
인사이트 · 2026. 9. 22.
Gemini 쇼핑 사용 조건: 한국 지원 여부와 상품 비교 연습
Gemini 쇼핑의 지원 국가와 계정 조건을 먼저 확인하고, 상품 비교와 결제를 구분합니다. 한국에서 쇼핑 기능이 열리지 않아도 가상 상품 세 개로 비교 기준을 연습할 수 있습니다.
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인사이트 · 2026. 9. 22.
Gemini 쇼핑의 지원 국가와 계정 조건을 먼저 확인하고, 상품 비교와 결제를 구분합니다. 한국에서 쇼핑 기능이 열리지 않아도 가상 상품 세 개로 비교 기준을 연습할 수 있습니다.

인사이트 · 2026. 9. 14.
광고 소재 두 개의 14일치 전환율로 통계 개념을 차례로 확인합니다. 평균이 같은 두 소재가 중앙값과 표준편차에서 달라지는 과정을 계산으로 보여 주고, 흩어짐이 클 때 무엇을 해야 하는지와 차이를 언제 믿어도 되는지까지 정리했습니다.

인사이트 · 2026. 9. 14.
랜딩페이지는 광고나 링크를 눌러 처음 도착한 페이지입니다. 가상 자료로 방문부터 신청 완료까지의 비율을 계산하고, 단계별 이탈과 측정 오류를 확인해 수정할 후보를 고릅니다.

인사이트 · 2026. 9. 14.
SWOT은 현재 조건을, STP는 고객과 차별점을, 4P는 실행 방법을 정리하는 도구입니다. 가상 예약 서비스 사례에서 각 결과를 연결하고 근거와 가설을 구분하는 방법을 연습합니다.

인사이트 · 2026. 9. 14.
KPI는 목표의 진행이나 성과를 확인하려고 선택한 핵심 지표입니다. 가상 가입 자료로 계산 기준과 목표값을 적고, 채널별 30개 예시 가운데 필요한 지표를 고르는 방법을 정리했습니다.

인사이트 · 2026. 9. 8.
클로드 커머스 에이전트는 쇼핑 안내와 판매자 업무를 연결하는 개발용 참조 코드입니다. 가상 상품 세 개로 추천 결과를 확인하는 연습부터 시작해, 실제 결제와 변경 승인, 성과 수치와 GA4 측정의 범위를 구분합니다.

인사이트 · 2026. 8. 11.
향상된 전환은 고객이 제공한 데이터를 해싱해 Google Ads 전환 측정을 보완하는 기능입니다. 웹과 리드의 차이, 통합 설정과 API 이전, GTM 수집 및 진단 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2026. 3. 10.
GA4 리드 이벤트 6가지의 뜻을 상담 신청 사례로 알아봅니다. 자격 미충족과 미전환 종료를 구분하고, 상태 정의표와 제출 성공 확인부터 시작해 리드 전환율을 해석하는 방법을 설명합니다.

인사이트 · 2026. 2. 12.
메타 광고의 클릭 후 7일과 조회 후 1일이 어떤 구매를 포함하는지 가상 사례로 비교합니다. 보고서 비교와 광고 세트 설정 변경을 구분하고 GA4 수치와 대조하는 순서를 설명합니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
전환은 구매와 가입 등 업무 목표로 정한 행동의 완료입니다. 가상 주문 로그로 전환 건수와 금액을 확인하고, 수집하는 이벤트와 광고 최적화에 사용하는 목표를 구분합니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
CRM은 고객 관계를 데이터로 관리하는 일입니다. 가상 고객 다섯 명으로 자동 메시지의 대상과 제외 조건을 정하고, A/B 테스트의 해석과 개인화 및 채널 선택을 연습합니다.

인사이트 · 2025. 1. 1.
Meta와 Google Ads에서 다시 광고를 보여줄 대상을 설계하는 방법입니다. 장바구니 방문자 예제로 포함과 제외 조건, 자동 확장, 수집 상태와 게시 전 확인을 차례로 설명합니다.

클래스
구글 애즈 AI Max는 검색 캠페인에서 검색어 매칭과 광고 문구, 도착 페이지 선택을 확장하는 기능 묶음입니다. 어떤 기능이 켜졌는지와 실제 광고 내용을 확인하고 필요한 범위를 정합니다.

클래스
AB 테스트는 대상을 무작위로 두 집단에 나누어 서로 다른 안을 적용하고 정한 지표를 비교하는 실험입니다. 처음에는 한 요소만 바꿔 차이를 이해하기 쉽게 설계합니다.

