 통화, 계산식을 원본과 대조한 뒤 보고서를 완성합니다.

클래스
AI 경쟁사 광고 조사는 공개된 광고 문구와 이미지를 모아 AI로 특징을 정리하는 작업입니다. 관찰한 내용과 추정을 나누고 원문과 대조해 우리 광고에서 시험할 아이디어를 찾습니다.

클래스
AI 광고 이미지 소재는 생성형 AI로 만들거나 수정한 광고용 이미지입니다. 원본 제품과 달라진 부분을 확인하고 사용 범위와 표시 조건을 검토한 뒤 게재합니다.

클래스
AI 광고 문안 변형은 같은 상품의 사실과 조건을 유지하면서 첫 문장이나 강조점을 바꾼 후보를 만드는 작업입니다. 초안을 원자료와 대조한 뒤 게재할 문안을 고릅니다.

클래스
ChatGPT 광고 문안 작업은 브랜드 톤과 사실 근거를 먼저 건네고 여러 변형을 받은 뒤, 표시광고법과 추천보증 심사지침에 걸리는 표현을 걸러 내는 과정입니다. 문안을 누가 썼는지와 상관없이 광고 내용의 책임은 광고를 내는 사업자에게 있습니다.

클래스
메타 어드밴티지+ 앱 캠페인은 앱 광고의 입찰과 노출 대상 및 위치 등에 AI 자동화를 활용하고, 광고주가 목표와 예산, 소재 및 측정 연결을 관리하는 캠페인 방식입니다.