클래스
GA4의 사용자는 식별 기준으로 구분한 이용자이고, 세션은 일정 시간 동안의 활동 묶음이며, 이벤트는 수집된 행동이나 상태의 기록입니다. 실제 사람 수와 사용자 수가 언제나 일치하는 것은 아닙니다.

클래스
상관관계는 두 값이 함께 변하는 관계이고, 회귀분석은 값들 사이의 관계를 식으로 나타내는 방법입니다. 이 글의 피어슨 상관계수와 단순 선형회귀는 직선 관계를 다루며 계산만으로 원인을 증명하지 않습니다.

클래스
GA4(Google Analytics 4)는 웹사이트와 앱의 이용 기록을 이벤트 단위로 수집하고 분석하는 구글 도구입니다. 무료 표준 버전과 유료 버전이 있으며 실제로 보이는 자료는 수집 설정과 동의 상태 등에 따라 달라집니다.

클래스
고객 여정 지도는 특정 고객이 목표를 이루는 과정에서 거치는 접점과 행동, 생각 및 감정을 정리한 그림이나 표입니다. 살펴볼 고객과 상황, 시작과 끝을 정해 만듭니다.

클래스
고객 페르소나는 비슷한 필요와 행동을 가진 고객들을 대표하도록 만든 가상 인물입니다. 조사에서 확인한 상황과 목표, 불편을 정리해 상품과 안내를 설계할 때 참고합니다.

클래스
랜딩페이지는 광고나 링크를 눌러 도착하는 페이지입니다. 캠페인에서는 상담 신청처럼 정한 목표 행동을 돕도록 구성하며, 약속한 내용과 조건 및 다음 행동을 분명하게 보여 줍니다.

클래스
마케팅 믹스 4P는 제품(Product), 가격(Price), 유통(Place), 판촉(Promotion)을 함께 검토하는 틀입니다. 여기서 판촉은 할인뿐 아니라 광고, 홍보와 판매 안내 등을 포함합니다. 고객에게 제공할 가치와 실제 운영 조건에 맞게 네 항목을 조합합니다.

클래스
객단가(AOV, Average Order Value)는 주문 한 건당 평균 결제 금액입니다. 기간 매출을 주문 건수로 나눠 구하고, 분모를 고객 수로 바꾸면 같은 기간의 매출에서도 다른 값이 나옵니다.

클래스
STP 전략은 시장을 나누는 세분화(Segmentation), 집중할 고객을 고르는 타깃팅(Targeting), 경쟁 대안과 비교해 어떤 가치로 기억될지 정하는 포지셔닝(Positioning)을 연결하는 방식입니다.

클래스
CPA(Cost Per Action, 전환당 비용)는 정해 둔 행동 한 건을 얻는 데 든 평균 비용입니다. 같은 범위의 광고비를 전환 수로 나누며, 전환의 정의와 비용 범위를 함께 기록합니다.

클래스
리퍼럴과 공유 설계는 사용자가 앱이나 콘텐츠를 다른 사람에게 소개할 계기와 연결 경로, 필요한 보상 조건을 정하고 이후 행동과 비용을 확인하는 작업입니다.

클래스
마케팅 퍼널은 고객이 목표 행동에 이르는 과정을 단계로 나눠 확인하는 틀입니다. 같은 집단의 순차 행동을 비교해 어느 단계에서 다음 행동으로 이어지지 않았는지 살펴봅니다.

클래스
어트리뷰션(Attribution)은 하나의 전환이 일어나기까지 거친 여러 접점 가운데 어느 채널에 성과를 얼마나 나눠 줄지 정하는 규칙입니다. 규칙에 따라 같은 전환 하나가 다른 채널의 성과로 기록됩니다.

클래스
ROAS(Return On Ad Spend)는 광고비 대비 광고 성과로 집계한 매출이나 전환 가치의 비율입니다. 매출 기준 ROAS는 이익률이 아니며, 광고가 없었어도 발생했을 매출이 포함될 수 있습니다.

클래스
CVR(Conversion Rate, 전환율)은 정해 둔 행동의 발생을 기준 집단과 비교한 비율입니다. 전환 건수를 나누는 지표와 행동한 세션이나 사람의 비율은 다르므로 분자와 분모를 함께 확인합니다.

클래스
마케팅의 전환(Conversion)은 사업 목표에 맞춰 미리 정한 행동이 완료되는 것입니다. 무엇을 완료로 볼지, 중복과 취소를 어떻게 처리할지 정해야 보고서의 건수를 비교할 수 있습니다.